《中国-东盟自贸区的贸易效应实证探究-基于农产品角度》14000字（论文）

中国-东盟自贸区的贸易效应实证研究—基于农产品角度目录摘要 III图、表目录 VIII1099147132_WPSOffice_Level11.绪论 1711516030_WPSOffice_Level21.1研究背景及意义 11260969714_WPSOffice_Level31.1.1研究背景 11749354602_WPSOffice_Level31.1.2研究意义 2204184737_WPSOffice_Level21.2文献综述 354006853_WPSOffice_Level31.2.1国内关于自由贸易协定的研究 31455079337_WPSOffice_Level31.2.2国外关于自由贸易协定的研究 32122128570_WPSOffice_Level31.2.3文献评述 41206466614_WPSOffice_Level21.3主要研究内容 4543786524_WPSOffice_Level21.4研究方法 52084764072_WPSOffice_Level12.中国-东盟自由贸易区现状分析 5286573652_WPSOffice_Level22.1中国-东盟自由贸易区概况 51785032590_WPSOffice_Level32.1.1自由贸易区的成立背景及建设历程 5696191540_WPSOffice_Level32.1.2自由贸易协定主要内容 61400303924_WPSOffice_Level32.1.3自由贸易区成员国基本概况 7634763195_WPSOffice_Level22.2中国对东盟各国农产品贸易分析 101913743716_WPSOffice_Level22.3中国对协议外参照国农产品贸易额分析 12272516029_WPSOffice_Level13.中国-东盟自由贸易协定对农产品贸易影响的实证研究 131741763999_WPSOffice_Level23.1模型设定 131477938936_WPSOffice_Level23.2变量选取和数据来源 141923836150_WPSOffice_Level23.1引力模型的回归与检验 151400383818_WPSOffice_Level33.1.1描述性统计 151977541653_WPSOffice_Level33.1.2豪斯曼检验 162085640999_WPSOffice_Level23.3主要结论及解释 172140183859_WPSOffice_Level14.中国自由贸易区的发展建议 181866514610_WPSOffice_Level24.1中国-东盟自由贸易区的发展建议WPSOffice_Level24.2未来中国签订区域贸易协定的建议 19533071516_WPSOffice_Level15.结论 2031194128_WPSOffice_Level1参考文献 21图、表目录TOC\h\z\c"图表"图2.1中国2007年-2019年的国内生产总值 8表2.12007年-2019年东盟各国国内生产总值 9表2.2中国首都与东盟各国首都的距离 10表2.32007年至2019年中国与东盟各国农产品贸易总额 10图2.22007-2019年中国与东盟各国农产品贸易额走势 11表2.42007-2019年中国对协议外各参照国家的农产品总贸易额 12表2.5中国与东盟和协议外参照国之间农产品营业额占比 12表3.1本文所需变量的解释说明 15表3.2描述性统计 15表3.3豪斯曼检验 16表3.4引力模型计算结果确认图 16绪论研究背景及意义研究背景资源配置、生产和贸易都随着世界经济全球化在全球范围内快速的进行发展着。在这一过程中，产业内贸易得到了飞速发展，这一现象的出现，不仅是全球资源配置的需要，也是满足人们多样化需求的需要，是经济不断发展的必然产物。特别是上个世纪九十年代以后，世界范围内许多区域贸易协定逐渐出现，这些贸易协议的最终目标是加速建成自由贸易区。现如今，中国签署的自由贸易协定具有以周边国家为基础，兼顾一带一路沿线周边国家，和面向世界的特点。我国不只是与众多发展中国家达成自由贸易协议，其中还涉及有很多发达国家参与到其中。对于欧洲国家而言，其中冰岛为首个与我国签订协议的国家。这些自由贸易协定为中国的国家贸易交流以及对外投资提供了有力保障。如今，中国签订的自由贸易协定有十六个，包含了二十四个国家及地区。在1992年时,东盟六个国家签署了东盟自由贸易区协定。在此之后，这些成员国起草了加速建设自由贸易区的计划表。东盟自由贸易区的建设项目于2002年正式启动。CAFTA为中国-东盟自由贸易区的英文简写，是现今中国正式签署以及参与建设的非常典型的自由贸易区项目。中国-东盟自由贸易区的生长和成熟,对中国和东盟各国都具有重大意义，甚至对全球的经济发展与贸易格局都会发挥巨大影响。具体来说，中国-东盟自由贸易区的建立，意味着在关税协定的制定过程中，中国和东盟国家将取消二者之间的关税和数量限制。因此，中国和东盟国家的产品可以在自由贸易区内自由流动。与此同时，中国-东盟自由贸易协定充分顾及了中国及东盟国家的真实贸易状况，中国-东盟自由贸易区中每个成员国对自由贸易区以外的区域继续沿用以前的贸易政策。研究意义在这样的国际贸易发展背景下，本文的研究具有以下意义：（1）截止到目前为止中国-东盟自由贸易区在全球是包含人口数量最多的自由贸易区，同时也是在各发展中国家中规模最大的自由贸易区。最早在1991年中国与东盟国家就有了交流来往。中国在1996年为东盟全面伙伴国对话，经过多次商量，最终决定在2010年正式成立中国-东盟自由贸易区。中国、柬埔寨、马来西亚、印度尼西亚、文莱、新加坡、缅甸、越南、泰国、老挝以及菲律宾都为中国-东盟自由贸易区的国家成员。中国-东盟自贸区的成熟划分为三个时期。第一个时期为2002年-2010年，这一时间段两者开始大调关税，呈下降趋势。