2024年数字政府白皮书一体化政务大数据分册

中国加速推进数字政府建设，将其作为提升国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确了数字政府建设的三大核心任务：强化公共数据开放共享、促进政务信息化共建共用、提升数字化政务服务效能，旨在通过数字技术广泛应用，再造政府治理流程，建起较为完善的数字政府体系框架，政府数字化、智能化水平显著提升，决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得显著进展，全国一体化政务大数据体系将更加完备，数据资源实现高效管理与有序流通，支撑数字政府高效运行。为进一步优化政务服务，2024年1月，国务院印发《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》强调数字赋能，通过全国一体化政务服务平台，强化公共应用支撑，减少重复建设，提升服务效能，确保“减负不减服务”。同时，国家数据局等17部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，标志着数据首次被明确为生产要素，旨在通过数据的协同、复用与融合，发挥其在数字经济中的基础资源和创新引擎作用。数据要素的“乘数效应”将促进数字经济高质量发展，推动生产、分配、流通、消费等各环节的深刻变革，助力构建以数据为关键要素的数字经济新生态。2024年，大模型技术应用火遍全球，大模型技2024年，大模型技术应用火遍全球，大模型技术的应用正在深刻的改变着世界，而这个变革离不开高质量数据的发展。可以说，数据已成为未来人工智能竞争的关键要素，人工智能正在从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变。中国移动勇担科技强国、网络强国、数字中国主力军，始终站在科技创新前沿，充分发挥资源禀赋优势，引领政务大数据的创新实践。《中国移动数字政府白皮书（2024版）一体化政务大数据分册》阐述了中国移动在一体化政务大数据体系建设领域的政策解读、趋势判断、整体架构、应用场景解决方案、典型案例和生态体系，旨在为数字政府深入规划建设中提供系统性、先进性、高质量的服务能力。指导单位中国移动集团公司政企事业部编写单位中移系统集成有限公司主编胡珉、陈仲双、周洪瑶、王俊青、郝振军、赵佳明（中移系统集成有限公司）参编李宁、王学峰、李泽昊、祖梦佳、毕艳玲、曹植瑞（中移系统集成有限公司）1 行业趋势2党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央从推进国家治理体系和治理能力现代化全局出发，准确把握全球数字化、网络化、智能化发展趋势，围绕实施网络强国战略、大数据战略等作出了一系列重大部署。“最多跑一次”“一网通办”“一网统管”“一网协同”“接诉即办”等创新实践不断涌现，政务服务和数字治理成效不断显现，由数字政府建设引领的一体化政务大数据体系建设进入了新阶段。1.1.1“十四五”规划绘就数字政府建设宏伟蓝图《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确了数字政府建设的任务，单独设立“提高数字政府建设水平”章节，指出要提高数字政府建设水平，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率，明确了三大任务：一是加强公共数据开放共享。建立健全国家公共数据资源体系，确保公共数据安全，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用。二是推动政务信息化共建共用。加大政务信息化建设统筹力度，健全政务信息化项目清单，持续深化政务信息系统整合，布局建设执政能力、依法治国、经济治理、市场监管、公共安全、生态环境等重大信息系统，提升跨部门协同治理能力。三是提高数字化政务服务效能。全面推进政府运提升全流程一体化在线服务平台功能。31.1.2数字政府和一体化政务大数据建设进入关键性一年2025年，是我国数字政府和一体化政务大数据建设的关键一年。