《心理统计学》教学大纲

《心理统计学》教学大纲课程编号：12100006英文名称：PsychologicalStatistics学分：3学时：总学时48学时，其中理论48学时，实践0学时先修课程：普通心理学课程类别：专业基础课程授课对象：应用心理学专业学生教学单位：教师教育学院修读学期：第2学期一、课程描述和目标《心理统计学》是一门基础性的心理学研究方法课程，是心理学专业本科生必修的重要专业主干课程。它在心理科学、教育科学的基础学科和应用学科之间起着一种中介作用。一方面，它是基础心理学科和基础教育学科的深化，是从事基础理论研究的方法课；另一方面，它又是应用心理学科和应用教育学科的基础，是从事实际应用研究的工具课。因此心理统计学是从事心理学专业的研究及应用工作所必需掌握的方法类课程之一。作为心理学专业学生最基础的方法课程，《心理统计学》为心理学专业学生在后面学习《心理统计软件与应用》、《实验心理学》、《心理测量学》、《心理学研究方法》等心理学方法课程奠定方法、理论和统计思想的基础。通过本课程的学习，可使应用心理学专业的本科生理解心理统计学的基础原理，掌握概括、解释和推断数据的基本统计方法；为开展毕业设计，以及最终能够根据具体的研究问题正确地选择和使用相应的心理统计方法，独立分析心理学研究和应用中的数据资料奠定理论和方法基础。本课程以从简单到复杂的逻辑进程介绍有关心理和行为统计的概念和方法，以问题引导，结合心理学研究动态和发现来讲授相应的统计方法。采用讲授、多媒体、板书、讨论等多样化形式进行课堂教学，教学方法上采用问题引导式、启发式教学和探究式教学，激发学生主动学习兴趣，培养学生独立思考、分析问题和解决问题的能力。此外，还包括课后实践（复习、笔记整理、预习、作业、文献阅读和课外自学等），即围绕各章教学重点内容，布置一定数量的课后作业和复习笔记整理任务，并根据预习提纲自学预习新的章节。每章节开始通过提问与已有的知识点相关的问题和预习的问题，了解和考核学生对相关内容的掌握程度，激励和引导学生主动复习，培养学生自学、归纳整理及陈述观点、回答问题的能力。课程主要设置15章内容：绪论，基础概念，频数表、图和分布，集中量数，离散量数，标准分数和标准正态分布，随机抽样与概率（推断统计的基础），概率和样本：样本平均数的分布，假设检验，t分数，独立样本t检验，（单因素）实验设计与方差分析，相关关系，线性回归和卡方检验。序号课程目标课程目标1具备扎实的心理学研究方法基础和严谨、实事求是的基本科学素养，及时了解心理统计方法的国内外进展。培养事实求是、遵守研究伦理、爱岗敬业、诚实守信、开拓创新的品质和社会责任感。课程目标2了解心理统计在心理学研究和应用中的重要作用；理解心理统计的基本术语。理解和掌握心理统计学的基本概念和基础原理。熟练掌握概括、解释和推断数据的基本统计方法，能够根据研究问题和所收集的数据，进行数据处理和分析。课程目标3培养学生具备分析和解决心理学科学研究及其应用中所遇到问题及其数据的统计思想。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重3-2.掌握心理学的实证以及相关的统计、测量技术。课程目标1课程目标2H3-3.掌握心理学实验研究设计、分析方法以及查阅、理解和写作专业文献的方法。课程目标1课程目标3L4-2.具备数据处理与分析能力。课程目标2M三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1绪论（1）主要内容： ·什么是统计、统计学？ ·为什么要学习心理统计？ ·统计中常用术语界定 ·研究目标 ·统计分析在研究中的作用（2）教学方法与要求 ·导入（以3个问题逐步引出统计）·提问1：哈佛大学第一校训是什么？“以柏拉图为友，以亚里士多德为友，更要以真理为友”·提问2：获得真理的方法有哪些？学生思考、讨论，然后引出获取知识的四种方法；·提问3：四种方法哪种是更靠谱的接近真理的？科学方法（ScientificMethod）：基于科学实验（假设，实验设计，data，统计分析）总结：对数据的统计分析是科学方法的核心 讲解统计、统计学以及心理统计学的概念。 为什么要学习心理统计？提问“什么是心理学”？然后通过一个研究例子展示统计在心理学研究中的重要作用 如何学习心理统计？讲解统计中常用术语：变量和数据；自变量和因变量；总体、样本和个体；参数和统计量；取样误差 讲解四个研究目标，让学生通过心理学了解统计在不同研究中的作用 总结本章内容，列出复习预习重点通过本章学习，了解获取知识的4种方法，统计（学）的概念，学习心理统计的重要性；理解研究的目标，统计与科学研究；掌握统计中常用术语界定。（3）重点难点：重点：统计在研究中的重要作用，心理统计的基本术语。难点：统计中常用术语界定（自变量和因变量，参数和统计量；取样误差）。德育要求1：通过心理学研究及其统计在其中重要作用的讲解学习，引导学生形成实事求是、诚实守信的科学素养，以及作为心理学工作者的社会责任。3讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1，22心理统计的基础概念（1）主要内容： ·测量变量的4类量尺； ·数据类型 ·参数统计和非参数统计 ·统计符号及基本原理 ·数字圆整（Roundingnumbers)（2）教学方法与要求： 以问题“什么是变量？”