科学研究数字化集成应用场景需求

科学研究数字化集成应用场景需求一、建设目标及建设内容（一）建设目标通过科学研究数字化集成应用场景建设，实现省农科院科研全生命周期数字化场景应用，推进科学研究工作数字化、实时化和全过程管理。解决科技人员反映强烈的堵点痛点难点问题，减轻科技人员行政审批负担，提高有组织的科研能力，提升社会化科技服务水平，加快农业科技成果转移转化。打造的科学研究数字化集成应用场景，体系规范、安全易用、适用性强，具有良好的推广应用价值。（二）建设内容以数字化改革引领科学研究全生命周期从选题、立项、执行、检查、结题、产出、转移转化到评价全过程全周期集成改造。基于现有信息化管理平台基础上进行定制开发，科学研究数字化集成应用场景建设内容包括“征需求”“立项目”“督进度”“出绩效”“促服务”“管费用”“重评价”“防风险”“跨协作”等9个子场景和1个基础支撑平台。二、功能需求（一）“征需求”子场景实现科研需求征集功能。对接国省重大需求，农业企业、农户需求，高效整合各学科领域的拟立项课题和科研合作需求等数据，为科研人员精准组织开展科技创新工作提供依据。支持快速获取和发布国家、部、省、地方各级各类重点科技研发需求、自然科学基金需求、科技协作计划需求，支持研究所和科研人员根据自身情况在线填报和响应科研需求信息，支持农业企业、农户提出科技研发需求，支持科研管理部门对需求内容进行审核、整合和推荐。实现需求采集、需求发布、需求提交、需求推荐等功能。需求采集：获取和收集多种来源的科研需求，主要包括国家、省、市等立项单位的纵向项目需求指南和申报计划，院地、院企、院内学科间联合研发需求，以及基层农业科技人员、企业、合作社、农艺师学员等科研合作需求。需求发布：针对重点科技项目、自然科学基金、农业科技协作计划、联合研发等科研需求发布征集通知；对接农科服务模块，针对基层农业科技人员、企业、合作社、农艺师学员等提出的科研合作需求进行整理发布。需求提交：科研人员对照需求通知要求，在线填报科研需求反馈，选择对应的需求来源记录，填写基本信息、主要研究内容、主要技术指标等，经研究所领导审核通过后，提交至科研部进行审核推荐。需求推荐：科研部对各研究所上报和征集的科研需求反馈信息进行审核，符合要求的申报内容进行推荐，对需要合并的科研需求进行融合。（二）“立项目”子场景实现科研项目申报与立项管理功能。支持科研人员基于科研需求申报国家级、省部级、地市级项目，进行内部遴选评审，对接协同办公系统实现申报审批、合同管理等事项审批，生成项目编码贯通整个项目全周期管理过程，并对接电子档案系统实现科研档案数据文件归集和管理，支持重点科研项目成员智能选配推荐，推进有组织的科研。实现项目申报、项目评审、项目立项、智能选配、统计分析等功能。项目申报：实现科研人员引用科研需求申报国家级、省部级、地市级项目，实现项目申报分级审批，审批通过后自动生成申报编码。项目评审：对需要进行内部遴选评审的申报项目，实现评审过程和评审结果管理，对需要伦理审查的项目须进行伦理审查流程审批操作。项目立项：评审通过后，科研人员填报项目合同相关信息，提交研究所领导、科研部审核立项，并贯通项目执行情况、项目变更信息、项目验收信息管理。智能选配：建立智能选配模型，支持对重点科研项目按照条件进行人员智能选配，为重大科研项目团队组建提供科学依据，推进有组织的科研。统计分析：按科研项目类别、项目来源、学科领域、所属部门等，统计申报和立项项目，按“十三五”以来、“十四五”以来、年度、季度、月度进行汇总分析，以图表形式展现统计数据。（三）“督进度”子场景实现科研项目从执行到验收的全过程管控，包括项目执行、信息公开、项目验收等功能。项目执行：对项目执行情况进行追踪，支持项目内容变更调整、子合同拆解审批等管理功能，对项目计划指标内容和实际完成指标内容进行比对和分析。实现项目实施、子合同管理、经费公示等功能。