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文档简介

GB/TXXXX—XXXX数字化供应链供应链网络设计要求本文件提出了数字化供应链网络设计的基本原则,给出了数字化供应链网络的组成部分,明确了数字化供应链网络设计的具体步骤、通用方法及其使能技术,提出了数字化供应链网络性能评估与优化指南。本文件适用于企业开展数字化供应链的建设、运营和管理,并可为提供数字化供应链的咨询和技术服务的第三方服务商、科研院所等提供参考。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T23000-2017信息化和工业化融合管理体系基础和术语GB/TXXXXX—20XX数字化供应链体系架构GB/T23050—2022信息化和工业化融合管理体系供应链数字化管理指南3术语和定义GB/T23000—2017、GB/TXXXXX-20XX及GB/T23050—2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1供应链网络SupplychainNetwork处于供应链中供应商、制造商、服务商、经销商以及客户等节点,基于互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,结成的数据融通、资源共享、业务协同的网状结构。3.2响应时间ResponseTime从客户下达订单,到客户收到产品或服务所需要的时间。3.3供应链网络总成本TotalCostofSupplychainNetwork为建设供应链网络和保持供应链网络运行而支付的成本总和。3.4供应链网络韧性SupplychainNetworkResilience供应链网络对潜在的突发事件能够进行预测,制定计划以避免或缓解其影响,以及在供应链功能中断发生后快速相应和恢复的能力。3.5入厂物流InboundLogistics2GB/TXXXX—XXXX物料从供应商的供应商、流向供应商,以及从供应商进入工厂或仓库的过程。[来源:GB/T26337.2-2011,2.18,有修改]3.6出厂物流OutboundLogistics产品从终端生产线到最终用户过程中的移动和存储活动。[来源:GB/T26337.2-2011,2.19]4数字化供应链网络设计原则4.1战略匹配企业应制定与公司业务战略相匹配的数字化供应链网络策略,并在数字化供应链网络设计时从公司业务战略出发,在效率、效益、成本等多目标、多约束条件中进行权衡,实现服务水平、周期、成本及风险应对能力的平衡。4.2科学决策企业应采用科学决策方法,通过全面的数据收集、数据建模和数据分析,构建数字化的供应链网络设计管理机制,实现决策模式转型。4.3动态优化企业应建立定期的或者事件驱动的供应链网络设计工作计划,动态审视数字化供应链网络性能表现,并寻求持续优化的机会,构建企业的供应链竞争优势。5数字化供应链网络的组成5.1采购网络采购网络是指在供应链采购过程中相互联系的原料、组织和设施等所构成的网络结构。数字化供应链框架下,企业应指基于数字技术和数据分析,以成本效率和供应保障为导向,将供应链的上游原料、配件、半成品等物理资源数字化,实现采购链条数据共享和协同管理的数字化设计。具体设计内容包括但不限于:a)供应商的层级;b)供应商的数量;c)供应商的位置;d)入厂物流线路。5.2制造网络制造网络是指在供应链生产制造过程中相互联系的人员、设备设施、工厂车间等所构成的网络结构。数字化供应链框架下,企业应通过数字技术的应用和数据的集成,以成本效率、柔性和敏捷性为导向,将产品设计、工艺规划、生产计划、生产制造、质量控制等场景以及生产人员、生产现场、生产设备设施等要素数字化,实现制造过程全链路、全环节、全层级的数字化设计,具体设计内容包括但不限于:a)生产制造工厂设施布局;b)生产制造工厂设施产能配置;GB/TXXXX—XXXXc)厂间厂内物流线路。5.3物流网络物流网络是指在供应链物流过程中相互联系的组织与设施所构成的网络结构。数字化供应链框架下,企业应基于数字技术和智能装备,以降本增效和提升客户体验为导向,将仓储设施、运输载具、配送线路等物流要素和物流场景数字化,并开展供应链物流设施布局和物流线路的数字化设计。