《高校云计算》课件

高校云计算课程简介目标帮助学生了解云计算的概念、技术和应用。内容涵盖云计算基础、技术、应用、安全等方面。方式理论讲解、案例分析、实践操作相结合。课程目标1了解云计算基本概念云计算的概念、类型、服务模型、关键技术等。2掌握云计算应用场景教育、医疗、金融、制造、政务等领域的应用案例。3学习云计算相关技术虚拟化、容器、微服务、自动化运维等技术。4培养云计算实践能力通过案例分析、项目实践等方式提升云计算应用能力。云计算基础基础设施云计算依赖于强大的基础设施，包括服务器、存储、网络等，这些基础设施以虚拟化的方式提供给用户。网络云计算需要高速稳定的网络连接，以确保数据和服务的快速传输。安全云计算平台需要提供安全措施，保护用户数据和服务的隐私。云计算的发展历程早期阶段1960年代，出现大型机时代，共享计算资源。虚拟化技术1990年代，虚拟化技术兴起，提高资源利用率。云计算概念2000年代初，亚马逊推出AWS，正式提出云计算概念。云计算发展2010年代，云计算服务普及，云平台不断迭代发展。云计算的特点可扩展性根据需求灵活扩展资源，轻松应对业务波动。按需付费无需一次性投入大量资金，只需支付实际使用的资源费用。全球化部署云计算服务可部署在全球各地，方便用户访问。云计算的应用领域教育在线学习平台、虚拟实验室、教育资源共享。医疗医疗影像存储、远程医疗、患者数据管理。金融在线支付、风险控制、数据分析。制造工业互联网、智能制造、供应链管理。云计算的服务模式基础设施即服务(IaaS)提供基础计算、存储和网络资源。平台即服务(PaaS)提供开发、测试和部署应用程序的平台。软件即服务(SaaS)提供软件应用程序，用户通过网络访问。公有云、私有云和混合云公有云公有云由第三方供应商提供，并通过互联网提供服务。公有云通常是可扩展和灵活的，但可能存在安全性和隐私问题。私有云私有云是指由企业或组织自行拥有和运营的云计算资源。私有云通常具有更高的安全性，但也需要较高的投资成本。混合云混合云结合了公有云和私有云的优势，可以满足不同业务需求。云计算技术之IaaS基础设施即服务IaaS提供了虚拟化的计算、存储和网络资源，用户可以像租用物理服务器一样租用这些资源，并自行安装和管理操作系统以及应用程序。灵活性和可扩展性用户可以根据需要调整资源的使用量，无需担心基础设施的维护和升级。成本效益IaaS可以帮助用户降低IT成本，并提高资源利用率。云计算技术之PaaS平台即服务PaaS提供了一个云平台，开发人员可以在上面构建、测试和部署应用程序。开发环境它提供各种工具和服务，例如数据库、缓存、消息队列、API等。简化开发PaaS可以帮助开发人员更快地构建和部署应用程序，同时降低开发成本。云计算技术之SaaS1软件即服务SaaS提供商通过网络向用户提供软件服务，用户无需购买、安装和维护软件，只需通过浏览器或移动应用程序访问和使用软件。2按需付费用户只需根据实际使用情况付费，无需投入大量资金购买软件许可证。3可扩展性SaaS服务可以根据用户的需求进行扩展，满足不断变化的业务需求。虚拟化技术虚拟化技术是一种将物理资源抽象化，并将其划分为多个逻辑资源的技术。通过虚拟化，可以在一台物理服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序。虚拟化技术可以提高硬件利用率，降低硬件成本，并简化服务器管理。容器技术容器技术是现代云计算的核心技术之一，它允许将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的、可移植的单元中，并在任何支持容器技术的平台上运行。容器技术通过隔离应用程序运行环境，避免了不同环境之间的差异，使应用程序能够轻松地迁移和部署。容器技术的主要优势包括：提高应用程序的可移植性简化应用程序的部署和管理提高资源利用率增强应用程序的安全性微服务架构微服务架构是一种将应用程序分解为一系列小型、独立服务的架构模式。