信息公开：实现各类纵向科研项目、横向科研项目的经费使用信息公开；包括立项信息公开、过程信息公开、结题验收信息公开和结余经费信息公开四个环节。项目验收：实现科研项目验收或结题管理功能。按照项目起止时间和项目进度情况，由研究所科研人员发起项目验收或结题申请，填报验收结题申请审批单，提交验收申请书、验收会议资料等相关验收材料，经规范程序、逐层审核，完成项目验收流程。（四）“出绩效”子场景建立科研绩效管理模块，抓取、分析论文、专利、品种等科研产出数据，并为科研管理部门推荐、评审科研奖励提供依据。强化与各类知识产权库、学术论文数据库的对接，实现成果信息自动获取、填报、审核与统计等功能，并为科研人员绩效监督评价提供依据。实现获奖成果、学术论文、科技著作、育成品种、动植物新品种权、专利、制订标准、软件著作权、咨询调研、批示建议等管理功能。（五）“促服务”子场景实现科技成果转化的数字化管理，包括育成品种、品种权、专利权、专利申请权、专利实施许可、著作权、技术秘密等的转让，科技成果赋予长期使用权、所有权等。获取和分析我省各级政府部门、农业企业、农户等服务对象的科技服务需求，针对需求方提出的专家咨询需求、技术需求、合作需求，支持智能化应答、知识库管理的功能；提供技术转移数字化工作平台，支撑技术转移中心实体化高效运作；支持对新品种、新技术、新模式、新农机从登记取得到开展服务、产出效益的全周期管理。实现科研示范、乡村振兴、科技特派员管理等功能。开展对科研合作、院地合作、新品种新技术示范推广、综合示范等科研基地的示范展示。记录“走乡村、解难题、促振兴”三服务活动。管理乡村振兴年度任务指标计划和完成情况，支持各研究所按季度反馈进展数据，包括主导品种主推技术、协助建设示范基地、对接农业园区、服务乡村振兴示范村等乡村振兴指标。（六）“管费用”子场景实现项目经费从到款、拨款、使用以及统计分析的全过程管理。贯通科研与财务数据流，重塑经费认领流程，实现科研、转化、科技人才等各类项目经费的集中认领、入账管理，加强项目经费管理、科研项目预算、政府采购审批、我的资产等管理。项目经费管理：涉及科研、转化、人才、其他等项目经费，从到位款项录入、经费认领、经费分拨到经费划拨，实现全流程实时动态监控，并根据经费类型、经费状态、经费级别、研究机构、研究方向等对项目经费数据进行统计分析。科研项目预算：实现科研专项预算编制、审核、审批等环节的全过程管理，按省本级相关年度预算，汇总、分析各研究所上报年度预算，实现报批后预算额度确认与调整分配。政府采购审批：对科研活动涉及的货物及服务政府采购工作的精细化管理，实现院所两级政府采购预算编制及追加、确认书下达、台账管理等功能。我的资产：实现对科研资产的综合管理，包括科研人员资产、研究室资产、研究所资产等分级、分类展示和统计分析；数据主要来源于省农科院固定资产管理系统。（七）“重评价”子场景实时掌控科技人员项目执行情况、科研产出情况、成果应用转化情况，取代或简化填报、审核业绩信息的过程，为考核工作减负增效。系统自动生成团队科研业绩和个人科研业绩分析，一屏显示学科领域、研究方向、科研人员的科研能力长板和短板，改进对研究所、团队、个人、学科、方向科学研究工作的考评。研究所评价：从研究所的角度统计汇总相关科研产出情况，如项目、论文、专利等，以及科研项目立项情况、成果转化和乡村振兴指标任务完成情况等，建立评价模型多维度支持综合分析评价。学科领域评价：从学科领域的角度统计汇总相关发展方向、研究重点、人才培养等方面信息，实现对学科领域的综合评价，从科技创新、成果转化推广、人才引进培养等角度出发，分析学科的竞争力、发展潜力、人才培养、服务社会等指标，建立评价模型进行综合分析评价。研究方向评价：按照科研工作考评办法，设置需要参与考评的内容指标，制定相应的计分规则，进行计算排名，形成年度绩效考评结果，作为研究方向学科经费支持等的参考依据。科研人员评价：按照科研工作对科研人员的考评办法，设置需要参与考评的内容指标，综合分析得出科技人员的个人绩效，形成绩效考评结果，作为职称评审、岗位聘任等的参考依据。