WEF -2025全球灯塔网络：全球灯塔网络 推动思维转变 数字转型中的影响和规模 转变白皮书

全球灯塔⽹络:推动思维转变数字转型中的影响和规模转变⽩⽪书WHITEPAPER图⽚：GettyImages执⾏摘要31最新灯塔的经验教训51.1.今天的GLN：⼀个⿎舞⼈⼼的同⾏⽹络61.2.介绍2024年的新灯塔：提⾼标准8追求运营卓越1.3技术趋势：⼈⼯智能炒作和灯塔采⽤112制定数字转型的思维模式122.1防⽌流程负债2.2投资于您的能⼒2.3资产化以扩⼤规模202.4通过前线本地化采⽤213超越⽣产⼒：在敏捷价值链中应⽤⼈⼯智能24和可持续性3.1智能产品引⼊⼯具加速产品26开发周期3.2通过智能韧性枢纽推动供应链敏捷性273.3从线性转向循环实现价值链可持续发展30结论贡献者48结尾注49展⽰了在技术、⼈才和可持续性领域取得的实证绩效改善，并实该倡议由⻨肯锡公司共同创⽴，并由⼀个由⾏业领袖组成的顾问委员会指导，他们共同致⼒于塑造全球制造业的未咨询委员会成员包括富⼠康⼯业互联⽹、强⽣免责声明此⽂件由世界经济论坛发布，以作为项⽬、⻅解领域或互动的释和结论是通过世界经济论坛协助和认可的协作过程的结果，但其结果不⼀定全球灯塔⽹络：推动数字转型影响和规模的思维转变2全球灯塔⽹络：驱动影响⼒的⼼态转变和数字化转型中的规模效应执⾏摘要。全球灯塔⽹络（GLN）认可⽣产⽣态系统中取得在新的灯塔中，65%的灯塔称他们在转型过程中⾄少从其他三个灯塔⽹站（常常是他们⾃⼰所属⾏业之外的）和其他两个⽣态系统伙伴中学到了东西。这涵盖了189个灯塔。灯塔，1,000多种⽤例和2,000多种指标证明了灯塔转型宝典。‒他们正在应对数字“扩张停滞期”⽤了⽣成性⼈⼯智能（GenAI）。所有这些灯塔。其区别在于他们对⼤型语⾔模型（LLMs）和其第2章详细探讨了这些⼼态转变。‒集成的弹性枢纽管理着众多的spoke，采⽤⼀系列AI模式，⽤于预测需求和中断，模拟过程，优化规划，协调物流等。‒技术和合作伙伴共同推动循环性解决⽅案，以实现⽣命周期排放的减少，特别关注第三范围。全球灯塔⽹络：推动数字化转型中的影响和规模的思维转变3对通过灯塔流动的价值链来说全球灯塔⽹络:推动数字转型的思维转变和规模化影响4全球灯塔⽹络(GLN)于2018年推出，这是世界经济论坛与⻨肯锡共同发起的倡议，今天由⼀群⾏业合作伙伴领导，展⽰出通过技术实现对⽣产率和可持续性的积极、可衡量的影响的领导者。在当今这个充满活⼒和技术驱动的⼯业时代，全球灯塔⽹络(GLN)的领先组织穿越迷雾，为他⼈指明道路。GLN的使命是推动第四次⼯业⾰命(4IR)的雄⼼，如今它已成为那些努⼒实现⾏业领先导者。为了体现这些雄⼼，GLN已经聚集了⼀个顾问委员会，以响。通过讲述它们的故事，GLN旨在激发变⾰、促基于解决⽅案的已被证明的影响可持续性描述描述影响领域-⼯⼚：着眼于⼯⼚四壁内部影响领域在资产利⽤率、员⼯赋能、质量改进和资源优化⽅⾯取得‒减碳和循环利⽤：实现或注意：奖项类别将会在2025年更新，体现GLN对于认可最具操作优秀的⽣产基地和价值链的持续承诺。来源：全球灯塔⽹络。全球灯塔⽹络：推动数字转型中影响和规模的思维转变5格罗布纳现今为⼀个激励同⾏⽹络些开拓性站点和价值链作为制造绩效变⾰的4IR今天的189座灯塔代表着⼯⼚、可持续性和端到端价值链灯塔产⽣了1,000多个⽤例和2,000多个指标，证明了试点图1显⽰灯塔站点按奖项类型、地理位置和⾏业的分布。1.2024年设⽴了三种奖项类型：可持续发展，⼯⼚/制造和端到端价值链。有关奖项的更多信息，请参⻅表11.2024年设⽴了三种奖项类型：可持续发展，⼯⼚/制造和端到端价值链。有关奖项的更多信息，请参⻅表1来源：全球灯塔⽹络总体灯塔站点按奖项类型、地理位置和⾏业的百分⽐可持续性端到端（E2E）价值链⾼级制造业AI-低容量地理亚洲X欧洲，中东，北⾮北美洲拉丁美洲全球灯塔⽹络：推动数字化转型的思维转变和规模影响6影响合作伙伴转型的驱动⼒之⼀全球光塔⽹络，含义贴切：这是⼀群同⾏分享知识和⻅解的⽹络，甚⾄涉及竞争对⼿，由论坛平台实现。这种多利益相关者、跨⾏业的合作促使社区跳过试点，专注于学习转型的“⽅法”。光塔知道，转型是团队运动，他们快速部署和扩展技术解决⽅案的秘诀是绝不从零开始。今年，65%的光塔报告称，他们从平均三个光塔站点和另外两个⽣态系统获得了学习光塔从他⼈那⾥获得启发Lighthouselearningsources⾮光塔来源Lighthouselearningsources⾮光塔来源从⾄少另⼀个站点学习，并通过其他公司合作伙伴和第三⽅补充学习0.25.0⾸家上榜的来源1基于⾮评估调查回报，2024年获得12、13队；LH=灯塔。来源：全球灯塔⽹络。光塔提供的学习来源数量1全球灯塔⽹络：推动数字转型的思维⽅式转变和规模化影响⼒7每个⼈都可以实现卓越运营：涵盖新的区域、⾏业和解决⽅每个⼈都可以实现卓越运营：涵盖新的区域、⾏业和解决⽅全球领先⽹络⾃豪地迎接额外的36家在2024年接受评估的灯塔（⻅图3）。