府治理能力现代化相适应的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全，政府数字化履职能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支撑等数字政府体系框架基本形成，政府履职数字化、智能化水平显著提升，政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得重要进展，数字政府建设在服务党和国家重大战略、促进经济社会高质量发展、建设人民满意的服务型政府等方面发挥重要作用。《全国一体化政务大数据体系建设指南》指出到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。政务数据质量显著提升，“一数一源、多源校核”等数据治理机制基本形成，政务数据标准规范、安全保障制度更加健全。政务数据共享需求普遍满足，数据资源实现有序流通、高效配置，数据安全保障体系进一步完善，有效支撑数字政府建设。政务数据与社会数据融合应用水平大幅提升，大数据分析应用能力显著增强，推动经济社会可持续高质量发展。1.1.3政务服务提升进入新阶段，政务数据共享提出高要求2024年1月16日，国务院印发《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》，指出全面强化政务服务数字赋能。充分发挥政务服务平台支撑作用，依托全国一4体化政务服务平台打造政务服务线上线下总枢纽，强化公共应用支撑体系建设。国务院部门要加快整合本领域政务服务业务系统，并与全国一体化政务服务平台以数据接口等方式对接联通，推动条块系统更好融合互通。《指导意见》要求要提升省级平台公共支撑能力和市级平台应用创新能力，原则上不再单独建设地市级以下政务服务平台，减少平台重复建设、多头维护和基层负担，这需要数智技术汇聚数据和贯通服务，筑实“高效办成一件事”的数据底座，真正依托数据共享做到“减负不减服务”。1.1.4数字中国发展更加夯实，数据要素建设步伐加快2024年1月，国家数据局联合工业和信息化部等17部门正式印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，《行动计划》首次提出将数据作为生产要素，旨在充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优做大我国数字经济。与2015年“互联网+”行动相比，“数据要素×”实现了从连接到协同、使用到复用、叠加到融合的转变。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%。海量数据资源和超大数据要素市场规模为我国经济发展注入了新的动力。数据要素并不是单一的赋能“+”，而是能够发挥“乘数效应”。“数据要素×”是数据融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，通过与不同要素结合，作用于不同主体，发挥协同、复用和融合作用，对其他生产要素、服务效能和经济总量产生扩张效应，提升效5率、释放价值和创新发展，推助构建以数据为关键要素的数字经济。近年来，我国数字政府建设步伐逐渐加快，各地政府展开数字政府建设，并涌现出许多高效便民的实践。在体制机制建设方面，福建省提出“全省一盘棋、上下一体化建设”，构建一张网、一朵云、三大一体化平台和一个综合门户，支撑N个应用的“1131+N”一体化数字政府体系。在政务服务方面，不少地方开辟了“一件事一次办”线上服务专区，通过优化业务流程、打通业务系统、强化数据共享，实现企业开办、新生儿出生等企业群众密切关注的“一件事”高效办理，政务服务效能大幅提升。在政务数据汇聚融合方面，国家政务大数据平台完善数据服务、数据治理、数据分析、安全管理、应用支撑等系统组件，在建设国家政务数据管理总枢纽、政务数据流转总通道和政务数据服务总门户上稳步迈进。在技术赋能方面，物联网、云计算、大数据、GIS、视频分析等技术，为市政运行管理、一体化应急调度、智慧环卫、智慧园林绿化和异常事件处置等场景提供决策辅助支撑。截至2023年12月底，全国一体化政务服务平台已接入52个部门和32个地方，共上线6006个目录，挂接2.06万资源，累计调用4847.07万次服务。截至2023年8月，我国已有226个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，各地平台无条件开放的可下载数据集容量从2019年的15亿元增长到2023年的超480亿元，5年间增6长约32倍。