在2002年，中国和东盟签订了《中国-东盟全面经济合作框架协议》，此协议以中国-东盟自贸区创立和建设为主要内容。直至2010年1月1日，中国对东盟国家93%的商品关税减少为零。2011年-2015年为第二个阶段，属于快速建设自由贸易区阶段。此时，东盟国家中的柬埔寨、越南、缅甸和老挝和中国的许多商品贸易达到零关税水平。这一时期，中国与东盟国家的投资市场与贸易市场合作更加成熟。2016年-2020年为第三个时期，自由贸易区进入成熟和稳定阶段。（2）中国-东盟自贸区的发展前景巨大。现实的贸易中，中国与自贸区成员的贸易投资发展始终会比不属于自由贸易区的国家发展要迅速。中国与东盟国家的贸易往来一度到达了5000亿美元，这是自由贸易协定开始实施时双方贸易额的六倍。在开展自由贸易区计划以前，东盟只是中国的第五大贸易合作伙伴，而到了2020年时，东盟已完全成为中国的第一大贸易合作伙伴。在这样的贸易背景下，本文在相关理论研究与文献分析的基础上，梳理有关理论和贸易协定对农产品贸易影响的研究成果；并且利用引力模型，选取2007年-2019年的13年里中国对10个东盟贸易协议的成员国以及包括欧盟、美国、日本和澳大利亚等在内36个协议外参照国家的进出口贸易数据为因变量，以中国和贸易合作伙伴历年的国内生产总值、中国与贸易合作伙伴国的实际人均GDP的差额、贸易国家首都距离、是否使用同一种语言和是否签订东盟自由贸易协定等因素作为自变量，探究中国-东盟自由贸易协定生效对中国农产品贸易所带来的影响。最后，提出中国区域贸易的发展建议。文献综述1.2.1国内关于自由贸易协定的研究郎永峰,尹翔硕（2009）利用了扩展后的引力模型对CAFTA的贸易效应进行了实证分析，通过实证分析发现CAFTA对区内贸易具有显著扩大效应的同时也显著地促进了非成员之间的贸易，并且通过实证分析发现中国-东盟FTA成员之间的出口结构是以互补性为主的。徐凡,刘瑞欢（2013）则是运用单边引力模型对中国与东盟贸易进行定量分析，并且引入了滞后效应得出的扩展的引力模型，研究分析得出结论，东盟的贸易互补性与竞争性共存，相似而有不同的贸易模式更加有赖于各国经济总量的同步增长。谢建国,谭利利（2014）则采用了中国与21个贸易协定成员国SITC3位码进出口数据，研究了中国签署的区域贸易协定对双边贸易流量的影响，通过研究发现区域贸易协定对于中国进、出口贸易具有显著的正向促进作用。张彬,张澍（2005）则采用美国与世界各国在各种商品门类中双边贸易的细分数据，运用似不相关回归及反事实估计的方法对美国在北美自由贸易区（NAFTA）中的贸易创造和贸易转移效应进行分析，分析结果显示在建立了北美自由贸易区之后，美国将从区外国家的劳动密集型成品的进口更多地转移到了墨西哥。赵雨霖,林光华（2008）以传统的引力模型为基础，结合中国与东盟国家的实际情况建立模型，定量分析中国与东盟十个国家之间农产品贸易的窗框，分析结果显示在CAFTA的建设过程中，中国同东盟等多个国家签署的区域贸易制度安排协定尚未完全发挥作用，并且整体的农产品贸易呈现“贸易不足”。1.2.2国外关于自由贸易协定的研究国外有关自由贸易区的研究，MiyagiwaKF（1986）就提出了一个有关自由贸易区的模型，在研究中推导了建立自由贸易区可以增加福利的条件，并发现自由贸易区相对因素的强弱会影响经济增长以及外国投资带来的福利变化。LevyS,WijnbergenSV（1992）在研究中应用了一般均衡模型，研究发现欧盟-摩洛哥自由贸易区（FTA）将增加摩洛哥国民生产总值的1.5%左右的福利。ClausingKA（2001）研究了加拿大-美国自由贸易协定所带来的贸易模式的变化，通过分析发现加拿大-美国自由贸易协定对于创造贸易有重大影响。NPéridy（2005）以东盟与日本、美国谈判的区域协议为基础，对欧盟-地中海伙伴关系进行了定量评估，并讨论了七对东盟国家新区域政策的影响。Kepaptsoglou等人（2009）建立了一个适合于探讨自贸协定对地中海地区贸易流动影响的模型，研究发现自由贸易协定对于贸易流动的影响确实存在。1.2.3文献评述从研究视角来看，多数学者对于自由贸易协定的影响更多是在宏观层面上，很少有研究中国-东盟自由贸易协定对于农产品这一细分角度的研究。从研究方法来看，国内外学者在进行相关研究的时候，大多都是运用不同的模型进行实证研究，这些均对拓展思路有着较好的引导作用。从郎永峰,尹翔硕（2009）利用了扩展后的引力模型，到徐凡,刘瑞欢（2013）则是运用单边引力模型对中国与东盟贸易进行定量分析。主要研究内容本文主要研究中国-东盟自由贸易区成立以来对成员国贸易的影响。本文共分五个章节：第一章：绪论。简单描述该篇的主题的背景及影响；理解确定该篇的研究内容、形式、方法、创意之处。第二章：中国-东盟自由贸易区当下形势分析。主要描述了东盟自由贸易区的贸易背景及当下形势，并对2007年-2019年之间中国对东盟国家的进出口贸易额、进口贸易额和出口贸易额及对应增长率和中国对东盟国家贸易额占中国总贸易额的比重变化进行了图表分析。第三章：中国-东盟自由贸易协定是如何影响中国对外贸易的。采用引力模型，选取2007年-2019年的13年里中国对10个东盟贸易协议的成员国以及包括韩国、美国、德国和澳大利亚等在内9个协议外参照国家的农产品进出口贸易数据为因变量，以中国和贸易合作伙伴历年的国内生产总值、中国与贸易合作伙伴国的人口规模、贸易国家首都距离、是否使用同一种语言和是否签订东盟自由贸易协定等因素作为自变量，探究自贸区协定对中国农产品贸易所产生的作用。第四章：中国区域贸易的发展建议。提出针对中国-东盟自贸区的发展建议和未来中国签订区域贸易协定的建议。第五章：结论。对该篇的研究内容进行整理，得出结果，并指出不足之处。研究方法（1）文献研究法运用网络搜索结合图书馆的文献查阅等方法，多方面查阅国内外关于自由贸易区对贸易影响的资料和相关研究报告，仔细对研究文献进行整理，明确合适的研究方法。（2）比较分析法自由贸易区的不同发展阶段对于贸易的影响是不同的，本文通过比较分析方法，从整体和分阶段的角度对自贸区的建立对进出口贸易的影响进行分析。