这些灯塔跨越30多个国家，包括新加⼊者。制药业⼯业⾃动化30西⻔⼦30西⻔⼦德国弗尔特市瑞典瑞德特耶市德国弗尔特市德国埃尔朗根32德国埃尔朗根32先前获奖-端到端施耐德电⽓中国江苏⽆锡33施耐德电⽓中国上海瑞⼠巴塞尔钢铁制品22北京⾸钢冷轧医疗设备34医疗设备34GEHealthcare中国北京35Ferrovial英国伦敦23NucorCorporation新⼯⼚灯塔新可持续发展灯塔现有的灯塔新⼯⼚灯塔新可持续发展灯塔现有的灯塔新E2E灯塔39TZ铁路交通中国太原能源13能源13三⻔核电中国台州⻝品与饮料8布兰迪斯纳拉⻉姆布兰迪斯纳拉⻉姆捷克共和国25可⼝可乐新加坡蔚⼠海湾9贵州轮胎9贵州轮胎中国贵阳可再⽣能源14三益可再⽣能源中国台州2维莱内饰控制中国深圳36爱捷科技中国上海3736爱捷科技中国上海37安捷伦科技⻢来西亚槟城10阿联酋环球铝个⼈护理3联合利华16个⼈护理3联合利华16富⼠康⼯业互联⽹印度廷苏基亚阿提⽡舍拉联合酋⻓国Uhrichsville,美国12印度廷苏基亚阿提⽡舍拉联合酋⻓国Uhrichsville,美国12中信戴卡斯特⼯业设备半导体公司台南化学品24化学品24吉⽐林特英格维亚Bharuch,印度北加⽡尔越南北江省家⽤电器4Beko家⽤电器4Beko17先前获奖-⼯⼚富⼠康⼯业互联⽹中国，深圳18施耐德电⽓墨西哥蒙特雷安卡拉,⼟耳其29阿美尔·塞菲亚，摩洛哥海尔5海尔5海尔中国⻘岛6海信⽇⽴中国⻘岛6海信⽇⽴中国⻘岛7先前获奖-E2E中国重庆40郑州煤炭采矿机械中国郑州中国合肥来源:全球灯塔⽹络。全球灯塔⽹络:推动数字转型影响和规模的思维转变8灯塔在前沿的三堂课3从最新灯塔中汲取的教训：灯塔知道，⼤多数扩⼤规模的努⼒是在当地发起的—⾸先在现场层⾯进⾏投资，优化流程，培养能⼒建设并部署适合当地需求的使⽤案例。例例全球灯塔⽹络：推动数字转型影响和规模的思维转变9EEXAMPLE可乐全球数字学院为地点领导⼈提供超过5,并提供更全⾯的循环和减碳创新平台，为企业美的、富⼠康⼯业互联⽹和费罗维亚美的在中国通过美的在中国通过AI启⽤的碳⽣命周期分析和仿真模型优化产品设计，简化结构，减少或更换材料，将范围3排放减少了28%。富⼠康⼯业互联⽹在中国克服了与供应商共同解决铝矿尾矿循环利⽤中的冶⾦全球灯塔⽹络:推动数字转型中影响和规模的⼼态转变10⼤使⽤案例中AI应⽤案例的增⻓，以及AI应⽤的从数字孪⽣到LLM，每⼀项技术创新对灯塔来说和其他所有⼈⼀样新颖。很容易忘记，商业级LL灯塔队使⽤案例的分析和GenAI组成1FIGUR灯塔队使⽤案例的分析和GenAI组成1Jan‘19Jan‘20Oct‘22Jan‘23Oct‘24Jan‘25%的前五个应⽤案例被提名为灯塔2024年⼊学的AI班拥有应⽤案例涵盖价值链,根据领域划分的应⽤案例数量●分析性AI●通⽤AI资产管理91质量711Jan‘19Jan‘20Oct‘22Jan‘23Oct‘24Jan‘25%的前五个应⽤案例被提名为灯塔2024年⼊学的AI班拥有应⽤案例涵盖价值链,根据领域划分的应⽤案例数量●分析性AI●通⽤AI资产管理91质量7111物料处理，履⾏和物流23698457供应商和客⼾的连接全球灯塔⽹络：数字转型的影响和规模驱动的思维变⾰22‒‒‒资产化规模，意味着部署结构和⼯具，以快速扩展解决⽅案‒通过当地⼀线⼈才采取定位⽅法进⾏解决⽅案采纳。‒资产化规模，意味着部署结构和⼯具，以快速扩展解决⽅案‒通过当地⼀线⼈才采取定位⽅法进⾏解决⽅案采纳。tbedssecorPnoitpodACaipnanobviliattiieonsforScaling-up灯塔⽅法，以实现和持续影响⼒规模化全球灯塔⽹络：推动数字转型影响和规模的思维转变12通过⼀线实现本地采纳建⽴采⽤计划以数字粘附内部技术路线图资产化以实现规模化需要哪些要点才能在整个⽹络中推⼴解决⽅案？‒部署可组合资产（可扩展性的模块化，tbedssecorPnoitpodACaipnanobviliattiieonsforScaling-up灯塔⽅法，以实现和持续影响⼒规模化全球灯塔⽹络：推动数字转型影响和规模的思维转变12通过⼀线实现本地采纳建⽴采⽤计划以数字粘附内部技术路线图资产化以实现规模化需要哪些要点才能在整个⽹络中推⼴解决⽅案？‒部署可组合资产（可扩展性的模块化，⽆代码⼯具Lighthouses区分启⽤⽤例和可持续投资的⼀个关键点是具有明确定义优先级的内部技术路线图。这来源：全球灯塔⽹络。预防流程负债如何在整个⽹站部署什么流程变更和解决⽅案?设计数据流程以启⽤⼈员和资产投资于您的能⼒‒选择正确的发展⽅法‒要数字化驱动，但不仅仅是预防过程债务所有⾸席信息官（CIO）都知道技术债务，随着时)都应该类似地考虑他们的过程债务。