《心理统计软件与应用》教学大纲

《心理统计软件与应用》教学大纲课程编号：17220404英文名称：SoftwareandApplicationofPsychologicalStatistics学分：1.5学时：总学时32学时，其中理论16学时，实践16学时先修课程：心理统计学课程类别：专业基础课程授课对象：应用心理学专业学生教学单位：教师教育学院修读学期：第3学期一、课程描述和目标《心理统计软件与应用》是一门介绍如何通过SPSS统计软件来整理并统计分析数据的心理学研究方法课程，作为心理学本科生的基础方法课程，《心理统计软件与应用》是《心理统计学》中统计原理的实践和运用，为学生在后面学习《实验心理学》、《心理测量学》、《心理学研究方法》等心理学方法课程奠定方法和数据统计的基础。本课程基于心理统计学原理，结合大量心理学、心理语言学、社会学、教育学等多个学科的实用分析案例，讲授不同假设、不同实验设计、不同调查方式下SPSS的应用过程。在每个案例分析的过程中，通常从最原始的实验设计或研究目的开始讲解，然后到选择合适的SPSS统计功能、需要输出的统计结果等环节，以及最后如何解读SPSS输出的统计结果。课程主要设置12章内容：SPSS初接触；数据文件的建立、读取和编辑；使用SPSS管理数据；连续数据的描述统计；离散（分类）数据的描述统计；数据的报表呈现；平均数的差异检验；单因素实验设计与方差分析；两因素实验设计与方差分析；相关分析；回归分析；卡方检验。通过本课程的学习，拟达到的课程目标:课程目标1:使学生在理解心理统计理论的基础上，能够运用SPSS软件对收集到的数据进行基本的分析处理（包括建立相应的数据文件，对数据文件进行整理，能够根据具体的数据特点以及相应要求进行描述统计和推断统计）；课程目标2:能够根据具体的研究问题正确地选择和使用相应的心理统计方法，并能够在SPSS上完成相应的统计分析，能够解释输出的结果，撰写研究报告。课程目标3:培养学生具备独立分析心理学研究和应用中的数据资料的能力，及其思考能力和动手能力。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重指标点2-1.掌握心理学基本概念和理论，具有相关学科的知识基础。课程目标1L指标点3-2.掌握心理学的实证以及相关的统计、测量技术。课程目标2H指标点4-2.具备数据处理与分析能力。课程目标3M（注：要求课程目标与毕业要求指标点应是一一对应支撑）三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标11.SPSS初接触——软件介绍&实例入门（1）主要内容：什么是SPSS？SPSS安装和启动；如何学习SPSS？心理学实验研究的一般程序；统计分析实例。（2）教学方法与要求：了解SPSS软件的操作方式和特点；熟悉SPSS操作界面和心理学实验研究的一般程序；尝试建立SPSS数据文件。（3）重点难点：重点：如何学习SPSS。难点：心理学实验研究的一般程序。德育：通过心理学实验研究的一般程序的学习，引导学生形成实事求是、诚实守信的科学素养，以及作为心理学工作者的社会责任。2讲解演示&上机实践122.数据文件的建立、读取和编辑（1）主要内容：如何在SPSS中建立一个数据文件?如何获得/读取其它类型的数据文件？如何编辑数据？（2）教学方法与要求：掌握如何在SPSS中建立数据文件，以及如何读取其它格式的数据；如何在SPSS中定义变量。（3）教学重点难点：重点：SPSS数据文件的结构和建立原则。难点：定义变量；数据的编辑。2讲解演示&上机实践133.使用SPSS管理数据（1）主要内容：文件级别的数据管理如何检查录入SPSS数据的质量？如何对数据文件转置？如何选择需要分析的cases？如何合并数据？变量级别的数据管理如何通过数学计算生成新变量?如何对已有的变量值recode？（2）教学方法与要求：掌握文件级别的数据管理：数据质量核查；变量级别的数据管理：Recode；SortCases；SelectCases等。（3）重点难点：重点：变量级别的数据管理。难点：用Compute生成新变量的三种方法；Recode。德育：通过使用SPSS管理数据的学习，引导学生在进行数据管理的过程中，形成严谨认真的学习工作习惯，诚实守信的科学素养，以及坚持不懈的探索精神。2讲解演示&上机实践1,2,344.连续数据的描述统计（1）教学内容：频数（Frequencies）统计；数据描述（Descriptives）；探索性数据分析（Explore）。（2）教学方法与要求：熟悉Frequencies、Descriptives以及Explore基本功能；掌握在SPSS中完成对连续数据的描述统计的方法：求集中趋势、离散趋势、分布形态、频数分布图等；了解如何进行对数据进行探索。（3）重点难点：重点：在SPSS中完成对连续数据的描述统计的方法。难点：探索性数据分析。2讲解演示&上机实践1,2,355.离散（分类）数据的描述统计（1）主要内容：单个分类变量的描述统计；多个分类变量进行描述统计。（2）教学要求：掌握如何在SPSS中对单个分类变量进行描述统计，以及如何在SPSS中对多个分类变量进行描述统计。（3）重点难点：重点：在SPSS中对单个分类变量以及多个分类变量进行描述统计。难点：如何对两个或多个分类变量的频数分布进行综合描述统计。2讲解演示&上机实践1,2,366.数据的报表呈现——CustomTable（1）主要内容：认识SPSS表格；用CustomTables模块自由制表；表格的编辑；表格高级应用技术。（2）教学方法与要求：了解表格的模版技术；熟悉对表格进行编辑的操作方法。熟练掌握使用CustomTable绘制表格；掌握对表格进行编辑的操作方法。熟练掌握如何将SPSS表格导出在研究报告中以及如何制作三线表以及心理统计表格完善。（3）重点难点：重点：使用CustomTable绘制表格，制作三线表以及心理统计表格的完善。难点：使用CustomTable绘制表格。2讲解演示&上机实践1,2,377.