市政府数据交换共享平台深化设计方案

XX市政府数据交换共享平台

深化设计方案

2015年12月

贵阳市政府数据交换共享平台深化设计方案

目录

第1章项目概述...................................................2

1.1建设目标-------------------------------------------------------------------2

1.2建设内容--------------------------------------------------错误!未定义书签。

第2章深化设计思路................................................2

2.1项目总体思路---------------------------------------------------------------4

2.2项目特色-------------------------------------------------------------------4

第3章总体架构设计...............................................9

3.1总体架构设计---------------------------------------------------------------9

3.2项目技术架构..............................................................12

3.3数据处理架构设计----------------------------------------------------------13

第4章数据采集及数据开放架构设计.................................16

4.1设计概述------------------------------------------------------------------16

4.2数据采集架构设计------------------------------------------错误!未定义书签。

4.3数据开放架构设计------------------------------------------错误!未定义书签。

第5章数据加工及脱敏脱密架构设计.................................17

1.1架构概述------------------------------------------------------------------93

1.2数据加工设计--------------------------------------------------------------17

1.3脱敏脱密设计--------------------------------------------------------------99

第6章数据服务平台设计..........................................100

5.1概述----------------------------------------------------------------------100

5.2数据政府服务平台设计--------------------------------------错误!未定义书签。

5.3数据生态服务平台设计--------------------------------------错误!未定义书签。

第7章众创众包服务平台设计.......................错误!未定义书签。

6.1概述-------------------------------------------------------错误!未定义书签。

第8章统一认证与访问控制架构设计--------------------------------124

第9章统一数据治理与管控架构设计................................129

第10章系统部署架构设计..........................................130

质量方针：精益求精追求卓越i第n次修订

修订时间：

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第1章项目概述

1.1项目名称

贵阳市政府数据交换共享平台（以下简称交换共享平台）。

1.2项目建设单位

1.3建设目标及内容

本期项目主要建设内容概括为“12345”工程，即通过构建1套体系（数据

采集及数据服务体系）、2类服务（政府内部服务、互联网服务）、3大涵盖（脱

敏脱密、数据开放、众创众包）、4个核心平台（数据交换共享与监督子平台、

数据资源池子平台、数据加工及脱敏脱密子平台、数据内外开放服务子平台）、

5项标准（数据交换共享与监督标准、数据加工与脱敏脱密标准、数据服务封装

与开放标准、服务消费者资格核定标准、DaaS平台技术标准），通过项目建设，

推动我市以政府数据公开为核心的大数据产业生态的构建。本期项目涉及市级

相关行政部门、企事业单位共63家。

政府数据文换

社会敷掘上传

4t据工最沉淀

众创众包市场

App超市

数据

新创

创

业

引擎

创客自主创断

应用却新众包

DaaS超市

大数据交易所

2

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解释（内容）

1.4建设规模

项目本期完成贵阳市市级相关行政部门、企事业单位共63家单位的数据采

集，并为市级相关部门及企事业单位、创客提供服务开放服务。推动我市以政

府数据公开为核心的大数据产业生态的构建。

3

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第2章深化设计思路

2.1项目总体设计思路

以“数据是资源、应用是核心、产业是目的、安全是保障，开放是创新”

