高级计量经济学：第十二章 市场模型和政策评估模型

第十二章

市场模型和政策评估模型(Modelsforcommoditymarketandforpolicyassessment)本章内容均衡市场模型单一商品市场模型关联商品市场模型非均衡市场模型市场模型案例分析政策评估模型案例分析2单一商品市场模型：理论基础市场结构与均衡基本结构：供给行为和需求行为扩展：储备、加工、贸易、跨市场联系…以相对稳定的价格提供农产品是非农业劳动力供给具有弹性的前提，亦是实现国民经济结构调整的前提。农业部门形成对投入和制成品的需求。农业部门和非农业部门在资源利用上存在竞争。3单一商品市场模型：经验表述供给函数：依据厂商理论及所涉及的特殊市场条件设定需求函数：依据消费理论及所涉及的特殊市场条件设定市场结构：一般假定为完善竞争市场思考：是否可以利用观察到的数量和价格数据估计不完善市场的供给和需求曲线？均衡机制：均衡模型：由供给与需求相等所决定非均衡：由某些因素决定动态调整方向和程度国际贸易：进口取决于国内收入和国内外比价，出口假定外生或由时间趋势决定。4单一商品市场模型：经验表述不同环节的价格联系不同市场间的价格联系常常表示为固定绝对差价或固定相对差价形式例：消费者价格=f(生产者价格)反映市场价格调节的一种常用方法是将价格或其变化表示为前期库存量（Rt-1）的函数。例：Pit=fi(Pit-1,Rit-1)此时模型体现了动态调整特征。5单一商品市场模型：估计方法由于市场均衡同时决定价格和数量，因此需要用联立方程组模型估计方法。国际市场价格通常作为外生变量处理。小国假定政策、气候、技术和消费偏好等因素通常也假定为外生变量。能否得到所有的结构模型参数估计取决于模型是否满足可识别条件。6关联商品市场模型：理论基础消费上的替代或互补导致商品间产生联系；不同商品生产可能使用相同的资源，因而存在竞争关系或互补关系；一些商品具有关联产品的性质，即同一技术过程提供了两种或更多的产品。种植业：粮食和秸秆畜牧业：肉和毛皮更常出现的情况是一个部门的某种产品用做另一个部门产品生产的投入物。畜牧业发展使用粮食作为饲料7关联商品市场模型：理论基础如果分析工作侧重于识别和评价商品市场之间的相互影响，那么就需要建立多商品市场模型。从计量经济学方法看，如果商品市场之间的联系非常密切，那么均衡价格和数量将相互依赖（即都是内生变量），此时估计单一市场模型出现解释变量含有误差的错误。建立关联商品市场模型可以更全面和更准确地反映市场运行，从而为决策提供更有效的支持。8关联商品市场模型：经验表述不同农作物对土地资源的竞争是农业部门模型所关注一个现象，集中体现了农作物产品之间的联系。在市场经济中，土地资源配置主要由比较利益所决定。反映土地资源竞争关系的一种表达方式是：播种面积份额it＝f(ER1t,…,ERkt,TAREAt)式中ERi为第i种商品的期望收益，TAREA为总土地面积。9关联商品市场模型：经验表述畜牧业与饲料市场的联系猪肉生产t＝f(猪肉购价t，玉米售价t-1，豆饼售价t-1，猪肉需求t)饲料玉米需求饲料玉米占饲料粮需求的份额＝f(玉米价格，高粱价格，大麦价格，其它粗粮价格)商品在消费上的联系通常依据需求系统模型中的函数来设定。10关联商品市场模型：估计方法选择何种估计方法取决于：是否考虑用内生变量作为解释变量的影响系统中的方程数量方程之间的系数约束方程之间的误差相关样本大小…多数应用工作受到样本的限制而选择OLS方法或两阶段最小二乘法（工具变量法）。11非均衡市场模型：理论基础非均衡（持续性短缺）是传统计划经济的一个重要特怔。科尔奈指出，非均衡主要表现在对消费品的定量分配制度、消费者面临的强制储蓄、生产环节要素的计划分配及强制替代等。就模型设定而言，有两个需要考虑的重要问题：理论基础不同于市场经济官方统计没有反映短缺程度的指标非均衡市场模型一般需要将库存量调整纳入分析框架。12非均衡市场模型：经验表述简单的消费品市场模型案例价格调整方程：需求方程：供给方程： 均衡约束条件：13非均衡市场模型：经验表述假定已知剩余需求的符号，将上述三个方程与均衡约束条件组合在一起，得出简化式方程：式中：模型中价格内生隐含了决策者掌握完全信息、价格可以自由协商决定等与计划经济不尽一致的行为假定。