兰州工业学院《全网规划与部署》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页兰州工业学院

《全网规划与部署》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设一个企业要部署智能客服系统。以下关于智能客服的描述，哪一项是不正确的？（）A.能够快速回答常见问题，提高客户服务的响应速度B.可以通过不断学习和优化，提高回答的准确性和满意度C.智能客服能够完全理解客户的复杂情感和意图，提供个性化的服务D.与人工客服相结合，可以提供更优质的客户服务体验2、人工智能中的强化学习算法可以用于训练机器人完成复杂的任务。假设一个机器人需要通过强化学习学会在不同地形上行走。以下关于强化学习训练机器人的描述，哪一项是不正确的？（）A.机器人通过与环境的交互获得奖励或惩罚，从而调整自己的动作策略B.可以使用模拟环境进行大量的训练，以减少在真实环境中的试验成本和风险C.强化学习训练出的机器人策略在不同的环境条件下都能保持最优性能，无需进一步调整D.合理设计奖励函数对于引导机器人学习到期望的行为至关重要3、在人工智能的知识图谱构建中，需要整合大量的结构化和非结构化数据，以建立实体之间的关系。假设要构建一个关于历史人物和事件的知识图谱，以下哪种数据源对于丰富和准确的图谱构建是最有价值的？（）A.百科全书和历史书籍B.社交媒体上的相关讨论C.个人博客和论坛帖子D.未经证实的网络传闻4、在人工智能的发展中，伦理原则和规范的制定至关重要。以下关于人工智能伦理原则的叙述，不正确的是（）A.应遵循公平、公正、透明和可解释的原则，确保人工智能系统的决策不带有偏见B.要保障人类的安全和福祉，避免人工智能对人类造成潜在的危害C.知识产权和隐私保护在人工智能伦理中不重要，可以忽略D.鼓励公众参与和监督人工智能的发展，促进社会对人工智能的信任5、在一个利用人工智能进行供应链优化的项目中，例如预测需求、优化库存管理和物流路径规划，以下哪种能力是人工智能系统需要具备的关键特性？（）A.大规模数据处理能力B.动态适应能力C.全局优化能力D.以上都是6、在人工智能的数据分析中，假设要从大量的数据中发现潜在的模式和关系，以下关于数据分析方法的描述，正确的是：（）A.关联规则挖掘只能发现简单的关联关系，无法处理复杂的数据结构B.聚类分析可以将数据自动分为不同的类别，但类别数量需要事先指定C.主成分分析能够降低数据的维度，同时保留主要的信息D.以上数据分析方法在实际应用中通常单独使用，不需要结合其他方法7、人工智能在社交媒体的内容管理中发挥作用。假设一个社交媒体平台要利用人工智能过滤不良信息，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于自然语言处理技术和机器学习算法，识别不良内容B.不断学习和更新不良信息的模式，提高过滤的准确性C.人工智能过滤系统能够完全杜绝不良信息的出现，无需人工监督D.平衡过滤的严格程度和用户体验，避免误判正常内容8、在人工智能的模型训练中，过拟合是一个常见的问题。假设一个模型在训练集上表现非常好，但在测试集上性能很差。为了缓解过拟合，以下哪种方法是有效的？（）A.增加训练数据的数量B.减少模型的复杂度C.应用正则化技术，如L1和L2正则化D.以上都是9、人工智能在语音识别领域取得了重大进展。假设要开发一个能够实时将语音转换为文字的系统，以下关于语音识别的描述，哪一项是不正确的？（）A.声学模型用于分析语音的声学特征，语言模型用于理解语言的语法和语义B.深度神经网络在语音识别中能够提高识别准确率和鲁棒性C.语音识别系统在各种环境和口音条件下都能达到100%的准确率D.对大量不同口音和背景噪音的语音数据进行训练，可以提升系统的适应性10、在人工智能的伦理原则中，“公平性”是一个重要的考量因素。假设一个人工智能招聘系统对不同性别、种族的候选人给出了不同的评价结果。以下关于解决这种公平性问题的方法，哪一项是不正确的？（）A.对数据进行预处理，消除可能导致偏差的因素B.定期审查和更新模型，以确保其公平性C.故意引入偏差，以平衡不同群体之间的差异D.建立公平性评估指标，对模型进行监测和改进11、人工智能在气象预测中的应用具有挑战性。假设要利用人工智能模型预测未来几天的天气情况，以下关于数据预处理的步骤，哪一项是最重要的？（）A.对气象数据进行标准化处理，使其具有相同的量纲B.去除异常值和缺失值，保证数据的质量C.对数据进行降维处理，减少计算量D.随机打乱数据的顺序，增加数据的随机性12、人工智能在金融领域的应用包括风险评估、欺诈检测等。假设一家银行要利用人工智能进行客户信用评估。