（3）理论分析与实证分析相结合本文将以关税同盟的基础理论和相关计量模型为基础，在理论分析的基础上，综合联合国贸易数据库、CEPII数据库和世界银行数据库等得到的研究结果展开论证分析，并得出相应结论。中国-东盟自由贸易区现状分析中国-东盟自由贸易区概况自由贸易区的成立背景及建设历程中国和东盟国家在1991年正式开始洽谈，表明了中国和东盟国家从此走上了共同合作提高经济发展。1996年，中国正式成为了东盟的全面对话伙伴，经济上的合作逐渐深入。迫切需要提高本国经济的中国和东盟国家多为发展中国家，双方的强烈意愿催生出了中国和东盟国家在经济贸易领域不断进行新的尝试，加强合作谋求更大的福利，为随后中国-东盟自由贸易区的建立奠定了基础。中国的经济发展模式不同于东盟许多国家，产品发展结构具有很高的结合性。中国与东盟国家在国际贸易分工上有各自的优点所在。技术能力和生产结构的差异为双方进出口贸易提供了许多潜在的机会。中国-东盟自由贸易区的成长过程可以按其特征不同划分为三个时间段。2002年-2010年为其第一个时间段，自由贸易协议由中国和东盟共同商议交谈交流意见。最后于2002年签订了《中国-东盟全面经济合作框架协议》，中国-东盟自由贸易区的建设由此步入正轨。第二个阶段，包含2011年-2015年，属于快速建设自由贸易区阶段。此时，东盟国家中的柬埔寨、越南、缅甸和老挝和中国的许多商品的贸易达到零关税水平。中国对东盟国家的关税水平由9.8%减少到1%，其中6个老成员国对中国的关税水平则由12.8%减少到6%。不仅是关税壁垒，许多非关税壁垒也逐渐取消。在2013年中国提议建设中国-东盟自贸区升级版，升级版自贸区建设的谈判在2015年正式开始谈判。这一时期，中国与东盟国家的投资市场与贸易市场合作更加成熟。2016年-2020年为其发展的第三个时期，自由贸易区进入成熟和稳定时期。此时，中国-东盟自由贸易区零税率的政策顺利完成。中国和东盟国家的关于自由贸易区的升级谈判结束，签订了多个领域的协议书，包括经济技术合作、货物和服务贸易等。自由贸易区的升级为双方的贸易合作与经济发展带来了新的动力。自由贸易协定主要内容中国-东盟自贸区的协议是由一个主协议以及四个子协议组成。在《中国-东盟全面经济合作框架协议》第十六条表明，该协议以加强双方在经济贸易中的合作往来主要目的。具体来说，第一条规定内容表达了成立自由贸易区开展合作内容及目的。第二条规定内容表达了双方经济交流的八项措施。第二条规定到第七条规定内容主要是商品货物的贸易和投资事项的说明。其余的规定主要是关于最惠国待遇以及贸易争端解决机制的说明。协议里核心的问题是：加强中国-东盟自由贸易区投资和贸易的便捷程度。例如：对于贸易商品货物，未来将结束关税和非关税阻挠。对于服务性行业贸易来说，最终目的是为了实现自由化。针对投资方面，要加快建设以公开透明和便利为特色的投资制度。同时，由于东盟不同国家发展阶段的差异性，需要因国而异。《框架协议》中还提到了名为＂早期收获＂的计划，计划最早于2004年1月生效，是自由贸易区发展中一项旨在降低税收的举措。2013年，在中国－东盟领导人会议上，东盟国家对中国正式提出了自贸区升级谈判的构想做出了积极回应。自由贸易区协定计划于2015年完成升级谈判。除了主协议之外，四个子协议的大致内容如下：（1）《中国-东盟货物贸易协定》中国和东盟国家在2004年时签订了《中国-东盟货物贸易协定》，从此中国-东盟自由贸易区的发展开始真正意义上的执行。该协议规范了中国和东盟国家之间商品货物贸易的减税和非关税措施等问题，包含二十三个条款及三个附件。（2）《中国-东盟争端解决机制协定》国际贸易中由于各个国家的法律制度及文化风俗不同，贸易争端时常发生。协议的内容包括协议在处理贸易纠纷时的程序和适用范围，并以仲裁作为解决争端的主要程序。强制性的仲裁方式，对双方的约束力更强。（3）《中国-东盟服务贸易协定》该协议主要内容是制定了国民待遇原则和市场准入原则。协议中规定了对柬埔寨、越南和老挝等国的特殊待遇政策，长远看来对于这些国家服务业的发展是十分有利的。协议中还对在服务贸易中可能出现的问题提出了解决方案，划分了贸易国在服务贸易交流时各自的责任与权利。（4）《中国-东盟投资协议》这项协定的签署使中国-东盟自由贸易区的法律体系变得完善，未来双方在贸易交流中就拥有了强大的法律保护体系，投资安全性得到了保障。随着该协议的签署，自由贸易区的谈判任务基本完成。中国-东盟自由贸易区的建立初衷是通过解除贸易障碍等措施，提高各国经济利益的最优原则。中国和东盟国家的贸易交流往来得到了较大的提高，双方的经济贸易合作在促进了产业优势互补发展的基础上，经济效益得到了较为乐观的提高。中国和东盟国家的合作交流影响较大。自由贸易区成员国基本概况通常来说，在影响一个国家对外贸易的各种因素中，最重要的是这个国家面临的社会经济因素以及该国对外贸易的自然地理因素。具体来说就是，两个国家的经济发展状态及规模，两国间的贸易距离都会影响这两个国家间的贸易规模大小。也就是说，出口国的经济强弱代表其潜在的产品供给实力，而进口国的则代表其潜在的产品需求。因此贸易双方的GDP越高，双方的贸易流量并随之增加。但是两个国家之间的贸易程度也会随之降低，贸易的风险和成本就越高，直接影响了双方的合作意愿。另外，不同国家之间的语言文化等因素对双边商品贸易也具有一定的影响。本文研究中国与东盟十国的商品贸易，主要影响因素包括以下几个方面。图2.1表示的是中国2007年-2019年的国内生产总值，从图中可以看出，国内生产总值整体上呈现出稳定上升的趋势，国内生产总值由2007年的41,674亿美元增长到了2018年的151,412亿美元。图2.1中国2007年-2019年的国内生产总值（资料来源：国家统计局）表2.1表示的是，2007年-2019年东盟各国的国内生产总值，可以看出，在2007年东盟各个国家里，老挝的国民生产总值最低，为48.48亿美元，在2018年时增长到了126.09亿美元，增长率为160.09%，增长幅度较大；同时，2005年柬埔寨的国内生产总值为81.38亿美元，到2018年的国内生产总值为195.82亿美元，增长率为140.62%；这两个国家由于国民生产总值的基数较小，因此增长幅度都比较明显；而国民生产总值基数较大的国家印度尼西亚的国内生产总值在2005年-2018年之间，从5712.05亿美元增长到了11468.45亿美元，增长率为100.78%；可见，东盟各个国家的经济在整体上都呈上升趋势。