新技术的增海天在中国绘制了由⼯匠主导的⽣产流程图，以确定他们基于机器学习的嗅觉分析平台的AI智能“⿐⼦”解决⽅案在传达结果给必要团队成员⽅⾯存在问题。为了解决流程债务，他们投资于功能，为了补充这⼀点，考虑到坏批次可能通过⾃动引导⻋（AGV）送到实验室，并且故障检查字化，他们的质检⼯程师和负责操作员可以在⽣产⻋间花更多时间全球灯塔⽹络：推动数字转型中影响⼒和规模的⼼态转变13图7：灯塔设计⽅案：优化⼈员、数据和材料之间的互动改善OEE2中的改进沟通失误1低效会议任务/技能不匹配海信⽇⽴中国⻘岛GenAI可实现数字化阿斯利康中国⽆锡配改善OEE中的改进>3OEE损失>3OEE损失联合利华印度廷苏基亚基于经验、技能、群体兼容性、⼈⼝统计学和其他参数（例如，资历，技术技能）的⾮监督式机器学习，⽤于⼯作⼈员线分配资历，3技能低效的设置或调整⼈为错误机器停机时间2数据不再孤⽴于各个站点，⽽是可以跨越所有站点进⾏集成以进⾏根本原因分析海尔中国，⻘岛郑州煤矿开采中国，郑州⽣产瓶颈集成问题数据传输错误同步延迟3AGV（⾃动引导⻋）的空闲时间减少，更多时间⽤于在⻋间完成任务1.智能安灯系统：利⽤实时数据和警报发出信号并管理运营问题的数字系统2.OEE（设备全⾯效率）：⽤于衡量设备效率和有效性的指标。计算⽅法是将三个因素相乘：可⽤性、性能和质量。3.任职时间：指个⼈在职时间或担任特定职位或⻆⾊的时⻓来源:全球灯塔⽹络全球灯塔⽹络:推动数字化转型的思维转变，实现影响⼒与规模14例例基于Lighthouse应⽤程序提供的信息，在对于⼤陆（Continental）在捷克共和国和安捷伦（Agilent)在⻢来西亚来说，设计技术密集型流程以实现轻量级集成是⼀个指导原则。⼤陆（Continental）为了实现材料物流的定制化，作为汽⻋部件⽣产商的⼤陆（Continental）与⼀家初创公司合作，在⼀为了实现材料物流的定制化，作为汽⻋部件⽣产商的⼤陆（Continental）与⼀家初创公司合作，在⼀个统⼀的⻋队管理平台上为他们的⾃主移动机器⼈（AMRs）开发了⼀个集成平台。该平台跨越五个供应商，充当⼀个中央枢纽，每个新的供应商模块可以独⽴管理，实现⼯操作⻋辆可能会遇到AMRs），以及⽆缝进⾏系统范围的升级，⽐如跨多种⻋辆类型采取的避撞⻢来西亚的安捷伦（Agilent）在另⼀个领域采⽤了类似于⼤陆（Continental）的⽅法。为了扩⼤主⻢来西亚的安捷伦（Agilent）在另⼀个领域采⽤了类似于⼤陆（Continental）的⽅法。为了扩⼤主要⾯临供应中断⻛险的零部件⽣产规模，该⼯⼚业物联⽹传感器和AI视觉系统集成，⽤于实时质量控制。该与3D打印机⽆关的平台与ERP集成，根据⽣产计划⾃动设置打印作业，这对于频繁推出新产品⾄关重要。这⼀平台被称为增,还设计了能够处理明⽇技术的数据平台-⽆论是全球灯塔⽹络：引领影响⼒和规模的数字转型⼼态变⾰15图8⼤陆公司重新构想了未来技术⽣态系统的流程部署的⽤例和影响的⽰例描述影响解决⽅案描述影响为未来⽣产线中的所有软件⽣成3D模型为未来⽣产线中的所有软件⽣成3D模型投⼊资本回报率通过数字仿真进⾏布局优化投⼊资本回报率AI实现的持续和⾃主库存分拣AI实现的持续和⾃主库存分拣新产品研发的实时流程根本原因分析新产品研发的实时流程根本原因分析报废成本集中式中枢，⽤于管理和优化AMR⻋队AMR⽣产⼒集中式中枢，⽤于管理和优化AMR⻋队AMR⽣产⼒来源:全球灯塔⽹络全球灯塔⽹络:推动数字转型影响和规模的思维转变162.2投资于您的能⼒相⽐，⽐例提⾼了37%，主要是AI架构AI⼯具正变得更加通⽤。初创公司正在构建可以为⼯业领域提供服务的基AI⼯具正变得更加通⽤。初创公司正在构建可以为⼯业领域提供服务的基础模型；与此同时，云服务商正提供越来越强⼤的⼈⼯智能/机器学习开发者⼯具包。这使得灯塔公司越来越多地选择拥有⾃⼰的信息价值链，并仅外包技术栈和解决⽅案开发的特定元素（⻅图9）。因此，虽然第三⽅继续提供服务，但灯塔公司越来越多地选择拥有其信息价值链的更多环节,并仅外包技术栈和解决⽅案开发的特定元素。举例来说，美的在中国建⽴了⾃⼰的灵活可扩展的产品⽣命周期管理（PLM）研发、物联⽹和云计算平台，通过选择内部能⼒，灯塔公司能够向本地站点提供更加个性化的解决⽅案。该平台实现了敏捷开发和持续交付，每年进⾏20多次重⼤EXAMPLEMidea拥有内部能⼒的选择已使灯塔能够为当地站点提供更加定制的解决⽅案-例如，在中国，美的建⽴了⾃⼰灵活可扩展的产品⽣命周期管理（PLM）、物联⽹和云计算平台。这⼀平台实现了敏捷开发和持续交付，每年进⾏20多次重⼤升级。33灯塔越来越倾向于拥有其信息价值链的更多部分，仅外包技术堆栈和解决⽅案开发的特定元素。内部第三⽅内部第三⽅1.不包括许可、收购和学术⽅法（波次1-3：12%，波次4-6：12%，波次8-10：9%,来源：全球灯塔⽹络.按队列实施⽅法，占总数1的百分⽐全球灯塔⽹络:推动数字转型影响和规模的思维转变17部署的⽤例和影响⽰例部署的⽤例和影响⽰例集成团队嵌⼊外部专业知识，以促进知识和技能的传递。