2025年中国异构算力芯片行业投资方向及市场空间预测报告（智研咨询发布）

智研咨询《2025年中国异构算力芯片行业市场发展态势及产业需求研判报告》重磅发布智研咨询专家团队倾力打造的《2025年中国异构算力芯片行业市场发展态势及产业需求研判报告》（以下简称《报告》）正式揭晓，是企业了解和开拓市场，制定战略方向的得力参考资料。报告从国家经济与产业发展的宏观战略视角出发，深入剖析了异构算力芯片行业未来的市场动向，精准挖掘了行业的发展潜力，并对异构算力芯片行业的未来前景进行研判。本报告分为异构算力芯片行业相关概述、中国异构算力芯片行业运行环境（PEST）分析、全球异构算力芯片行业运营态势分析、中国异构算力芯片行业运行现状分析、中国异构算力芯片行业竞争形势及策略分析、中国异构算力芯片行业产业链分析、全球及中国异构算力芯片行业重点企业分析、中国异构算力芯片行业投资机会分析、中国异构算力芯片行业投资前景分析、异构算力芯片行业研究结论及投资建议等主要篇章，共计10章。报告中所有数据，均来自官方机构、行业协会等公开资料以及深入调研获取所得，并且数据经过详细核实和多方求证，以期为行业提供精准、可靠和有效价值信息！异构算力芯片，是结合两种或多种不同类型处理器或控制器架构的一类芯片。目前常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。异构芯片可以采用CPU（中央处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、GPU（图形处理器）、动态可重构阵列等架构中的两种或多种，架构之间互相弥补不足，以提升异构芯片的整体性能，并且不会增加芯片尺寸。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界关注的异构计算平台。异构算力芯片利用不同类型处理器的独特优势，如GPU的并行计算能力和FPGA的定制化硬件设计能力，从而提高计算性能和功率效率。如当CPU和GPU协同工作时，因为CPU包含几个专为串行处理而优化的核心，而GPU则由数以千计更小、更节能的核心组成，这些核心专为提供强劲的并行运算性能而设计。程序的串行部分在CPU上运行，而并行部分则在GPU上运行。GPU已经发展到成熟阶段，可轻松执行现实生活中的各种应用程序，而且程序运行速度已远远超过使用多核系统时的情形。因此，CPU和GPU的结合刚好可以解决深度学习模型训练在CPU上耗时长的问题，提升深度学习模型的训练效率。计算芯片是芯片最大的细分品类之一，近年来，在半导体产业周期性调整、宏观经济发展持续承压、下游需求低迷等内外因素影响下，芯片行业整体景气度不佳，2023年全球芯片产业规模同比下滑9.7%，为4284.42亿美元。但计算芯片受益于AI火热发展，需求持续旺盛，产业规模保持增长态势。数据显示，2023年全球计算芯片市场规模达1785.89亿美元，同比增长1.1%，占全球总芯片规模的42%。预计2024-2025年全球计算芯片产业规模将以10%以上增幅增长，至2025年产业规模将突破2000亿美元。在上世纪80年代中期之前，基于复杂指令集（CISC）的CPU单核性能增长由技术驱动，平均每3.5年翻一番；从1986年开始，以精简指令集（RISC）为代表的更先进架构的处理器性能平均每2年翻一番；随着登纳德缩放定律的逐渐失效、阿姆达尔定律的充分挖掘，CPU性能的提升已经越来越难；自2015年之后，CPU性能提升平均每年仅有3%，实现性能翻倍可能需要20年。同时，CPU架构主要面向广泛的通用计算场景，控制单元、缓存、寄存器等占据大量的硅面积，算力密度低，运算单元少，不适合人工智能领域的高并发密集的向量、张量计算，整体计算效率低。在最前沿的AI深度神经网络模型训练领域，所需算力在2012-2018年共6年时间里增长了超过30万倍；在智能汽车领域，随着AI大模型的广泛使用，以及娱乐需求快速增长，自动驾驶（L4/L5阶段）多域融合的综合算力需求预计超过20000TOPS。面对指数级提升的算力需求和密集多样计算需求，单纯依赖CPU一种计算架构已经无法满足，结合不同架构的异构计算已成为主流计算模式。异构算力芯片成为芯片厂商研发新热点，各企业持续发力，异构算力芯片发展取得了显著成就，市场规模不断扩大。当前，人工智能领域主要采用CPU+xPU（GPU/FPGA/DSA/ASIC等）的计算架构，高性能计算领域主要采用CPU+GPU的异构计算架构，手机SoC芯片通常采用CPU+GPU+DSP+ISP计算架构，智能便携设备主要采用CPU+DSP+语音识别技术计算架构。异构计算技术已经成为超级计算机、嵌入式系统、人工智能等领域的主流计算模式，未来还有望在更多领域得到应用和发展。作为一个见证了中国异构算力芯片多年发展的专业机构，智研咨询希望能够与所有致力于与异构算力芯片行业企业携手共进，提供更多有效信息、专业咨询与个性化定制的行业解决方案，为行业的发展尽绵薄之力。数据说明：1：本报告核心数据更新至2024年12月，以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据。2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。报告目录框架：第一章