而相对于中国的国民生产总值上升趋势可以看出，随着时间的推移，中国与东盟国家的经济规模存在较大差距，这将造成非常大的供应需求失调，形成贸易顺差。表2.12005年-2019年东盟各国国内生产总值（单位：亿美元）柬埔寨印度尼西亚新加坡越南泰国文莱缅甸老挝马来西亚菲律宾2005年81.385712.051727.58853.522837.67132.64292.7548.482048.631568.742006年90.156026.271883.15913.082978.65138.48331.0352.662163.051650.992007年99.366408.632053.05978.173140.54138.69370.7356.662299.291760.232008年1066794.032091.411033.563194.74136408.7561.092410.391833.322009年106.17108.522093.941089.353172.67133.6451.8765.682373.911854.382010年112.427550.942398.091159.323411.05137.07495.4171.282550.171995.912011年120.378016.822548.271231.663439.7142.21523.1177.012685.172068.952012年129.178500.242661.651296.293688.83143.51561.4783.192832.142207.242013年138.688972.622789.811336.583787.96140.45608.7889.872965.072363.162014年148.589421.852898.631448.353825.25137.15657.4296.713143.182508.382015年159.049881.292982.471545.093945.13136.38703.4103.743303.212660.552016年170.2210378.623080.821641.054077.55133.01744.63111.023442.722843.712017年182.1610904.543184.431752.844241.64134.78794.96118.633645.743033.62018年195.8211468.453284.411876.874416.78134.85844.25126.093821.293223.012019年213.6211201.43720.622599.175436.5138.86863.41131.253646.953593.54（数据来源：世界银行WDI数据库）在中国与东盟各国的商品贸易中，贸易距离实际上表示的是贸易风险和成本。国际贸易的环境十分复杂，在产品的贮存以及物流上都存在一定的操作风险，所以在商品的国际贸易中随着距离的增加产品的规模甚至品种的选择都会受到影响。该篇运用CEPII数据库，选择了中国和东盟各个国家首都之间的相对距离，来对中国与东盟各个国家的商品贸易进行分析。表2.2中国首都与东盟各国首都的距离（单位：公里）国家距离国家距离柬埔寨3351.09文莱3896.40印度尼西亚5220.88缅甸3234.08新加坡4484.66老挝2778.65越南2330.8马来西亚4355.05泰国3303.89菲律宾2850.32（数据来源：CEPII数据库）表2.2表示了中国首都北京与东盟各个国家首都之间的距离，这其中中国与印度尼西亚的距离最远，为5220.88km；与越南的距离最近，为2330.80km。其中缅甸、越南和老挝这些国家有着优越的地理位置，他们都与中国大陆相接壤，能为双方在商品贸易的合作上带来更多机会。同时，新加坡的官方语言其中一个为汉语，而马来西亚华人群体众多，相似的文化和语言背景也为双方的合作增添了凝聚力。2002年，中国和东盟签订了《中国与东盟全面经济合作框架协议》，也在于2010年正式成立中国-东盟自贸区，双边贸易得到了不断深化。影响双方进行贸易合作的因素众多且复杂，本章选取了影响比较明显的因素，先后从经济、地理位置和文化方面对中国与东盟各国贸易合作的影响因素进行了分析，认为在贸易双方的经济越发达，贸易距离越小，拥有相似的语言文化背景时，更能够产生密切的贸易合作。中国对东盟各国农产品贸易分析表2.3具体罗列了2007年至2019年这13年间中国分别对柬埔寨、印度尼西亚、新加坡、越南、泰国、文莱、缅甸、老挝、马来西亚和菲律宾这10个东盟国家的农产品总贸易额。表2.32007年至2019年中国与东盟各国农产品贸易总额（单元：万美元）柬埔寨印度尼西亚新加坡越南泰国文莱缅甸老挝马来西亚菲律宾2007年1,989.090,195.934,743.447,233.251,593.5530.76,834.9141.2105,307.454,684.52008年2,348.083,640.044,843.271,365.473,259.2705.36,340.7258.3118,835.555,467.32009年1,425.7104,713.744,162.594,476.885,507.0715.17,624.1627.7122,664.172,467.92010年2,202.9177,642.555,220.4134,927.3118,587.61,010.59,943.71,497.3167,623.077,145.72011年2,963.9214,492.865,979.0207,783.9173,728.81,270.212