在国家相关系列政策指导下，各省市陆续发布了数据相关政策的指导意见或管理办法，指导本地区进行政务数据发展和使用。各省市数据相关政策汇总《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》《北京市公共数据专区授权运营管理办法（试行）》《天津市促进大数据发展应用条例》《关于印发河北省一体化政务大数据体系建设若干措施的通知》《河北省政务数据共享应用管理办法》《山西省政务数据安全管理办法》《关于印发全区一体化政务大数据体系建设工作方案的通知》《辽宁省遥感影像数据统筹共享管理办法》《吉林省大数据产业发展指导意见》《上海市数据条例》《上海市公共数据共享实施办法》《江苏省公共数据管理办法》《关于印发浙江省公共数据授权运营管理办法（试行）的通知》《浙江省公共数据和电子政务管理办法》《安徽省政务数据资源管理办法》《福建省大数据发展条例》《江西省数据应用条例》《山东省电子政务和政务数据管理办法》《关于印发河南省政务数据安全管理暂行办法的通知》《湖北省政务数据资源应用与管理办法》《关于印发<湖南省自然人信息大平台政务数据服务管理暂行办法>的通知》广东《广东省公共数据管理办法》广西《关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的实施意见》《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》《关于印发海南省培育数据要素市场三年行动计划(2024—2026)的通知》《重庆市数据条例》《四川省政务数据资源管理办法》《贵州省政务数据资源管理办法的通知》《关于印发云南省公共数据管理办法（试行）的通知》《陕西省大数据条例》《自治区人民政府办公厅关于促进大数据产业发展应用的实施意见》《新疆维吾尔自治区公共数据管理办法（试行）》7在一体化政务大数据建设的深入推进过程中，我国数字政府建设和一体化政务大数据建设确实取得了显著进展，但同时也面临着一些关键的问题与挑战，主要有两个比较突出的问题：一是数据需求不明确、共享制度不完备、供给不积极、供需不匹配、共享不充分、数据异议处理机制不完善、综合应用效能不高等问题，亟需加强数据协同共享力度，进一步加快国家数字化全面深入和高质量发展，推进数字中国建设，实现国家治理体系和治理能力现代化。二是各地区各部门产生政务数据所依据的技术标准、管理规范不尽相同，缺乏统一有效的标准化支撑。一是构建完善的数据共享交换体系。依托全国一体化政务服务平台和国家数据共享交换平台，提升国家政务大数据平台数据共享支撑能力，统一受理各类共享申请和提供服务，形成覆盖国家、省、市等层级的全国一体化政务数据共享交换体系。二是深入推进政务数据一体化共建共享。以数据资源目录为基础，打通数据壁垒，健全政务数据访问授权、查询检索、交换共享、数据治理、开发利用等常态化管理制度机制，实现政务数据有效治理、高效配置。建立完善数据共享的安全可信保障机制，保障数据安全合规、有序共享开放。推进数据共享利用，培育数据要素市场，营造有效供给、高效应用的数字生态，激发数据资源要素在各行各业应用场景中的创新引擎和资源价值作用。8三是加快完善政务数据国家标准。重点围绕政务数据管理、技术平台建设、数据治理和应用服务等方面深入推进国家标准编制，推动构建全国一体化政务大数据标准规范体系。9 愿景内涵中国移动聚焦做“科技强国、网络强国、数字中国主力军”的目标，锚定“世界一流信息服务科技创新公司"发展定位，全面推进数智化转型、高质量发展，加快培育壮大战略性新兴产业，创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系，以高质量信息服务供给，满足、引领、创造生产、生活、治理全场景的数智化需求，推动新一代信息技术深度融入经济社会民生，为社会发展和文明进步贡献更大力量。数字政府建设是引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态、加快数字化发展的必然要求；是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程。中国移动作为行业领军企业，依托其在数据、场景、算力等方面的优势，在全国多个省市成功部署了400余个数字大的数据支持，具备了丰富的政务领域实施经验,为政府和公众提供更加高效、便捷的政务服务，共同迎接数字政务的新时代。