具体设计内容包括但不限于:a)供应链上的客户;b)供应链上的零售商;c)供应链上的分销商;c)供应链上的仓储设施;d)供应链上的运输载体e)出厂物流路线。5.4实物网络与信息网络的融合数字化供应链网络融合设计以对供应链实体要素的可视化、智能化管控为导向,基于供应链上下游物流、资金流、业务流和数据流的协同设计,对供应链内的实体网络和信息网络进行融合设计,具体设计内容包括但不限于:a)信息技术的选择;b)数字化设施设备的配置;c)智能化物流仓库的建设;d)供应链数字化管理平台的搭建;e)不同成员企业和合作伙伴间通信协议的确定。6数字化供应链网络设计的步骤6.1概述如图1所示,根据数字化供应链网络设计的不同阶段,把数字化供应链网络设计分为识别业务需求和目标、收集供应链网络、供应链网络建模分析、供应链网络设计决策、供应链网络设计方案实施6个阶段。根据不同阶段对企业数字化供应链网络设计提出不同要求。图1数字化供应链网络设计的步骤4GB/TXXXX—XXXX6.2识别业务需求和目标企业应结合业务战略,识别业务需求,明确供应网络设计目标,包括但不限于:a)了解客户的需求和期望,考虑企业产品的特性和特点,分析供应链中各个环节的流程和竞争环境中其他企业的响应时间,通过数字化技术手段,监测并确定数字化供应链响应时间;b)了解目标市场的消费者需求和趋势及目标市场的竞争环境,评估所需产品的可获得性,包括但不限于供应商的可靠性和产品价格等;c)通过数字化技术提高客户体验,包括但不限于提高供应链网络的物流效率、可见性和协调性,加强对客户订单的跟踪和配送,支持个性化服务和定制化产品;d)通过数字化技术结合需求的变化、供应链风险、物流运输时间、仓储成本,提高库存水平的精准度和实时性;e)考虑能源成本、人力成本、设施维护成本、设施租赁成本和设施运输成本等因素,以降低成本并提高运作效率,实现数字化供应链的优化和效率提升;f)考虑柔性和敏捷性因素,并采取相应的措施来提高供应链网络的适应性和响应速度;g)在供应链网络中多样化供应商和地理位置,建立紧急响应计划;h)在数字化供应链网络设计和设计中采用环境友好型的方法,综合考虑社会责任、循环经济和可持续采购等因素。6.3收集供应链网络数据企业应收集供应链网络数据,对准供应网络设计目标,进行数据分析,包括但不限于:a)通过内部调查、市场调研、销售数据分析、互联网和社交媒体等渠道等手段确定上下游伙伴及客户分布数据和产品需求数据,提高供应链的灵活性和可靠性;b)通过数字化技术,收集并分析运输方式、运输线路、运输周期和运输费用等数据,提高运输效率和降低运输成本;c)通过数字化技术,收集并分析存储成本、利息成本、损耗成本、过期成本等数据,掌握库存成本走势趋势,调整采购与库存策略,优化库存管理;d)通过数字化技术,收集并分析原材料成本、人工成本、能源成本、设备维护成本等数据,采用最优化的生产策略、减少生产过程中的浪费和提高生产效率;e)通过数字化技术,收集并分析关税和汇率等数据,更好地规划采购、贸易和金融策略,控制企业财务风险和汇率风险。6.4供应链网络建模分析企业应利用供应网络建模工具,基于自身战略和供应网络优化目标,构建供应网络模型。在供应网络建模分析方面的要求包括但不限于:a)建立客户需求模型和服务水平模型,通过数字化技术和数据分析,建立综合客户需求的整体需求量和服务水平绩效等因素量化关系模型,评估供应链网络在不同服务水平要求下的成本和收益效益等;b)建立产能约束模型,通过数字化技术和数据分析,建立综合生产环节和供应商的实际产能、生产效率和生产周期等因素量化关系模型,评估供应链网路整体生产规划和生产调度等;c)建立响应时间模型,通过数字化技术和数据分析,建立综合计划、采购、生产、销售、服务等全流程响应时间量化关系模型,评估供应链网络整体订单交付时间和成本等;GB/TXXXX—XXXXd)建立运作成本模型,通过数字化技术和数据分析,建立综合不同节点、阶段和环节中的各类成本、时间和效益等因素量化关系模型,评估供应链网络的运营成本等。