,816.31,054.1211,991.594,267.82012年3,459.3187,558.866,552.8194,480.8204,454.61,233.114,507.71,981.2216,401.6211,991.52013年5,721.7173,031.983,968.5234,161.9257,863.01,154.723,243.42,411.7264,588.5142,592.02014年5,667.4196,737.198,374.8298,862.8284,995.11,192.741,643.31,978.8278,377.6146,090.72015年5,160.4182,999.796,859.5343,060.8380,668.51,147.832,638.12,978.4263,065.2166,793.52016年3,904.5205,515.490,869.6386,965.3352,550.11,405.738,158.92,500.6261,936.2193,964.22017年4,028.2233,065.081,784.3458,146.9311,061.81,556.047,095.62,417.1240,790.3203,768.62018年5,737.0234,299.386,691.9529,155.9333,787.51,892.954,710.15,616.1243,361.6209,724.52019年9,085.4261,439.690,067.1544,688.3371,466.51,535.467,102.74,475.5301,461.2208,328.4图2.2展示了2007年至2019年这13年间中国分别对柬埔寨、印度尼西亚、新加坡、越南、泰国、文莱、缅甸、老挝、马来西亚和菲律宾这10个东盟国家的农产品总贸易额的增长形势。图2.22007-2019年中国与东盟各国农产品贸易额走势（单元：万美元）从图中可以看出，在2007-2019年期间，中国对东盟各国的农产品贸易额在每年都有增长，也有下降，但是整体上还是呈现上升的趋势。中国与越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚、越南和菲律宾这6个国家所占的农产品贸易额较重，且走势增长比较明显；而缅甸、柬埔寨、老挝和文莱的曲线则比较平稳。中国对协议外参照国农产品贸易额分析表2.4和表2.5分别表示的是2007-2019年中国对9个协议外各参照国家的农产品总贸易额和中国与东盟和协议外参照国之间农产品营业额占比。表2.42007-2019年中国对协议外各参照国家的农产品总贸易额（单位：万美元）韩国英国德国荷兰西班牙俄罗斯加拿大美国澳大利亚2007年360,138.058,145.6137,109.699,012.356,078.8122,351.155,726.3438,377.945,035.62008年317,033.971,330.3163,923.699,652.958,472.0144,205.565,824.3511,728.158,279.82009年283,098.465,640.7148,591.491,777.555,741.2119,035.166,275.6470,021.756,695.82010年352,860.481,304.2173,851.2108,455.274,298.5153,698.879,955.6578,076.468,299.32011年417,496.795,382.0198,011.5124,823.891,610.9194,743.791,247.5669,877.589,849.82012年415,566.195,329.5190,654.0118,029.072,813.5193,997.8100,589.6717,621.189,959.32013年438,917.2106,325.1194,480.4125,502.682,833.1209,950.695,205.4728,824.2100,021.22014年486,213.9109,881.0205,419.5134,455.186,052.7230,102.9100,944.8742,063.6101,689.82015年434,431.1105,570.1193,471.2132,104.085,644.0180,030.398,272.9734,983.896,703.82016年466,395.3104,325.7185,750.4139,342.893,597.2192,106.0106,816.1736,073.198,070.92017年475,953.0107,870.7187,100.8160,930.4104,301.0195,615.3112,598.8765,769.6100,320.82018年523,666.3115,323.6193,648.2160,323.1115,059.4201,809.8117,803.0824,941.6102,712.32019年494,840.0123,483.7206,108.6166,776.1116,977.8188,858.7119,140.7642,886.7103,154.7（数据来源：联合国贸易数据库）表2.5中国与东盟和协议外参照国之间农产品营业额占比总贸易额东盟占比参照国占比2007年5,796,136.8393,253.706.78%1,371,975.2023.67%2008年7,625,894.0457,062.905.99%1,490,450.4019.54%2009年7,112,598.3534,384.607.51%1,356,877.4019.08%2010年9,585,487.9745,800.907.78%1,670,799.6017.43%2011年12,282,919.2986,348.308.03%1,973,043.4016.06