汉中职业技术学院《工程统计学》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页汉中职业技术学院《工程统计学》

2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析2、某市场调查公司对消费者的购物偏好进行调查，随机抽取了500名消费者，其中300人表示更倾向于线上购物，200人倾向于线下购物。若要估计全体消费者中倾向于线上购物的比例的95%置信区间，应采用哪种方法？（）A.正态近似法B.精确方法C.以上都可以D.以上都不行3、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估计值会增加多少？（）A.2B.4C.5D.无法确定4、在对两个变量进行回归分析时，得到的回归方程为y=2x+3。如果x增加1个单位，y平均会增加多少？（）A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.不确定5、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析6、为研究某种减肥产品的效果，选取了20名志愿者进行为期一个月的试验。试验前后分别测量了他们的体重，已知试验前平均体重为75公斤，标准差为5公斤，试验后平均体重为70公斤，标准差为4公斤。请问减肥效果是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对7、从一个均值为50，标准差为10的正态总体中，随机抽取一个样本量为100的样本。计算样本均值的抽样分布的标准差是？（）A.1B.10C.0.1D.58、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合9、为研究某种新药物的疗效，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，测量两组患者的康复时间。已知新药组的样本方差为100天²，传统药物组的样本方差为120天²。若要比较两组康复时间的离散程度，应选用哪种指标？（）A.标准差B.方差C.变异系数D.极差10、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定11、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系，收集了过去10年的相关数据。销售额（单位：万元）分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，广告投入（单位：万元）分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析，估计的回归方程为（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2012、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据13、对某批产品进行质量检验，随机抽取200个产品，其中不合格产品有20个。以95%的置信水平估计这批产品的不合格率，其置信区间为（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)14、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.1115、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件，其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.3413二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）论述如何利用聚类分析将数据分组，解释常见的聚类方法（如K-Means聚类、层次聚类等）的原理和步骤，并举例应用。2、（本题5分）对于一个包含大量缺失值的数据集合，在进行数据分析之前应如何处理？请详细说明可以采用的方法和策略，并讨论每种方法的优缺点。3、（本题5分）在进行一项实验研究时，需要控制实验误差。请阐述实验设计的基本原则和常见的实验设计方法（如完全随机设计、随机区组设计），以及如何通过实验设计减少误差。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某工厂对生产的产品进行质量分级，随机抽取了100个产品。其中，一级品有40个，二级品有30个，三级品有30个。求该工厂生产产品的各级品比例，并构建95%置信区间。2、（本题5分）某商场对不同年龄段顾客的消费金额进行统计，将顾客分为三个年龄段。第一个年龄段有80人，平均消费金额为150元；第二个年龄段有120人，平均消费金额为200元；第三个年龄段有100人，平均消费金额为180元。求不同年龄段顾客平均消费金额之差的90%置信区间。3、（本题5分）某地区的农作物种植面积服从正态分布，平均种植面积为180亩，标准差为30亩。从该地区随机抽取90亩进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定农作物种植面积在175亩到185亩之间为合格，求样本中合格亩数的比例的抽样分布及概率。4、（本题5分）某公司的销售额在过去5年分别为100万元、120万元、150万元、180万元、200万元。请使用指数平滑法（平滑系数为0.6）预测下一年的销售额，并计算预测误差。5、（本题5分）某企业生产三种产品，A产品产量为500件，单位售价100元；B产品产量为800件，单位售价80元；C产品产量为600件，单位售价120元。请计算三种产品的销售额比重，并进行销售结构分析。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某旅游景区统计了不同季节、不同景点的游客数量和消费情况，试图优化景区的运营和营销方案。请展开数据分析。2、（本题10分）某电商平台