教科版（2019）必修一 教学设计 1.1 我们身边的数据

教科版（2019）必修一教学设计1.1我们身边的数据学校授课教师课时授课班级授课地点教具教学内容教科版（2019）必修一1.1我们身边的数据

本节课主要围绕数据的收集、整理和描述展开，包括了解数据的来源、认识数据的类型、学习数据的描述方法等。通过具体的实例，引导学生学会如何从日常生活中收集数据，并运用统计图表等方式对数据进行描述和分析。核心素养目标1.培养学生收集、整理和分析数据的能力，提升数据意识。

2.培养学生运用统计图表进行数据描述的能力，提高信息呈现的准确性和直观性。

3.培养学生从数据中发现规律、提出问题的意识，增强科学探究和创新思维。

4.增强学生合作学习的能力，培养学生与他人共享数据、交流想法的团队精神。学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：学生在进入本节课之前，可能已经具备一些基本的数学知识，如简单的加减乘除、分数和小数的概念。此外，学生可能对一些简单的统计概念有所了解，如平均数、中位数等。

2.学习兴趣、能力和学习风格：学生对数据的兴趣可能因人而异，但普遍对生活中常见的现象和数据统计感兴趣。学生的学习能力方面，部分学生可能具有较强的逻辑思维和数据分析能力，而另一些学生可能在这方面的能力较弱。学习风格上，学生可能偏好通过直观的图表和实例来理解抽象的数据概念。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在学习数据收集、整理和描述时，可能会遇到以下困难：

-理解数据类型和收集方法的差异，尤其是在面对不同来源的数据时。

-掌握统计图表的制作技巧，如条形图、折线图和饼图等。

-分析数据时，如何识别和解释数据中的规律和趋势。

-在团队合作中，如何有效沟通和协作，共同完成数据分析任务。教学资源准备1.教材：确保每位学生都备有教科版（2019）必修一教材，以便于课堂学习。

2.辅助材料：准备与数据收集、整理和描述相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以增强教学直观性和趣味性。

3.实验器材：无需实验器材。

4.教室布置：布置教室环境，设置分组讨论区，提供白板和投影仪，以便进行小组讨论和展示。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：教师通过在线平台发布预习资料，如PPT、视频等，要求学生了解数据的基本概念和分类。

设计预习问题：教师设计问题如“你能在生活中找到哪些数据的例子？它们是如何分类的？”引导学生思考。

监控预习进度：教师通过在线平台查看学生提交的预习笔记和问题，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生阅读预习资料，了解数据的基本概念。

思考预习问题：学生思考并提出自己的见解。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至平台。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：学生通过自主学习，为课堂学习打下基础。

信息技术手段：利用在线平台进行预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前接触数据概念，为课堂学习做好准备。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：教师通过展示生活中的数据案例，如天气预报、人口统计等，引入数据的概念和重要性。

讲解知识点：教师讲解数据的收集、整理和描述方法，如如何制作条形图、折线图等。

组织课堂活动：教师组织学生进行小组讨论，让学生根据预习资料设计简单的数据图表。

解答疑问：教师针对学生在讨论中提出的问题进行解答。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，思考老师讲解的知识点。

参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，动手制作数据图表。

提问与讨论：学生提出疑问，参与讨论，加深对知识点的理解。

教学方法/手段/资源：

讲授法：教师通过讲解，帮助学生理解数据处理的步骤。

实践活动法：通过小组活动，让学生在实践中应用所学知识。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队协作能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据处理的方法，掌握图表制作技能。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：教师布置设计一个数据图表的作业，要求学生运用所学知识。

提供拓展资源：教师推荐相关的统计书籍和网站，供学生进一步学习。

反馈作业情况：教师批改作业，给予学生具体反馈。

学生活动：

完成作业：学生根据作业要求，设计数据图表。

拓展学习：学生利用推荐资源，进行进一步的学习。

反思总结：学生反思自己的学习过程，总结经验。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：学生通过自主完成作业，巩固所学知识。

反思总结法：学生通过反思，提升自我学习能力。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据处理技能，拓展学生的知识面。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集与整理：介绍不同类型的数据收集方法，如问卷调查、实验观察、文献研究等，以及数据整理的基本步骤，包括数据清洗、数据分类、数据编码等。