以下关于人工智能在金融领域应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析客户的交易记录、信用历史等多维度数据来评估信用风险B.人工智能模型能够自适应地学习和更新，以适应不断变化的金融市场环境C.人工智能的决策结果完全可靠，不需要人类专家的监督和审核D.可以帮助金融机构降低成本，提高风险控制的准确性和效率13、人工智能在教育领域有着创新应用。假设要开发一个自适应学习系统，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）A.根据学生的学习进度和表现，动态调整学习内容和难度B.利用情感分析技术了解学生的学习情绪，提供相应的激励和支持C.人工智能驱动的教育系统可以完全替代教师的角色，实现自主学习D.结合虚拟现实和增强现实技术，创造沉浸式的学习体验14、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设要开发一个能够监测农作物病虫害的系统，以下关于数据采集的方式，哪一项是最有效的？（）A.依靠农民的人工观察和报告，将信息输入系统B.使用无人机搭载的图像传感器，定期拍摄农田图像C.仅在农作物出现明显病虫害症状时进行数据采集D.随机选择农田的部分区域进行数据采集，以节省成本15、人工智能中的知识图谱技术可以将实体、关系和属性以图的形式表示，为智能应用提供丰富的语义信息。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱，需要整合大量的文本、图像和音频资料。以下哪种方法在知识抽取和融合方面最为关键？（）A.自然语言处理技术B.图像识别技术C.音频处理技术D.以上技术综合运用16、人工智能在医疗领域有广泛的应用前景。假设要开发一个能够辅助医生诊断疾病的系统，需要整合患者的病历、检查报告和影像资料等信息。以下关于数据隐私和安全的考虑，哪一项是最为重要的？（）A.采用加密技术对患者数据进行加密存储和传输，确保数据不被泄露B.允许医疗数据在未经患者同意的情况下用于研究和开发新的诊断模型C.忽略数据隐私和安全问题，优先考虑系统的诊断准确性D.将患者数据存储在公共云服务上，以降低存储成本17、人工智能在智能交通系统中的应用包括交通流量预测和智能信号灯控制等。假设要优化一个城市的交通信号灯系统，以下关于智能交通中的人工智能应用的描述，正确的是：（）A.仅依靠历史交通数据就能实现最优的信号灯控制策略，无需考虑实时交通状况B.人工智能算法在交通流量预测中总是能够准确预测未来的交通状况，不受突发情况的影响C.结合实时交通数据、传感器信息和深度学习算法，可以动态优化交通信号灯控制，提高交通效率D.智能交通系统中的人工智能应用会导致交通管理的复杂性增加，不如传统方法可靠18、人工智能中的模型评估指标对于衡量模型的性能至关重要。假设我们训练了一个分类模型，以下哪个评估指标在类别不平衡的情况下可能不太适用？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.混淆矩阵19、人工智能在智能推荐系统中发挥着关键作用。假设一个电商平台要利用人工智能为用户提供个性化推荐，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）A.通过分析用户的浏览历史、购买行为等数据，了解用户的兴趣偏好B.利用协同过滤算法可以找到与目标用户相似的其他用户，进行推荐C.深度学习模型能够捕捉复杂的用户行为模式，提供更精准的推荐D.智能推荐系统能够完全满足用户的所有需求，不需要用户进一步筛选和选择20、在人工智能的决策树算法中，当进行特征选择来构建决策树时，以下哪种特征选择标准通常能够产生更优的决策树？（）A.信息增益B.基尼系数C.随机选择特征D.选择特征数量最多的特征二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述循环神经网络在自然语言处理中的作用。2、（本题5分）解释人工智能在服装设计和时尚领域的影响。3、（本题5分）解释人脸识别的原理和流程。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个利用人工智能进行动画角色设计的项目，讨论其形象创新和受众接受度。2、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能戏曲产业传承与发展策略系统，分析其如何助力戏曲产业的传承和发展。3、（本题5分）考察某社交平台运用人工智能进行内容审核的案例，分析其准确性和公正性。4、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能广告投放系统，分析其如何精准定位目标受众和提高广告效果。5、（本题5