山西铁道职业技术学院《农林统计》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《农林统计》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某城市居民的消费水平与收入水平之间的关系，随机抽取了500个家庭进行调查。如果要建立消费水平关于收入水平的回归方程，首先需要判断两者之间是否存在线性关系，应进行以下哪种检验？（）A.t检验B.F检验C.相关系数检验D.以上都不对2、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为483、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感4、对于两个相关样本，要检验它们的均值是否有显著差异，应采用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验5、在进行多元线性回归分析时，如果发现某个自变量的系数不显著，以下哪种处理方法比较合适？（）A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量，继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以6、在一项市场调研中，比较了三个品牌的产品满意度得分，得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异，应采用哪种非参数检验方法？（）A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验7、在对一组数据进行正态性检验时，使用了Shapiro-Wilk检验，P值为0.01。这表明数据（）A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对8、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？（）A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析9、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为70%，服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析10、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对11、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共发放问卷1000份，回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人，满意的有400人，不满意的有150人，非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为（）A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意12、在一次数学考试中，全班50名学生的成绩呈正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定成绩在85分以上的学生所占比例，需要用到以下哪个统计量？（）A.Z分数B.T分数C.方差D.协方差13、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好，进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类，可以使用以下哪种统计方法？（）A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.回归分析14、已知一组数据的均值为80，标准差为10。将每个数据都乘以2，那么新数据的均值和标准差分别为多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，1015、在进行数据标准化处理时，常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点？（）A.均值为0，方差为1B.均值为1，方差为0C.均值和方差都不变D.均值和方差都为任意值16、为了检验一批产品是否符合质量标准，从该批产品中随机抽取了一定数量进行检测。若设定显著性水平为0.05，在进行假设检验时，拒绝域的确定与以下哪个因素有关？（）A.样本容量B.总体方差C.检验统计量的分布D.以上都是17、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据，若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异，应采用以下哪种方法？（）A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以18、为研究不同地区的经济发展水平，收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类，可采用哪种统计方法？（）A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析19、要研究多个变量之间的关系，同时考虑变量之间的交互作用，以下哪种统计模型比较合适？（）A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适20、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确21、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查，结果用1-10分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异，应采用以下哪种参数检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析22、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算23、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据24、为预测未来几个月的销售额，收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合？（）A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析25、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）详细论述统计决策的基本要素和步骤，说明如何根据不同的决策问题选择合适的决策准则，举例说明在实际决策中如何运用统计方法。2、（本题5分）请详细阐述中心极限定理的内容和意义，并举例说明其在统计学中的应用，比如在抽样调查中如何利用中心极限定理估计总体参数。3、（本题5分）阐述时间序列的平稳性检验方法和意义，以一个具体的时间序列为例，说明如何进行平稳性检验以及如何根据检验结果选择合适的建模方法。4、（本题5分）解释什么是残差分析，说明残差分析在回归模型中的作用，以及如何通过残差分析来判断回归模型的合理性。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线教育平台想分析不同学科课程的报名热度和学生成绩提升情况，收集了相关数据，怎样提高教学效果和平台竞争力？2、（本题5分）某健身俱乐部收集了会员的锻炼频率、课程参与度、体重变化等数据，来评估服务效果和制定个性化方案。请分析这些数据。3、（本题5分）某快递公司记录了包裹的重量、寄送距离和送达时间。如何通过统计分析优化物流配送流程和提高服务质量？4、（本题5分）某超市分析了不同促销活动对各类商品销售的影响，包括折扣力度、赠品类型、活动时长、商品类别等数据。请评估促销活动的效果，并提出更有效的促销方案。5、（本题5分）一家农产品企业记录了不同农作物的种植面积、产量和市场价格。请分析如何依据这些数据规划种植计划和预测市场走势。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某公司有两个生产车间，A车间有80名工人，B车间有60名工人。在一次技能考核中，A车间工人的平均成绩为75分，标准差为8分；B车间工人的平均成绩为80分，标准差为6分。求两个车间工人平均成绩之差的90%置信区间。2、（本题10分）为研究两种不同教学方法对学生成绩的影响，将学生随机分为两组，一组采用方法A，另一组采用方法B。方法A组有40名学生，平均成绩为85