为原则，坚持信息化、市场化、产业化三化统筹，以政府数据资源的共享和开

放为核心驱动力，加速我市大数据创新发展和产业链的构建，打造国家大数据

政府治理的地方典范，体现大数据国家战略的贵阳实践。

2.2项目设计特色

根据《大数据发展行动纲要》，本项目设计着眼于大数据政府治理、数据共

享而开放、创新创业的全面实践。

1、构建统一的数据采集体系，实现数据规范化汇聚沉淀。

坚持数据采集的物理和逻辑集中的统一，以数据采集和利用的全过程监控

为基础，构建标准采集数据网络，提供统一的按需采集通道，把各部门的数据

沉淀到平台中，让数据成为城市管理主体的基础。同时随着交换共享平台的逐

步推广，数据池的数据将越丰富，这不仅为政府可视化决策分析及政府内部统

一数据服务提供了技术支撑，而且为全市构建大数据产业生态奠定的坚实基础。

4

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效

据

分部

众创

开

众

政

析

包

分

发

朦

务

分

务

ft

统

统

一

一

数据数据交换数据交换异杓数据数据剖析数据共享数据共享

交换总控网关桥接清洗目录特瞽

数据

源

2、全面借鉴国际领先的数据即服务(DaaS)的设计理念。

数据经过清洗后进入数据池，再经过数据加工和脱敏脱密后组织成块数据,

将块数据封装成各种服务供各部门使用，并将数据使用权封装成一种商品对外

提供有偿使用。同时，数据以“服务封装”的模式对外提供服务，而不是以“文

件下载”的模式，切实做到“数据不出门、应用行千里不仅保证了平台的使

用价值，还为“双创”打下了坚实的基础。

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大数据生态服务

数

据

数

使

据

用

即

权

服

即

务

商

品

共享u督■务」*数据史轶、剖析、淆洗

3、脱敏脱密是数据开放服务的红线

采用注册制对服务消费者进行管理，实现数据流动过程的全过程监控，针

对不同的服务消费者定义服务消费资格等级，根据服务消费者的资格等级和可

能造成的负面清单确定数据的脱敏脱密等级并建立相对应的数据服务访问控制

机制，确保数据对内对外开放服务的安全影响降到最低。政府数据加工和脱敏

脱密建议由指定的机构进行处理，社会资源的数据加工采用网上众包方式。

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1）服务消费者分类：政府机关、事业单位、

内资企业、外资企业、港澳台企业、社会

团队、学术研究机构、创客…

2）首先建立服务消费者资格核定标准与机

制，通过该机制核定服务消费者的资格等

级。

3）再根据服务消费者的资格等级，确定每

一类数据的脱敏脱密等级。

4）经过脱敏脱密处理后，将数据集合封装

成块数据服务、并定义相对应的数据服务

访问级别。

4、引入众创众包模式推动双创是本项目的特点

平台设计了三种众创众包服务、二种交易模式、一个统一订单管理及交易

结算平台（详见下图），为“双创”提供条件，平台提供从三种众创众包服务，

方便为各类创客个人、创客团队参与数据加工、数据服务利用及应用创新等大

数据产业环节中来，并提供网上个体交易模式，让普通的创客个人、创客团队

所创造的小成果能够方便地进行网上交易，解决“万众创新、大众创业”的最

后一公里问题，切实推动大数据产业发展。同时散户交易模式，可对大数据交

易所的交易模式形成一种有机补充。

App应用开发IApp应用开发IDaaS数据加工

众创服务I众包服务I众包服务

App超市DaaS超市众包服务市场］大数据交易所

散户交易［大宗交易

统一订单管理、交易结算与支付（采用第三方支付）

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5、跟踪行业发展趋势，制定标准抢占行业制高点

当前国内许多机构均在争抢云计算、大数据、智慧城市等相关标准的制定,

现有的政府信息资源交换及目录体系标准是10年前制定的，已经不能满足当前

DaaS平台的建设要求，DaaS体系标准的制定尚处于空白。在推动项目建设的同

时，借助工信部电子标准研究院、工信部电子一所等国家级团队的力量，启动

DaaS体系标准的建设，以标准的制定抢占领域的至高点，通过体系标准的制定

指导我市相关项目建设，同时通推动标准的落地实践，让贵阳在数据开放领域

成为产业输出地，推动产业的升级发展。下图是项目标准的初步框架示意图。

数据服务封装及开放标准

服务

as

Da台

平消费

构

架者

数据加工及脱敏脱密标准

技

术资格

标

准凝

标准

数据共享及共享监督标准

8

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第3章总体架构设计

3.1总体架构设计

根据建设目标及内容，遵循“数据不出门，应用行千里”的设计思想，以

大数据采集、清洗、加工、开放为技术主线进行架构设计。交换共享平台的总