平均数的差异检验（1）主要内容：分组描述统计(Means)；单个样本T检验(One-SamplesTTest)；独立样本T检验(Independent-SamplesTTest)；配对样本T检验(Paired-SamplesTTest)；单因素方差分析(One-WayANOVA)。（2）教学方法与要求：理解单个样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验的前提条件；掌握3种T检验的SPSS操作过程以及分组描述统计的方法。（3）教学重点：重点：3种T检验的前提条件和SPSS操作过程。难点：3种T检验的基本功能。3讲解演示&上机实践1,2,388.单因素实验设计与方差分析（1）主要内容：完全随机实验设计的概念、原理、SPSS操作过程；重复测量实验设计的概念、原理、SPSS操作过程；随机区组设计的概念、原理、SPSS操作过程。（2）教学方法与要求：在实例和操作中理解方差分析的原理，理解完全随机、重复测量和随机区组3种单因素实验设计的概念和原理；熟练掌握3种单因素实验设计的SPSS操作过程以及事后多重比较的方法。（3）教学重点：重点：完全随机、重复测量和随机区组3种单因素实验设计的概念和原理；3种单因素实验设计的SPSS操作过程；事后多重比较。难点：完全随机、重复测量和随机区组3种单因素实验设计的概念和原理。德育：基于新进研究进展学习单因素实验设计与方差分析，了解心理学基本的实验设计及其统计方法，引导学生关注科技发展动态，树立投身科学研究和技术创新的远大理想。5讲解演示&上机实践1,2,399.两因素实验设计与方差分析（1）主要内容：两因素完全随机实验设计的概念、原理、SPSS操作过程；两因素重复测量实验设计的概念、原理、SPSS操作过程；两因素混合实验设计的概念、原理、SPSS操作过程。（2）教学方法与要求：在实例和操作中理解两因素完全随机实验设计、两因素重复测量实验设计、两因素混合实验设计的概念和原理，理解交互作用的概念；熟练掌握3种两因素实验设计的SPSS操作过程，熟悉两因素交互作用检验的SPSS操作过程。（3）教学重点：重点：两因素完全随机实验设计、两因素重复测量实验设计、两因素混合实验设计的概念和原理，以及SPSS操作过程。难点：交互作用的概念和SPSS操作过程。6讲解演示&上机实践1,2,31010.相关分析（1）主要内容：相关简介；皮尔逊积差相关分析；偏相关分析；Spearman等级相关分析。（2）教学方法与要求：掌握如何在SPSS中检查数据是否满足Pearson相关的前提条件，当数据不符合Pearson积差相关的要求时，如何求相关；熟练掌握如何使用SPSS进行皮尔逊积差相关分析？以及如何进行偏相关分析？（3）重点难点：重点：如何在SPSS中检查数据是否满足Pearson相关的前提条件；Pearson相关。难点：偏相关分析。2讲解演示&上机实践1,2,31111.回归分析（1）主要内容：前提假设；散点图；一元线性回归分析的SPSS操作；结果解释；多重线性回归。（2）教学方法与要求：理解一元线性回归的前提条件，掌握一元线性回归分析的SPSS操作，熟悉如何对结果进行解释；了解多重线性回归。（3）重点难点：重点：一元线性回归分析的SPSS操作以及结果解释。难点：多重线性回归。2讲解演示&上机实践1,2,31212.卡方检验（1）主要内容：拟合度检验的SPSS操作过程；独立性检验的SPSS操作过程。（2）教学方法与要求：掌握如何在SPSS中进行拟合度检验，独立性检验。（3）重点难点：重点：拟合度检验、独立性检验的SPSS操作过程及其结果解释。难点：根据不通过的设计选择恰当的卡方检验方法。2讲解演示&上机实践1,2,3合计32四、课程教学方法集中讲授演示、学生上机实践、小组合作讨论等教学方式。五、学业评价和课程考核推行多元评价，对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明，若采用多种考核方法请分别列出考核评价的方法、内容、考核标准、成绩占比等，考核方法、内容应突出“学生中心、产出导向”。（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由平时作业、课程论文、期末考核组成，均按百分制计分，其中期末考核成绩占50%、平时作业成绩占40%、课堂互动表现成绩占10%。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1课堂互动表现0100102平时作业102010403期末考试10202050课程目标对应分值205030100（二）考核与评价标准1.课堂互动表现分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分课堂表现上课满勤，积极主动参与课堂提问、讨论、演示等。上课满勤，多次参与课堂提问、讨论、演示等。出勤率80%以上，参与过课堂提问或讨论或演示等。出勤不足80%，几乎不参与课堂互动。2.平时作业考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分平时作业按时完成，90%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握到位。能够利用统计知识正确处理数据分析相关专业问题。按时完成，70%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握较到位。能够利用统计知识正确处理数据分析相关专业问题。延时完成，60%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握基本到位。可以利用统计知识解决一般数据分析相关专业问题。不交和补交，50%以下的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握有偏差。不能够利用统计知识正确处理数据分析相关专业问题。3.期末试卷考核与评价标准根据