12⽅法及原因供应商合作伙伴关系充分利⽤内部专业知识，并根据需要与提供者合作3812⽅法及原因供应商合作伙伴关系充分利⽤内部专业知识，并根据需要与提供者合作38选择的解决⽅案采⽤混合现实和仿真建模的游戏化培训体验，提供真实反馈-来⾃九个学科的⼯程师-项⽬和管理领导⼈-⾃动化供应商-⼤学进⾏联合研发-来⾃三个学科的⼯程师-数据分析师-运营技术⼈员装配周期时间培训周期劳动⽣产率影响技术⻆⾊外部合作伙伴运营⻆⾊来源：全球灯塔⽹络全球灯塔⽹络：推动数字转型中的影响和规模的⼼态转变18引领灯塔正在消除仅靠技术推动数字化转型的观念西⻔⼦⻓期以来在其数字化计划“精益数字化⼯⼚”（西⻔⼦⻓期以来在其数字化计划“精益数字化⼯⼚”（LDF）的背景下倡导了以中⼼为主导的⽅法。他们的专家围绕核⼼数字化技术聚集，并通过在专⽤站点进⾏的试点项⽬建⽴能⼒。随着的洞察⼒成熟，知识在LDF⽹络内共享，并转移扩展技术的责任给⼯⼚。当地专家的⻆⾊集中在管理开敏捷教练业务所有者2商务翻译员2敏捷教练业务所有者2商务翻译员2产品经理3转型领导者来源：全球技术⽰范点⽹络⽹络安全数据⼯程师3数据科学家54业务技术引领灯塔打造综合变⾰团队⽹络安全数据⼯程师3数据科学家54业务技术由领域1新增的数字化转型⻆⾊＃每1,000名新增的全职员⼯由领域1新增的数字化转型⻆⾊＃每1,000名新增的全职员⼯全球技术⽰范点⽹络：推动数字转型产⽣影响和规模的思维转变19例为规模化资产化-这是软件⾏业⻓期以来采⽤的⼀种实践。部署可组合资产西⻔⼦建⽴了他们⾃⼰的组合⽅式，推动⼒来⾃他们的软件部⻔提供的软件在西⻔⼦建⽴了他们⾃⼰的组合⽅式，推动⼒来⾃他们的软件部⻔提供的软件在切需求。补充应⽤程序也主要是基于此开发的。业务案例优化要求这些应⽤程序与软和容器化的微服务、应⽤程序编程接⼝（API）和和容器化的微服务、应⽤程序编程接⼝（API）和图12灯塔在其可组分解为⼩包 持续构建系统⾃主性分解为⼩包-部署模块化API，快速适应和服务新通道-部署模块化API，快速适应和服务新通道-解耦架构进⾏独⽴测试和部署-使⽤微服务-⼩型和独⽴的Structureandstandards-利⽤云原⽣基础设施Structureandstandards和⃞动化作为flexible架构的代码-建⽴可靠的数据管理策略-⽀持持续独⽴的开发和部署内部能⼒建设应⽤程序，每个都提供特定的能⼒lexibilitylexibilityF为模块化设计系统集中和标准化开发F为模块化设计系统集中和标准化开发采⽤“最佳品种”⽅法进⾏模块化采⽤敏捷部署等⽅法可以跨越各种应⽤程序、套件和云的架构和DevOps提供关于API领先实践的指导确保易于集成和流程变更⽤于连贯数据管道的集成促进快速采⽤和规模化-使⽤旅程服务来协调不同的领域服务不同领域服务之间的协调来源：Gartner，41全球灯塔⽹络全球灯塔⽹络：推动数字转型影响和规模的思维转变20,利⽤他们对设备和流程的深刻了解。,只有当组合起来变得容易时，解决⽅案才真正⽅法为重点的⼯业化和资产化策略，例如预验证模板例⼦富⼠康⼯业互联⽹和三⻔核电站越南富⼠康⼯业互联⽹的操作⼈员过去在错误发⽣时会重置⾃动化设备，缺乏根本解决⽅案。为了解决这个问题，该站点构建了⼀套启⽤LLM的机器故障处理系统，通过仪表板可视化中国三⻔核电站部署了抗辐射的磁壁爬⾏机器全球灯塔⽹络:数字化转型中推动影响和规模的思维转变21灯塔前线使⽤案例影响领域的应⽤数量举例说明1员⼯经验利⽤AI⽣成的⻅解技能发展安全技能增强⼯作增强⼀家汽⻋制造商实施了增强现实/虚拟现实技术，将专家与⻋间涂装技术⼈员远程连接，定制了针对个⼈改进领域的培训计划，有助于降低单位缺陷数，提⾼设备整体效率⼯具，混合现实（AR，V●数字信息平台●包容性与福祉⼯具绩效与安全管理1来⾃2024年7⽉发布的全球灯塔⽹络研究调查原始出版物的⽰例来源:全球灯塔⽹络EEXAMPLECEATCEAT和三⻔核电在⼀个技能开发的案例中，印度的CEAT通过将绩效管理系统与操作员培训课程相连接，改善了全⾯设备效率（OEE）16个百分点，解决了由于微⼩停机造成的损失。他们利⽤实虚拟现实（VR）学习计划，以实现更快、更有针对性的再培训。他们将这种培训视为双向的，从操作在⼀个安全的例⼦中，三⻔核电站将数字孪⽣体与物理和数字仿真技术相结合，模个解决⽅案加快了培训过程，传统上⾄少需要五年的时间来使反应堆操作员具备资格全球灯塔⽹络:推动数字转型中影响和规模的⼼态转变22由于每个劳动⼒都不同，指导灯塔没有采⽤⼀⼑切的⽅法来,同时保持灵活性和⾃治权，以个性化和定制化解可⼝可乐公司可⼝可乐公司本地化的采⽤计划通常包括⼏个元素。在新加坡的可⼝可乐公司，采⽤重点放在推动员⼯的持续参与和对转型努⼒的承诺上。⼚范围的转型更新和成功故事，并通过内部创新实验室提供与AGV、共⽤机器⼈、虚拟和亲⾝体验。