每个服务都负责特定的业务功能，并通过轻量级通信机制进行交互。它使开发、部署和维护变得更加灵活，同时提高了应用程序的可扩展性和可维护性。微服务架构可以带来许多好处，例如：独立部署、技术栈自由、故障隔离、可扩展性增强、团队协作效率提高等。然而，它也面临一些挑战，如服务间通信复杂性、数据一致性、测试难度增加等。在实际应用中，需要根据具体的业务场景权衡利弊，并采用合适的技术和工具来构建微服务架构。自动化部署和运维1基础设施即代码使用代码来定义和管理云基础设施，提高部署效率和一致性。2持续集成与持续交付自动化构建、测试和部署流程，实现快速迭代和频繁发布。3监控和报警实时监控系统运行状态，及时发现并解决问题，保证系统稳定性。4自动扩展根据负载变化自动调整资源配置，优化资源利用率和用户体验。大数据与云计算1数据存储和处理云计算提供强大的存储和计算能力，为大数据分析提供基础设施。2数据分析工具云平台集成各种数据分析工具，例如Hadoop、Spark和Hive，方便进行大数据分析。3数据可视化云平台提供数据可视化工具，帮助用户理解和展示分析结果。物联网与云计算连接设备和传感器云平台存储和分析数据智能化应用和服务人工智能与云计算云计算的强大算力云计算平台提供了强大的计算资源和存储能力，为人工智能模型的训练和部署提供了基础。AI应用场景云计算支持各种人工智能应用，如机器学习、自然语言处理、图像识别，推动教育、医疗、金融等领域的发展。云计算的安全与隐私数据加密对存储在云端的数据进行加密，防止未经授权的访问。访问控制限制用户对云资源的访问权限，确保数据安全。身份验证验证用户身份，确保只有授权人员才能访问云资源。数据备份定期备份数据，防止数据丢失或损坏。行业应用案例-教育云计算在教育领域已广泛应用，如线上教学、资源共享、智慧校园等。通过云计算平台，学校可以实现以下目标：•提升教学效率，提供个性化学习体验•降低成本，提高资源利用率•增强安全性，保护数据隐私行业应用案例-医疗云计算在医疗领域应用广泛，例如:电子病历系统远程医疗医疗影像分析医疗数据管理行业应用案例-金融金融领域是云计算应用的重点领域之一。云计算可以帮助金融机构降低成本、提高效率、增强安全性，并提供更灵活的服务。云计算在金融领域的应用包括：客户关系管理(CRM)交易平台数据分析风险管理欺诈检测支付和结算行业应用案例-制造云计算在制造业的应用场景广泛，例如智能工厂、预测性维护、供应链优化等。云计算可以帮助制造企业提升效率、降低成本、提高产品质量和客户满意度。例如，智能工厂利用云计算平台可以实现生产过程的数字化、智能化管理，提高生产效率和产品质量。预测性维护通过收集和分析设备运行数据，预测设备故障风险，从而提前进行维护保养，避免生产停机，降低生产成本。行业应用案例-政务政务服务云计算可以帮助政府部门提供更便捷高效的在线政务服务，例如税务申报、社保查询、户籍管理等。数据管理云计算提供强大的数据存储和分析能力，可以帮助政府部门更有效地管理和利用海量数据，例如人口数据、经济数据、环境数据等。智慧城市云计算支持智慧城市建设，例如交通管理、环境监测、公共安全等，提高城市管理效率和市民生活水平。企业上云的挑战数据安全云服务商的数据安全措施可能无法完全满足企业的特定需求，需要对数据进行加密和访问控制。迁移成本将现有的应用程序和数据迁移到云环境需要花费时间和资源，可能会导致业务中断。技术复杂性云计算平台的管理和维护需要专业的技术知识，企业需要培养内部的云计算人才。企业上云的最佳实践制定清晰的云战略明确上云目标，选择合适的云服务，制定迁移计划。评估现有系统识别系统依赖关系，评估迁移风险，制定迁移方案。确保安全与合规选择安全可靠的云服务，制定安全策略，满足合规要求。云计算的发展趋势1混合云混合云将成为主流，提供更灵活的部署和管理方式。2边缘计算边缘计算将加速发展，满足实时数据处理和低延迟需求。3无服务器计算无服务器计算