一种改进方式是用强制储蓄变量替代价格。14案例分析：印度粮食市场模型该模型由国际食物政策研究所设计，用于分析印度的粮食政策。模型由6个方程组成，包括1个等式。在历史上，印度采取过政府收购大部分商品粮、垄断进口和向低收入者按补贴价格出售粮食等政策。方程1：政府小麦购销平衡方程SO+PR+IM=IS+SC，即期初储备+政府收购+进口=补贴销售+期末储备15案例分析：印度粮食市场模型方程2：小麦总产量Qt=f(PWt-1,PBGt-1,RAWt,IRWt,Qt-1)PW=小麦批发价格(用批发物价指数调整)PBG=主要替代作物(大麦和其它谷物)的价格指数RAW=小麦生长期降雨量指数(可能为非线性关系)IRW=小麦种植面积中水浇地比例方程3：国内消耗方程D=f(WAP,PCS,X)D定义为净产出+净进口+政府储备净运用量WAP=小麦混合平均价格(用市场成交量和政府收购量加权)PCS=消费方面小麦替代品的价格指数(用消费物价调整)X=总消费支出(实际价格)16案例分析：印度粮食市场模型方程4：政府补贴销售方程IS=f(PWt,PILL,X)PILL=小麦补贴销售价格(实际价格)方程5：政府收购方程PR=f(Q,PP,PW)PP=政府收购价格(实际价格)，为政策变量；方程6：小麦进口方程IM=f(PMM,DEEM,ADU)PMM=小麦进口价格(实际价格,用进口价格指数调整)DEEM=政府供给缺口,定义为IS-PR-其它谷物期初库存和收购量ADU=国外粮食援助17案例分析：印度粮食市场模型上述6个方程组成联立方程组。模型中的内生变量包括：总产量国内消耗政府销售政府收购小麦进口储备模型中的政策性外生变量包括：政府收购价格补贴销售价格18案例分析：印度粮食市场模型在实际工作中，政府制定价格的能力可能受到政府财政能力、政府价格与市场价格比价关系、国际援助数量等因素的影响，可以作内生化处理。模型中的其它外生变量有：小麦批发价格/替代作物价格/降雨量/灌溉面积比重/消费支出/进口价格/外援数量模型中的滞后内生变量有：小麦产量/储备可以考虑的另一种处理方式是将储备量用作政策变量，政府价格内生。19案例分析：印度粮食市场模型特点：模型的结构较为简练，但能够完整的反映小麦市场各个重要方面；考虑了其他产品与小麦的竞争用其他资源竞争商品的价格反映能够用于评价印度特殊的粮食市场政策；政府收购、销售、外援等政策变量20政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资本项研究引自樊胜根等著《经济增长、地区差距与贫困——中国农村公共投资研究》研究目标：识别导致地区差距的因素，为决策提供信息。模型：联立方程组一些影响贫困和收入分配的因素如收入、产出、价格、工资和非农就业等产生于同一个经济发展过程，因而属于内生变量。一些特定经济变量（如农村基础设施）会通过多种渠道影响到贫困和收入分配。数据：利用1970-97年分省统计数据估计模型，由于涉及到长期性公共投资，部分数据为建国以来的历史统计数据。贫困发生率数据则不完整，只包括了80年代后期以来的部分年份。21政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资贫困方程P=f(AGDPPC,WAGE,NAGEMPLY,TT,APOP-1,PLOAN)生产率、工资和就业方程AGDPPC=f(LANDPC,AKPC,RDE,RDE-1,…,RDE-I,IR,SCHY,ROAD,ELECT,RTR)NAGDPPC=f(NAKPC,SCHY,ROAD,ELECT,RTR)WAGE=f(ROAD,SCHY,RTR,ELECT,APOP-1,AGDPPC-1,UGDP-1)NAGEMPLY=f(ROAD,SCHY,ELECT,RTR,AGDPPC-1,UGDP-1)投资和价格方程IR=f(IRE,IRE-1,…,IRE-j)ROAD=f(ROADE,ROADE-1,…,ROADE-k)SCHY=f(EDE,EDE-1,…,EDE-m)RTR=f(RTRE,RTRE-1,…,RTRE-l)ELECT=f(PWRE,PWRE-1,…,PWRE-n)TT=f(AGDPPC,AGDPPCn)22政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资外生变量LANDPC：劳均土地面积AKPC：农业部门劳均资本NAKPC：农村非农业部门劳均资本APOP：农村人口增长率UGDP：城镇GDPIRE：政府灌溉投资，包括经常项目和资本项目。