该⼯⼚还派遣顶级⼈才参与内部短期任务（STAR），其中⻋间员⼯在三个⽉内加⼊转型团为帮助年轻操作员管理不断增⻓的⾃动化设备组合，施耐德电⽓在中国引⼊了Gen-A为帮助年轻操作员管理不断增⻓的⾃动化设备组合，施耐德电⽓在中国引⼊了Gen-AR）眼镜，⽆缝收集操作员反馈。通过将⼤量设备数据和⼿册输⼊到模型中，并的操作不断改进它，AR眼镜显⽰故障代码的潜在原因和相应解决⽅案，减少新技术⼈员掌握设备全球灯塔⽹络：推动数字转型中影响和规模的⼼态转变2333捷性以取得竞争优势。采⽤按订单⼯程（ETO）或按配置订购（CTO）模式的场所必须管理更⾼⽔平全球灯塔⽹络：引领数字转型影响和规模的思维转变24解决⽅案数量解决⽅案领域物料处理，履⾏和物流阿联酋全球铝业阿提⽡⾥，阿联酋⾃动化物料拣选和运输动态装运调度物料流向路由-47%中转成本-47%中转成本资产管理安捷伦⻢来西亚槟城增材制造⽣产系统(AMPS)任务排序预测性维护-83%三维打印制造领先时间-83%三维打印制造领先时间资源管理三⼀可再⽣能源端到端制造控制塔⼯⼚能源消耗减少-34%交付领先时间-34%交付领先时间整合规划和采购联合利华印度廷蘇基亞供應鏈控制塔使⽤集成機器學習模型進⾏需求預測66预测客⼾采购订单“即時”交付電⼦商務客⼾销售跟踪-92%冷冻周期-92%冷冻周期(天)产品开发施耐德电⽓中国上海⾃动化流程验证和验证模拟迭代设计现场性能挖掘-40％验证周期-40％验证周期质量阿联酋全球铝业阿联酋，阿尔塔威拉过程验证45p.p.遵守45p.p.遵守SOP客⼾和供应商连接海尔中国⻘岛66⾃动售后根本原因问题解决客⼾销售和反馈⻔⼾-28%现场故障率-28%现场故障率员⼯能⼒提升安捷伦⻢来西亚槟城实时植物数据同步和可视化性能管理的设备和仪表板111111XR2-enabledtraining+42%劳动⽣产率+42%劳动⽣产率⼈⼯智⼯智能-低容量消费品物流PMP过程⼯业影响1排除⼯⼚和可持续解决⽅案。2.XR:扩展现实包括增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）等增强或替代真实世界体验的所有技术。3.看全球灯塔⽹络：推动数字转型中的影响和规模的思维转变25,市场速度已成为许多先进企业的⼀项重要指标,⽤于产品性能和客⼾市场的先进仿真模型，中国的美的是这种思维的典范。他们的产品⽣命周中国的美的是这种思维的典范。他们的产品⽣命周仅提⾼了对新订单的响应时间，使得有更多投标机会，⽽且设计更准确，成本估算图15美的通过创建完整的设计反馈循环实验证台（PLM），它使他们原型和测试钢板损耗率设计配置交货时间本设计配置交货时间制造制造-71%缺陷率P，结合动画和AI防错技AR眼镜中进⾏组装步骤-71%缺陷率,实现最⾼的钢材利⽤率,并⾃动向最合适的供应来源：全球灯塔⽹络全球灯塔⽹络：推动数字转型影响和规模的⼼态转变26快速定制平台例%,将每个模型的原型验证成本降低了77％。造性验证平台，利⽤PLM系统中的算法和历史数据例中国的美的通过⼀个“⼀键式”产品配置⼯具实现了中国的美的通过⼀个“⼀键式”产品配置⼯具实现了最具成本效益的配置。该站点还开发了⼀个数字平台，该平台利⽤有限的模拟算法⾃动征识别算法，将新的模拟设计与历史记录的设计相关联，所有这些都集成在美的内部开发的PLM平台中,使价值链数据⽣态系统可访问，加快了市场速度，并提⾼了成本竞争⼒，⽽不牺牲质量。需求预测和GenAI供应稳定等解决⽅案常由中⼼全球引领⽹络:推动数字转型中的影响和规模的思维转变27轮毂和辐模型将核⼼功能和专⻓集中在“轮毂”），‒质量：灯塔利⽤辐导向的-采购和谈判：类似的模型准全球灯塔⽹络：推动数字转型中影响⼒和规模的思维转变28案例研究在Lighthouses实现中⼼化供应链解决⽅案智能模具，同时将数据反馈给Bek智能模具，同时将数据反馈给BekLLM模拟谈判⽴场，并使⼀线OTIFOTIF（准时交付节省提⾼准确性⾄提⾼准确性⾄⻢来西亚的Agilent构建了⼀种基于A⻢来西亚的Agilent构建了⼀种基于AI驱动的新闻情绪分析的预测成本建模⼯具，可以根据材料价格预测价格印度的Jubilant结合了三种算法它使⽤AI模型监控被盗货物或天部署基于销售渠道、客⼾和产品类别数据的10多个基于AI的机器学习模型,并且有100多个需求驱动和业务场景来源:全球灯塔⽹络来源:全球灯塔⽹络全球灯塔⽹络:推动数字转型中影响⼒和规模的⼼态转变29⽔泥和混凝⼟⽔泥和混凝⼟运输服务和物流纸张和纸浆⾦属和采矿其他材料化学制品⽣物技术，医疗保健和制药⻝品和饮料加⼯服装建筑轻⼯制造交通设备制造商电⽓和电⼦制造动⼒机械来源:世界经济论坛.57在⼀个⼯业活动贡献全球温室⽓体（GHG）排放0在过去⼏年⾥，⼤多数可持续发展通过综合的IT/OT架构、准确的碳核算和实时过程全球灯塔⽹络：推动数字转型中影响⼒和规模的⼼态转变30解决⽅案制订采取浪费解决⽅案制订采取浪费范围1和2的排放slEMENSslEMENS碳捕集（CCUS1、碳捕集（CCUS1、转向低碳燃料/可再⽣能源，现场或由电⽹供应绿⾊能源采购（LCFFES3）绿⾊能源利⽤率转向低碳燃料/可再⽣能源，现场或由电⽹供应绿⾊能源采购（LCFFES3）绿⾊能源利⽤率混凝⼟和钢材的体积减少混凝⼟和钢材的体积减少可持续性求理与上游合作伙伴共同报告第三⽅排放；追究供应商责任范围3排放范围3排放量（从摇篮封闭循环过程ererrgyial输⼊材料的回收含输⼊材料的回收含量1.