大数据视域下医院财务管理的创新

[摘要]随着人工智能、大数据以及云计算等技术的不断发展与普及，医院财务管理系统正在经历深刻的变革，标志着医院财务管理向信息化和智能化迈进，也为医院的未来发展开辟了更多途径。然而，大数据技术在医院财务管理中的应用也伴随着一系列新挑战。医院作为社会数据的重要汇集地，其财务管理工作效率和质量直接关联医院的运营与发展。文章旨在探讨大数据视域下医院财务管理的创新价值，针对当前财务管理中遇到的问题提出创新策略，以助力我国现代医疗卫生产业实现可持续发展。[关键词]大数据；医院；财务管理数字化时代的到来让大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，影响力越来越大，医院作为我国医疗卫生服务体系的重要组成部分，在当前的医疗市场形势中，面对日益增长的财务压力及日新月异的挑战。如何在新时代的机遇和挑战中持续推动财务管理工作的创新，以适应时代发展，成为医院财务管理工作的重要任务。大数据技术的应用可为医院财务管理提供新的思路和方法，使医院了解各项活动的开展情况，处理好财务关系，全面提高服务水平。因此，探讨大数据视域下医院财务管理的创新策略具有现实意义。一、大数据视域下医院运营的背景及机遇《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等文件强调对在线医疗及数据共享的支持，体现国家对健康医疗大数据领域的高度重视。同时，新技术的应用如互联网医疗、人工智能、机器人技术及精准医疗等，在提升医疗服务质量和效率的同时，也加速医院管理向智慧化模式的转变。在此背景下，大数据为医院运营管理带来了新的机遇。（一）提升临床质量与安全大数据技术在医院中的应用极大地提升了临床服务的质量与安全性。具体而言，医院利用大数据技术，深度分析生活习惯、环境影响等海量的患者数据，辅助医生准确理解患者的具体情况，制定更为精准的治疗方案。例如，基于患者的基因组数据，医生可预测某些药物的疗效及其产生副作用的概率，进而选择最适合患者的治疗方式，提高治疗的成功率[1]。同时，电子健康记录（EHR）、医学影像资料及临床数据库等构成大数据的重要组成部分，利用上述资源，结合先进的机器学习算法和技术，医生可获得更为全面的患者信息，为临床决策提供强有力的支持，如在诊断过程中，系统可根据患者的历史病历、影像学特征等数据自动分析疾病诊断结果，显著减轻医生的工作负担，降低误诊概率。同时，大数据技术持续监控和分析患者的健康数据，能预测疾病的发展趋势及潜在的风险因素，能有效管理并预防慢性疾病，如通过长期跟踪糖尿病患者血糖水平变化，医生可及时发现异常波动并采取干预措施，防止并发症的发生。（二）优化医院运营管理大数据技术的应用还延伸到医院管理层面，通过综合分析临床数据和运营数据，管理者能精准识别医疗服务中存在的问题，定位其根本原因并提出针对性的建议。具体而言，基于大数据建立的医生工作绩效评价体系主要记录医生的出勤天数，如法定节假日、年假及病假等特殊情况，作为基本的工作参与度指标；分析医生负责患者的治疗费用，可评估其为医院带来的经济效益，了解医生的专业水平和服务质量；统计医生每天的实际工作时间，如门诊、手术及其他医疗活动的时间，以评估医生的工作强度；计算医生在一定时间内接诊的患者数量，囊括新患者和复诊患者，衡量其工作效率和服务范围。通过深入分析上述数据，医院能准确识别每位医生的工作状态，及时发现潜在的问题，采取相应措施进行调整，如果发现某位医生的工作量过大，可合理调配人力资源，或增加辅助人员减轻其负担。