为积极响应国家关于数字政府建设与全国一体化政务大数据体系构建的号召，我们致力于以高效能驱动数字政府的发展进程，全面提升政府治理的现代化与智能化水平。中国移动将构建一个全方位领先的政务大数据体系，该体系在数据资源的整合与利用、数据技术的创新与应用、数据运营的高效与智能、数据安全的坚固与可靠，以及数据驱动的创新与突破等方面均达到行业前沿。旨在成为数字经济发展的强劲驱动力，为数字中国的宏伟蓝图提供坚实的数据支撑与强大的动力引擎。中国移动政务大数据体系的发展内涵体现在战略定位明确、新型信息基础设施构建、大数据治理体系完善、应用场景拓展与生态体系构建以及持续创新与引领等多个方面。这些内涵共同构成了中国移动在政务大数据领域的发展蓝图和行动指南。战略定位与目标。中国移动聚焦做“科技强国、网络强国、数字中国主力军”的目标，明确将自身定位为“世界一流信息服务科技创新公司”。中国移动致力于推动政务大数据体系的发展，以技术创新和高质量服务满足国家治理现代化的需求。新型信息基础设施构建。中国移动系统打造以5G、算力网络、能力中台为重点的新型信息基础设施，打造数字政府的扁平化“网”状全局政务数据共享交换管理系统，实现元数据统一管理和下发，去中心化高速路由和管理。为政务大数据体系提供坚实的技术支撑，提升了数据传输的速度和效率，增强了数据处理和分析的能力，为政务决策提供了更加精准、及时的数据支持。通过数据中台的建设，中国移动实现了多源数据的汇聚和整合，提高了数据的共享和开放效率，打造授权运营、流通交易的公共平台，在确保安全的前提下，提供丰富的数据要素产品形态，发挥数据要素乘数效应。政务大数据治理体系构建。中国移动构建从数据归集、治理、开发、运营等全生命周期的大数据治理体系，推动数据从资源向资产转化。采用数据去标识、脱敏、数据水印、隐私计算等多种安全保障措施，确保数据安全和数据隐私保护，确保政务数据在流通和使用过程中的安全性和合规性。应用场景拓展与生态体系构建。中国移动不断拓展政务大数据的应用场景，涵盖政务服务、经济监测、市场监管、群众诉求、社会信用、数字赋能、安全保障、社会治理、生态环境、民生保障、营商考评等二十多个领域。通过提供丰富的数据产品和服务，中国移动助力政府提升服务效能和治理能力。基于政务领域丰富的政务数据体系，实现政务知识深度挖掘、政务知识深度检索。充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化。同时，中国移动还积极构建政务大数据生态体系，与产业链上下游企业合作共赢，共同推动政务大数据产业的繁荣发展。持续创新与引领。中国移动在政务大数据体系发展中注重持续创新，不断注入区块链、隐私计算、人工智能等新技术、新方法，提升大数据处理和分析的能力。同时，中国移动还积极参与国际标准和规范的制定，推动政务大数据技术的国际化进程。通过持续创新和引领，中国移动为政务大数据体系的发展注入了新的活力和动力。整体架构中国移动凭借在数字政府建设方面的丰富经验，建立了一套开放协同的综合数字政府架构体系。依据《全国一体化政务大数据体系建设指南》《全国一体化政务大数据体系建设指南》等要求，从统筹管理、汇聚治理、共享应用、开放开发、流通服务、算力设施、标准规范、安全保障等八个方面，统筹推进全省一体化公共数据体系建设。通过能力复用和开放，实现了业务协同和行业生态的接入，能够满足国家、省、市、县等各级数字政府建设的需求，整合构建全省一体化公共数据体系，加快推进公共数据全量汇聚、融合治理、共享应用和开放开发，促进数据要素高效流通。图1总体框架图中国移动一体化政务大数据体系纵向贯穿国家级、省级、市县乡级政务大数据平台，自下而上包括基础设施、数据源、数据底座、数据资源库、应用支撑系统、政务数据服务门户等模块，横向从管理机制体系、标准规范体系、安全保障体系三个方面，提出了一体化政务大数据体系顶层设计的整体架构。借助中国移动强大的网络基础设施优势，中国移动致力于促进5G技术与电子政务网络的深度整合，通过采用网络切片、区块链服务网一代一体化的政务大数据网络架构。这一架构旨在为各级政府机构构建高效、高质的电子政务网络。倾力打造前沿、安全、可靠的电子政等先进技术，遵循“多云一体化管理”理念，构建统一的云管理平台。该平台将实现云资源的集中调度、实时监控与高效运维，确保资源的优化配置与灵活扩展。同时运用区块链，以其去中心化、不可篡改的特性，为数字经济提供了强有力的支撑。