⼆氧化碳捕集、利⽤和储存2.直接空⽓捕集3.低碳燃料、原料和能源来源。来源：全球灯塔⽹络全球灯塔⽹络：推动数字化转型的思维转变、影响和规模化31印度的Jubilant灯塔和中国的⻘岛啤酒⼚等灯塔继续推动⽣态效率的边界，集成设施和⽣产系统实现印度的Jubilant灯塔和中国的⻘岛啤酒⼚等灯塔继续推动⽣态效率的边界，集成设施和⽣产系统实现了“真正”实时控制，减少浪费并最⼤化资源价值，例如消耗减少和100%的⼆氧化碳排放减少。与此同时，墨西哥的SchneiderElectric借助⾃动化和⾼级过程控制的成熟能⼒，部署了闭环过程，通过在现场优化⼯艺参数，如利⽤反渗透减另外，印度的联合利华增加了模拟能⼒，使⽤数字孪⽣模型预测可持续包装设计的“。全球灯塔⽹络：推动数字化转型中影响和规模的思维转变32图19FoxconnIndustrialInternet在范围3减排闭环⽅⾯的努⼒富⼠康⼯业互联⽹⾦属合⾦闭环⽰意图吨吨吨吨采矿1采矿和精炼-代表碳排放的最⼤⽐例最终产品机加⼯（精最终产品机加⼯（精阳极氧化机加⼯（粗注塑成型废料废料清洁和筛选 清洁和筛选 锭锻造铸造冶炼挤压2铝配⽅壳体制造（富⼠康⼯业互联⽹）-将氧化铝转化为铝-通过所有过程收集和处理废料和屑，所需的形状质量问题-追踪批-使⽤⾼达75%的回收输⼊内容锭锻造铸造冶炼挤压2铝配⽅壳体制造（富⼠康⼯业互联⽹）-将氧化铝转化为铝-通过所有过程收集和处理废料和屑，所需的形状质量问题-追踪批-使⽤⾼达75%的回收输⼊内容和转化率46%是⾦属屑形式的46%是⾦属屑形式的33来源：富⼠康⼯业互联⽹。全球灯塔⽹络：推动数字转型的思维转变和规模化影响33全球灯塔⽹络：引领数字转型中影响和规模的⼼态转变34⼯⼚灯塔⽹站⽹站变更故事机器学习（ML）需求预测引擎阿斯利康23%库存⽔平为提⾼产能和加速产品推出，阿斯利康Södert机器学习（ML）需求预测引擎阿斯利康23%库存⽔平瑞典,索德特尔耶阿斯利康应对国内降价和需求波动增加，阿斯利康⽆锡，中华⼈⺠共和国⽆锡部署了34个第四次产业⾰命应⽤案例阿斯利康应对国内降价和需求波动增加，阿斯利康⽆锡，中华⼈⺠共和国⽆锡部署了34个第四次产业⾰命应⽤案例为满⾜对⾼质量洗碗机⽇益增⻓的需求，Beko洗碗机⼯⼚进⾏了第四次⼯业⾰命转型台FLOW集成。这导致上市时间减少了46%,现场故障率下降了29.2并且转化Beko安卡拉，⼟耳其V39%超产率V48%⼯序时间基于物联⽹的智能安灯提⾼了⼈⼒资源和设备利⽤率V31%未经计划的停机时间机器学习启⽤的预测引擎和库存控制中⼼42%原材料库存天数机器学习驱动的智能⾦属板成形12.5%材料成本V50%上市时间AI增强的联结⼯艺V5%转换成本的塑料注射v98.5%缺陷率全球灯塔⽹络：推动数字转型中影响和规模的⼼态转变35⽹站⽹站改变故事可⼝可乐⾯对不断增⻓的销量和产品组合复杂性，ML需求预测和综合数字⼯具个3个⽉需求预测准确度公司该⽹站实施了基于ML的需求预测、机器⼈新加坡⼤⼠湾技术和先进排程算法。少了34%。⽤于优化物料搬运的AGV模拟⼯具AGV吞吐量康腾布兰迪斯纳德拉⻉姆,捷克共和国康腾布兰迪斯纳德拉⻉姆,捷克共和国通过实施40+个第四次⼯业⾰命使⽤案例，包括⾼级规划和⼈⼯智能驱动的⾃动化，该站点通过提⾼劳动⽣产率190%，实现了99.5%的准时交付率，并将制造成本降低了45%。Roche瑞⼠巴塞尔富⼠康⼯业越南北江35%吞吐量仓储空间使⽤E2E⽣产数据对新报废成本品牌⽆关的AMR控制平台AMR⽣产⼒对产品健康的端到端预测建模每批产量定期偏差⼈为错误相关的偏差提交的卫⽣部⻔报告技术转移持续时间8.3p.p.按时完全到达（OTIF）每⼩时单位间接劳动⼒（合⽀持增强现实的多语⾔远程指导平均修复时间（MTTR)LLM启⽤的机器故障⽇志分析和异常处理v90全球灯塔⽹络：推动数字转型中的影响和规模的⼼态转变36站点变更经历前五个使⽤案例影响站点变更经历前五个使⽤案例影响GE医疗和预测平台，Jubilant和预测平台，JubilantIngrevia的⼯⼚将％，蒙⽜乳业宁夏，⼈们为了满⾜全球市场需求，海信⽇⽴⻘岛⼯⼚实施本35%.