%2012年13,868,531.01,102,621.407.95%1,994,559.9014.38%2013年15,074,484.41,188,737.307.89%2,082,059.8013.81%2014年15,636,271.11,353,920.308.66%2,196,823.3014.05%2015年15,216,599.91,475,371.909.70%2,061,211.2013.55%2016年15,015,330.21,537,770.5010.24%2,122,477.5014.14%2017年16,564,165.91,583,713.809.56%2,210,460.4013.34%2018年17,981,716.11,704,976.809.48%2,355,287.3013.10%2019年19,292,127.21,859,650.109.64%2,162,227.0011.21%（数据来源：联合国贸易数据库）从表中可以看出，在2007-2019年的13年里，中国与东盟国家农产品贸易总额占当年中国与世界各国和地区农产品贸易总额的比重逐年上升，由2007年的6.78%增长到了2019年的12.74%。同时，在2007-2019年的这段时间里，中国与协议外9个参照国农产品贸易总额占当年与世界各国和地区农产品贸易总额的比重，由2007年的23.67%下降到2019年的11.21%，但其所占比重一直高于我国与东盟国家农产品贸易总额，具有一定的参考价值。中国-东盟自由贸易协定对农产品贸易影响的实证研究一般而言研究自由贸易协定对协议成员国间贸易的影响会采用以下实证分析方法，如：GTAP模型、区域内贸易份额法、巴拉萨模型和引力模型，而引力模型是使用较多的研究方法。该篇将以中国的角度出发，结合引力模型分析中国-东盟自由贸易协定对中国农产品贸易的影响。3.1模型设定本章实证运用引力模型的基本思路如下：两个国家贸易额通常由上方经济规模和双方地理位置决定。同时引力模型中还会加入不同的解释变量，这些解释变量可以在一定程度上解释双方的贸易量大小。例如贸易的双方是否具有相似的语言文化，双方的领土是否接壤，合作双方是否有发达国家，合作双方的人口规模和实际人均收入等变量都被运用到引力模型中。在实际的回归分析中，引力模型选择的自变量并不是越多越好，解释变量选择过多可能导致引力模型的解释能力不足，就需要结合研究问题筛选适合的因素进行分析。开始时引力模型通常用来表示在国际贸易中各个国家的经济规模与贸易的地理位置之间的关系，其表达式为：A表示比例系数，公式的意思为两个国家之间的贸易流量与其两者的经济规模呈正比关系，而与其空间距离呈反比。在之后的研究中，引力模型得到了完善，出现了如下所示的基本方程：i国与j国之间的贸易流量用Xij表示，i国与j国两国各自的国内生产总值用Yi和Yj表示，i国与j国两国间的空间距离用Dij表示。在研究时，将对引力模型取对数，将模型变成线性方程，表达式如下：本文选择中国的视角进行实证分析，研究中国-东盟自由贸易协定对中国和贸易合作国之间农产品贸易的影响。3.2变量选取和数据来源本文的被解释变量选择的是中国和东盟成员国、参照国之间的农产品贸易额Tijt；解释变量选择的是GDPit，表示中国t时期的GDP；GDPjt表示合作伙伴国j国t期的GDP、PZit为中国t年时人口总数（万人）;Pjt为贸易伙伴j国在t年时人口总数（万人）；DISij表示i国和j国两国首都之间的空间直线距离；LANGij表示合作的两国是否使用同一种语言；本文还引入了CAFTAij表示ij两国是否同在CAFTA范围内，作为虚拟变量；而εijt表示随机误差项。综上所述，本文最终的回归模型如下：本文主要使用stata软件进行回归模型的分析检验，研究中国-东盟自贸区协定对农产品贸易的影响。通过选择东盟10个国家柬埔寨、缅甸、印度尼西亚、新加坡、泰国、越南、文莱、老挝、马来西亚和菲律宾，以及9个协议外参照国韩国、英国、德国、荷兰、西班牙、俄罗斯、加拿大、美国和澳大利亚的面板数据，使用随机效应模型或固定效应模型对中国-东盟自贸区协定对中国与东盟农产品贸易额进行分析。关于解释变量的选取，本文在借鉴前人研究成果的基础上，除了经济规模、地理距离之外，还新增加了人口规模、是否使用相同语言及是否签订中国-东盟贸易协定作为核心解释变量进行检验和分析，具体指标说明如表3.1所示。表3.1本文所需变量的解释说明解释变量含义预期符号Tijt中国(i)在t时期对贸易伙伴国(j)的农产品总贸易值，单位：万美元GDPit表示中国t时期的GDP，单位：万美元+GDPjt合作伙伴国j国t期的GDP，单位：万美元+PZit中国t年时人口总数，单位：万人+Pjt贸易伙伴国j国在t年时人口总数（万人）+DISijDISij表示i国和j国两国首都之间的空间直线距离-LANGij表示合作的两国是否使用同一种语言+CAFTAij表示ij两国是否同在CAFTA范围内+本文主要研究中国-东盟自贸区协定对农产品贸易的影响，由于数据的可获得性，选用2007-2019年间中国对东盟十国及9个协议外参照国的贸易数据进行考究。对于数据来源方面，中国对贸易伙伴的农产品贸易额Tij来自于中国商务部网站。中国与东盟十国及9个协议外参照国的GDP总额、人口规模数据由世界银行数据库提供，包括中国与贸易伙伴国的首都直线距离DISij也是来自数据库。此外，LANGij指共同语言，属于虚拟变量，表示如果贸易国双方官方语言相同时为1，不同为0；CAFTAij为假设变量，贸易往来的双方签定了自由贸易协定之后用1表示，未签署自由贸易协定由0来代表。引力模型的回归与检验描述性统计首先，运用stata软件对lnTijt、lnGDPit、lnGDPjt、lnPZit、lnPjt、lnDISij、LANGij和CAFTAij八个变量进行描述性统计，一共有1976个数据。