体架构将按照“六横两纵”的总体框架进行建设。如下图所示：

服务政务外网

门户BDS超市

效

效

外部

众创

据

据

数

据

内部

数据

脱敏

名

服

分

开

众

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开

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务

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务

务ETTL

ETTL务

康

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统

大

一

数

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治

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与

监

控

服

务

六横是指自底向上的数据源，数据交换、数据池、数据加工、服务开放、

服务门户：

一、数据源

数据源是数据交换共享的源头，是委办局产生的业务数据，它们是数据交

换共享的主体，是政务信息共享与服务的基础。各委办局将按照贵阳市共享数

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据目录的要求，按照数据共享交换标准完成部门内可共享数据的采集前的准备,

将数据放入各部门的数据交换网关中。

二、数据交换

根据实际情况，数据交换将提供多种方式满足贵阳市政府各委办局IT系统

的特点。主要采用成熟的数据交换平台产品来构建，产品包括数据交换总控设

备、数据交换网关设备和异构云桥软件组成，提供端到端的数据采集交换机制

和智能恢复机制。

将采集数据临时放入数据交换平台，同时将这些数据进行剖析清洗后，加

载到数据池中，按照元数据标准，共享数据目录标准生成共享数据目录。

三、数据池

数据池用于存放各部门采集数据清洗整理之后数据的按类存储。包括人口

基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库、证照批

文库等五大基础库，及就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、

城乡建设、企业登记监管等领域数据库及各委办局所属的委托加工库；

同时，由各行业企业及相关单位构成的资源库组成了社会资源库。

数据池中的数据为下一步数据加工及开放做好基础准备。

四、数据加工

数据加工是数据池中数据开放的必经之路。在数据池基础上经过脱敏脱密

等数据加工之后，将生成面向政府部门的各类主题库，共享库、共享服务目录

库及面向社会的数据商品库及商品目录库，在互联网对社会开放。

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五、服务开放

服务开放指通过将数据根据具体需求封装成服务（REST服务）后对政府各

部门及社会进行共享开放。服务分为面向政府的大数据政府服务及面向社会的

大数据生态服务两大类。

大数据政府服务包括脱敏脱密服务、数据ETL服务、数据分析服务及内部开

放服务；大数据生态服务包括数据ETL服务、数据分析服务、外部开放服务及众

创众包服务。

六、服务门户

服务门户是大数据服务开放的门户，有政务外网门户及互联网门户两种：

政务外网门户为政府各委办局提供入口，主要大数据服务（BDS）超市，各

委办局可以通过超市中的服务实现跨部门数据的共享；

互联网门户为社会大众，包括创客、社会团体、大专院校、研究机构等提

供入口，主要是大数据服务（BDS）超市、APP超市及众包市场。

两纵指统一数据治理与监控服务及统一认证与访问控制服务，是交换共享

平台顺利实现数据采集数据交换、数据开放的保证，两者贯穿于数据交换、数

据池、数据加工、服务开放。统一数据治理与监控服务是对平台中大数据的运

行状态与情况的综合的、实时的、集中的展现，及时全面地将平台数据与服务

的状态展现在管理人员面前；统一认证与访问控制服务是平台对用户提供统一

的认证和访问控制服务。

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3.2项目技术架构

根据总体架构及云计算、大数据技术特点，本项目技术架构采用云计算架

构，从下至上分为基础设施层、数据层、平台层、服务层等四层，政务外网门

户及互联网门户两个门户是服务入口。如下图所示：

服务政务外网门户

入口互联网门户

服

主

数

主

数

题

众创

据

数据

题

据

脱

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开

众

脱

析

包

政

析

放

分

分

大数据政府大数据生态开

ETL腹

服

康

务

务

务

务

务ETTL

服

务

层服务平台»服务平台M»

