大数据挖掘与航运企业营销创新

大数据挖掘与航运企业营销创新在大数据的海洋中扬帆远航目录1.大数据有大智慧2.深入浅出打基础3.动手实战大数据4.航运未来新思路大数据有大智慧138414695193.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117067982148086513282306647093844609550582231725359408128481117450284102701938521105559644622948954930381964428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273724587006606315588174881520920962829254091715364367892590360011330530548820466521384146951941511609433057270365759591953092186117381932611793105118548074462379962749567351885752724891227938183011949129833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132

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5024459455346908302642522308253344685035π2014102081081734791315112965用户位置数据设备数据收藏推荐到社交网络暂停回放快进停止3000万行为400万评分300万次搜索请求BBC同名剧凯文·史派西大卫·芬奇+=成功+06年世界杯上一场激烈的德国对垒阿根廷的点球大战，最终以德国守门员莱曼神勇扑出对方多个点球而取胜。通过卫星上得到全球船舶分布数据；利用聚类分析算法，提取能确定最优航线的数据；最终将所得数据所确定的航线。现代营销Product产品Price价格Place渠道Promotion促销以产品为中心以数据为中心Probability概率Cost成本Consumer消费者Creative创造Channel渠道Communication沟通深入浅出打基础大数据指超过了典型数据库软件工具搜集、存储、管理和分析能力的数据集。——麦肯锡公司超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户搜集、管理和处理数据的能力。——Gartner大数据所涉及的数据量，规模巨大到无法通过人工，在合理时间内，达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。——维基百科大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。——百度百科大数据百家争鸣只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报Volume大量数据体量巨大，目前已经从TB级别，跃升到PB级别Variety多样数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等Velocity高速处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息Value价值大数据的特点通过对所需数据的全面准确采集，形成数据规模，然后再对数据流进行分析，这样分析出的数据结果对决策行为才有指导性作用。大数据的定义聚类模型数据模型神经网络决策树模型描述一个因变量如何随着一批自变量的变化而变化线性回归模型关联规则模型逻辑回归模型描述“二选一”事件的可能性，预测因变量介于0和1之间的概率找出数据集中的频发模式，即多次重复出现的模式和并发关系631245通过数学算法模拟人脑思维1针对业务需求，将观察对象的群体按照相似性和相异性进行组群划分2将数据样本层层分支，最终形成若干个结点，每个结点代表一个结论3456支持向量机7支撑向量机以风险最小为原则7大数据模型大数据为企业内部优化运营提供依据提升企业经营效率降低企业运行成本科学发展策略大数据的价值此前在发送打车需求时，是以打车人的地理位置为推送逻辑的。但是如果附近的出租车司机不想去该目的地，则接单成功率就会降低。大数据的价值优化后把司机“优先目的地”数据加入系统中，基于大数据，让愿意接单的司机出现频率更高了，也就提高了整体接单成功率。大数据为企业外部业务拓展提供支撑及时预警规避风险精准定位个性营销大数据的价值工作加班or中国移动最新优惠活动就这么决定了大数据的价值N=1价值的基础是客户独特的个性化体验。即使面对的是1亿客户，企业也必须学会关注某一具体客户及其在某一时刻的体验R=G没有一家企业的经营范围和规模大到足以满足某一具体客户在任一时刻的体验。所有企业都将从众多大小企业那里获取资源。——哥印拜陀·克利修那·普拉哈拉德动手实战大数据挖掘价值应用手段利用数据多渠道数据如何统一利用？如何利用数据解决问题？如何找到最优的应用手段？

提升客户价值个性化精准营销

整合多渠道资源

大数据基础基于大数据，整合多渠道资源，优化企业运行，实现个性化精准营销，提升客户价值，最终引导企业实现规模增长。大数据应用题商业理解数据理解数据准备模型搭建模型评估模型部署跨行业数据挖掘标准流程大数据的“六步法则”Who何人When何时Where何地What何种方式How如何实现商业理解Who=现有注册会员When=未来一年时间内Where=基于电商网站等What=传递信息，组织营销How=避免客户流失；