海信⽇⽴⻘岛，中国基于云的实时⽣产调度按时发货40%(迫切需求)⾃动化和闭环测试线，在边缘⽣产周期时间深度学习启⽤的单元排序和排序测试周期时间AI启⽤的CT原材料早期缺陷检测每单位废料客⼾投诉基于⼈⼯智能的视觉系统⽤于检测客⼾投诉机器学习启⽤的原材料价格预测模型JubilantIngrevia有限印度的巴鲁奇材料成本4.6%JubilantIngrevia机器学习启⽤的原材料价格预测模型JubilantIngrevia有限印度的巴鲁奇材料成本4.6%AI/ML技术实现的产量优化先进分析技术实现反应器优化OEE（可⽤性）为关键设备进⾏预测性维护以⼈⼯智能驱动的⽣鲜⽜奶供应优化⽣鲜⽜奶周转基于AI的流程监测、优原料⽜奶浪费⼀站式智能实验室测试导向的时间基于e-SPC的包装体积精确控制吞吐量AI⽀持的⼀体化供应链规划预测误差使⽤GenAI实现的⻋间和运模拟进⾏技能开发v43%培训周期全球先驱⽹络：推动数字转型中影响和规模的⼼态转变37站点变⾰故事前五个⽤例站点变⾰故事前五个⽤例三⻔核电台州，中华⼈⺠共和国中华⼈⺠共和国致⼒于零事故，三⻔核电部署了40多个第四次⼯业⾰命案例，包括⼈⼯智能和机器⼈技术，以提⾼运营安全性。这些努⼒保持了0％的安全事故率，将利⽤率提⾼了1.5％，将⼤修周期缩短了46%,AI技术可靠性管理针对级分析和优化v70.18%达到全功率所需时间利⽤⼈⼯智能机器⼈进⾏⾼⻛险区域检查检查时间单元平均容量因⼦智能实时质量管理平台三⼀可再⽣能源能源智能实时质量管理平台三⼀可再⽣能源能源韶⼭，中华⼈⺠施耐德电⽓墨西哥蒙特雷施耐德电⽓墨西哥蒙特雷德电⽓的蒙特雷⼯⼚整合了ML驱动的预测西⻔⼦Erlangen制定了其绿⾊精益数字战术，依靠灵活模块化的IT架构，该⼯⼚提德国埃尔朗根基于UWB和⼈⼯智能分析劳动⽣产率V73.8%磨削⼯时⽤于叶⽚交付的数字化控制塔v28.6%在运输过程中的叶⽚损坏率v50%现场故障率ML驱动的预测和供应商整合49.6%客⼾交货时间⽤于物料搬运的AMRs和⽆⼈机盘点效率耗⽔量通过AI实现区域⻛险监盗窃事件AI实现的闭环电测试误报率E2E⾼级分析平台，⽤于产量机器⼈的AI模型现场故障率AI可能⾃动化的出库物流受影响物流区域的劳动⽣备件v80%备件交货时间全球引领者⽹络：推动数字化转型影响和规模的⼼态转变38前五个使⽤案例太原重⼯铁路⾏业公交设备为满⾜⾼速铁路的严格安全和质量标准，TZ通过使⽤⼈⼯智能和灵活⾃动化技术实施了40多个第四次⼯业⾰命⽤例，提⾼了质量和⽣产效率。这些进步导致缺陷率降低了33％，单位成本降低了29％，通过输出量增加了33％。AI驱动的材料组成推荐v66%缺陷率质量预测和控制循环时间解决⽅案v28%设备故障率产品选择v30%研发全职员⼯V90%缺陷率（斜切切割）⼯作进展库存成本OEE通过⾃动⼯序级订单成本捕捉和闭环实现损失的捕捉这些创新将该站点转变为⼀个智能⼯⼚，郑州煤炭采矿机械郑州，中华⼈⺠共和国中华⼈⺠共和国每⽣产⼀吨的劳动⼒成本站点变更故事前五个使⽤案例影响站点变更故事前五个使⽤案例影响艾捷伦科技共和国上海该⽹站利⽤了4IR技术来克服产品定制和交点是内部开发定制和经济实惠的AI解决⽅定制订单设计周期AI辅助设计⾼度定制的GC基于艾捷伦科技共和国上海该⽹站利⽤了4IR技术来克服产品定制和交点是内部开发定制和经济实惠的AI解决⽅定制订单设计周期AI辅助设计⾼度定制的GC基于AI的按订单（MTO)规划智能化订单到发货交货时间％，56%劳动⽣产率AI驱动的氦⽓减少氦⽓消耗设计到⽣产周期中的适应能⼒、精确度和速GenAI虚拟⼯程师以提⾼⽣产⽣产线⼯单关闭周期全球灯塔⽹络:推动数字转型中影响与规模的⼼态转变39现场变更故事前五个⽤例影响现场变更故事前五个⽤例影响北京⾸钢冷轧北京，中华⼈⺠共和国知识图谱驱动的AI专家系基于机器学习的⼯艺设置优化v35.1%产品缺陷率基于AI神经⽹络的镀锌⼯v46.4%厚度缺陷率OEE周期时间（CT）优化器V18%周期时间基于机器学习的晶圆设计，⽤于改善启动时间V78%于出⼝集装箱计划优化和TAT2减少个288%派遣通过量控和技能增强，与VR培训29%劳动⽣产率为了⽀持全球扩张，CEAT需要管理三倍于程的⽣产效率。为了实现这⼀⽬标，CEATCEAT有限公司印度斯⾥普伯布杜尔中信戴卡斯特AmeurSeflia摩洛哥作为回应，中信迪卡斯特尔（CITICDicas,⽤于⾼精度、柔性⽣产和⾼效利⽤材料,以及⽤于管理炉⼦中天然⽓质量波动的％，％，％，⽤于智能铸造的多任务ML算法缺陷率重量精度±%公差AIGC增强⼯业检测机器模具OEE源全球灯塔⽹络:推动数字转型中影响和规模的思维转变40⽹站更改故事前五个使⽤案例海天调料和⻝品佛⼭，⼈⺠共和国海天调料和⻝品佛⼭，⼈⺠共和国⽀持机器学习的原材料产量优化原材料浪费％，％，,订单交货时间缩短了38.7％。为了加快产品设计和确保稳定输出，该站,以提⾼制造业的灵活性和⽣产⼒。