（八）“防风险”子场景支持监管部门全过程介入科研项目生命周期，实时掌控科研经费情况，对科研经费实行闭环管控。监督、检查、分析竞争性项目推荐申报、科研经费支出审批、项目经费外拨和使用、间接经费提取、国有资产管理等重点环节。建立风险点管理，设定风险预警规则，建立风险防范计算模型，形成监督预警组件，加强对科研项目从申报、实施到验收、转化等环节的风险防范能力。（九）“跨协作”子场景打通科研数据多跨协同共享渠道，建立科研、人事、转化、财务、纪检等多部门的数据交换机制，推进实现与省农业农村厅、省科技厅等单位相关数据对接，推动院内院外数据融合、开放、共享和业务协同整合，方便科技人员和管理人员随时查阅取用数据，提高数据利用效率，推动跨条块业务的协同协作。（十）基础支撑平台基于“平台＋应用”的架构，采用“构件模式”来加载各子场景应用，通过建设科研平台、数据中台、办事大厅、消息服务中心、运行监控中心、报表组件中心、用户认证中心、数字驾驶舱、授权管理中心、流程引擎中心、后台框架等底座功能，全面支撑科学研究数字化集成9个子场景建设，强化业务协同，提升数据共建共享能力。主要功能如下：科研平台：涵盖科研平台申报、立项、合同签订、建设运行全过程，包括科研平台基本信息、成员、学术委员会、成果产出等内容。实现对国家级、省部级、院级科研平台的申报、建立、运行和绩效管理，并实现跨系统的流程流转。数据中台：实现各场景间业务数据交互和综合利用，建立科学研究数据统一标准，汇聚各个场景应用数据，通过对院各单位（部门）、各业务系统的数据汇聚，建设统一的全域公共数据湖，实现各业务系统、部门数据融合、互通，在统一数据标准、统一存储标准、统一治理标准、统一服务标准基础上提供高效的数据服务和数据应用。包括数据归集、数据治理、数据安全、数据资产等功能。提供面向全域数据共享，解决跨部门、跨区域、跨层级的数据流通。用户可快速查询各单位（部门）已有的数据资产，线上完成数据共享流程，支撑灵活快捷的业务创新和上线多种数据服务，打造全院科学研究数据资源“一盘棋”。办事大厅：是实现各应用场景业务统一申报、集中办理的一站式综合性服务平台；具有集中填报、快速办理、数据总览等入口；为各部门提供一个通用的、统一管理的具有扩展性的业务流程管理平台；包含PC端和移动端，包括门户首页、办事目录、常用制度、联系报送、工作督办、个人中心、管理中心等功能。消息服务中心：为各应用场景提供统一消息提醒功能，在各个业务环节中通过短信、待办、系统消息等各种方式进行运用提醒，加强业务触达能力。包括统一消息集成、消息接收管理、消息监控预警、消息应用配置等功能。运行监控中心：对服务运行和服务调用效果进行监控，提供状态展示、日志查询、运行统计和调用分析等功能。报表组件中心：提供表单、视图、组件、报表等类别的开发控件，用户按照类别找到需要的控件，设置控件参数，建立与其他控件的关联关系，完成一个报表组件的低代码开发，封装成为新的报表和组件，并挂载到相关应用场景的模块中。用户认证中心：对统一身份认系统进行升级改造，为各场景应用的用户访问提供统一身份认证与统一权限配置，用于用户身份识别验证，分为院内用户和院外用户两大类。院内用户包括在院职工、博士后、研究生、特聘研究员、其他人员等，需要实现与用户体系对接；院外用户主要包括农业科技工作者、农业生产者、院外导师、农艺师学院学员等。优化提升用户注册、用户登录、用户访问密钥、用户登出、用户注销、密码修改、找回密码等功能。数字驾驶舱：通过业务数据大屏展示院各应用场景的运行统计结果，实现对院所治理情况、数字化建设成效的“一图统揽”。对各应用驾驶舱的集成完全包括但不限于本项目建设的系统范围，如农科服务驾驶舱、人才队伍驾驶舱、基地视窗驾驶舱、科技保障驾驶舱等。授权管理中心：包括接入授权和应用授权。建立统一的技术标准、交互标准、接口标准实现信息共享的统一管理，为相关系统接入提供系统通道与系统能力，子系统间、模块间以及内外系统间进行数据互通，实现信息共享。