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文档简介

《网络数据获取》本课程将深入探讨网络数据获取的核心技术,并介绍如何在遵守法律法规的前提下,有效地获取、清洗、存储和分析数据。您将掌握从网页数据抓取到社交媒体数据采集,再到图像及视频数据处理的完整流程。通过案例分享与实践环节,您可以将所学知识应用到实际项目中,为您的数据分析工作提供有力支持。课程目标掌握网络数据获取技术深入理解网页数据抓取、云端数据采集、社交媒体数据爬取、图像及视频数据采集等核心技术。学习数据处理和分析方法掌握数据清洗、预处理、存储、管理、分析和可视化等关键技能。提升数据分析能力通过案例分享和实践练习,将所学知识应用于实际项目,提升数据分析能力和解决问题的能力。网络数据获取概述1网络数据获取2网页数据抓取3云端数据采集4社交媒体数据爬取5图像及视频数据采集网页数据抓取11.网页结构解析22.表单提交33.动态加载页面网页结构解析HTML网页结构使用HTML语言构建,抓取工具需要解析HTML代码,提取所需信息。CSSCSS控制网页样式和布局,抓取工具需要识别CSS规则,准确提取目标数据。JavaScriptJavaScript可以动态更新网页内容,抓取工具需要处理JavaScript代码,获取动态加载数据。表单提交获取表单元素填写表单数据模拟提交请求解析响应数据动态加载页面1识别动态加载事件2分析JavaScript代码3模拟加载请求4解析动态加载数据云端数据采集API接口调用批量下载文件API接口调用1获取API文档2了解API接口参数3发送请求获取数据4解析API响应数据批量下载文件识别下载链接构建下载任务存储下载文件社交媒体数据爬取微博数据采集微信公众号文章微博数据采集用户数据获取用户基本信息、关注者和粉丝数据、发布内容等。话题数据收集话题相关微博内容、话题参与者信息、热门话题排行榜等。微信公众号文章1000+文章数量100K+阅读量10K+评论数图像及视频数据采集图像下载与处理获取图像URL下载图像文件图像格式转换图像压缩与优化视频解析与提取视频信息提取视频片段截取音频提取隐私与合规考量1法律法规2个人信息保护3商业用途限制个人信息保护个人信息定义明确定义个人信息范围,包括姓名、住址、电话号码、身份证号码等。信息收集范围限定信息收集范围,只收集与业务目的相关的个人信息,不得过度收集。信息使用规范规范信息使用方式,不得将个人信息用于与收集目的无关的用途,不得非法出售或提供给他人。商业用途限制1商业用途明确2用户知情同意3信息安全保障数据清洗与预处理格式转换缺失值处理异常数据剔除格式转换识别数据格式选择转换工具执行格式转换验证转换结果缺失值处理删除缺失值填充缺失值统计分析处理异常数据剔除1定义异常数据标准2识别异常数据3剔除异常数据4验证数据完整性数据存储与管理数据库应用数据仓库建设数据库应用11.选择合适的数据库类型22.设计数据库表结构33.数据入库和查询数据仓库建设数据源整合将来自不同来源的数据整合到数据仓库中,形成统一的数据视图。数据清洗与转换对整合后的数据进行清洗和转换,确保数据质量和一致性。数据分析和挖掘基于数据仓库进行数据分析和挖掘,发现潜在的规律和趋势。数据分析与可视化统计分析机器学习应用数据可视化统计分析数据描述性分析假设检验回归分析方差分析机器学习应用1分类2聚类3回归4推荐数据可视化100+图表类型10K+可视化工具案例分享与实践电商数据分析舆情监测用户画像构建电商数据分析销售额分析分析商品销量、销售额、利润率等指标,识别销售趋势和热点商品。用户行为分析了解用户浏览商品、添加购物车、下单等行为,优化用户体验和营销策略。舆情监测收集舆情数据分析舆情热点预测舆情发展趋势制定舆情应对策略用户画像构建1收集用户数据2数据清洗与预处理3构建用户画像模型4应用用户画像总结与展望数据采集技术

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