统计数据如下表所示：表3.2描述性统计VariableObsMeanStd.Dev.MinMaxlnTijt2470.07510080.0998633-0.2205780.8035308lnGDPit24710.353780.86891748.98265611.68441lnGDPjt24712.881961.2020179.71161815.02638lnPZit24711.784570.040675111.7045511.84609lnPjt2477.1918021.3244043.7029069.021506lnDISij2479.0242420.11201948.8073059.301287LANGij2470.18520.246901CAFTAij2470.52630.412401豪斯曼检验本文首先利用stata软件的豪斯曼检验方法，选择随机效应模型（REModel）、固定效应模型（FEModel）的方法进行测量。最优选择不能是混合效应模型，因为他的基本假设是不存在个体效应，与本文研究不符，所以优先排除。豪斯曼检验的原假设为：个体（时间）效应与回归变量无关，即应立即建立随机效应模型；另一种假设为：个体（时间）效应与回归变量有关，应建立固定模型效应。统计值P＞0.05，则接收原假设，否则拒绝原假设。表3.3豪斯曼检验Coef.Chi-squaretestvalue13.62P-value0.0341从检验的结果可以看出P=0.0341小于0.05，拒绝原假设，应当建立固定效应模型。表3.4引力模型计算结果确认图变量固定效应随机效应lnGDPit0.992421**0.281297（0.44728）（0.37533）lnGDPjt0.1313727***0.1988564***（0.349176）（0.21047）lnPZit0.75790432***-0.285804（0.2305348）（0.22636）lnPjt1.6058044***-1.2204583（0.9064058）（0.7685567）lnDISij00.01822817(omitted)（0.0711609）LANGij1.2621***1.4768***（15.0905）（4.3296）CAFTAij0.5573***0.5651**（12.0907）（2.3840）Constant23.009967***14.176866（10.54083）（8.739792）observations247247Numberofid1919r-sq0.97120.4260注:括号外表示系数，括号内数字为t值;***、**和*分别表示结果通过1%、5%和10%水平下的显著性检验。通过以上检验，最终确定建立固定效应模型。为了保证模型的稳健性，将模型中不显著的因素逐步剔除，由回归结果得出结论，固定效应模型的拟合度相对其他来说较好，r-sq值为0.9712。此外，从上图中还可以得出，固定效应模型中的绝大多数变量在99%的置信水平下都十分显著，并且和现实的经济意义相符合。共同语言LANGij和CAFTAij两个虚拟变量的设置均通过了显著性检验，在固定效应回归中，中国-东盟自贸协定对中国与贸易伙伴国的农产品进出口贸易产生了明显的促进作用。由此最终得到模型：InTijt=23.009967+0.992421lnGDPit+0.1313727lnGDPjt+0.75790432lnPZit+1.6058044lnPZjt+1.2621LANGij+0.5573CAFTAij+ɛijt如模型显示，在其他条件不变的情况下，中国国民生产总值上升1%，双方的进出口贸易额上升0.992421%；当合作伙伴国各国的国民生产总值上升1%，双方的进出口贸易额就上升0.1313727%；当中国的人口规模上升1%，那么中国与这些国家的进出口贸易额将上升0.75790432%;当合作伙伴国的人口规模上升1%，双方的进出口贸易额就上升1.605804%；当中国与贸易合作国家的具有相似的文化，使用同一种语言时，那么中国与这些国家的进出口贸易额将比没有使用相同语言的国家贸易额高出3.3789%(e1.4768-1);当中国与贸易合作国家同属于中国-东盟自由贸易区内，那么中国与这些国家的进出口贸易额将比与非成员国之间的贸易额高出0.7596%(e0.5651-1)，产生了明显的贸易促进效应。3.3主要结论及解释本文采用了东盟10个国家柬埔寨、缅甸、印度尼西亚、新加坡、泰国、越南、文莱、老挝、马来西亚和菲律宾，以及9个协议外参照国韩国、英国、德国、荷兰、西班牙、俄罗斯、加拿大、美国和澳大利亚的面板数据进行了实证检验，分析了中国-东盟自贸区对于农产品的影响。结合该部分的实证结果，可以得出以下结论：（一）贸易双方GDP对农产品贸易会产生正相关影响在实际贸易中，中国和贸易合作国的国内生产总值都对双方农产品贸易总额起到了不可替代的积极影响，中国及贸易合作国的GDP越高，则双方的农产品贸易额也会越高。（二）中国-东盟自由贸易协定促进了中国与贸易伙伴国的农产品贸易贸易往来。中国-东盟自贸区的建立之后，无论是出口还是进口的规模，都相较于之前有了较大幅度的提升。说明中国-东盟FTA都将带来很大的贸易创造效应。中国-东盟FTA对于部分农产品的进出口增长有着正向的促进作用。中国自由贸易区的发展建议4.1中国-东盟自由贸易区的发展建议（1）改善我国经济发展结构，提升贸易潜力GDP的规模大小代表了一个国家的经济能力、生产潜力以及需求水平大小。从回归分析中可以看出，中国和贸易伙伴国的国内生产总值的增长都会对双方贸易产生增长动力。所以，保证中国的国内经济稳定，同时促进国内生产总值的积极增长，可以在一定程度上促进中国的对外贸易水平。中国应不断调整经济发展的结构，加速产业结构的转型升级，探索多元的经济增长道路。这个过程中，还需要改善我国居民的收入结构，使国民的收入得到增长，提升大众的消费能力，并且构建消费信用机制；不仅如此，还应该注重发展更加丰富的消费增长点，引领不同的消费领域，促进我国居民的消费结构升级。同时，社会的保障体系也应该加强建设，尽快落实完善。（2）积极拓展市场，主动迎合目标市场的多样化需求市场规模的大小可以对贸易起到正向的推动作用。世界上最大的自由贸易区无疑是拥有近20亿人口的中国—东盟自由贸易区。