黄河交通学院《大型软件系统设计与体系结构》2023-2024学年第二学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页黄河交通学院《大型软件系统设计与体系结构》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据在各个领域都有广泛的应用，以下关于大数据在医疗领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于医疗诊断和治疗，提高医疗质量和效率B.大数据可以用于医疗健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康C.大数据可以用于医疗科研，加速医学研究的进展D.大数据在医疗领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享2、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务，无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段3、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.流处理和批处理结合使用4、在大数据应用中，舆情分析是一个重要领域。如果要快速了解公众对某个事件的态度倾向，以下哪种技术可以提供帮助？（）A.文本分类B.情感分析C.主题模型D.以上都是5、在大数据存储中，分布式存储系统具有高可靠性和高扩展性。以下关于分布式存储系统的描述，不正确的是（）A.数据被分散存储在多个节点上，提高了数据的安全性B.节点之间通过网络进行通信和数据同步C.当某个节点出现故障时，系统能够自动恢复数据，不会造成数据丢失D.分布式存储系统的性能不受节点数量的影响6、在大数据的聚类分析中，有多种算法可供选择。假设我们有一个包含客户消费行为数据的数据集，需要将客户分为不同的群体。以下哪种聚类算法可能不太适合处理这种数据？（）A.K-Means算法B.层次聚类算法C.密度聚类算法D.关联规则挖掘算法7、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。以下关于基于统计的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法的比较，哪一项是不正确的？（）A.基于统计的方法通常假设数据服从某种分布，基于机器学习的方法不需要B.基于机器学习的方法能够处理高维度数据，基于统计的方法在高维数据上表现不佳C.基于统计的方法计算复杂度较低，基于机器学习的方法计算复杂度较高D.基于机器学习的方法检测结果的解释性通常比基于统计的方法好8、在大数据环境中，为了实现数据的备份和恢复，以下哪种策略通常被采用？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上都是9、对于一个需要进行实时数据分析和可视化的大数据应用，以下哪种技术组合通常是最佳选择？（）A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow10、大数据在农业领域有潜在的应用价值。以下关于大数据在农业中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析土壤、气候和作物生长数据优化种植方案B.有助于预测农产品的市场价格，指导农民合理安排生产C.大数据在农业中的应用受到农村地区网络基础设施落后的限制D.由于农业生产的复杂性和不确定性，大数据在农业中的应用前景不乐观11、在大数据时代，数据可视化的创新不断涌现。以下关于新兴的数据可视化形式，哪一项是不正确的？（）A.虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以提供沉浸式的数据可视化体验B.动态可视化能够实时反映数据的变化，增强用户对数据的理解C.故事性可视化通过讲述一个数据相关的故事来传达信息，更具吸引力D.新兴的数据可视化形式只是为了追求视觉效果，对数据分析的帮助不大12、在大数据时代，数据科学家需要具备多种技能。以下哪一项不是数据科学家必备的技能？（）A.统计学知识B.编程能力C.艺术设计能力D.业务领域知识13、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战，以下哪一项不是其面临的挑战？（）A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足14、在大数据处理框架中，Hadoop和Spark都有广泛的应用。假设一个企业需要处理大量的历史数据，并进行复杂的数据分析和机器学习任务。以下关于Hadoop和Spark的特点和适用场景，哪一项是错误的？（）A.Hadoop适合处理大规模的静态数据，批处理任务B.Spark适合处理实时流数据，迭代计算和交互式查询C.Hadoop的计算速度通常比Spark快，尤其对于小数据量的计算D.Spark可以在内存中进行计算，提高了数据处理的效率15、当对大数据进行数据融合时，为了整合来自多个数据源的数据，以下哪种技术通常被采用？（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.以上都是16、在大数据的数据预处理中，数据标准化是常见的操作。假设我们有一个包含不同量级特征的数据集，需要进行标准化处理。以下关于数据标准化的目的，哪一项是不正确的？（）A.使不同特征具有相同的量级，便于模型训练B.消除特征之间的量纲差异，提高模型的准确性C.增加数据的方差，突出数据的差异D.使得不同特征对模型的影响具有可比性17、随着大数据应用的普及，数据质量的评估变得越来越重要。假设一个气象大数据集，包含了温度、湿度、气压等多种观测数据。以下哪个方面不是评估该数据集数据质量的关键因素？（）A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的时效性D.数据的存储格式18、在大数据环境下，数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述，不正确的是（）A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在，其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义19、在大数据分析中，建立数据仓库是常见的做法。以下关于数据仓库的描述，不准确的是（）A.数据仓库存储的是经过整合和清洗的数据B.数据仓库主要用于支持决策分析，而不是事务处理C.数据仓库中的数据是实时更新的，反映最新的业务状态D.数据仓库的设计需要考虑数据的分层和主题域的划分20、在大数据的应用中，推荐系统是常见的一种。假设一个在线购物平台要为用户提供个性化的商品推荐。以下哪种推荐算法最能准确地捕捉用户的兴趣和偏好？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于规则的推荐D.混合推荐二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释如何防范大数据中的数据泄露。2、（本题5分）解释大数据在能源消费分析中的应用。3、（本题5分）简述大数据在物流配送调度中的策略。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某在线音乐平台的用户播放数据，推荐个性化的音乐歌单。2、（本题5分）对一家快递公司的客户投诉分类数据进行分析，针对性解决问题。3、（本题5分）研究某社交媒体平台的用户标签数据，进行精准内容推送。4、（本题5分）分析一家航空公司的乘客订票数据，优化航班安排和座位分配。5、（本题5分）探讨大数据在游泳馆中的应用，如泳池水质监测、泳客流量预测，以及游泳课程的优化设置。四、编程题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）运