（三）杜绝医院财务风险运用大数据技术和实时数据分析工具，医院能实现对财务数据的全面监控。例如，借助先进的机器学习算法和统计分析方法，医院可深入分析历史财务数据，发现会影响财务稳定性的多种因素，加以量化评估，准确识别潜在的风险点，据此制定风险管理策略，为未来的财务规划奠定坚实的数据基础。同时，依托大数据技术的决策支持系统，能为医院管理层提供科学、精准的数据支持，整合不同来源的信息（如内部财务数据、市场趋势、政策变动等），系统可生成有价值的信息，帮助管理层在资源配置、资金运作等方面做出更为明智的决策，以提升资源使用的效率。此外，借助大数据技术，医院能精确预测并控制现金流量，基于对历史数据的深度分析以及对当前市场环境的持续监测，医院可建立准确的资金流预测模型，减少资金闲置问题的同时，根据实际需求灵活调整资金配置，提高资金使用效率，降低财务成本，杜绝医院的财务风险，增强医院财务的稳定性。二、大数据视域下医院财务管理工作中的不足（一）医院管理者对财务数字化缺乏关注在我国快速发展的市场经济环境下，群众对于高质量医疗卫生服务的需求持续攀升，使得医疗领域的竞争愈发激烈。面对这样的形势，医院管理者既要关注医疗服务水平的提升，又要重视财务管理方式的现代化转型，特别是财务数字化的应用和发展[2]。然而，在实际工作中，有的医院管理者仍然将大部分精力集中在提高医疗服务质量和患者满意度上，在财务管理方面则显得相对滞后。究其原因，是因为管理层对财务管理的重要性认识不足，将该项工作视为单纯的记账、算账工作，忽略其在医院运营中的战略地位和作用，认识上的偏差导致财务管理工作缺乏系统性和前瞻性规划，难以支持医院的发展战略；加之缺乏足够的重视和技术投入，医院在财务数字化建设方面进展缓慢，难以跟上社会信息化发展的步伐。这既影响财务管理效率的提升，也在一定程度上制约了医院综合竞争力的增强。（二）缺乏数据整合能力目前，许多医院的财务管理系统尚未实现跨部门数据的有效整合与统一，这导致了医疗物资及资金使用的相关信息难以在院内共享。由于缺乏必要的数据支撑，各科室之间的信息协同效果欠佳，降低了医院的运营效率。此外，一些医院在选择财务管理软件时没有充分考虑实际需求和具体情况，采用的软件与实际工作不匹配，进而影响管理效率。部分医院内部沟通机制不完备，限制了各个部门之间的信息交流与合作的能力，阻碍了财务部门全面履行职责，使财务部门与其他部门之间的协作不够顺畅，财务部门相对孤立，其职能得不到充分发挥，最终影响医院的运作效率。（三）医院财务管理风险防范能力不足当前，医院作为医疗服务的重要提供者，在日常运营中既要应对内部的财务风险，还需面对来自外部环境的多重挑战，如市场风险、政策风险以及法律风险等，上述风险因素相互交织，对医院的长期、稳定发展构成严峻挑战。在医疗设备及耗材采购方面，其价格变动直接影响医院的运营成本。如果市场医疗设备的价格出现非预期的上涨，医院的财务管理人员未能及时捕捉这一变化，做出相应调整，就会导致运营成本显著增加，影响医院的财务状况，严重时甚至会威胁医院的持续经营能力。为应对内外部风险，许多医院已采取相关措施，致力于构建全面的风险管理体系，加强对财务人员的专业培训，提升其对风险的认识和处理能力，引入先进的风险管理工具和技术，完善现有的管理体系，以期能精准预测市场变化。尽管许多医院已经意识到风险管理的重要性并采取行动，但缺乏足够的经验和资源，在风险防控方面的能力相对有限，面临更多的不确定性。三、大数据视域下医院财务管理的创新策略（一）提升管理者对财务数字化的认识大数据视域下，随着“互联网+”医疗健康的快速发展，为紧跟时代的步伐，实现财务管理的现代化转型，医院管理者须深刻认识财务数字化的重要性：在大数据时代背景下，财务信息的数字化处理既能提高工作效率，还能增强决策的科学性和准确性[3]。