烟台理工学院《Python与人工智能》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页烟台理工学院《Python与人工智能》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共35个小题，每小题1分，共35分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于Python的模块和包，假设我们有一个模块

my_module.py

，其中定义了一个函数

defmy_function():return"Hellofrommy_module"

，在另一个脚本中导入这个模块，以下关于模块导入的描述，哪一项是错误的？（）A.可以使用

importmy_module

来导入整个模块，然后使用

my_module.my_function()

来调用函数B.可以使用

frommy_moduleimportmy_function

来只导入模块中的特定函数C.导入模块后，如果模块中的代码有执行打印输出的语句，会在导入时立即输出D.多次导入同一个模块时，模块中的代码只会执行一次2、Python中的字符串操作是常见的编程任务。假设有一个字符串

my_string="Hello,World!"

，以下对于字符串操作的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用

my_string.upper()

将字符串转换为大写B.通过

my_string.find('World')

可以查找子字符串'World'在字符串中的起始位置，如果未找到返回-1C.执行

my_string.split(',')

可以按照逗号分割字符串，返回一个列表D.字符串是不可变的数据类型，不能直接修改字符串中的某个字符3、在Python的列表推导式和生成器表达式中，以下叙述不正确的是（）A.列表推导式可以快速创建一个新的列表，根据现有列表的元素进行计算或筛选B.生成器表达式与列表推导式类似，但返回的是一个生成器对象，而不是一个列表C.生成器表达式在处理大量数据时比列表推导式更节省内存D.列表推导式和生成器表达式的语法完全相同，只是返回的结果类型不同4、Python中，关于元组（Tuple）的特性，以下描述正确的是：（）A.元组的元素可以修改B.元组的长度可以动态变化C.元组使用小括号()定义，元素之间用逗号分隔D.元组中的元素必须是同一种数据类型5、Python中的函数是实现代码复用和模块化的重要手段。假设你需要编写一个函数来计算两个数的平均值，同时要处理可能传入的非数值参数。在函数内部，以下关于参数处理的方式，哪一项是最合适的？（）A.不进行任何参数检查，直接进行计算，如果出现错误则让程序崩溃B.使用try-except语句捕获可能的异常，并返回一个特定的错误提示C.首先检查参数是否为数值，如果不是则返回一个默认值D.忽略非数值参数，只对数值参数进行平均值计算6、Python的面向对象编程支持多重继承。假设你有三个类

A

、

B

和

C

，类

C

同时继承自类

A

和类

B

，在这种情况下，以下关于方法的调用和属性的访问，哪一项是最需要注意的？（）A.明确方法和属性的继承关系，避免冲突和混淆B.随意调用方法和访问属性，不考虑继承的规则C.只使用父类中的方法和属性，不考虑子类的扩展D.不使用多重继承，认为其过于复杂7、对于Python中的上下文变量（ContextVariable），假设我们需要在不同的代码上下文之间传递和共享数据。以下关于上下文变量的描述，哪一个是正确的？（）A.上下文变量只能在单个线程内使用B.上下文变量的值在不同的上下文之间是自动同步的C.可以使用上下文变量在多个协程之间共享数据D.上下文变量的使用会导致数据竞争和不一致性8、在Python中，对于字典（Dictionary）数据结构的理解和运用。假设我们有一个字典

student_scores={'Alice':90,'Bob':85,'Charlie':95}

，现在要查找某个学生的成绩，如果该学生不存在于字典中，以下哪种方式返回的结果是最合理的？（）A.抛出一个异常B.返回

None

C.返回一个默认值，比如0D.返回一个错误提示字符串9、Python中的

threading

模块用于多线程编程。假设我们创建了多个线程，并希望等待所有线程执行完毕后再继续执行后续代码，以下哪种方式是合适的？（）A.使用

join

方法B.不做任何处理，线程会自动同步完成C.使用锁进行同步D.以上方式都不合适10、假设要在Python中实现一个缓存装饰器，用于缓存函数的返回值，避免重复计算。需要考虑缓存的过期时间和最大缓存大小。以下哪种方式可能是最合理的实现？（）A.使用字典存储缓存，结合时间戳和计数器B.使用列表存储缓存，按照时间顺序删除过期项C.使用集合存储缓存，不考虑过期和大小D.以上方法都不合理11、对于Python中的线程（Thread）和进程（Process），以下说法不正确的是：（）A.线程是进程的一个执行单元，一个进程可以包含多个线程B.线程之间共享进程的资源，而进程之间资源是独立的C.多线程编程比多进程编程更复杂，效率也更低D.线程和进程都可以实现并发执行12、在Python中，以下关于字符串（String）的操作，正确的是：（）A.字符串是不可变对象，不能直接修改其内容B.可以使用索引访问字符串中的单个字符，但不能使用切片操作C.字符串的拼接只能使用+运算符，不能使用其他方法D.字符串的比较是基于字符的ASCII值进行的13、对于Python的类方法和静态方法，假设有一个类

classMyClass:@classmethoddefclass_method(cls):pass@staticmethoddefstatic_method():pass