它打破了传统信息技术在资产数字化、跨机构业务流程数字化等方面的局限，使得数据交换更加透明、可信。区块链的分布式账本技术，为跨层级、跨区域、跨部门的网络互通、数据共享、应用协同提供了可靠的技术保障。保护数据隐私的前提下实现数据分析计算的一种技术，它融合了数据科学、密码学、人工智能等多个领域的技术成果。在隐私计算框架下，参与方的数据明文不出本地，既保证了数据安全，又实现了多方数据的协同应用和联合计算。这一技术对于促进数据流通、激发数据价值具有重要意义。面向海量数据应用领域的完全自研产品，完美融合各类非关系型、关系型数据库架构的各自优势，支持全结构化数据的存储和处理融合实时计算、非结构化计算、时序计算，打造兼具数据湖的灵活性与数据仓库的成长性的湖仓一体的数据存储计算底座。通过基础库建设，将人口、企业、信用信息、地理空间等相互独立的基础数据集合进行归集整合，统一与规范管理，并建立合理的更新机制，确保数据的一致性，并提供了基础信息的交换服务、数据服务以及综合服务，使这些信息资源在全省范围内为众多应用所共享，为科学决策提供强大的数据支持，提高信息共享的水平，发挥数字政府的整体效应。建设主题库、专题库，围绕经济社会发展和社会管理服务的某一主题或专题领域，对分散在多个部门的政务数据进行归集，经转换、治理等环节形成的信息资源库，向全省各级各部门提供数据服务及支撑。主题库、专题库的建设以政务信息资源目录为基础，由主题库、专题库建设牵头部门提出需求清单，由数据资源提供部门进行需求确认，并基于需求清单挂接对应数据资源，由政务数据共享交换平台实现抽取、汇聚，将数据统一存储在省政务信息资源中，按照库的元数据标准进行数据治理，从而为部门主题化应用提供业务协同和数据分析等服务支撑。数据应用支撑系统，主要包含数据共享交换系统、数据资产管理系统、数据治理系统、数据分析系统、数据开放系统、数据授权运营系统、数据资产登记系统、数据流通交易系统等。共享交换系统：依托共享交换系统，纵向实现了“省、市、县、乡、村”五级联动，横向完成了“系统、数据、事项、需求”的四级贯穿，全面摸清信息系统和政务数据资源底数，充分盘活各级政府大数据资源，打破数据壁垒，实现数据流通及融合创新，充分释放数据价值。建设子系统分别为：普查系统、目录管理系统、级联对接系统、共享交换系统、供需对接系统、应用推广系统、数据异议处理系统、数据融合服务系统、资源管理系统、应用支撑系统、运行管理系统、资源申请授权系统、服务门户系统、平台监控系统等。数据资产管理系统：主要涉及资产盘点、资产评估、资产管理等功能，提升了资产管理的效率，优化了资产使用，降低了管理成本，旨在有效管理和优化政府侧资产，为持续发展提供了强有力的保障。数据治理系统：建设数据治理系统，构建数据治理体系能力和统一资源服务能力，通过数据集成管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据建模、数据开发管理、数据服务、数据脱敏等功能，实现各级数据资产全生命周期管理。融合多个关键子系统，共同构建了一个高效、安全、协同的数据生态体系。集成了数据资源管理、数据湖、精细化数据治理、灵活数据应用、稳健运行管理、严密数据安全防护、多租户灵活管理、便捷数据填报流程以及智能数据标签等功能模块。不仅促进了跨部门、跨组织的无缝协作，还打破了传统信息化建设中的壁垒，实现了数据的高效互联互通。凭借其强大的数据处理能力，能够迅速从海量数据中检索并识别出有价值的信息，极大地提升了数据治理的效率和深度。通过对治理后的数据进行深度挖掘与分析，不断开拓和创新数据的应用场景，使得数据的潜在价值得到充分挖掘和利用，从而为企业或组织的决策制定、业务优化及创新发展提供了强有力的数据支持。数据分析系统：通过集成多源数据、实时分析、精准施策、优化服务、动态评估及促进透明等核心功能，实现了政府治理的全面升级。该系统不仅打破了数据孤岛，促进了跨部门信息共享，还显著提升了政府决策的科学性和时效性。同时，基于大数据的精准政策制定与实施，优化了资源配置，提高了公共服务质量。系统对政策效果的持续监测与评估，确保了政策目标的精准达成。数据开放系统：通过开放数据集、提供数据接口、数据沙箱等多种方式，推动可开放数据集向社会开放，激发了市场活力与创新。企业和社会组织可利用这些数据资源进行产品研发、服务优化和市场预测，催生新业态、新模式，促进数字经济与实体经济深度融合，为经济增长注入新动能。提升政府服务效能。