异构算力芯片行业相关概述第一节异构算力芯片行业定义第二节异构算力芯片技术特点第三节行业所属的国民经济分类第四节本报告数据来源及统计标准说明一、本报告研究范围界定说明二、本报告权威数据来源三、本报告研究方法及统计标准说明第二章中国异构算力芯片行业运行环境（PEST）分析第一节异构算力芯片行业政治法律环境分析一、中国异构算力芯片行业监管体系及机构介绍二、中国异构算力芯片行业政策体系建设及分析三、中国异构算力芯片行业标准体系建设及分析四、政策环境对中国异构算力芯片行业发展的影响总结第二节异构算力芯片行业经济环境分析一、国际宏观经济形势分析二、国内宏观经济形势分析三、产业宏观经济环境分析第三节异构算力芯片行业社会环境分析一、异构算力芯片产业社会环境二、社会环境对行业的影响三、异构算力芯片产业发展对社会发展的影响第四节异构算力芯片行业技术环境分析一、异构算力芯片行业技术分析二、异构算力芯片技术发展水平及专利申请情况三、行业主要技术发展趋势第三章全球异构算力芯片行业运营态势分析第一节全球异构算力芯片行业发展概况一、全球异构算力芯片行业发展历程二、全球异构算力芯片行业运营态势第二节全球异构算力芯片行业竞争格局第三节全球异构算力芯片行业规模测算第四章中国异构算力芯片行业运行现状分析第一节中国异构算力芯片行业发展状况分析一、中国异构算力芯片行业发展阶段二、中国异构算力芯片行业发展总体概况三、中国异构算力芯片行业发展特点第二节异构算力芯片行业发展现状一、中国异构算力芯片行业市场规模二、中国异构算力芯片行业发展分析第三节异构算力芯片细分产品/服务市场分析第五章中国异构算力芯片行业竞争形势及策略分析第一节中国异构算力芯片行业总体市场竞争状况分析一、行业竞争结构分析1、现有企业间竞争2、潜在进入者分析3、替代品威胁分析4、供应商议价能力5、客户议价能力二、竞争结构特点总结第二节中国异构算力芯片行业SWOT分析一、异构算力芯片行业发展的优势（S）二、异构算力芯片行业发展的劣势（W）三、异构算力芯片行业发展的机会（O）四、异构算力芯片行业发展的威胁（T）第三节中国异构算力芯片行业竞争格局综述一、异构算力芯片行业竞争概况1、异构算力芯片行业竞争格局2、异构算力芯片行业竞争特点3、异构算力芯片市场竞争对手二、异构算力芯片行业竞争力分析1、异构算力芯片行业竞争力剖析2、异构算力芯片企业市场竞争的优势3、异构算力芯片企业竞争能力提升途径三、异构算力芯片市场竞争策略分析第六章中国异构算力芯片行业产业链分析第一节异构算力芯片行业产业链分析一、产业链结构分析二、主要环节的增值空间三、与上下游行业之间的关联性第二节异构算力芯片上游行业分析一、异构算力芯片产品成本构成二、上游行业发展现状三、上游行业发展趋势四、上游供给对异构算力芯片行业的影响第三节异构算力芯片下游行业分析一、异构算力芯片下游行业分布二、下游行业发展现状三、下游行业发展趋势四、下游需求对异构算力芯片行业的影响第七章全球及中国异构算力芯片行业重点企业分析第一节NVIDIA一、企业基本情况二、企业经营情况三、企业主营产品及技术布局情况四、企业竞争优势及发展战略分析第二节AMD一、企业基本情况二、企业经营情况三、企业主营产品及技术布局情况四、企业竞争优势及发展战略分析第三节Intel一、企业基本情况二、企业经营情况三、企业主营产品及技术布局情况四、企业竞争优势及发展战略分析第四节华为一、企业基本情况二、企业经营情况三、企业主营产品及技术布局情况四、企业竞争优势及发展战略分析第五节壁仞科技一、企业基本情况二、企业经营情况三、企业主营产品及技术布局情况四、企业竞争优势及发展战略分析第六节京微齐力一、企业基本情况二、企业经营情况三、企业主营产品及技术布局情况四、企业竞争优势及发展战略分析第八章中国异构算力芯片行业投资机会分析第一节异构算力芯片市场投融资情况一、行业资金渠道分析二、行业融资规模及融资事件第二节异构算力芯片产业链投资机会一、产业链投资机会二、细分市场投资机会三、重点区域投资机会第九章中国异构算力芯片行业投资前景分析第一节异构算力芯片市场发展前景一、异构算力芯片市场发展前景展望二、异构算力芯片细分行业发展前景分析第二节异构算力芯片市场发展趋势一