第二单元《第10课数据可视化》教学设计 -2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元《第10课数据可视化》教学设计-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第二单元《第10课数据可视化》教学设计-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册教材分析第二单元《第10课数据可视化》教学设计-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册。本课以数据可视化为主题，引导学生学习如何通过图表、图形等手段将数据以直观、易懂的方式呈现。课程内容与课本紧密相连，注重培养学生的数据处理和表达技能，为后续学习信息技术知识打下基础。核心素养目标分析二、核心素养目标分析。本课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过学习数据可视化，提升对信息处理的敏感度，发展逻辑思维和问题解决能力，并学会运用信息技术工具进行创新表达和交流。重点难点及解决办法重点：

1.数据可视化工具的基本操作：学生需要掌握使用Excel等软件创建图表的基本步骤，包括数据输入、图表类型选择、格式调整等。

2.数据分析能力：学生需学会分析数据，选择合适的图表类型来展示数据特点。

难点：

1.数据处理逻辑：对于一些复杂的数据，学生可能难以理解如何有效地处理和展示。

2.图表解读与分析：学生可能对图表的解读和分析缺乏经验，难以准确把握数据的内在联系。

解决办法与突破策略：

1.通过示范操作，逐步分解图表制作步骤，让学生跟随操作，逐步掌握技能。

2.设计实际案例，引导学生思考数据背后的逻辑，培养分析能力。

3.课堂练习与讨论，鼓励学生互相交流图表解读，提高解读与分析能力。

4.利用在线资源或辅助工具，帮助学生理解和解决复杂的数据处理问题。教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据可视化的基本概念和图表类型，帮助学生建立初步认知。

2.讨论法：组织学生讨论不同数据类型的最佳图表展示方式，激发思维。

3.实验法：引导学生实际操作，通过实践学习如何制作和调整图表。

教学手段：

1.多媒体展示：利用PPT展示图表制作步骤和案例分析，直观教学。

2.在线资源：引入在线工具，让学生在线操作学习，提高自主实践能力。

3.互动软件：使用教学软件，如Excel或类似工具，进行实时操作演示和互动练习。教学流程1.导入新课

详细内容：教师通过展示一组不同类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，引导学生思考这些图表在生活中的应用。提问：“同学们，你们知道这些图表分别叫什么名字？它们在哪些场合会被使用呢？”通过提问激发学生的兴趣，引出本节课的主题——数据可视化。

用时：5分钟

2.新课讲授

详细内容：

（1）讲解数据可视化的概念和意义，强调其在信息传递和数据分析中的重要作用。

（2）介绍常见的数据可视化图表类型及其特点，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。

（3）演示如何使用Excel等软件制作图表，包括数据输入、图表类型选择、格式调整等步骤。

用时：10分钟

3.实践活动

详细内容：

（1）学生分组，每组选择一个实际数据集，如班级成绩、天气数据等。

（2）引导学生根据数据集的特点选择合适的图表类型，并使用Excel等软件制作图表。

（3）学生展示自己的图表作品，并简要说明图表所表达的数据信息。

用时：15分钟

4.学生小组讨论

详细内容：

（1）讨论如何根据数据特点选择合适的图表类型，例如，对于时间序列数据，折线图可能更合适。

（2）分析图表中的数据趋势和规律，如增长、下降、波动等。

（3）讨论如何通过图表更好地传达信息，例如，使用颜色、标签、标题等元素。

举例回答：

（1）对于班级成绩数据，可以选择柱状图来展示各科成绩的分布情况。

（2）分析折线图时，可以关注成绩随时间的变化趋势，如是否呈现上升趋势或下降趋势。

（3）在传达信息时，可以使用不同的颜色区分不同科目的成绩，并在图表下方添加标题说明。

用时：10分钟

5.总结回顾

内容：教师引导学生回顾本节课所学内容，强调数据可视化在信息传递和数据分析中的重要性。提问：“同学们，今天我们学习了哪些图表类型？它们在哪些场合会被使用？请举例说明。”通过提问帮助学生巩固所学知识。

举例：柱状图可以用来展示不同班级的成绩分布，折线图可以用来展示一段时间内气温的变化趋势。

用时：5分钟

总计用时：45分钟拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据之美》：介绍数据可视化的历史、发展和应用，以及不同图表类型的制作技巧。

-《信息图表设计》：探讨如何设计具有吸引力和易读性的信息图表，包括色彩、布局和符号的使用。

-《Excel图表技巧手册》：详细讲解Excel中图表的制作、修改和优化方法，适合希望深入了解图表制作的读者。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试使用其他数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，体验不同工具的特点和操作。