-统计图表制作：详细讲解条形图、折线图、饼图、散点图等常见统计图表的制作方法，以及如何通过图表分析数据趋势和分布。

-数据分析软件：介绍常用的数据分析软件，如Excel、SPSS、R等，以及它们在数据收集、整理和分析中的应用。

-数据可视化：探讨数据可视化的概念和技巧，如何通过图形和图像更直观地展示数据信息。

-数据伦理：讨论数据收集和分析过程中可能涉及到的伦理问题，如隐私保护、数据安全等。

2.拓展建议：

-鼓励学生参与社会调查活动，如学校活动参与度调查、社区环境改善建议等，让学生亲身体验数据收集和分析的全过程。

-建议学生利用互联网资源，如新闻报道、统计数据等，收集与课程内容相关的实际数据，进行数据处理和分析。

-引导学生利用Excel等软件制作统计图表，通过实际操作加深对图表制作方法的理解。

-推荐学生阅读相关书籍，如《数据分析基础》、《统计学导论》等，提升数据分析的理论水平。

-组织学生参加数据分析竞赛或项目，如统计建模比赛、数据分析挑战赛等，提高学生的实践能力和团队协作能力。

-鼓励学生关注数据伦理问题，讨论在数据收集和分析过程中如何保护个人隐私和数据安全。

-引导学生进行跨学科学习，如将数据分析与社会科学、自然科学等领域相结合，拓宽知识视野。

-建议学生参与数据可视化项目，如制作地图、图表等，将数据分析结果以更直观的方式呈现给他人。

-组织学生进行数据分析案例研究，如分析某城市交通流量、某企业销售数据等，提高学生解决实际问题的能力。

-鼓励学生撰写数据分析报告，总结分析过程和结果，提升学生的写作和表达能力。

-引导学生关注数据分析在各个领域的应用，如市场营销、金融分析、医疗健康等，激发学生的学习兴趣和职业规划。板书设计①数据的基本概念

-数据的定义

-数据的类型（定性数据、定量数据）

-数据的来源

②数据收集方法

-观察法

-调查法

-实验法

③数据整理

-数据清洗

-数据分类

-数据编码

④数据描述

-描述性统计量（平均数、中位数、众数）

-频率分布

-数据图表（条形图、折线图、饼图）

⑤数据分析

-数据趋势分析

-数据分布分析

-数据关联分析

⑥统计图表制作

-条形图：分类数据的展示

-折线图：时间序列数据的展示

-饼图：比例数据的展示

-散点图：相关关系的展示

⑦数据可视化

-数据可视化概念

-常见可视化工具和方法

-可视化在数据分析中的应用课堂小结，当堂检测课堂小结：

在本节课中，我们共同探讨了数据的基本概念、数据收集方法、数据整理、数据描述、数据分析以及统计图表制作等知识点。以下是本节课的重点内容：

1.数据的基本概念：数据是反映客观事物特征和现象的各种信息的总和，分为定性数据和定量数据。数据来源可以是观察、调查或实验。

2.数据收集方法：观察法、调查法和实验法是常用的数据收集方法。观察法是对事物进行直接观察，调查法是通过问卷、访谈等方式收集数据，实验法是在控制条件下对变量进行操作以观察结果。

3.数据整理：数据整理包括数据清洗、分类和编码。数据清洗是为了去除错误或不完整的数据，分类是将数据按照一定的标准进行分组，编码是为数据赋予特定的标识。

4.数据描述：描述性统计量包括平均数、中位数、众数等，用于描述数据的集中趋势。频率分布和数据图表（条形图、折线图、饼图）用于展示数据的分布情况。

5.数据分析：数据分析包括趋势分析、分布分析和关联分析。趋势分析用于识别数据随时间变化的趋势，分布分析用于描述数据的分布特征，关联分析用于探索变量之间的关系。

6.统计图表制作：条形图适用于展示分类数据的分布，折线图适用于展示时间序列数据的趋势，饼图适用于展示比例数据的分布，散点图适用于展示变量之间的关系。

当堂检测：

1.简述数据的定义及其类型。

2.列举三种常用的数据收集方法，并简要说明其特点。

3.解释数据清洗、分类和编码在数据整理中的作用。

4.说明平均数、中位数、众数等描述性统计量的含义和用途。

5.比较条形图、折线图、饼图和散点图在数据展示中的区别。

6.设计一个简单的调查问卷，包括问题类型、调查目的和数据分析方法。

7.分析以下数据，并绘制相应的统计图表：

-数据：[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]

8.解释数据可视化在数据分析中的重要性，并举例说明。典型例题讲解例题1：某班级有30名学生，他们的年龄分布如下：

年龄区间（岁）|人数

----------------|------

10-15|5

15-20|10

20-25|7

25-30|8

请计算该班级学生的平均年龄。

解答：首先，我们需要计算每个年龄区间的中点年龄，然后根据人数和年龄中点计算加权平均年龄。

年龄区间中点|人数|人数×年龄中点

----------------|------|----------------

12.5|5|62.5

17.5|10|175

22.5|7|157.5

27.5|8|220

----------------|------|----------------

总数|30|657.5

平均年龄=总人数×年龄中点之和/总人数=657.5/30=21.9167岁

例题2：某工厂生产一批产品，其中合格产品有120件，不合格产品有20件。请计算该批产品的合格率。

解答：合格率=合格产品数量/总产品数量×100%

合格率=120/(120+20)×100%=120/140×100%≈85.71%

例题3：某班级有男生20人，女生25人。请计算该班级的性别比例。

解答：性别比例=男生人数:女生人数

性别比例=20:25=4:5

例题4：某商店在促销活动中，每买100元商品赠送10元优惠券。已知某顾客在该活动中消费了500元，请计算该顾客获得的优惠券总额。

解答：优惠券总额=消费金额/100×优惠券金额

优惠券总额=500/100×10=50元

例题5：某班级学生参加数学竞赛，成绩分布如下：

成绩区间（分）|人数

----------------|------

60-70|8

70-80|12

80-90|15

90-100|5

请计算该班级学生的平均成绩。

解答：首先，我们需要计算每个成绩区间的平均成绩，然后根据人数和平均成绩计算加权平均成绩。

成绩区间平均成绩|人数|人数×平均成绩

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