原务

平

台基于MongoDBI基于MongoDB的

基于MongoDB的Map/ReduceIOpenAPl-RESTflg基于MongoDB的IMEAN全堆

层分布式搜索引擎I找开发框架

OLAP分析5母大数据计算引擎I务生成引擎

基司

设函政务外网云计算、大数据基础设施平台互联网云计算、大数据基础设施平台

层

说明：

1、基础设施层(laaS)：

提供基础设施云服务，实现设备无关、品牌无关的虚拟化部署。由于平台

服务对象分政府及社会两部分，而两者所使用的网络是隔离的二个网络，所以

需要建设两个基础设计平台，即政务外网云计算、大数据基础设施平台及互联

网云计算、大数据基础设施平台。

2、数据层(DaaS)：

数据层包括面向政府及面向社会的两个数据池及由数据池加工产生的ODS

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数据集群。

3、平台层(PaaS)：

平台层提供数据加工、数据分析、数据搜索、大数据计算、数据封装服务

等大数据处理公用的工具。主要包括以下：

基于MongoDB的OLAP分析引擎

基于MongoDB、Map/Reduce大数据计算引擎

基于MongoDB的OpenAPI-REST服务生成引擎

基于MongoDB的分布式搜索引擎

MEAN全堆栈开发框架

平台层要具有开放性和扩展性，并能够适应业务需求的动态变化。

4、服务层(SaaS)：

服务层提供给领导、各委办局、企业、创客等用户的数据服务，包括面向

政府的大数据政府服务及面向社会的大数据生态服务两大类。通过服务层将大

数据加工封装成服务提供给政府用户及社会用户。

3.3数据处理架构设计

数据处理架构采用了大数据处理分析技术完成从数据采集到数据共享开放

的过程。数据处理分为两条主线，两条主线通过光盘传导实现数据与服务的交

互c如下图所示：

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大数据政务服务平台大数据生态服务平台

数

数

据

据

■

即

即

省/审）-

商

服

品

务

匚亚也虹分

五大Qk球

共享童督及务据交换、剖析、清洗

期fl转I釐I公司人社I工商I地税I…I

主线1是面向政府的数据处理，主线2是面向社会企业、创客的数据处理,

两者在ODS层进行数据的交换共享。如下表所示：

流程步骤处理成果

主线1流程数据从各委办局采集进数据交换、剖析、五大基础库

入数据池清洗领域数据库

共享监督服务托管加工数据库

数据池中数据经过加工ETL服务主题库

封装成可开放的服务脱敏脱密服务共享库

共享服务目录库

商品库

数据服务进入大数据政ETL服务

府服务平台脱敏脱密服务

内部开放服务

数据分析服务

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主线2流程数据从相关行业的企业数据上传社会资源库

或协会采集进入数据池

数据池中数据经过加工ETL服务商品库

封装成可开放的服务商品目录库

数据服务进入大数据生ETL服务

态服务平台众创众包服务

外部开放服务

数据分析服务

主线1与主线2主线1中政府数据可以数据传导商品库

交互对社会开放的形成商品

库，通过光盘传导进入主

线2的商品库

主线2中社会数据商品据传导商品库

库，通过光盘传导进入主

线1的商品库

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第4章数据交换共享与监督子平台（李）

4.1设计概述

4.1.1总体架构

图

4.2数据交换共享设计

数据交换共享流程

功能描述

4.3数据交换共享监督设计

数据交换共享监督流程

数据交换共享监督功能描述

完整性、及时性、有效性和一致性等数据质量方面的监督

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第5章数据资源池子平台设计（邓）

5.1设计概述

数据资源池的概念是以池化资源的形式处理、存储和管理大数据，尤其是

