依托校园大数据实现后勤管理智能化

依托校园大数据实现后勤管理智能化随着学校办学规模的不断扩大，师生人数不断增加，教学设备数量不断增多，这无疑给学校日常的后勤管理工作带来了新的要求和挑战，传统的后勤管理模式已经无法满足新形势下的学校后勤管理需求。随着云计算、大数据、物联网等信息技术的不断发展，学校的后勤工作从传统经验管理向科学化、信息化、可视化管理转变，依托校园大数据，实现后勤管理智能化。●校园大数据让后勤服务工作更高效在日常的后勤服务中，很多工作都需要人与人之间的面对面交流和沟通，这样的信息沟通方式导致很多后勤服务工作效率低下。依托钉钉智慧校园平台，学校全面改革后勤管理服务理念和工作流程，提出“多让数据跑路，少让师生跑路”，全面提升后勤服务工作效率。通过对学校后勤管理中的各类业务流程进行排查，最终全部实现了信息化管理。例如，在学校的后勤管理中最常见的就是会议室预约，在预约过程中往往会出现时间冲突、后勤服务不到位等情况。而基于钉钉中的“智能会议室”，对学校现有的会议室进行了统一登记，对每间会议室里有哪些设备进行了说明，要求教师在使用前统一通过“智能会议室”进行预约申报，系统会第一时间推送预约信息给相关后勤部门，每一间会议室的使用情况教师都可以查阅。整个过程全部由平台自动协调，做到预约不受时间、地点的限制，实现无纸化、统筹化、自动化管理，极大地提高了后勤工作的效率和会议室的使用效能。●校园大数据让后勤服务工作更优质学校在智慧校园建设中搭建了很多业务模块，如“设备报修”“失物招领”“食堂配餐”“班级财产”“物品领用”等，里面收集了大量的后勤管理数据。为了让这些积累的数据在学校管理和决策中发挥应有的作用，学校利用钉钉氚云搭建了相关报表模块，对各种业务模块中的数据进行分类、整理、筛选、分析，让数据说话，为管理服务。1.应用预警数据实现后勤管理精准化大数据具有一定的预警性，在后勤管理中可以通过对某种数据设置一定的预警值，根据学校后勤管理的需要对数据进行实时监控和判断，分析这些数据是否在合理的范围之内。一旦有数据超过了预设的警戒值，按照事先的设置，系统会自动、及时地给相关的人员发送预警提示信息，提醒相关人员对具体的情况进行预判和处理，及时解决即将发生的问题。例如，通过对“物品领用”模块数据中的领用量和库存量的警戒值的设定，可以实时快速地了解物品的使用和库存情况，方便及时对学校物品进行采购，同时在下次的物品采购预算中对各个物品的采购量加以优化和调节。通过对各类预警数据的整理和分析，推动了学校后勤管理从以往的经验型、粗放型转变为智能型，实现了后勤精准化管理。2.应用过程性数据实现后勤管理个性化大数据技术中的预警数据立足于宏观角度上的分析和判断，而其中的差异数据则是微观上的分析和判断。由于学校班级数量较多，班主任之间的个性化差异较大，差异数据的使用能够依据不同班级个体间的数据辨别其问题和特征，并将所有的数据及时整理和分析，进一步强化学校后勤管理的精准性，充分体现了后勤管理的个性化需求。例如，后勤工作人员通过对班级财产考核、设备维修、班级晨检、班级物品领用等生成的差异化数据进行分析，从而掌握各班级之间的设备使用情况和班主任管理能力差异，帮助学校针对性地制订班级管理方案，进而提高每个班级的设备使用率，帮助各班主任提升班级管理能力，实现班级管理的中“因材施教”。3.应用共享数据实现后勤管理的协同性学校的后勤管理必然是以全體师生为服务主体，学校后勤管理平台的搭建也是以全体师生为中心，系统生成的大量数据通过一定的权限设置，可以积极应用于学校各业务形态，使得各项数据能够为不同的用户和部门共享。通过对学校各类数据资源的整合，可以全面提升学校管理的科学化、智能化。●校园大数据让后勤管理人员更专业学校后勤管理人员大多来自普通教师，他们往往缺乏专业的后勤管理知识。为此，学校通过各种培训活动不断提高后勤管理人员的专业化水平。尤其是对后勤人员的“数据意识”的培养，让后勤管理人员能够看懂各类业务数据，并学会进行简单的数据分析，通过让数据说话，主动改进工作方式，提高后勤服务水平。后勤管理智能化不是简简单单地把业务流程数字化，而是充分利用各类业务流程产生的大数据，借助信息技术，精准地规划、建设和应用，为学校教学、科研、管理提供精准优质的后勤服务。在今后的智慧校园建设中，后勤管理部门需不断提高各业务流程产生的大数据的质量，从数据采集、数据存储、数据分析流程出发，制订详细的数据采集、存储、分析制度。也可以聘请专业的数据公司从数据范围、数据属性、数据结构、数据结构及属性等方面，制订一套充分考虑大数据特点的数据标准。大数据穿透了整个社会和校园，打通了学校各部门之间、师生