实现对数字化平台各子场景应用的角色授权管理。可对应用角色、应用角色数据范围等，进行严格分级的角色权限管理，确保系统、应用的安全性，记录用户在系统、应用中的操作历史记录。流程引擎中心：通过统一工作流程引擎将协同及管理嵌入各项流程事务中进行固化，用户可依据事务不同对各项事项申请、办理等流程进行自定义、个性化灵活设置，可依据机构、岗位、业务类型等条件设置不同分支以确保不同人员审核权限内的事务。后台框架：包括系统框架、用户管理、机构管理、权限系统、系统安全、数据字典、日志管理、定时器管理等功能。三、非功能需求（一）技术要求软件系统基于B/S架构，采用Java开发语言，系统满足院领导、科技管理人员、科研人员、科技特派员等角色的使用要求，稳定、可靠、实用；平台部署于院网络和外网环境，支持国产服务器及操作系统部署，支持国产数据库。本项目是数字农科院建设的核心部分，围绕“科研一件事”，按照数字农科院数据标准规范，系统所产生的核心数据资源统一归集到院公共数据库。（二）网络安全按照网络安全相关要求，为确保业务系统正常运行，达到上线水平，本次建设的应用信息系统应符合等保测评二级的要求。（三）硬件要求序号货物名称技术参数及要求数量1超融合管理平台资源管理要求通过超融合管理平台即可实现对计算、存储、网络等资源进行统一管理，所有功能无需界面跳转即可实现全部操作，真正融合、简化管理。扩展性可以依据资源的使用情况，超融合平台支持按需选择扩容计算存储融合型节点、计算虚拟化型节点、存储虚拟化型节点，满足后期按业务对资源的需求进行灵活扩容，并节省采购成本要求。业务迁移超融合管理平台集成融合在线的p2v、v2v迁移工具，支持业界主流的操作系统、虚拟化平台、公有云。包括但不限于VMware、微软、华为、H3C、阿里云、紫光云、深信服等厂商平台的迁移，提升被迁移业务平台的普适性、提升业务迁移的便捷性，降低业务迁移的工作量。平台安全超融合管理平台需支持无代理杀毒功能，降低资源开销，同时实现对主流Windows和Linux操作系统主机进行整体的安全防护，管理平台可以对虚机机统一开启/关闭防病毒功能以提升便捷性，支持不少于2种业界主流防病毒软件供用户按需灵活选择。拓扑管理要求支持对整个平台虚拟设备实现统一的管理，虚拟化WEB管理平台可以完成网络拓扑的构建，完成各类虚拟设备的自助逻辑编排，支持在管理平台上连接、开启、关闭各类虚拟设备，拓扑呈现业务流量信息，所画即所得，方便运维管理。自动部署要求管理平台对于新上线节点设备可基于链路层协议、被管理节点自动发现，自动分配其IP地址，降低管理难度。云原生超融合集群支持提供kubernetes即服务，用户可一键式创建部署kubernetes集群，支持kubernetes集群在线扩容及缩容，超融合管理平台支持kubernetes集群节点的增加、删除和重置。虚拟负载均衡软件提供不少于20套虚拟负载均衡软件，单个虚拟负载均衡软件支持带宽性能≥3Gbps，需支持HTTP、HTTPS、TCP等监听协议，支持配置均衡算法（轮转算法，最小连接算法，源地址算法）。支持健康检查，可配置检查间隔、超时时长、重复次数等。配置要求每颗物理CPU为一个授权许可，配置16颗CPU授权。1套2计算虚拟化兼容性要求虚拟化产品支持安装在通用的x86、ARM架构服务器，支持现有市场上主要国内外操作系统，包括不限于Windows、CentOS、Fedora、RedHat、SUSE、Ubuntu、FreeBSD、中标红旗、中标麒麟、中标普华、深度、一铭、凝思等。基本功能要求2.1.虚拟机可以实现物理机的全部功能，如具有自己的资源（内存、CPU、网卡、存储），可以指定单独的IP地址、MAC地址等。2.2.支持虚拟机规格的在线和离线调整，包括CPU、内存、硬盘、网卡等资源，在虚拟机操作系统本身的前提下，热添加的CPU/内存可以即时生效。2.3.