支持分析应用。数据池架构提供了一个更便宜的替代传统数据仓库的选项，能

够处理结构化、半结构化以及非结构化数据。针对贵阳市政府数据交换共享平

台比项目的数据集中处理、分析、共享的基本原则，我们将五大基础数据库（人

口库、法人库、空间地理库与非物质文化遗产资源库及证照批文库）、领域数据

库、委托加工数据库以及社会资源库放入资源池。通过数据资源池平台将数据

提取到支持业务的正确的处理系统中。数据资源池的优势是把数据存储在数据

产生的地方，然后把处理流程加在数据上，优化数据调用流程。

5.2五大基础数据库

本项目中五大基础信息库包括：人口基础数据库、法人单位基础数据库、

自然资源和空间地理基础数据库、非物质文化遗产资源数据库以及证照批文数

据库。这些基础信息是政府重要的信息资源，但这些信息分散在各个部门，各

个单位独立存储，信息不全，也不具备权威性；比如，人口信息在公安、社保、

计生、民政等系统中都存在不同类型的人口基础信息，要把这些信息进行汇总

和清洗，形成全面、权威的数据信息，为全市各单位使用，但这些数据分散在

不同系统中，各自保存的属性和各式都不同，对信息的汇总、收集、比对、清

洗是一项任务巨大的工作，不可能通过人工完成，必须借助计算机实现。这也

可充分发挥数据交换平台的作用。

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5.2.1人口基础数据库

概述

人口信息是社会的基础信息，是政府进行科学决策和公共行政管理的重要

依据。长期以来，我国人口管理建立在户籍制度基础上，随着社会主义市场经

济体制改革的深入发展，人口流动性越来越大，旧的管理模式已经不适应社会

的发展需要。公安局、劳保局、建交委、社发局、工商局等部门都在实施对部

分人口的专门管理，其要求是对实际居住地人口的管理，取得一定成效。由于

各部门对人口管理和发展存在差异，统计口径也不一致，造成人口管理、统计

的基础和基数始终不能统一，致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因

此，迫切需要建立一个以公安人口信息为基础，以公民身份号码（境外人口为

护照号）为唯一代码，以其他部门为补充和核准的，具有权威性、基础性和战

略性的人口基础数据共享平台，解决目前人口管理存在的问题，满足有效实施

人口战略和政府进行宏观决策需要，全面提高各部门有针对性地进行人口管理

的信息支撑能力，这对维护社会稳定，长治久安和在为经济建设服务等方面具

有长远的、战略性意义。

建设原则

依据国家相关标准，按照人口信息数据资源“谁产生、谁提供、谁负责”的

原则，以居民身份证号码为唯一标识，建立贵阳市公安、民政、社保等单位为

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基础的“人口基础信息库”，主要针对衡量城市人口整体状况的各项基本指标，

特别是人口结构、人口动态变化、个人信用档案、人的职业流动等，从宏观管

理到微观管理进行全面的记录。并在人口基础信息库设计时，充分考虑到以下

因素：

(1)应支持所有与人口信息相关的指标管理，覆盖公安、民政、社保等部

门；

(2)确保人口信息的准确性、时效性，所有的人口信息都需要经过多层加

工处理、确认；

(3)建立完善的人口信息管理机制，提供入库、管理、发布等功能；

(4)要求能够提供多种数据服务方式，满足不同用户、不同应用的数据访

问需要。

(5)对人口库应建立完善的备份机制，以保证数据安全。

信息需求

一、人口基础信息的层次结构

根据人口基础信息的应用目的、范围和个人隐私敏感程度的不同，可分为

基本信息层、扩充信息层和应用共享信息层。

1)基本信息层：存储公民基础的，相对变化频率较小，使用范围广泛，且个人

隐私敏感度较低的信息。包括公民身份号码、姓名、性别、出生年月日，出

生地、民族等。

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2）扩充信息层：存储应用共享需求较为普遍，有一定的个人隐私敏感度的信息。