，以下关于这两种方法的描述，哪一项是错误的？（）A.类方法可以通过类名直接调用，也可以通过实例调用B.静态方法不能访问类的属性和实例的属性C.类方法的第一个参数通常命名为

cls

，代表类本身D.类方法和静态方法在功能上没有任何区别14、在Python中，要实现一个装饰器函数来计算被装饰函数的执行时间，以下代码正确的是：（）A.python复制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):start=time.time()result=func(*args,kwargs)end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnresultreturnwrapper

B.python复制importtimedeftimer(func):defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnwrapper

C.python复制importtimedeftimer(func):start=time.time()result=func()end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnresult

D.python复制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):result=func(*args,kwargs)start=time.time()end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnresult

15、当使用Python处理文本分类任务时，例如将一批文本分为不同的类别。以下哪个机器学习库可能是最常用的？（）A.

tensorflow

B.

keras

C.

scikit-learn

D.

pytorch

16、在Python中，以下关于字典（dictionary）的描述，不正确的是：（）A.字典中的键必须是唯一的，但值可以不唯一B.可以通过键来访问字典中的值C.字典中的键和值都可以是任何数据类型D.字典是有序的数据结构，元素的顺序是固定的17、Python中的模块和包有助于组织代码。假设有一个名为

math_operations

的模块，其中包含一个函数

add_numbers(a,b)

用于计算两个数的和。在另一个脚本中要使用这个函数，以下哪种导入方式是正确的？（）A.

importmath_operationsasmomo.add_numbers(5,3)

B.

frommath_operationsimportadd_numbersadd_numbers(5,3)

C.

importmath_operations.math_operations.add_numbersadd_numbers(5,3)

D.

frommath_operationsimport*add_numbers(5,3)

18、Python中的类具有属性和方法。假设定义了一个名为

Person

的类，具有

name

和

age

两个属性，以及一个

introduce

方法用于介绍自己。现在创建了一个

Person

类的对象

p1

，并为其属性赋值。以下哪种方式可以正确调用

introduce

方法？（）A.

roduce()

B.

Produce(p1)

C.

introduce(p1)

D.

Produce()

19、Python中的函数可以接受可变数量的参数。假设要定义一个函数，它可以接受任意数量的整数，并返回这些整数的和。以下哪个函数定义是正确的？（）A.

defsum_numbers(*args):result=0fornuminargs:result+=numreturnresult

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):result=num1+num2fornuminargs:result+=numreturnresult

C.

defsum_numbers(args):result=0fornuminargs:result+=numreturnresult

D.

defsum_numbers(*nums):result=0fornuminnums:result+=numreturnresult

20、对于Python中的上下文变量（contextvars），以下说法不准确的是（）A.上下文变量用于在不同的上下文之间传递数据B.可以使用

ContextVar

类来创建上下文变量C.上下文变量的值在同一线程的不同上下文之间是隔离的D.上下文变量只能在多线程环境中使用，在单线程中没有作用21、Python中的文件操作是常见的任务。假设我们要读取一个文本文件

data.txt

中的内容，并将每一行存储为一个列表的元素。在读取文件时，如果文件不存在，以下哪种处理方式是最合适的？（）A.不做任何处理，让程序抛出异常B.捕获异常，并提示用户文件不存在C.自动创建一个同名的空文件D.忽略这个情况，继续执行后续代码22、在Python中，函数可以作为参数传递给其他函数。假设你有一个函数用于对列表进行某种操作，现在需要根据不同的条件传递不同的函数作为参数来实现不同的操作。以下关于函数作为参数的使用，哪一项是最灵活的？（）A.定义多个不同的函数，根据条件选择并传递其中一个B.在函数内部根据条件定义并使用临时函数C.只定义一个通用的函数，通过传递不同的参数来实现不同的操作D.不使用函数作为参数，将所有操作都在一个函数中实现23、Python中的正则表达式（RegularExpression）是强大的文本处理工具。假设我们有一段文本

message="Hello,myemailisexample@"

，现在要提取其中的电子邮件地址，以下哪种正则表达式模式是正确的？（）A.

\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b

B.

[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

C.

@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

D.