6.5供应链网络设计决策企业应利用供应链网络设计工具,形成供应链网络设计方案,进行优化决策,求包括但不限a)使用线性规划、动态规划、整数规划等运筹学工具,同时考虑供应链网络中的各个节点和环节等要素,基于运筹学规划工具,在更快的响应时间和更低的运作成本等多目标约束下,寻求供应链网络设计方案最优;b)基于仿真模型,对比如采购成本、库存水平、交货期、生产批次等各种决策因素进行调整,分析可选方案,择优决策。6.6供应链网络设计方案实施企业应在实施供应网络设计方案之后,监控和度量供应网络运行绩效,持续关注供应网络影响因素变化情况,并周期性开展供应网络优化工作。在供应链网络设计方案实施方面的要求包括但不限于:a)记录和积累供应网络运行数据,确定关键的供应链网络关键指标,采用数字化的方式记录供应链网络的数据,通过数据分析和挖掘技术,分析和识别供应链网络中的瓶颈和风险,改善供应链网络的效率和性能;b)观察和记录外部影响因素的变化数据,及时跟踪和预警外部影响因素,定期识别并分析外部影响因素,并与供应链合作伙伴开展协同合作,降低供应链网络风险并提高效率;c)根据业务战略目标的变化和供应网络结构变化,优化供应链网络的基础设施,采用数字化技术,调整数字化供应链网络模型,适应市场变化和趋势;d)明确运行供应网络设计流程的时间和频率,根据企业的规模、业务流程、技术需求选择数字化工具,如供应链网络管理软件(SCM)等,周期性运行供应网络设计流程。6.7供应链网络设计方案优化根据标准第8章网络价值效益、总成本、柔性性能、韧性性能评估分析结果,对数字化供应链网络方案动态优化。7数字化供应链网络设计方法7.1节点布局设计企业应基于数字化平台整合和分析企业内外部的供应链数据,选择和调整供应链的节点布局,包括但不限于:a)基于战略规划的决策。基于数字化平台构建供应链战略规划模块和供应链网络节点布局模块,开展供应链战略和供应链网络节点的联动调整,以企业的供应链战略规划为指导,开展供应链节点布局;b)基于外部环境的决策。基于供应链数字化管理平台监测和收集供应链中流转的信息以及市场信息,并根据供应链内外部环境变化,基于模型进行供应链网络节点的规划,模拟和决策供应商选择、生产工厂建设、销售点布置等。7.2设施选址规划6GB/TXXXX—XXXX企业应基于数字化平台实施供应链设施布置和选择,选择适当的节点设施类别、数量和选址,包括但不限于:a)基于多要素分析的决策。基于平台采集、汇聚供应链运营的内外部数据,综合考虑人才聚集、设施成本、市场位置、资源供给等要素,构建设施选址模型和设施选址算法,自动生成设施选址和设施调整方案;b)基于模拟分析的决策。利用平台提供的供应链仿真模块开展原材料供应点、生产基地、物流枢纽、仓储设施等供应链节点设施的模拟分析,通过反复改变和组合各种参数,迭代评价、权衡、比对不同的节点选址方案。7.3产能配置设计企业应基于数字化平台整合和合理利用供应链上下游生产资源,规划各生产基地、生产工序环节的生产设施的产能,原材料、半成品和产成品的仓储能力、入库能力和出库能力等,包括但不限于:a)基于生产要素的决策。基于数字化平台对生产能力和生产任务进行估算和平衡,统筹编制各级生产计划、生产任务、作业计划,构建并利用生产排产模型自动生成生产设备、生产设施和生产资源的配备和布局;b)基于市场拓展的决策。基于数字化平台实时监测并分析市场运行数据,基于企业自身的市场拓展计划,构建市场规划模型,自动生成生产设备和生产工厂的配置需求,依据需求将多个生产单位作为一个整体进行全局优化。7.4物流规划设计企业应基于数字化平台实施全供应链的物流网络设计,开展库存布局优化决策和运输网络管理决策,包括但不限于:a)库存布局优化决策。基于大数据与人工智能分析技术,实现制造商与仓库的路径优化,综合考虑路径时间效费比实现就近入库,根据市场需求预测,实现贴近市场的前置仓库存优化管理,缩短总体订单交付时间;b)运输网络管理决策。利用平台大数据与人工智能分析能力,综合考虑订单交付地点与交付时间需求情况,选择最适合的发货仓库以及运输方式,综合考虑订单交付地点与发货仓库地点之间的运输情况,选择最有效费比的运输路径。7.5供应关系网络设计企业应基于数字化平台,聚焦企业的商业模式,建立全供应链的合作机制,开展供应链协调机制设计,打造核心企业的指挥体系,企业开展供应关系网络设计的决策方法包括但不限于:a)供应链协调机制设计。