主要包括公民的户籍住址、照片、居民身份证签发信息、婚姻状况等。

3）应用共享信息层：存储部门间由特定的共享应用需求和个人隐私敏感度较高

的信息。包括公民现居住地、户成员信息、工作单位、职业等。

二、人口基础数据的建设

人口基础数据库建设是指人口基础信息的获取和维护。人口基础数据是以

公安人口信息为基础，以电子政务外网为依托，整合卫计委、民政、公安、劳

动保障等政府行政管理部门所掌握的相关信息，构成人口信息库，满足贵阳市

及各区县各级职能部门之间人口基础信息的校验、引用、共享与交换的需求，

也可为公民个人提供人口信息服务。该数据库从逻辑上可以各区县为单位进行

划分，实现区县级范围内的人口信息应用，允许对人口基础信息中的应用进行

拓展，满足本地区的数据交换及应用需求。

建设模式为单一职能部门提供来源和维护，其他部门协助该部门补充、核

准c例如，人口基本信息、户籍地址、照片和居民身份证签发信息等是由公安

部门提供信息来源和数据维护，民政、劳动保障、等各部门进行补充和核准。

功能需求

人口基础数据库共享需要以多种方式向政府部门、个人提供各种形式的人

口信息应用服务。应用服务的功能需求主要是：

一、统计分析与辅助决策

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根据业务部门和决策机构的要求，将人口基础数据按照人口统计指标体系

进行统计分析，为业务部门提供不同主题的信息产品和应用服务，为政府领导

和管理部门提供科学的决策支持。

1）核验

通过与人口基础数据库比较，对公民身份信息的存在性、真实性予以确认。

2）比对

将相关部门业务应用系统提交的信息与人口基础数据库中对应信息进行比较核

对，并将相关结果予以返回。一次性比对的信息可以是批量的，即批量比对；

比对时间是可以设定的，即定时比对；比对的时间也可以是即时的，即实时比

对C

人口基础数据库设计架构

人口基础数据资源池

人口基砒数据制人口基础敷据户籍基础数据—­

翔居采集

一、基础运行层

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基础运行层主要为整体提供硬件支撑环境，主要是支撑上层软件运行的硬