数据共享与互操作打破了部门壁垒，优化了业务流程，使政府服务更加精准高效，提升了公共服务的覆盖面和满意度。数据授权运营系统：构建一套全面的数据授权运营系统，旨在高效整合与管理数据资源，促进数据价值的最大化利用。该系统核心涵盖从数据源管理到经营分析管理的全方位流程，确保数据从采集、确权、产品化、授权、交付到最终开放与经营分析的每一步都严谨有序。通过开展精细化的数据源管理、资产评估、需求管理、数据交付、数据开放与经营分析管理等，共同构建一个安全、高效、价值最大化的数据授权运营生态系统。数据资产登记系统：推动公共数据全面资产化管理，通过制度创新与技术实施，确保公共数据被正式纳入资产范畴，实现其从无形资源到有形资产的转变。这一过程不仅增强了数据在企业资产负债表中的存在感，还促进了企业对数据资产的深度开发与利用，为数据驱动的业务创新提供了可能。数据资产登记系统极大地促进了数据的共享与开放。在保障数据安全与隐私的前提下，系统促进了数据资源的跨域流动与优化配置，打破了信息孤岛，为数字经济的蓬勃发展注入了强大动力。探索了设立公共数据运营机构的可行性，旨在通过专业化管理提升数据资产的运营效率与价值。这些机构将作为数据市场的桥梁与纽带，促进数据的供需对接，加速数据价值的转化与实现。数据资产登记系统致力于推动社会数据资产化管理的进程。通过构建数字空间框架体系，开展前沿技术研究与理论探索，系统不断优化提升数字资产相关平台的技术支撑能力，并探索基于区块链等先进技术的监管机制，为社会数据的资产化提供了有力保障。数据流通交易系统：数据流通交易系统集成了账单、资金、订单与工单管理，确保交易流程顺畅高效；用户中心、上架、评价及产品管理模块则全面优化用户体验与商品生命周期管理。而数据流通交易监管系统则专注于数据流通的全程跟踪，通过数据审计报告与合规审计风险指标监控，构建安全可靠的交易环境，保障数据交易的合规性与透明度。精心打造了一个高效集成的一站式工作台，深度融合了共享与资源中心内的繁复业务系统，通过统一的用户界面，为多样化的用户角色(涵盖部门管理者、操作人员、平台运营与技术支持人员，以及租户开发者)提供了流畅无碍的业务操作体验。解决了因子系统众多而频繁切换系统的繁琐问题，更实现了从多个复杂入口到单一简洁入口的飞跃，极大简化了数据申请、审批、注册等日常待办工作的处理流程，显著提升了工作效率。应用场景在数字政府的建设过程中，面临着数据孤岛现象严重、数据治理能力薄弱、数据应用价值不足等问题。政务信息数据被分割存储在不同部门的信息系统中，无法实现互联互通、互相分享、整合利用，难以提供完整高效的数据服务；政务大数据存在数据标准不统一、数据质量参差不齐、没有进行数据资产的萃取等现象，缺少有效手段改善以上问题数据；受限于数据治理能力不足，各政府委办局无法有效利用政务数据构建应用，应用深度不够，无法有效评估数据对业务的贡献。为解决以上问题，一体化政务大数据体系的建设需要有一个统一的大数据基座，来满足一体化的数据汇聚、数据治理、数据资产管理、数据价值应用等需求。中国移动面向数字政府的数据汇聚、数据处理、数据资产管理、数据价值应用等需求，提供一体化政务大数据平台基座建设服务，打通数据汇聚、数据存储、数据处理、数据服务共享全链路，助力政府部门梳理数据资产，提高数据价值，提高应用开发效率，为政府提高政务处理效率提供坚实基石。大数据平台基座包括大数据集群管理、多源异构数据汇聚、数据开发分析、数据质量管理、一体化数据资产管理、数据安全服务等服务模块。一体化政务大数据基座按五层设计，基础支撑层主要实现大数据集群的部署监控，数据汇聚层主要实现多源异构的数据汇聚，数据治理层实现数据质量管理和数据开发分析，数据资产层实现资产配置、资产发布、资产安全的一体化数据资产管理，数据服务层提供安全的数据应用服务。图2一体化大数据基座功能架构针对来自于共享交换平台以及各政府、企事业单位数据进行集中汇聚整合、治理、分析挖掘，构建一体化政务大数据基座，服务各类专题应用以及数据共享交换等需求。图3数据架构提供大数据应用需要的统一存储、统一计算、多租户数据权限管理、资源隔离等大数据基础服务能力，服务上层数据应用。面向多种数据来源、多种类型的数据，为其提供统一数据采集的功能，实现各类数据的有效汇聚。支持丰富数据加工组件和广泛的数据源，可进行拖拽式配置，降低技术门槛助力开发人员进行离线数据开发和实时数据开发，构建各类基础库、主题库和专题库，服务于上层数据应用。针对不同数据存储方式、不同应用场景，提供丰富的数据开发功能，通过可视化方式进行快速配置。