=细分市场需求；

=实现个性化推荐基于大数据，整合多渠道资源，优化企业运行，实现个性化精准营销，提升客户价值，最终引导企业实现规模增长。商业理解数据完整度数据规范度数据重复度数据准确度完整度评估体系指数据中非空白的字段占全部数据量的比率评价级别标准好≥85一般50%~85%差≦50%规范度评估体系指数据字段中满足数据检验规则的数据量占全部数据量的比率重复度评估体系指对相同数据的重复数量占全部数据量的比率评价级别标准好≥90%一般55%~90%差≦55%准确度评估体系正确数据占全部数据量的比率评价级别标准好≦5%一般5%~10%差≥10%评价级别标准好≥80%一般50%~80%差≦50%针对数据进行全面系统的质量评估数据理解数据抽取数据整合数据数据数据数据应用层数据数据清洗、整合及转换数据准备1.数据抽样2.缺失值处理3.异常值处理4.数据转换数据基础处理数据准备人物画像模型聚类分析Clustering关联分析Association逻辑回归LogisticRegression数据挖掘算法和对应模型应用个性化推荐模型流失预警模型数据建模会员生命周期流失预警模型新增期上升期成熟期下降期流失期会员挽回生命周期潜在会员获取会员价值提升会员忠诚度提升会员维系数据建模传统会员每个组群内部各对象间的高相似度；不同组群之间各对象的高相异度会员画像数据建模训练数据集应用数据集预测购买情况关联分析个性推荐数据建模算法优化技术优化业务优化仅在变量层面调整模型结果从建模的技术思路上进行调优通过业务实现对模型给予优化评估调优营销第一波以大数据设定营销方案，少量实施，发现问题为主。营销第二波根据效果反馈，优化营销方案，调整模型和策略。营销第三波启动大规模营销活动，获取商业价值最大化。效果逐步提升部署应用数据运营数据挖掘优化管理挖掘建模数据基础数据产品营销运营拓展新客活跃老客数据反馈数据仓库数据采集数据处理数据模型数据可视化部署应用航运未来新思路

国际金融危机后，世界经济经过了长达5年的低位调整，目前已经逐步缓慢复苏，预计2014年世界经济增速将较2013年小幅加快，全球贸易增速也将明显加快。预计2014年全球海运量增速将达到4%，海运总量将突破100亿吨。亿吨世界经济缓慢复苏由于目前全球航运市场运力过剩严重，船队利用率较低，因此，即便货运量增速有所加快，航运市场并不存在大幅反弹的基础。意想不到的是原油价格下跌。随着船用燃油成本下降，可以利用低成本环境优势增加盈利。航运上行压力仍大内部优势（S）内部劣势（W）资源供给充足，要素成本降低航运企业开展错位竞争发展过快，结构失衡传统模式转型较慢外部机遇（O）依靠优势利用外部机会：大中航运企业主要发展干线运输，中小企业开展错位竞争借机布局新兴领域占领更多市场份额利用外部机会克服弱点：调整产业结构，增强竞争力改革经营理念与机制航运中心将向中国转移新兴领域带来机会外部挑战（T）依靠优势回避外部风险：经营多元化，提供增值服务提高供应链管理水平，加强成本管理减少内部弱点来减少外部威胁：抓住机会开拓附加价值合理回避经营风险运力过剩，阻碍运价提升各种规章制度导致经营压力增加把握机会如田忌赛马基于电子信息化的发展，打破“信息孤岛：，构建大数据模式，才能从中洞悉市场变幻。大数据为航运带来新思路借力互联网电子商务，整合多元数据，提高航运企业运营效率，迎来全新发展机遇。大数据为航运带来新思路在物联网、云计算、大数据、工业以太网等技术的强力支持下实现工