-鼓励学生从互联网上收集实际案例，分析这些案例中的图表设计是否合理，并思考如何改进。

-学生可以尝试使用Python或R等编程语言，通过编写代码生成图表，深入了解数据可视化的编程实现。

-介绍一些在线课程或视频教程，如“数据可视化基础”、“Python数据分析与可视化”等，供学生自主学习和提高。

3.实践性拓展活动：

-学生可以参与校内外的数据可视化比赛或挑战，将所学知识应用于实际问题解决。

-鼓励学生利用社交媒体或学校论坛分享自己的数据可视化作品，收集反馈和建议，不断提升设计水平。

-学生可以组织小组项目，选择一个社区或学校中的实际问题，通过数据收集和分析，提出解决方案，并使用图表进行展示。

4.拓展知识点：

-学习不同类型图表的优缺点，以及在不同场景下的适用性。

-探究如何通过数据可视化提高信息传达的准确性和效率。

-学习数据清洗和预处理的重要性，以及如何在图表制作前对数据进行整理。

-了解数据可视化的伦理问题，如数据的隐私保护和数据偏见等。

-研究数据可视化在各个领域的应用，如商业、教育、医疗、科研等。教学反思教学反思

今天这节课，我主要带领学生们学习了数据可视化的基础知识，包括图表的类型、制作方法和应用场景。回顾整个教学过程，我想从以下几个方面进行反思。

首先，我觉得课堂氛围的营造很重要。在导入新课的时候，我通过展示一些生活中常见的图表，如天气预报中的温度曲线图、超市促销活动的柱状图等，来激发学生的兴趣。我发现，当学生们看到自己熟悉的事物被用图表的形式展示出来时，他们的眼神中充满了好奇和兴奋。这让我意识到，贴近生活的实例能够有效调动学生的学习积极性。

在讲授新课的过程中，我采用了讲授法和实验法相结合的方式。我详细讲解了不同图表类型的特点和制作步骤，然后让学生们在电脑上实际操作，制作自己的图表。我发现，这样的教学方法既能够让学生们理解理论知识，又能够让他们在实践中掌握技能。但是，我也发现了一些问题。比如，有些学生在操作过程中遇到了困难，我需要及时给予个别指导，以确保他们能够顺利完成实验。

在实践活动环节，我让学生们分组合作，选择一个实际数据集进行图表制作。这个环节的设计初衷是希望学生们能够通过合作学习，提高团队协作能力。然而，在实际操作中，我发现部分小组在讨论过程中存在沟通不畅的问题，导致工作效率不高。这让我意识到，在未来的教学中，我需要更加注重培养学生的沟通技巧。

在学生小组讨论环节，我提出了几个问题，如“如何根据数据特点选择合适的图表类型？”、“如何通过图表更好地传达信息？”等。学生们在讨论过程中提出了很多有价值的观点，这让我感到欣慰。但同时，我也发现部分学生对于一些问题的理解还不够深入，需要我在后续的教学中加强引导。

此外，我还对课堂中的个别学生进行了观察。我发现，有些学生在课堂上表现活跃，积极参与讨论和实验；而有些学生则相对沉默，不太愿意发言。这让我思考，如何更好地关注每一位学生的需求，让每一个学生都能在课堂上有所收获。课后作业1.实践作业：

主题：班级图书借阅情况分析

内容：请同学们收集本班近期图书借阅的数据，包括借阅图书的种类、借阅人数、借阅时间等。使用Excel或类似软件，制作至少两种不同的图表（如柱状图和折线图），分析班级图书借阅的趋势和热门书籍。

答案示例：柱状图展示借阅人数最多的前5本书籍，折线图展示每月的借阅总量。

2.分析作业：

主题：本地气温变化趋势分析

内容：收集本地过去一个月的气温数据，包括每天的最高温度和最低温度。使用Excel或类似软件，制作气温变化折线图，分析气温的日变化趋势和月变化趋势。

答案示例：折线图展示每天的最高温度和最低温度，分析气温的波动规律。

3.设计作业：

主题：学校运动会上运动员成绩统计

内容：假设学校运动会上有100米、200米、400米三个项目的比赛，请设计一个表格，记录每个运动员在每个项目上的成绩。然后，使用Excel或类似软件，制作成绩统计图表，展示运动员在各个项目上的表现。

答案示例：表格记录运动员姓名、项目、成绩，图表可以是柱状图或饼图，展示每个项目的前三名运动员。

4.应用作业：

主题：家庭用电量分析

内容：记录家庭过去一周的用电量数据，包括每天的用电量和总用电量。使用Excel或类似软件，制作用