开展供应链数据透明化、分级数据打通、智能化合作伙伴考核,打通供应链上下游的系统接口,实现订单信息、库存信息、供应商信息、物料消耗信息、工单完工信息等的全面共享和协同分析,建立采购、生产、物流、销售等供应链核心环节的协同机制;b)核心企业指挥体系设计。明确核心企业在供应链网络中的节点和作用,整合供应链上下游的资源,以提升供应链的整体效益为目标,明确核心企业在供应链合作协调、供应链资金支持等方面的指挥体系。8数字化供应链网络性能评估和优化8.1供应链网络价值效益模拟、评估与优化GB/TXXXX—XXXX企业应科学评估供应链网络价值效益,依据评估结果模拟和优化供应链网络,包括但不限于以下步骤:a)建立面向供应链网络的效益核算体系,基于数字化平台实时监控和收集供应链网络运营过程中的效益数据,利用大数据算法对数据进行归类和结构化分析,其中收集的效益包括供应链网络生产时间、库存效益、销售效益、供应商绩效和运输等数据;b)建立供应链网络价值效益模型,并基于供应链网络价值目标、需求以及数据采集结论,建立目标函数和约束条件,以便对供应链网络价值进行分析;c)对网络价值效益模型,使用适当的模型求解技术,例如线性规划、整数规划、动态规划等,对建立的供应链网络价值效益数学模型进行求解,并得出评估、优化结果;d)利用数字化平台基于分析结果自动生成数字化供应链网络优化方案,与供应链合作伙伴开展供应链网络结构的协同优化实施。8.2供应链网络总成本模拟、评估与优化企业应科学评估供应链网络总成本,依据评估结果模拟和优化供应链网络,包括但不限于以下步骤:a)建立面向供应链网络的成本核算体系,基于数字化平台实时监控和收集供应链网络运营过程中的成本数据,利用大数据算法对数据进行归类和结构化分析,其中收集的成本包括供应链网络固定成本和可变成本;b)建立供应链网络总成本模型,并基于供应链网络成本目标、需求以及数据采集结论,建立目标函数和约束条件,以便对供应链网络成本进行分析;c)对网络总成本模型,使用适当的模型求解技术,例如线性规划、整数规划、动态规划等,对建立的供应链网络总成本数学模型进行求解;。d)利用数字化平台基于分析结果自动生成供数字化供应链网络优化方案,与供应链合作伙伴开展供应链网络结构的协同优化实施,降供应链运营成本。8.3供应链柔性性能模拟、评估与优化企业应科学评估供应链网络柔性性能,依据评估结果模拟和优化供应链网络,包括但不限于以下方面:a)建立面向柔性性能的可变性指数模型,反映供应链网络在面对需求变化和突发事件时的反应能力,使用适当的模型求解技术对模型进行求解,并通过调整参数进行分析与优化;b)建立面向柔性性能的资源弹性指数模型,反映供应链所需资源的变化和扩展性,依托数字化平台动态重构供应链网络结构,生成面向资源柔性提升优化方案;c)建立面向柔性性能的交货期指数模型,反映供应链对于交货期限的响应,使用化学反应能量图或者利用供应链模拟软件等方法,支持决策制定和生成面向交货期柔性提升优化方案;d)建立面向柔性性能的代价柔性指数模型,反映供应链在成本、利润和毛利率等方面的柔性,即在满足客户需求的前提下,具备降低成本和增加盈利的能力,使用适当的模型求解技术对模型进行求解,并通过调整参数进行分析与优化。8.4供应链韧性性能模拟、评估与优化企业应科学评估供应网络韧性性能,依据评估结果模拟和优化供应链网络包括但不限于以下方面。8GB/TXXXX—XXXXa)建立面向韧性性能的库存韧性指数模型,反映供应链网络库存管理的韧性能力,即能够在缺货和过剩的情况下保持库存平衡的能力,依托数字化平台动态重构供应链网络结构,生成面向韧性性能的库存韧性提升优化方案;b)建立面向韧性性能的交付韧性指数模型,反映供应链网络在面临突发事件和供应链中断时,能够及时恢复供应交付的能力,依托供应链模拟软件或实地考察,支持决策制定面向交付韧性提升优化方案;c)建立面向韧性性能的品质韧性指数模型,反映供应链管理在面对突发事件时,能够及时恢复品质标准、重新确立监督控制和符合规格的能力,增加供应链机制的透明度,增加供应链过程的能力和信息的延时缓冲,支持决策制定面向品质韧性提升优化方案;9.

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