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医疗水平评价研究的国内外文献综述1.1国外关于医疗卫生的研究现状国外已有不少研究人员就医疗服务体系对卫生保健的影响作用展开研究。Fisher(2012)等认为美国的责任医疗组织、病人中心医疗之家等卫生保健服务系统内部可以掌控医疗资源,显著提高卫生保健的服务水平。Bayliss等(2015)指出医疗系统内部如果可以做到持续的高效配合,则能够有效提高卫生保健服务质量。Calciolari等(2016)认为医疗体系如果刻意追求服务对象的满意度,那么就能够使卫生保健服务质量提升不少。NickGoodwin(2001)指出,如果卫生保健的医疗团队是由跨学科跨部门的医疗人员组成,并且可以统一协调管理医疗团队,那么医疗服务水平明显可以得到提升,最直观的效果便是长期性住院服务需求有了较大幅度的降低。Ashton(2015)指出医疗团队的成员如果参与医疗服务的积极性较高则可以提升医疗卫生保健服务的质量。Lewis(2014)等认为针对差异化的服务需求提供满意的服务可以提升医疗保健的服务水平。Hayden(2007)等指出,如果医疗卫生信息系统可以建立完整的电子病历系统,则该医疗机构的卫生保健服务质量以及整合医疗资源的能力都会得到较大程度的提升。Sheiman(2014)等研究了绩效考评的功能之后发现,客观公正的绩效考评可以长期有效的保障医疗服务高效运行。Haun等(2015)指出,居民或患者的健康素养被提高后会极大促进其在卫生保健方面的需求。综上所述,通过国外学者的研究可以看出,医疗机构的管理水平、服务人员的素质、医疗系统的信息化程度、居民或患者的健康素养程度等都会对医疗卫生的健康服务质量产生重大影响。虽然国外和我国的政治制度和经济基础大不相同,医疗卫生机构的组织结构也可能大相径庭,但是其对我国建设健康医疗卫生事业仍可以有较大的借鉴作用。1.2国内关于医疗卫生的研究现状一方面我国从事医疗卫生事业研究的学者在理论方面探索着提升医疗卫生健康水平的举措,另一方面那些医疗卫生机构的从业者也在实际工作中长期进行着提高医疗卫生健康质量的摸索。辛越等(2019)就山西医疗集团的建设展开了长期的跟踪研究,而陈丽娜等(2019)就绍兴柯桥的医疗建设进行研究,结果均发现如果医疗体系集中统一管理,并将当地的人力资源信息加以整合,对当地的医疗卫生健康服务质量可以起到极大的促进作用。苏海军等(2010)指出信息化建设对医疗卫生服务机构整合医疗资源有极大帮助。孟润堂等(2015)认为利用大数据技术可以补偿医疗健康卫生服务过程中的信息不对称、核心技术缺失和误差偏差校准等情况。江贺涛等(2018)认为信息化建设的集中统一管理模式可加速公共医疗卫生健康事业的发展,改善慢性疾病管理水平,提升家庭医生的社会地位和作用。杜乐勋(2005)认为科学的绩效评价可明显改善公共医疗卫生的服务水平,因此可以通过控制绩效考核水准提升服务质量。江芹(2004)等建立了包含国家和地方两个层面的医疗卫生绩效考核评价模型,该模型通过评估输入/产出的持续有效性检测医疗卫生系统的整合效果。林伟龙(2017)就安徽天长医疗体系的利益相关方展开研究,发现患者与医疗机构的认识水平对对医疗政策的顺利实施具有重要的促进或阻碍作用。乔迎迎(2019)认为居民或患者关于常见慢性疾病知识的了解对该种疾病的预防至关重要,其固有的预防观念制约医疗卫生健康事业的发展。黄月英等(2019)从整合型卫生保健体系中的人力资源构成的角度;林玲(2018)等认为家庭医生的服务水平对医疗卫生服务质量的影响不可忽视。黄子泓和林秋(2019)基于反映江苏省13个省辖市医疗水平的8个评价指标,运用主成分分析法并构造评价函数,对江苏省的13个省辖市计算综合平均分并进行排序,以评价其医疗卫生水平,还针对性的给出了建设性意见。综上所述,国内的医疗卫生体系与国外的状况有异曲同工之妙,都在强调医疗政策、医疗组织机构的作用、绩效考核、患者或居民意愿及认知水平对于医疗卫生健康服务事业的影响作用。相比国外,有所不同的是国内的医疗机构和居民均普遍重视医疗而轻视卫生,医疗制度还不够健全,评价指标尚不能做到客观统一,而患者也有不能积极配合治疗的情况出现,这在一定程度上制约着我国医疗卫生事业的健康发展。1.3文献评述总而言之,我国医疗卫生事业的研究主要是侧重于医疗方面,而卫生建设方面则处于从属地位;已有案例大多都是集中在研究现状、问题和对策这一层面,尚缺少系统的医疗体系研究;而微观层面的研究又多是患者病种或满意度等层面展开,较为系统的研究医疗卫生服务体系和服务水平影响因素的研究较少。