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文档简介
PAGE2《专题8-1AIGC助力市场调研与分析》教学设计一、教学基本信息授课内容AIGC助力市场调研与分析课程名称人工智能商业应用实务单元名称专题八市场绘卷,品牌飞扬:AIGC赋能自媒体运营授课对象23级电子商务1班授课学时4学时授课地点理实一体化教室授课形式基于任务驱动的线上线下混合模式内容分析《人工智能商业应用实务》专题8-1详细阐述了如何利用AIGC技术进行自媒体市场的数据收集、整合与分析。探讨通过AIGC工具配合其他辅助手段,多渠道、全面地收集市场数据,涵盖用户信息、内容发布、竞品分析等多个维度。强调了数据整合的重要性,将海量数据统一整合至数据源中,以便深入分析。通过AIGC技术的支持,企业能够更高效地把握自媒体平台特性和用户行为,精准制定市场策略,从而在复杂多变的市场环境中占据优势,实现可持续发展。学情分析学生为电子商务专业,对自媒体领域充满热情,尤其关注市场调研与数据分析部分,希望通过实操练习,掌握AIGC工具助力市场调研的技能。教学目标素养目标:培养学生利用AIGC技术进行市场调研与分析的专业素养和创新意识。知识目标:掌握AIGC技术的基本概念及其在市场调研中的应用原理。能力目标:具备运用AIGC工具进行自媒体市场数据收集、整合与分析的实际操作能力。思政目标:引导学生树立终身学习理念,响应国家号召,提升在自媒体运营中的社会责任感。教学重点AIGC工具在市场数据收集与分析中的应用。解决措施通过实操任务,引导学生利用AIGC工具完成自媒体市场数据的收集、整合与分析,加深理解。教学难点如何准确解读和分析AIGC工具生成的市场调研数据,以制定有效的市场策略。解决措施结合案例分析,讲解数据解读和分析的方法;提供模拟练习,帮助学生提升数据分析和策略制定的能力。教学方法情境导入法:通过创设学习情境导入新课,根据情境抛出与授课内容相关的问题,引发学生思考和学习兴趣。线上线下结合法:线上提供丰富的学习资源供学生自主学习,线下教师针对重难点进行精讲点拨,确保学生掌握核心知识。小组合作法:设置具体的项目任务,让学生在实践中学习和探索,通过小组合作增强互动交流,共同完成任务。成果展示与反馈评价法:学生展示学习成果,教师引导学生分享交流,并给予反馈评价,帮助学生明确学习方向和改进空间。教学资源教材资源:《AIGC商业应用实战教程》教学平台:智慧职教、超星学习通数字资源:微课视频、数字教材、案例录屏、思政案例库等二、教学过程设计主要教学内容(讲课提纲)任务一:自媒体市场数据收集1.活动引入(10分钟)内容:通过展示几个成功的自媒体市场调研案例,强调数据收集对于制定精准市场策略的重要性。方法:教师简要介绍案例背景,提出问题:“这些成功案例是如何通过数据收集洞察市场需求的?”2.知识讲解(25分钟)内容:讲解AIGC技术在自媒体市场数据收集中的应用,包括数据来源、收集方法和工具。方法:使用PPT展示AIGC技术原理及其在数据收集中的作用,结合实例说明数据收集的关键步骤和注意事项。3.实操练习(40分钟)内容:学生分组,利用AIGC工具进行自媒体市场数据收集实操。方法:教师提供数据收集任务和要求。学生分组操作,教师巡回指导,解答疑问,确保每组都能有效使用AIGC工具进行数据收集。4.汇报与点评(15分钟)内容:各组汇报数据收集成果,教师点评并给出改进建议。方法:每组选择一名代表进行汇报,展示数据收集的过程和结果。教师和同学共同点评,提出优化数据收集策略的建议。任务二:自媒体数据整合与分析生成1.知识讲解与工具介绍(15分钟)内容:讲解数据整合与分析的基本方法,介绍常用的AIGC数据分析工具。方法:教师使用PPT展示数据整合与分析的流程,结合实例说明关键步骤。同时,介绍AIGC数据分析工具的功能和使用方法。2.实操练习(40分钟)内容:学生根据收集到的自媒体市场数据,使用AIGC工具进行数据整合与分析。方法:教师提供数据整合与分析的任务和要求。学生分组操作,教师巡回指导,确保每组都能正确运用AIGC工具进行数据整合与分析。3.成果展示与讨论(25分钟)内容:学生展示数据整合与分析的成果,讨论分析结果及其对市场策略制定的启示。方法:每组选择一名代表进行展示,解释分析过程和结果。教师和同学共同参与讨论,分析数据对市场策略制定的影响,提出改进建议。4.总结与反思(10分钟)内容:教师总结本节课的学习内容,引导学生反思数据收集与分析过程中的得失。方法:教师简要回顾本节课的要点,强调数据收集与分析在市场调研中的重要性。学生自由发言,分享学习心得和反思,教师总结学生的发言,提出后续学习的建议。三、教学评价反思教学评价过程性评价:课堂参与度:观察并记录学生在课堂上的参与度,包括讨论、实操、汇报等环节的表现。实操任务完成情况:检查学生完成实操任务的质量和效率,评估其对AIGC技术的掌握程度。成果展示与评价:小组汇报与展示:每组选择代表进行成果汇报,教师和其他同学根据汇报内容、表达清晰度、数据准确性等方面进行评分。互评与自评:鼓励学生进行小组互评和个人自评,从多个角度审视自己的学习成果和不足之处。知识测试与问卷调查:知识测试:通过课后小测验或在线问卷,检验学生对AIGC商业数据分析相关知识的掌握情况。问卷调查:在课程结束后,向学生发放问卷,收集他们对课程内容、教学方法、教师表现等方面的反馈。项目式评价:综合项目:设计一个贯穿整个专题的综合项目,要求学生运用所学知识解决实际问题。根据项目完成情况和创新性进行评分。教学反思教学内容与方法的适应性:反思教学内容是否贴近学生实际需求,教学方法是否能够有效激发学生的学习兴趣和参与度。根据学生反馈调整教学内容和方法,确保课程既具有理论深度又具有实践性。技术工具的应用效果:评估AIGC技术工具在课堂上的应用效果,是否有助于学生更好地理解和掌握商业数据分析技能。探索更多有效的技术工具,不断提升课程的技术含量和实用性。学生自主学习能力的培养:反思在教学过程中是否充分培养了学生的自主学习能力,如独立查阅资料、分析问题、解决问题等。设计更多引导学生自主学习的环节,如课前预习、课后拓展阅读、在线讨论等。团队协作与沟通能力的培养:分析小组讨论、实
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