第一课走进人工智能 说课稿 　2023-2024学年浙教版(2023)初中信息技术八年级下册

第一课走进人工智能说课稿2023—2024学年浙教版(2023)初中信息技术八年级下册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第一课走进人工智能说课稿2023—2024学年浙教版(2023)初中信息技术八年级下册设计意图本节课的设计意图在于引导学生初步了解人工智能的概念、应用和发展趋势，激发学生对人工智能的兴趣，培养学生运用信息技术解决问题的能力。通过浙教版初中信息技术八年级下册教材的学习，使学生能够理解人工智能在日常生活中的重要作用，掌握基本的编程方法，为后续深入学习人工智能打下坚实基础。核心素养目标分析本节课的核心素养目标旨在培养学生信息意识、计算思维、信息处理能力和信息伦理道德。通过学习人工智能的基础知识，学生将提升对信息技术的敏感度，培养主动获取、处理和应用信息的能力；同时，通过编程实践，发展逻辑思维和问题解决能力。此外，课程还将引导学生正确认识和使用信息技术，形成良好的信息道德素养，确保信息技术的安全、合理使用。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的课程中已经接触过基础的计算机操作、网络知识和简单的编程逻辑，对计算机科学有初步的认识。此外，他们可能通过日常生活对人工智能有了初步的了解，如语音助手、智能家居等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对新科技充满好奇心，对人工智能这一前沿领域有较高的学习兴趣。他们具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力，喜欢通过实践来学习和探索。同时，学生可能更倾向于互动式和情境化的学习方式，对于理论讲解可能较为敏感。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在理解人工智能复杂概念时，学生可能会感到抽象和难以理解。编程实践过程中，可能会遇到代码调试的困难，以及对算法逻辑的把握不足。此外，由于人工智能涉及多个学科领域，学生可能需要在数学、物理等基础学科知识上有所补充，才能更好地理解和应用人工智能技术。教学资源准备1.教材：确保每位学生配备浙教版初中信息技术八年级下册教材，以便于跟随课程进度学习。

2.辅助材料：收集与人工智能相关的图片、图表和视频，用于课堂展示，增强学生对人工智能直观认识。

3.实验器材：准备计算机设备、编程软件等，保证编程实践环节的顺利进行。

4.教室布置：根据教学活动需要，设置讨论区和实验区，为学生提供良好的学习环境。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

开篇通过展示一些日常生活中的人工智能应用实例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，引发学生对人工智能的兴趣和好奇心。接着提出问题：“你们对人工智能有什么了解？”，让学生思考并分享自己的认识，从而导入新课《走进人工智能》。

2.讲授新知（20分钟）

首先，介绍人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，让学生对人工智能有一个全面的了解。接着，讲解人工智能的核心技术，如机器学习、自然语言处理等，并通过具体案例让学生感受这些技术在实际应用中的作用。最后，简要介绍编程在人工智能中的应用，为学生后续的编程实践打下基础。

3.巩固练习（10分钟）

设计几个与人工智能相关的编程练习题，让学生分组讨论并尝试编写代码。通过练习，巩固学生对人工智能概念的理解，并提高编程能力。教师巡回指导，解答学生在编程过程中遇到的问题。

4.课堂小结（5分钟）

回顾本节课的主要内容，总结人工智能的概念、技术及其应用。同时，强调编程在人工智能中的重要性，鼓励学生在课后继续探索和学习。

5.作业布置（5分钟）

布置以下作业：1）阅读教材中关于人工智能的拓展内容，加深对人工智能的认识；2）尝试编写一个简单的人工智能程序，如猜数字游戏，锻炼编程能力；3）思考人工智能在未来社会中的发展前景，为下一节课的讨论做好准备。教学资源拓展1.拓展资源：

-人工智能发展史：介绍人工智能的起源、重要里程碑及未来发展趋势。

-人工智能应用案例：收集不同行业和领域中人工智能的应用实例，如医疗、教育、交通等。

-编程语言与工具：介绍Python、C++等适用于人工智能开发的编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等常用的开发框架。

-机器学习基础：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念和算法。

-自然语言处理：讲解自然语言处理的基本原理，如词向量、语法分析等。

-伦理与法规：介绍与人工智能相关的伦理问题和法律法规，如数据隐私、算法歧视等。

2.拓展建议：

-阅读拓展书籍：推荐学生阅读《人工智能：一种现代的方法》、《机器学习》等专业书籍，以加深对人工智能的理解。

-参与线上课程：鼓励学生参加Coursera、edX等在线教育平台上的相关课程，如“Python与机器学习”、“深度学习”等。

-动手实践项目：引导学生参与开源项目或自主开发人工智能应用，如构建简单的聊天机器人、图像识别程序等。

-参加竞赛和活动：鼓励学生参加各类人工智能竞赛，如全国青少年机器人大赛、ACM编程竞赛等，提升实际操作能力。

-关注行业动态：建议学生关注人工智能领域的最新研究进展和行业动态，如阅读专业杂志、参加相关讲座和研讨会。

-讨论与交流：组织学生进行小组讨论，分享各自在学习过程中遇到的有趣案例、问题和解决方案，促进相互学习。

-伦理教育：通过案例分析和讨论，引导学生理解人工智能伦理问题，培养其负责任地使用技术的意识。内容逻辑关系①人工智能概念与历史

-重点知识点：人工智能的定义、发展历程、重要人物和事件

-重点词汇：人工智能、图灵测试、机器学习、深度学习

-重点句子：人工智能是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能行为。

②人工智能技术应用

-重点知识点：人工智能的主要应用领域、技术特点、实际案例分析

-重点词汇：自动驾驶、语音识别、图像识别、自然语言处理

-重点句子：自动驾驶技术是人工智能在交通领域的典型应用，它依赖于计算机视觉和传感器技术。

③编程与人工智能

-重点知识点：编程在人工智能中的作用、基本编程概念、简单算法实现

-重点词汇：编程语言、算法、数据结构、编程逻辑

-重点句子：编程是实现人工智能功能的核心技术，通过编写代码，计算机可以执行复杂的智能任务。反思改进措施（一）教学特色创新

1.采用案例教学法，通过分析现实生活中的智能应用案例，增强学生对人工智能的直观认识。

2.引入项目式学习，让学生分组完成简单的人工智能项目，提高学生的实践操作能力和团队合作能力。

3.结合编程实践，让学生在动手编写代码的过程中，深入理解人工智能的工作原理。

（二）存在主要问题

1.教学管理上，对学生的学习进度和掌握程度把握不够精细，导致部分学生掉队。

2.教学组织上，课堂互动环节有时不够充分，未能充分调动所有学生的学习积极性。

3.教学评价上，过于依赖传统的考试评价方式，未能充分反映学生的实际操作能力和创新思维。

（三）改进措施

1.加强对学生的学习跟踪，定期与学生沟通，了解他们的学