大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革.随着医疗卫生事业的发展,大数据在医疗卫生事业中得到了广泛应用。数据时代同样也给医疗数据研究带来了机遇,不断扩充着医疗数据的类型和规模,人们可以从数据时代的发展趋势中看到医疗数据研究发展的方向。我国对于统计学在医疗数据应用方面起步较晚,健康医疗数据研究主要专注于数据采集,对医疗统计重要性认识较低,目前大数据技术已经上升至国家战略层面,健康医疗的数据挖掘正当其时,虽有困难和挑战却也面临众多机会。本文希望通过对所收集到的相关数据进行分析能为浙江省医疗卫生健康事业的发展起到添砖加瓦的作用。参考文献[1]纪江明,陈心米.基于DEA模型的农村公共产品供给效率研究——以浙江省15个县(市、区)为案例的实证研究[J].华东经济管理,2019,33(12):42-48.[2]吕颖莹,冯靖祎,张倩,王吉鸣,孙静,熊伟,黄亨杰,陈华.浙江省县域级医疗机构医学装备配置应用现状与建议[J].中国医疗设备,2020,35(01):5-9+21.[3]张晓溪,孙玉莹,周保松,赖泓宇,彭颖,金春林.我国长三角地区卫生发展效率研究[J].卫生经济研究,2020,37(01):18-21.[4]毛文琳,卫龙宝.政府卫生支出规模对居民健康的影响研究[J].浙江社会科学,2020(03):11-20+156.[5]王正中,周依依,王一凡,李秀央.秩和比法在2017年中国10个健康城市综合评价中的应用[J].中国卫生统计,2020,37(04):558-561.[6]陈奎,张爱静,叶俊.基于集聚度的我国医疗卫生资源配置均衡性研究[J].中国医疗管理科学,2020,10(05):5-10.[7]徐锌,王迪娜,王道森,俞林杰,戴伟芳,叶怀庄,吴息凤,李秀央.杭州市居民基层医疗卫生服务满意度及影响因素分析[J].预防医学,2020,32(10):977-981.[8]郑存财,张雯,温细妹,王小娜,吴省光,夏苏建.基于DEA的全国基层医疗卫生资源配置效率分析[J].卫生软科学,2021,35(03):57-61.[9]董丽晶,林家熠,苏飞,杨美洁.基本公共卫生服务均等化水平测度[J].统计与决策,2021,37(09):41-45.[10]郭慧敏,张荣飞,夏菁.浙江健康产业的统计测算与分析[J].中国国情国力,2021(06):72-78.[11]李勇,檀楠楠.我国医疗卫生资源配置效率的实证[J].统计与决策,2021,37(13):80-83.[12].2020年浙江民生发展报告之卫生健康篇[J].政策瞭望,2021(08):30-31.[13]江刚,赵允伍,王晓松,钱晨,王珩.我国整合型医疗卫生服务体系构建策略探讨[J].南京医科大学学报(社会科学版),2021,21(05):413-417.[14]武海波,梁锦峰.健康中国背景下的整合型医疗服务研究概述[J].卫生软科学,2021,35(11):73-77.[15]许荣华,张婷婷,周根贵.我国互联网医疗资源的分布及区域差异研究[J].浙江工业大学学报(社会科学版),2021,20(03):319-324.[16]程明骏,朱云辰,岑沛立,黄杉.基于个人选择偏好的城市医疗资源配置分析[J].浙江大学学报(工学版),2021,55(11):2194-2206.[17]孙统达,蒋志云,王涌,李鹏程,董晓欣,张南芬.宁波市整合型医疗卫生服务体系的实践与探索[J].卫生经济研究,2018(12):21-24.[18]赵大海.中国公众对医疗卫生系统的信任及其影响因素研究[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2019,49(01):67-79.[19]张银沁.浙江省分级诊疗体系建设的现状、困境与对策[J].政策瞭望,2019(01):49-51.[20]沈立.我国医疗卫生资源空间配置现状及对策研究[J].发展研究,2021,38(03):68-76.[21]孙广亚,张征宇,孙亚平.中国医疗卫生体制改革的政策效应——基于综合医改试点的考察[J].财经研究,2021,47(09):19-33.[22]阮景,白锦表,茅鸯对,周静,郑丰,郭淼.提升宁波市医疗卫生水平的开放合作路径初探[J].宁波经济(三江论

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