2025年算力电力协同：思考与探索白皮书-清华大学火山引擎

算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科I 1一、算力电力为什么要协同？ 2 2（二）算力中心负荷具有特殊性，对电力系统是挑战，也是机遇 5（三）挖掘算力中心灵活性，优化算力中心供能结构与用能成本 6二、算电协同，具体协同什么？ 8（一）基本供用能结构中的算电耦合点，是算电协同的物理基础 8（二）相关主体的不同利益诉求，是算电协同的核心驱动力 三、如何协同？ 13（一）列头柜层面：预测算力需求及算力功耗，并挖掘其灵活性 13（二）算力中心层面：从业务逻辑弱耦合到强耦合，发掘灵活性 14（三）局部电网层面：高比例可再生能源局部电网本地自治 20（四）大规模“算力网+电力网”层面：跨区优化调度 21 22算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科1为加快构建新型电力系统提供支撑。算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科2forPowerGrids:LLM-InducedT算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科3原图来源：datacenterHawk(DCH),FactSet,CogentCommunications,CitiResearch；中国信息通信研究院、内蒙古和林格尔新区，中国绿色算力发展研究报告算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科4报道显示3，由于当地无法提供充足的电力供应，马斯克被迫为孟菲斯超级集群1来源：CRAWFORDK.GenerativeAIisguzzlingwaterandenergy[J].Nature,2024,626:2来源：/insights/reports/global-data-center-trends-20243来源：/s/qz17jgAlVpdfkQh0Qk7iMA5），公众号发表文章指出5，算力中心的用电负荷具有明显的节性性周期波动，与地4来源：/rain/a/20240402A03S0T005来源：/s/TXrceWnF_D99GhPShmgtoA6来源：/s?id=1785217550585584509&wfr=spider&for=pc算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科6（1）一方面，算力中心供能结构具有较高的冗余度，蕴含以业务逻辑为核（2）另一方面，区别于空调等传统柔性负荷，可以通过在算力网中转移算7来源：/s?id=1798646947218536117&wfr=spider&for=pc8来源：/ttarticle/p/show?id=2309404509527037837385算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科7算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科8算力需求：https://caifuhao.eastm算力网：国家发展改革委高技术司、人民报报，一图读懂|“东数西算A：/2024-01-29/211784C：/content/20/04E：https://chuneng.in-enF：/a/151814887_470046算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科99/content/20/0408/10/69420018_904580681.shtml#google_vignette，10算力需求承载量定义为：在给定的区域范围和时间范围内，列头柜最多可以承载的固定11/content/20/0408/10/69420018_904580681.shtml#google_vignette，算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科流外电。在配电特征层面，根据A级算力中心某常用配电架构中的“2N系统”12/content/20/0408/10/69420018_904580681.shtml#google_vignette，算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科13在自建算力中心中，算力中心运营商指的是算力用户的基础设施部门。在Colo（主机托算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科中心等电力用户侧的灵活性，发掘新型调性能力，以提高整体效率和经济性16。字性：/zh/news/腾讯：https://www.tencentGoogle：https://www.gooMicrosoft：/zh-tw/features/sustainability-clou15要求算力中心运营商降低PUE值、提高绿电使用占比、减少碳排的相关政策包括：16要求利用算力中心负荷灵活性的相关政策包括：国家发展改算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科电力管控方法效果进行了验券。经过努力，2024年底中国区仅有个位数的包间17支撑文献：D.Gu,X.Xie,G.Huang,X.Jin,andX.Liu,“Energy-EffSchedulingforDeepLearning,”May14,2023,arXiv:ar[Online].Available:算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科(1)思路），较弱的部分灵活性资源实时识别并独立控制？这是不影响算力中心用能可靠性算力中心园区是典型的综合能源系统（冷-热-电），包含太阳能光伏发电、/s/EnCPYct-THJQRI4O8o3pqA/s/Le7V3Yifr算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科(3)例子2：柴油发电机组的灵活性挖掘(1)思路(2)例子：HVDC侧储备一体电池的闲置灵活性挖掘1919支撑文献（团队研究成果）：陈敏,郭庆来,井汤博,等.算电协同探索：HVDC侧储备一体电池灵活性挖掘[J].电力建设,2025,46(2):1-12./CN/10.12204/j.issn.1000-7229.2025.02.001算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科b.向电网提供负荷侧灵活性的实现思路算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山引擎科算力电力协同：思路与探索白皮书（2025年）—清华大学、北京火山