[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,}

24、在Python的异常处理机制中，假设在一个函数内部可能会发生多种不同类型的异常，例如文件不存在、数值计算错误等。为了能够准确地捕获和处理这些不同类型的异常，以下哪种方式可能是最合适的？（）A.使用一个

try/except

语句捕获所有异常B.为每种可能的异常类型使用单独的

try/except

语句C.不进行异常处理，让程序崩溃D.捕获一个通用的异常类型，然后在处理中进行细分判断25、假设我们有一个列表

numbers=[1,2,2,3,3,3,4,4,4,4]

，想要计算每个数字出现的次数，以下哪种方法是正确的？（）A.使用字典来统计B.使用集合来去除重复元素，然后计算每个元素的个数C.使用列表的

count

方法D.无法直接计算每个数字出现的次数26、在Python中，关于装饰器的使用。假设定义了一个装饰器函数

@log_execution_time

，用于计算被装饰函数的执行时间。以下对于装饰器的理解和使用，哪个是正确的？（）A.装饰器会在函数执行前和执行后分别打印时间信息，并返回函数的执行结果B.装饰器只会在函数执行前打印时间信息，不影响函数的执行结果C.装饰器会修改被装饰函数的内部实现，以实现执行时间的计算D.装饰器只适用于特定类型的函数，不能用于所有函数27、在Python的模块和包管理中，假设需要在一个项目中使用第三方库，并且希望能够方便地管理库的版本和依赖关系。以下哪种工具可能是最常用的？（）A.

pip

B.

conda

C.

virtualenv

D.

docker

28、在Python中，以下关于装饰器（Decorator）的描述，错误的是：（）A.装饰器本质上是一个函数，用于修改其他函数的功能B.装饰器可以在不修改被装饰函数源代码的情况下，为其添加额外的功能C.一个函数可以被多个装饰器装饰，装饰器的执行顺序是从下往上D.装饰器只能用于函数，不能用于类方法29、在Python的高级数据结构中，以下关于堆（heap）的描述，错误的是（）A.堆是一种特殊的二叉树数据结构，分为最大堆和最小堆B.可以使用

heapq

模块中的函数来操作堆C.堆可以快速获取最大或最小元素，但插入和删除元素的效率较低D.堆适用于需要频繁获取最大或最小元素的场景30、在Python中，关于文件操作。假设要读取一个文本文件

data.txt

，并将文件中的每一行内容存储在一个列表中。以下哪种方式是合适的？（）A.

withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.readlines()

B.

file=open('data.txt','r')lines=file.readlines()file.close()

C.

lines=[]withopen('data.txt','r')asfile:forlineinfile:lines.append(line)

D.

file=open('data.txt','r')lines=[lineforlineinfile]file.close()

31、Python中的

pickle

模块用于序列化和反序列化对象。假设定义了一个自定义类

MyClass

的对象

obj

，以下对于

pickle

的使用，哪个是正确的？（）A.可以直接使用

pickle.dump(obj,file)

将对象保存到文件，然后使用

pickle.load(file)

读取并还原对象B.

pickle

只能用于序列化和反序列化内置数据类型，不能用于自定义类对象C.序列化和反序列化时，对象的类定义必须在同一个脚本中D.反序列化时会自动创建新的对象，与原始对象没有关联32、在Python的多线程编程中，假设有两个线程同时对一个共享变量进行操作，以下关于线程安全的描述，哪一项是不准确的？（）A.如果不进行适当的同步控制，可能会导致数据不一致的问题B.使用

threading.Lock

可以实现对共享资源的互斥访问C.多线程可以同时读取共享变量，不会导致问题D.线程之间的执行顺序是完全确定和可预测的33、有关Python中的枚举（enumeration），以下陈述不准确的是（）A.枚举是一种将相关常量组合在一起的方式，提高代码的可读性B.可以使用

enum

模块来定义枚举类型C.枚举值可以进行比较和迭代操作D.枚举类型只能包含整数类型的常量34、在Python中，列表（List）和元组（Tuple）都是常用的数据结构。假设你需要存储一组不可变的数据，且这些数据在程序运行过程中不允许被修改，同时需要高效的内存使用和快速的遍历速度。以下关于选择数据结构的考虑，哪一项是最为关键的？（）A.选择列表，因为它支持更多的操作方法B.选择元组，因为它满足不可变和高效的特点C.随意选择，因为列表和元组在这种情况下没有明显区别D.选择创建一个新的数据结构来满足需求35、在Python中，我们想要读取一个文本文件

data.txt

的内容，并将每一行存储在一个列表中，以下哪种方法是正确的？（）A.python复制withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.readlines()

B.python复制withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.readline()

C.python复制withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.read()

D.python复制withopen('d