RDE：政府农业科研支出，包括经常项目和资本项目。ROADE：政府农村道路投资EDE：政府农村教育支出RTRE：政府农村通讯设施支出PWRE：政府农村电力设施支出PLOAN：人均政府扶贫支出（三年移动平均）RAIN：年降雨量23政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资内生变量P：贫困发生率SCHY：15岁以上农村人口平均受教育年限ROAD：农村道路密度IR：耕地灌溉率ELECT：农村用电量RTR：农村电话数量WAGE：农村非农业劳动工资率NAGEMPLY：农村劳动力非农业就业率AGDPPC：劳均农业GDPAGDPPCn：全国农业生产率增长率NAGDPPC：农村劳均非农业GDPTT：贸易条件，即农产品价格指数除以非农业GDP平减指数模型还包括了年份虚变量和地区虚变量24政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资模型可以用于测算各项政策对经济增长、贫困和地区差距的影响，例如：第t-i年科研投资对第t年农业生产率的边际影响直接：农业劳动生产率变化第t-i年科研（灌溉、公路、教育、电力）投资对第t年贫困发生率的边际影响直接：农业劳动生产率变化间接：农业劳动生产率变化引起的非农业就业变化和工资率变化，上述投资直接引起的非农业就业变化和工资率变化，贸易条件变化。这种影响的性质可以用对隐函数求导方式来定性表示，其数值大小则需要通过模拟计算得出。25政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资部分数据的处理农村农业和非农业GDP1996年后利用全国分产业GDP和农村各业增加值推导得出，1996年以前基于增加值占总产值比例不变的假定推导得出。资本存量根据1978年以后的固定资产投资(It)数据推导得出：Kt=It+(1-d)Kt-11978年以前我国未发表固定资产投资数据，基于固定资产投资额增长率与1952-1977年期间实际GDP增长率(r)相同的假定，按Kohli（1982）提出的简化公式计算：K1978=I1978/(d+r)作者认为，按该公式计算得出的1978年基期资本存量对于以后各年的估计值影响不大。26政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资灌溉投资我国1979年以前没有发布用于农田水利设施建设和维护的财政支出数据，利用1980年灌溉投资占水利总支出的比例推导得出以前各年的灌溉投资。农村教育投资我国1990年后开始发表农村中小学教育总支出，之前的数据利用农村学生占学生总数的比例推导得出，并根据1990年城乡每个学生平均教育支出差距进行调整。道路支出我国未发表分城乡的道路投资数据，假定农村道路单位成本为城市道路的1/3，然后用农村道路里程占总里程的比例推导得出。27政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资模型估计以1970-97年分省数据估计除贫困方程外的所有方程，然后用其预测各内生变量；将预测的外生变量值用作贫困方程的解释变量，与可以得到的分省贫困数据估计贫困方程；基于单方程估计时获得的调整自由度后的R2确定各项公共投资的滞后期（科研17年，灌溉14年，教育16年，电力12年，道路17年），采用二阶多项式滞后分布形式。28政策评估模型案例分析：

中国农村公共投资部分方程估计结果29政策评估模型案例分析：

中国农村公共