支持智能电源管理功能，当集群内的主机负载低于设定阈值时，将一台服务器上的虚拟机全部迁移到其他服务器中，并将该服务器自动关闭；当集群内有关闭状态的主机且集群内负载达到指定阈值时，自动唤醒该主机，并通过动态资源调度功能实现负载平衡，降低能耗。2.4.审计回溯要求：支持虚拟机迁移历史记录功能，记录中包含迁移的操作员、迁移方式、源主机、目的主机、开始时间、迁移耗时等信息，便于对虚拟机的迁移路径进行回溯。2.5.运维管理要求：支持批量修改虚拟机的配置参数，包括：I/O优先级、启动优先级、是否自动迁移、CPU调度优先级、CPU个数、内存大小、自动启动、VM启动设备、tools自动升级等；支持虚拟机桌面预览功能，无需登录虚拟机即可在虚拟化管理平台上看到虚拟机当前桌面的状态，降低配置工作量及运维难度。2.6.虚拟化服务水平要求：支持集群动态资源调度功能，可基于主机的CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O、存储利用率、磁盘请求、网络流量等资源对虚拟机进行动态资源调度，实现自动化的存储资源分配和负载均衡功能，主动确保云环境的服务水平，为业务系统提供健康可用的资源环境。配置要求每颗物理CPU为一个授权许可，配置16颗CPU授权。1套3存储虚拟化架构要求采用分布式的软件定义存储架构，在通用服务器部署，把所有服务器硬盘组织成一个虚拟存储资源池，提供分布式存储服务，无需独立的元数据及控制器节点，使用超融合管理平台统一管理，无需在计算虚拟化平台上部署存储控制器，存储集群规模支持≥256个节点。能力要求同一节点同时提供服务器虚拟化及分式布块、对象、文件种存储功能，3个节点集群即可同时提供虚拟化、分布式块、对象、文件存储服务。为了确保性能其中对象和文件服务须在宿主机上提供。功能要求3.1.支持厚配置，可以根据业务需求分配固定的物理存储空间、支持精简配置，可以根据应用实际写需要时才分配相应的物理存储空间。3.2.支持卷快照，支持可写快照、定时快照，一致性组快照;支持链式卷克隆、完整克隆。3.3.支持卷拷贝、卷迁移，如从低性能资源池迁移至高性能池。3.4.支持含跨主机、跨机柜、跨机房三种故障隔离能力。如故障域为机柜时，能够实现整机柜故障，数据不丢失，业务不中断。3.5.支持卷的IOPS和带宽可同时设置，同时生效；支持按容量对卷的IOPS和带宽同时设置，同时生效。存储高可靠要求支持纠删码特性、通过数据校验方式实现数据的高可靠性。副本机制要求支持多副本保护机制，可选择2~6副本，支持依据业务数据重要性进行灵活设置副本数量机制。数据自动重建要求磁盘或者节点故障之后无需人工干预，数据在集群内硬盘的剩余空间中自动重构，所有硬盘并发重构，提升重构效率，可以做到<=15min/TB。配置要求本次配置块存储功能授权，按物理CPU数量授权模式无容量限制许可，配置16个CPU的授权或按硬盘容量授权模式每个节点不少于100T授权许可。1套4网络虚拟化功能要求支持分布式防火墙，基于监测虚机IP地址和端口进行东西向流量隔离控制；支持公网IP地址池，支持公网IP和私网IP绑定；支持软件负载均衡，支持HTTP、HTTPS、TCP等监听协议，支持配置均衡算法（轮转算法，最小连接算法，源地址算法）；支持健康检查，可配置检查间隔、超时时长、重复次数等支持连通性监测；支持虚拟网络设备的连通性探测功能，方便在虚拟化环境中，进行相应的故障排除和恢复，能够定位到出现故障的虚拟网络设备，方便快速排查问题保障业务的高连续性。1套5※超融合一体机基本要求超融合软硬一体化产品，需保证产品软件与硬件具有良好的兼容性，要求软硬件为同一制造商。架构要求可以采用模块化架构或者传统架构服务器，本次要求采购超融合服务器节点数量为：≥6节点。单节点要求3.1.CPU：配置≥2颗Intel第四代处理器6426Y，每颗CPU≥16核心32线程，主频≥2.5Ghz；3.2.内存：提供内存插槽≥32个，实配内存容量