这些解决⽅案包括AI⽀持的设计、⾼级数据分贵州轮胎贵阳，中华⼈⺠共和国阿美公司北贵州轮胎贵阳，中华⼈⺠共和国阿美公司北Ghawar沙特阿拉伯5多种解决⽅案，包括先进分析、AI驱动的数字孪⽣和沙特阿美⼤型语⾔模型（LLM)GenAI，提⾼了现有资产的可靠性，并感官缺陷率95.9%,实现精准灌装49.4%体积偏差订单交货时间AI实现的性能仿真和配⽅11%OEE基于视觉的⾼分辨率轮胎的X射线检测V99%缺陷泄漏LLM驱动的维修和质量控缺陷率AI技术驱动的需求预测和销售运营计划协调预测准确性吞吐量ML为基础的功率优化来安v17.8%能源强度V35%预测，具备LLM功能以77%OEEv75%培训成本v75%培训成本全球灯塔⽹络：推动数字转型产⽣影响⼒和规模的思维转变41前五个应⽤案例影响联合微电⼦公司（UMC）例，例如利⽤ML模型将设计⼯具包交付时以ML为驱动的产品设计⼯具包vv57.1%v52.7%V87%专业设计⼯具交付时间⼈机⽐例ValeoInterior控制中国⼴东省深圳市中华⼈⺠共和国法，如基于AI的故障排除和完全⾃动化的“关灯”,缩短了交货时间34.5%，提⾼了⽣产效AI启⽤的质量⾃控灯光关机⻋间86.2%缺陷率OEE⼈⼯智能闭环AOXI（光学和X射线）质量保证v93.0%理基于⼈⼯智能的动态冷却系统优化全球领航⽹络：推动数字化转型影响与规模的思维转变42端到端（E2E）价值链灯塔供应链与物流场地变⾰故事前五⼤⽤例影响场地变⾰故事前五⼤⽤例影响海尔⻘岛，中华⼈⺠共和国中华⼈⺠共和国冷却系统设计周期v49%海外订单交付周期v19%海尔⻘岛，中华⼈⺠共和国中华⼈⺠共和国冷却系统设计周期v49%海外订单交付周期v19%抽空效率利⽤机器学习的全球云实验室专家系统V75%质量缺陷诊断周期修复时间（MTTR）V33%修复时间（MTTR）V33%施耐德电⽓上海，中华⼈⺠共和国中华⼈⺠共和国计、智能规划和基于GenAI的维护等先进技机器学习⽀持下的数字化原型设计通过GenAI增加维护⼈员验证周期缺陷率⼯业化前导时间修复时间的平均值(MTTR)全球领航灯塔⽹络:推动数字转型产⽣影响和规模的思维转变43供应链与物流前五个应⽤案例最适配的⾃适应机器学习需求预测系统前五个应⽤案例最适配的⾃适应机器学习需求预测系统安捷伦科技⻢来西亚槟城），），,连续四年被评为“最佳⼯作场所”，并阿联酋全球铝（EGA）阿提⽡埃拉，阿联酋⾏业中，EGA经营着全球最⼤的铝电解⼚性和适应性，EGA进⾏了第四次⼯业⾰命和LLM来优化⼀线运营，将操作停机时间AI动⼒采购模拟平台物料成本递延收⼊增材制造（AM）具备⼈⼯智能视觉系统的⽣产系统V75%,⽤于⻋间⾃动化V26%⽣产周期时间SOP合规AI设备故障预测与GenAI解释操作员的根单元故障的平均修复时间（MTTR）⾼了整体设备效率12%。质量的在线检查个97pp⾼了整体设备效率12%。为了适应“即时交付电⼦商务”的激增，通过更短的运输距离和更⼴泛的产品种类，位为了适应“即时交付电⼦商务”的激增，通过更短的运输距离和更⼴泛的产品种类，位于资源有限的偏远地区的联合利华Tinsukia实施了50多个数字化⽤例，通过ML驱动的规划提⾼了端到端供应链的灵活性，AI实现换型，并推出绿⾊数字孪⽣。这有特SKU数量翻了三倍，并将可持续包装试联合利华Tinsukia,印度利⽤GenAI进⾏类别管AI启⽤的⼀键快速节约vs公开市场价格AI动⼒智能⼯时分配,提⾼劳动⽣产率劳动⽣产率GenAI实现以消费者为市场份额增⻓AI启⽤的集成规划⽣态系统35%预测准确性,⽤于即时交付电⼦商务35%预测准确性全球领航⽹络：推动数字转型中影响和规模的思维转变44站点变⾰故事前五种⽤例影响站点变⾰故事前五种⽤例影响美的重庆，⼈⺠通过⾃主开发的PLM和启发设计重复利⽤率OEE.AR和AI技术实现的智能操新操作员的资格认定期缺陷率缺陷率可持续发展灯塔项⽬富⼠康⼯业中国⼈⺠共和国深圳为满⾜消费者电⼦产品富⼠康⼯业中国⼈⺠共和国深圳为满⾜消费者电⼦产品过程建模和IoT启⽤的碳⾜迹优化前五个使⽤案例碳⾜迹72%范围3排放碳⾜迹72%范围3排放美的。美的合肥作为全球顶级洗⾐机⽣产商和可持续智能能源预测、消费和动合肥，中华⼈⺠共和国发展领导者，实施了24例第四次⼯业⾰命⽤例,以减少排放并优化能源利⽤。该⼯⼚将范围1和2的排放削减了36.4%，将范围3的排放削减绿⾊能源利⽤率具有AI⽀持的碳⽣命周期⾜燃料消耗AI增强的物流⽹络和燃料消耗全球灯塔⽹络：推动数字转型影响⼒和规模的思维转变45传统上⼯业啤酒酿造,三类排放减少13%。投放量填充参数建议V36.96%⻘岛啤酒⻘岛，中国⼈⺠共和国,⽤于蒸汽优化前五个使⽤案例影响每升啤酒购买的CO243.2%先前获得的⼯⼚或E2E灯塔前五⼤应⽤案例施耐德电⽓⽆锡，中华⼈⺠共和国前五⼤应⽤案例施耐德电⽓⽆锡，中华⼈⺠共和国能源消耗所需原材料AI助⼒数字模拟以提⾼热,在2022年实现了净零⼀⼆级排放，⽐20能源消耗所需原材料AI助⼒数字模拟以提⾼热能耗全球灯塔⽹络的新增站点站点改变故事前五个使⽤案例影响站点改变故事前五个使⽤案例影响⽆⼈机、加氢植物油（HVO）、混合挖掘可制造性设计(排放Ferrov