基于此，医院应重视并定期开展针对各级管理人员的财务数字化培训，帮助其了解最新的财务软件应用、数据分析方法，以及如何借助数字化工具提高财务管理效率。为保证培训的质量和实用性，医院可组织相关研讨会和专题讲座，邀请财务管理领域的专家、学者及已经在实践中取得成功的先行者分享其宝贵经验，深入探讨财务数字化在实际操作中的应用情况及其对医院日常运营带来的积极影响。例如，某医院邀请资深的财务管理专家来院举办专题讲座，系统介绍如何使用先进的数据分析工具预测医院未来的财务状况，如何借助云计算技术优化成本控制流程，提供实用的技术指导，再加上对真实案例的研究分析，让管理者直观了解财务数字化带来的具体效益，例如提高资金使用效率、减少不必要的开支等，成功提高其对财务数字化的重视，为财务管理的创新奠定坚实基础。（二）借助大数据技术整合财务信息医院财务管理工作的创新开展需整合财务信息促进数据共享，为实现这一目标，可充分利用大数据技术，构建专业化的财务管理系统，以提高医院内部信息流通的效率。具体而言，医院要选用成熟的大数据处理平台和技术栈作为系统的基础框架，如采用Hadoop或者Spark大数据处理框架构建系统的后端，保证系统能高效处理大量数据；在技术栈的选择上，可选择Java、Python等广泛使用的编程语言，以便维护和升级。各科室需根据日常工作的实际情况，将患者的最新数据（个人信息、诊断结果、用药情况、治疗方案以及相关费用等）实时更新到该系统中，在保证数据的时效性和准确性的同时，让财务管理人员全面掌握医院当前的运营成本与总体收入状况，以此为基础开展成本控制和预算规划工作[4]。为实现上述目标，医院要建立标准化的数据收集流程，保证所有科室都能够按照统一的标准收集和上传数据；采用高效的数据处理工具，如Hadoop、Spark等，提升系统的后端处理能力，高效准确地开展数据处理工作；构建数据实时更新机制，集成医院的信息系统，如电子病历系统，自动抓取患者的相关信息，减少人工录入的工作量，并提高数据时效性；提供用户友好的界面设计，保证财务管理人员能轻松地查看和分析数据，帮助其快速了解医院的财务状况，科学开展财务管理工作。（三）建立完善的财务管理风险防范体系在大数据视域下，医院作为重要的社会服务机构，在日常运营中始终面临内外部环境的变化，为保障医院的正常运行和发展，要构建财务管理风险防范体系，帮助医院应对各种不确定性和潜在威胁，促进医院财务管理工作的科学化和精细化。为此，医院可运用大数据技术识别风险，基于对海量财务数据的收集、整理和分析，发现隐藏的风险信号。例如，监测医疗成本的变化趋势、患者支付能力的波动情况等，可及时捕捉引发成本风险的潜在因素，还可借助机器学习算法预测未来的财务状况，从而提前做好准备。识别出潜在风险后，需建立风险预警机制，设置合理的阈值和触发条件，当数据达到预设的警戒线时，系统会自动发出预警信号。举例来说，在成本控制方面，如果某项医疗服务的成本超出预算一定比例，系统就会提醒管理者注意；在税务管理上，可分析历年来的税收政策变化，预测未来会出现的税务风险，以便提前规划应对策略[5]。此外，医院需针对已识别的风险点，采取相应的控制措施，包括制订具体的风险缓解计划、优化内部流程以减少漏洞、加强内部控制制度建设，建议医院采用可视化工具展示风险等级，帮助决策者更直观地了解当前的风险状态，如使用不同的颜色表示不同级别的风险（如红色表示高风险，橙色表示较高风险，黄色表示中等风险，蓝色表示较低风险，绿色表示低风险），便于管理层快速把握