件及网络设备，包括网络系统、主机系统、存储系统、备份系统、信息安全系

统、IT运维系统等多个部分，针对服务器平台完成相应的指标分析、方案规划

和设备选型建议。

二、数据采集层

数据采集层采用多种方法和数据接口，将从市公安局、人口和计划生育委

员会、民政局、劳动和社会保障局等参建部门采集的人口基础信息进行筛选、

清洗等，保证人口基础数据的可靠性，准确性。

人口信息资源模型

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涉及资源

单位共享信息指标项

劳动和社保信息（10姓名，公民身份号码，所属机构，单位编

社会保项）号，养老保险状态，医疗保险状态，工

障局伤保险状态，生育保险状态，失业保险

状态

老龄办困难老人信息姓名，公民身份号码，年龄，性别，独

（18项）居，地址，电话，身体状态，配偶姓名，

配偶年龄，夫妻人均月收入，子女享受

低保姓名，低保证号，户籍类别，残疾

等级，夫妻80岁以上，子女残疾等级，

所属区。

老年优待证信姓名，区域，性别，出生年月，身份证号，

息（7项）登记日期。

人口和育龄妇女基本姓名，录入日期，注销、未婚、流动标记，

计划生信息（34项）门牌号，进入系统日期，女方姓名，女

育委员方出生日期，女方工作单位，女方民族

会状况，女方身份证号码，女方户口性质，

女方户籍所在地，女方婚姻状况，男方姓

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名，男方出生日期，男方工作单位，男方

民族状况，男方身份证号码，男方户口性

质，男方户籍所在地，男方婚姻状况，结

婚日期，保险种类，保险金额，入保年

月，管理类型，女方文化程度，男方文

化程度，女方政治面貌，男方政治面貌，

女方职业，男方职业，备注，女方户籍

所在地代码，男方户籍所在地代码。

育龄妇女生育育龄编码，孩次，小孩姓名，出生日期，

信息（19项）性别，计划内外，子女属性，遗传病和

病残，死亡日期，领独生证日期，录入

日期，失效类型，往年漏报补报，新生

儿体重，新生儿畸形，新生儿窒息，月

报单年度，月报单月份。

卫生局新生儿出生登编号，父亲身份证，父亲姓名，父亲出生

记信息（10项）日期，母亲身份证，母亲姓名，母亲出

生日期，新生儿姓名，出生日期，性别。

体检信息身份证号、体检时间、体检结果、体检说

明

公安局人口基本信息姓名，公民身份号码，出生日期，性别，

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（9项）民族，地址，曾用名，人员代码状态，

照片（二代证）

死亡信息（3项）姓名，公民身份号码，死亡日期

户籍信息（9项）姓名，性别，身份证号，出生时间，户

主姓名，与户主关系，申报（监护）人姓

名，户籍地详细地址，何时何地迁入

民政局低保救助信息低保证号、公民身份号码、姓名、所属居

（8项）委、所属街道、救助方式、救助金额、救

助对象类型

死亡人口上报姓名，公民身份号码，死亡日期，上报单

信息（4项）位

教育教育情况身份证号、毕业学校、学历、学位、专业、

入校时间、出校时间

税务缴税信息身份证号、缴税日期、缴税基数、应缴金

额、实缴金额、时间

欠税情况身份证号、应缴金额、时间、欠缴金额

涉及部门

人口业务数据来源包括：人口基础共享数据、流动人口信息、人口婚姻信息、

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新生儿信息、户籍信息等业务数据。涉及公安、民政等多个部门。

公安：户籍人口信息、流动人口信息、户口申报信息、人口迁出信息、人口

迁入信息、死亡人口信息、驾驶证信息、行驶证信息以及旅馆入住信息等。

计生：育龄妇女信息、生育子女信息、流入流出人口信息、避孕史信息、生

殖健康信息等。

人社：社会保险信息、医疗保险信息、养老保险信息、工伤保险信息、生育

保险信息、劳动就业信息、失业人员信息、公务员信息、专家信息以及资格考

试信息等。

民政：婚姻登记信息、离婚登记信息和抚养权变更信息、收养信息、殡葬火

花人员信息、救助人员信息、社会福利人员信息、五保户信息、社会团体信息、

福利彩票信息、慈善捐赠信息以及军属信息等。

卫生：医院接生信息、婴儿出生医学证明办理、妇女取放环信息、引流产信

息、患者就诊信息、出生缺陷、住院信息、医务人员信息、免疫规划信息、接

种疫苗人员信息以及献血人员信息等。

住建：住房拥有信息、房屋租赁信息等。

组织部门：党员信息、干部信息以及人才信息等。

统计部门：人口普查信息等。

其他相关部门信息。

26

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数据模型

介

抽取/交换

人口基本信息

户籍信息

流动人口信息

社保信息

婚姻信息

救助信息

死亡信息—

新生儿信息

5.2.1.9.1人口基本信息

人口基本信息（公安）

RK_RKJBXX

是是否

序字段类型及

字段汉字名字段名否允许注释

号精度

主为空

27

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键

1姓名XMVARCHAR否

公民身份号VARCHAR

2GMSFZH是否

码

3出生日期CSRQDATE否

4性另IJXBVARCHAR否

民族VARCHAR标准

库中

5MZ否

的类

型表

6地址DZVARCHAR否

7曾用名CYMVARCHAR

人员代码状VARCHAR

8RYDMZT

态

照片（二代

Q2ZPBLOB

证）

5.2.L9.2死亡人口信息

死亡人口信息（公安）

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RK_SWRKXX

是