2023-2024学年高中信息技术选择性必修1(浙教版2019)数据与数据结构-说课稿-第六章大数据时代数据的组织-6.2- POI数据的组织与应用_第1页
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文档简介

2023-2024学年高中信息技术选择性必修1(浙教版2019)数据与数据结构-说课稿-第六章大数据时代数据的组织-6.2-POI数据的组织与应用课题:科目:班级:课时:计划3课时教师:单位:一、设计意图本节课围绕“POI数据的组织与应用”展开,旨在帮助学生理解大数据时代下数据的组织方式,掌握POI数据的基本概念和操作方法。通过实际案例,培养学生运用信息技术解决实际问题的能力,提升学生信息素养。二、核心素养目标培养学生信息意识,使学生认识到POI数据在现实生活中的广泛应用;提升算法思维,通过分析POI数据的组织结构,培养学生逻辑推理和问题解决能力;增强数据处理能力,使学生掌握数据提取、分析和可视化等技能;强化信息安全意识,教育学生关注POI数据保护和个人隐私。三、教学难点与重点1.教学重点

-重点一:POI数据的概念及分类。通过讲解POI(PointofInterest,兴趣点)数据的定义和类型,如地点类型、位置信息等,使学生理解POI数据的基本属性。

-重点二:POI数据的存储结构。讲解POI数据在数据库中的存储方式,如关系型数据库或地理信息系统(GIS)数据库的表结构设计。

-重点三:POI数据的检索方法。教授学生如何根据不同需求进行POI数据的查询,例如基于地理位置、关键词或属性信息的搜索。

2.教学难点

-难点一:POI数据的结构化处理。由于POI数据来源多样,格式不统一,学生需要学会如何对非结构化的数据进行结构化处理,以便于存储和分析。

-难点二:POI数据的可视化展示。将POI数据转换为直观的地图可视化形式,需要学生掌握地图符号、颜色和图层的应用,这对于初学者来说是一个挑战。

-难点三:POI数据的动态更新和维护。随着时间推移,POI数据可能会发生变化,学生需要了解如何实现数据的动态更新和维护,确保数据的准确性和时效性。四、教学资源准备1.教材:确保每位学生拥有《2023-2024学年高中信息技术选择性必修1(浙教版2019)》教材,以便跟随课堂内容学习。

2.辅助材料:准备与POI数据相关的图片、图表、示例地图等多媒体资源,辅助学生理解POI数据的实际应用。

3.实验器材:准备网络连接设备,确保学生能够在课堂上进行POI数据检索和可视化操作的实验。

4.教室布置:设置分组讨论区,安排实验操作台,以便学生分组合作,进行POI数据的实践操作。五、教学过程设计1.导入新课(5分钟)

-教师通过展示城市地图和现实生活中的地标建筑图片,引导学生思考这些信息是如何被记录和管理的。

-提问:“在日常生活中,我们如何找到某个地点?这些地点的信息是如何被存储和检索的?”

-引出POI数据的概念,提出本节课的学习目标:理解POI数据的组织与应用。

2.讲授新知(20分钟)

-讲解POI数据的定义、分类和特点,如地点类型、位置信息、属性描述等。

-通过PPT展示POI数据在数据库中的存储结构,例如关系型数据库的表结构设计。

-实例分析:以某个城市的商业区为例,展示如何利用POI数据进行商业分析。

-讲解POI数据的检索方法,包括基于地理位置、关键词和属性信息的搜索。

-展示POI数据的可视化展示方法,如使用地图符号、颜色和图层进行信息表达。

3.巩固练习(10分钟)

-分组练习:学生分组,每组选择一个感兴趣的POI数据主题,进行数据检索、分析和可视化展示。

-教师巡回指导,帮助学生解决操作中的问题。

-各组展示成果,教师点评并总结。

4.课堂小结(5分钟)

-回顾本节课的重点内容,包括POI数据的定义、存储结构、检索方法和可视化展示。

-强调POI数据在现实生活中的应用和重要性。

-提问:“你们认为POI数据在未来会有哪些新的应用?”引导学生思考。

5.作业布置(5分钟)

-布置作业:要求学生选择一个自己感兴趣的POI数据主题,进行独立分析,并撰写一份简短的报告。

-明确作业提交时间和格式要求。

-鼓励学生利用课外时间进行探索,拓展知识面。六、知识点梳理1.POI数据的基本概念

-POI(PointofInterest)的定义:指具有某种特定意义的地点,如餐馆、酒店、旅游景点等。

-POI数据的分类:根据地点的属性和用途,可以分为多种类型,如商业设施、公共服务、旅游休闲等。

2.POI数据的组织结构

-POI数据在数据库中的存储方式:通常采用关系型数据库或地理信息系统(GIS)数据库。

-数据库表结构设计:包括地点ID、名称、类别、坐标、联系电话、地址等字段。

3.POI数据的检索方法

-基于地理位置的检索:通过指定经纬度范围或城市区域,检索特定范围内的POI数据。

-关键词检索:根据地点名称、类别等关键词,快速查找相关POI数据。

-属性信息检索:根据地点的属性,如价格范围、评分、营业时间等,进行筛选和检索。

4.POI数据的可视化展示

-地图符号的应用:使用不同的符号表示不同类型的POI数据,提高地图的可读性。

-颜色分层:根据数据属性,如热度、距离等,使用不同颜色表示数据分布,直观展示信息。

-图层管理:通过添加、删除、隐藏和显示图层,控制地图内容的显示,满足不同需求。

5.POI数据的动态更新和维护

-数据源更新:定期从原始数据源获取POI数据,保持数据的准确性和时效性。

-数据校验:对现有POI数据进行校验,确保数据的准确性。

-数据备份:定期备份POI数据,防止数据丢失。

6.POI数据的应用

-商业分析:通过POI数据,分析市场分布、竞争对手情况等,为企业提供决策支持。

-旅游规划:利用POI数据,规划旅游路线、景点推荐等,提升旅游体验。

-城市管理:通过POI数据,监测城市基础设施、公共服务等,优化城市管理。

-位置服务:为用户提供地理位置相关的信息服务,如导航、搜索、推荐等。

7.POI数据的安全性

-隐私保护:在处理POI数据时,注意保护用户隐私,避免泄露敏感信息。

-数据加密:对POI数据进行加密处理,防止数据被非法获取。

-权限控制:对POI数据的使用权限进行严格控制,确保数据安全。七、板书设计①POI数据概述

-POI定义:具有特定意义的地点

-POI分类:商业设施、公共服务、旅游休闲等

②POI数据组织结构

-数据库类型:关系型数据库或GIS数据库

-表结构字段:地点ID、名称、类别、坐标、联系电话、地址等

③POI数据检索方法

-地理位置检索:经纬度范围、城市区域

-关键词检索:地点名称、类别

-属性信息检索:价格、评分、营业时间等

④POI数据可视化展示

-地图符号:不同符号表示不同类型

-颜色分层:数据属性表示,如热度、距离

-图层管理:添加、删除、隐藏、显示图层

⑤POI数据动态更新与维护

-数据源更新:定期获取原始数据

-数据校验:确保数据

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