中国-东盟自由贸易区的成立，为中国与东盟国家的对外贸易创造了一个极具潜力的市场。中国企业应抓住机遇，在政策支持下，综合中国－东盟商务与投资峰会及相关博览会结合来看，积极打开东盟市场，推荐自己的产品，走出更加创新的道路。网络的发展也为中国企业走出去提供了便利，在互联网上各个企业可以高效的交换信息和资源共享，有利于发现新的商机。同时，由于国际贸易的复杂性，企业需要在进行贸易交流时，多重考察合作伙伴国内的相关法律条款，避免不必要的冲突。而合作伙伴国的经济运行周期，文化背景和消费偏好等，也是需要着重考察的。只有经过了严格的调查和考量，选择目标市场高需求的商品，并以目标市场接受度较高的方式打入市场，打入当地市场后，不断开发新的产品线，主动引领市场需求，避免被动跟随，定期制定市场开发的新目标。（3）发挥部分地区的地理优势中国与东盟各个国家都属于亚洲国家，由于地理位置十分相近，因此语言与文化背景也非常相似。中国的西南省份，例如广西和贵州就与中国-东盟自由贸易区内的缅甸、老挝和越南相接壤，位置十分便利。在和这些国家的贸易往来中具有天然的优势，这些省份在对外贸易时应适当简化手续和对外贸易的结算流程，利用贸易区相关政策，加强与东盟国家的贸易往来。（4）提升自由贸易区中优惠政策的利用率自由贸易区内的一系列相关优惠政策既可以帮助企业在产品关税上得到减免优惠，更重要的是为企业提供了一个更广阔的国际市场，更加先进的经营理念。企业可以为员工进行专业化的培训，提高服务意识，这不仅是业务能力的传授和提升，也可以提升不同部门间的高效配合，更是对员工和企业国际化视野的熏陶。4.2未来中国签订区域贸易协定的建议本文通过对中国-东盟自由贸易协定对我国农产品贸易的影响进行分析，同时运用引力模型的回归方法，得出中国-东盟自由贸易协定极大的促进了中国的农产品进出口。分析结论所得，该篇对中国区域贸易协定将来的发展规划这里有两条建议：（1）中国应加快自由贸易协议的研究和谈判中国可以通过对外贸易来促进我国经济的不断增长。开拓新的区域贸易协定，利用区域自由贸易协定的便利条件，增加协议国之间的联系，发展两国友谊，争取更大范围内贸易交流的话语权。利用双边以及多边贸易协定的签署，改善和提升中国和贸易伙伴国之间的贸易合作关系，减少因为贸易摩擦带来的危害，促进进出口贸易的良好发展。同时还应注意不同国家的经济发展特点，有针对的制定相应贸易合作政策。（2）综合考量区域贸易合作伙伴的选择标准贸易合作伙伴的选择标准主要参考这个国家的经济发展现状，与中国的实际人均收入差距大小，两国之间的贸易距离，两国是否拥有相似的文化背景以及该国是否为发达国家等因素。也就是说，中国需要和市场规模较大，传统文化相似的国家合作，通过和这些国家合作发展贸易可以促进规模效应的形成。最后，伴随着世界经济形势的不断变化，中国要依据全球经济的发展趋势并结合中国的现实国情出台更合理的标准，打造全球贸易的多赢局面。结论本文主要对中国-东盟自由贸易协定对中国农产品贸易进行研究分析。首先，第一章阐述了选题的背景影响，整理了研究内容以及研究方法；第二章主要介绍了东盟自由贸易区的成立背景及现状，并对2007年-2019年之间中国对10国家及9个协议外参照国的农产品贸易额进行了图表分析；第四章为实证分析，利用引力模型，选取了2007年-2019年的13年里中国对10个东盟贸易协议的成员国以及包括英国、美国、德国和澳大利亚等在的9个协议外参照国家的农产品贸易数据，研究中国和贸易合作伙伴的国内生产总值、中国与贸易合作伙伴国的人口规模、贸易国家首都距离、是否使用同一种语言和是否签订东盟自由贸易协定等因素对中国农产品贸易的影响。第四章对中国-东盟自由贸易区的成长提出建设性意见同时对中国在未来签订区域贸易协定提出了建议。本文得出如下几条结论：（1）中国-东盟自由贸易协定促进了中国与贸易伙伴国的农产品贸易贸易往来。（2）贸易双方GDP对农产品贸易会产生正相关影响。在实际贸易中，中国和贸易合作国的国内生产总值都对双方农产品贸易总额起到了不可替代的积极影响，中国及贸易合作国的GDP越高，则双方的农产品贸易额也会越高。（3）中国与贸易合作伙伴国的人口规模会对双方的农产品贸易额产生正向的积极影响。（4）距离因素对双方农产品的贸易影响不显著。参考文献[1]GeneM.GrossmanandElhananHelpman.ThePoliticsofFree-TradeAgreement.TheAmericanEconomicReview,1995．[2]MiyagiwaKF.Areconsiderationofthewelfareeconomicsofafree-tradezone[J].JournalofInternationalEconomics,1986,21(3-4):337-350.[3]LevyS,

WijnbergenSV.MexicanAgricultureintheFreeTradeAgreement:TransitionProblemsinEconomicReform[J].OecdDevelopmentCentreWorkingPapers,1992.[4]ClausingKA.TradecreationandtradediversionintheCanada–UnitedStatesFreeTradeAgreement[J].CanadianJournalofEconomics/Revuecanadienned'économique,2001.[5]NPéridy.ThetradeeffectsoftheEuro-Mediterraneanpartnership:whatarethelessonsforASEANcountries?[J].JournalofAsianEconomics,2005,16(1):125-139.[6]Kepaptsoglou,Konstantinos,Tsamboulas,etal.FreeTradeAgreementEffectsintheMediterraneanRegion[J].Trans