入“如何测量变量？” 通过例子讲解测量变量的4类量尺；数据类型，学生需要熟练掌握以上重难点；另外，提问和讲解参数统计和非参数统计以及统计符号及基本原理。 回顾总结本章内容，列出复习预习重点通过本章学习，了解参数统计和非参数统计，数字圆整，统计符号及基本原理。理解和掌握测量量尺，数据类型。（3）教学重点难点：重点：测量量尺，数据类型。难点：测量量尺心理学基本实验设计类型。2讲授、提问、案例分析、讨论、课后实践1、23频数表、图和分布（1）主要内容： ·频数分布 ·累积频数分布 ·累积相对频数分布 ·累积百分比分布 ·图：条形图，直方图，折线图 ·实际分布与理论分布（2）教学方法与要求：理解频数分布、累积频数分布、累积相对频数分布、累积百分比分布，实际分布与理论分布；掌握百分位以及条形图，直方图，折线图及其应用前提，能够将数据整理组织为图表的技术。（3）重点难点：重点：将数据整理组织为图表的技术。难点：条形图，直方图，折线图的应用前提。2讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、34集中量数（1）教学内容： ·数据次数分布的基本特征？ ·为什么需要测量一个分布的集中趋势？ ·如何测量集中趋势？ ·集中量数有哪些?平均数（μ，M）；众数（Mo）；中数（Md）；加权、调和、几何平均数。（2）教学方法与要求：能够理解数据次数分布的基本特征；理解不同集中量数的特点和计算方法；掌握平均数、众数的应用前提。（3）重点难点：重点：平均数的计算、特性和局限；平均数、众数和中数的应用前提。3讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、35离散量数主要内容：导入：·变异性有哪两种形式？·为什么测量一个分布的离散趋势？·什么是离散趋势（dispersiontendency）？·如何测量离中趋势？离散量数：·全距（R）·百分位距·四分位距和半四分位距·平均差·方差·标准差（2）教学要求：能够理解为什么以及如何测量一个分布的离散趋势，理解不同离散量数的特点和计算方法；掌握标准差计算公式的来历，以及方差、标准差的性质、计算方法和应用前提。（3）重点难点：重点：标准差计算公式的来历、特性和应用前提。难点：标准差的意义。3讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、36标准分数和标准正态分布（1）主要内容：·导入：为什么要学习z分数？·z分数与分布中的位置；·使用z分数将分布标准化；·其它基于z分数的标准分布；·使用z分数来解释由样本得出的结果。（2）教学方法与要求：理解z分数的本质，掌握z分数的概念、计算、性质、优点和局限、应用。（3）重点难点：重点：z分数的本质和计算公式。难点：z分数的特性和本质。3讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、37随机抽样、概率：推断统计的基础主要内容：·导入：为什么要学习随机抽样和概率？·什么是概率？·随机抽样；·概率和正态分布；·概率的基本性质和计算定理；·概率的基本性质和定理；·概率在推断统计中的角色。（2）教学方法与要求：能够理解概率和频数分布的联系，能够理解正态分布的特征，正态分布与概率的关系；掌握概率的基本性质和定理，。（3）重点难点：重点：概率和频数分布的联系；随机样本。难点：概率在推断统计中的角色。3讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、38概率和样本：样本平均数的分布主要内容：·导入：概率和推断统计·抽样分布·均数抽样分布的特性:(a)总体正态、σ已知·均数抽样分布的特性:(b)总体为非正态、σ已知（2）教学方法与要求：能够理解三种不同性质的分布，抽样分布与频数分布的异同；掌握抽样分布的概念；样本平均数的分布的特性；样本平均数的z分数；M的标准误；中心极限定理。（3）重点难点：重点：抽样分布，样本平均数的分布的特性；样本平均数的z分数；M的标准误。难点：抽样分布，样本平均数的z分数，M的标准误。4讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、39假设检验主要内容：·假设检验的哲学基础·假设检验的逻辑·假设检验的两类误差·单侧和双侧检验·关于假设检验：测量效应大小·统计检验力（2）教学方法与要求：能够理解假设检验的哲学基础；理解未知总体和研究中的样本这两个假设检验的关键概念，完全理解假设检验的逻辑，假设检验的两类误差，单侧和双侧检验，测量效应大小；掌握假设检验的程序。（3）重点难点：重点：假设检验的逻辑程序，假设检验的两类误差；难点：假设检验的两类误差，测量效应大小，统计检验力。德育要求2：通过对假设检验的学习，引导学生在对研究问题进行假设检验的过程中，形成严谨认真的学习工作习惯，诚实守信的科学素养，以及坚持不懈的探索精神。5讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、310t分数主要内容：·为什么用t分数进行假设检验？·如何用t分数进行假设检验？·如何测量t分数的效应量？·如何在论文中报告t检验结果?（2）教学方法与要求：能够理解为什么用t分数进行假设检验，掌握t分数的计算公式以及如何使用t分数进行假设检验，了解如何在论文中报告t检验结果。（3）重点难点：重点：为什么以及如何使用t分数进行假设检验；难点：t分数的效应量。4讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、311独立样本t检验（1）主要内容：·两种获得数据的研究设计；·独立测量研究设计的t分数；·独立测量t分数的假设检验和效应大小；·独立测量t分数公式的前提假设。（2）教学方法与要求：能够理解两种获得数据的研究设计；掌握独立测量研究设计t分数的计算公式及其假设检验程序；了解如何在论文中报告独立测量t分数的假设检验结果，掌握独立测量t分数的效应量的计算。（3）重点难点：重点：独立测量研究设计的t分数的计算公式以及假设检验程序；难点：独立测量t分数效应大小计算以及前提假设。4讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、312(单因素)实验设计与方差分析（1）主要内容：·实验设计 关键术语 单因素实验设计·方差分析 IntroductiontoANOVA 方差分析的逻辑 方差分析的符号和公式 F分布 用方差分析进行假设检验的基本步骤 独立测量方差分析的前提条件 单因素实验设计与方差分析（2）教学方法与要求：了解3种基本的单因素实验设计；理解方差分析的概念和原理、功能、逻辑以及符号和公式；掌握F分布，（3）重点难点：重点：方差分析的概念和原理；用方差分析进行假设检验的基本步骤；理解独立测量方差分析的前提条件。难点：3种基本的单因素实验设计，方差分析的符号和公式德育要求3：通过对实验设计与方差分析的学习，增强学生的基础科学素养，培养学生创新精神，提升学生创新能力。5讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、313相关关系（1）主要内容：·导入：为什么要学习相关？·相关完全相关,正相关，负相关;相关的本质相关系数散点图·皮尔逊积差相关系数·其它相关系数（2）教学方法与要求：了解相关的概念（完全相关，正相关，负相关）；理解相关系数；掌握皮尔逊积差相关系数及使用皮尔逊相关的前提假设。（3）重点难点：重点：相关的本质，皮尔逊积差相关系数及其应用的前提假设。难点：相关的本质。2讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、314线性回归主要内容：·导入：线性回归从线性相关到线性回归；什么是线性回归？·回归方程的建立从完全相关到完美预测标准化回归方程原始分数的回归方程如何建立回归方程？·回归方程的建立?·回归模型的有效性检验·线性回归的前提假设·线性回归的应用（2）教学方法与要求：了解线性回归的概念，能够掌握回归方程的建立，回归模型的有效性检验；理解线性回归的前提假设，熟悉线性回归的应用。（3）重点难点：重点：线性回归的概念，回归方程的建立，回归模型的有效性检验；难点：回归方程的建立；回归模型的有效性检验。3讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、315卡方检验主要内容：·卡方检验简介·(单因素)拟合度检验·独立性检验·卡方检验的前提条件（2）教学方法与要求：能够理解卡方检验的目的，掌握卡方检验的基本公式和统计原理；掌握拟合度检验和独立性检验。（3）重点难点：重点：卡方检验的基本公式和统计原理，(单因素)拟合度检验，两因素独立性检验；难点：独立性检验的虚无假设。2讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践1、2、3合计48四、课程教学方法讲授、提问、讨论、案例分析、课后实践五、学业评价和课程考核推行多元评价，对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明，若采用多种考核方法请分别列出考核评价的方法、内容、考核标准、成绩占比等，考核方法、内容应突出“学生中心、产出导向”。（一）考核方式及具体要求考核项目考核内容考核关联的课程目标考核依据与方法详细评分标准占课程总成绩的比重平时成绩课程思政实践1通过出勤、课堂展示、课堂小组讨论、课后笔记整理和作业、课前预习、课外文献查阅主动探索等多种形式，考查学生的守时习惯、对心理统计学相关知识的了解情况、在学习过程中表现出的行为习惯与科学素养以及核心价值观状况给分。按优秀、良好、中等、及格及不及格给分5%出勤1有事请假、无旷课现象或有免修申请（对重修的学生）且经过审批同意得100分，对无免修申请、不请假、无故旷课者，每旷一次课扣20%的出勤成绩，多次旷课者扣完为止；迟到一次扣10%的出勤成绩。至少考勤5次。按90~100、80~89、70~79、60~69、＜60给分5%课堂互动1,2,3通过课堂提问、展示、讨论等环节，根据回答积极性、回答质量与回答次数、参与课堂讨论的主动性、演讲展示质量给分。按90~100、