统一数据标准，改善数据质量，提升数据安全性，更好地支撑上层数据应用。以发现和提升数据质量为目标，对数据进行全生命周期的质量管理，覆盖稽核规则定义、稽核监控、发现问题、跟踪反馈等环节。对核心数据资产进行一体化盘点、展示和管理，实现数据的价值化，将游离的“数据砂石”转化为可用的“数据资产”，包括数据资产配置、资产发布、资产目录等功能，盘活数据的价值。为数据提供方和数据需求方打通数据壁垒，建立数据共享的桥梁，通过服务网关保障数据安全，支撑融合应用的建设。数据安全服务将数据资产通过API调用、数据推送等方式对外提供不同类型的数据使用方式，满足各种数据使用场景，包括服务注册、服务发布、服务目录和订阅等功能。数字政府大数据平台基座可以提高政府决策的科学性和效率，预警社会风险，保障公共安全，促进数据开放与创新应用。这些应用效果将为政府、企业和居民带来更好的社会生活和发展环境。政府通过大数据平台收集、整合和分析各种数据源的信息，从而基于数据做出更准确、科学的政策和决策。通过对政务数据进行分析，政府可以提前预判公民需求，并通过个性化推荐、智能化服务等方式提供更优质的政务服务。通过对各类数据进行分析，及时发现和预测社会风险，帮助政府采取相应的防控措施。通过数据共享开发，鼓励企业、研究机构和开发者利用数据进行创新应用。开放的政府数据可以激发创新思维，促进科技发展和经济增长。政府可以与其他相关方合作，共同推动数据驱动的创新，实现社会、经济的可持续发展。在全国加快数字政府建设，以数字化改革助力政府职能转变的时代大背景下，各地方对政务数据的开发利用需求日渐增加，其中，政府各部门间数据的无缝对接与高效共享需求尤其迫切。国务院印发的《关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》（国办发〔2021〕6号）和《关于加强数字政府构建标准统一、布局合理、管理协同、安全可靠的全国一体化政务大数据体系，加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据依法有序流动，充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化中的重要作用。意见强调了政务数据共享的重要性和紧迫性，指出政务数据共享是推进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求，是提高政府行政效率和公共服务水平的重要举措。数据共享交换平台是面向省市级电子政务信息化的公共统一基础平台，以构建政务资源目录体系为依托，建立面向党委政府部门及公共企事业单位的数据清单，全面清点梳理政府数据资产，实现数据的“可见、可查”。整合各级各部门信息资源，建立全省、市级信息资源共享体系，以共享为常态、不共享为例外为原则，制定共享交换管理办法，明确管理模式及各部门对数据共享的权力责任，保障信息资源共享的长效运行，实现数据的“可管、可控”。制定统一的数据标准和接口，支撑各业务单位和业务部门的信息交换、共享和协同工作，支撑政府数据的整合应用，协助政府实现更加主动地个性化、智慧化服务转变，实现数据的“可用”。图4数据共享交换平台架构数据共享交换平台提供数据资源交互的平台，相关方包括资源需求方、资源提供方及平台管理方。资源需求方可在数据共享交换平台进行目录检索、资源检索，对需要的资源发起申请，由资源提供方或平台管理方审核通过后，进行资源订阅/调用。资源提供方可在数据共享交换平台进行目录分类的注册、变更；目录的注册、变更、撤销，资源的注册、变更、撤销；其中资源撤销时，要向资源需求方发送“资源撤销通知”，给资源需求方留出资源撤销后做系统整改的时间，资源方可撤销；对资源需求方提交的资源申请进行审核。平台管理方应对资源提供方注册的资源进行质量审核，可对资源提供方授权平台审核的资源申请进行审核，并对资源需求方、资源提供方在国家数据共享交换平台所做的业务操作进行监控和评价考核。选择目录分类目录注册目录检索目录资源挂接过目录找资源/通过资源找目录通资源注册资源质量审核资源检索审核通过资源变更业务监控目录分类变更资源共享属性/开放属性变更目录变更目录撤销撤销目录下已挂接的资源绩效考核资源撤销资源撤销通知6个月后资源撤销资源申请资源申请审核平台审核资源申请审核资源提供方审核资源订阅/调用审核通过审核通过资源需求方资源提供方平台管理方选择目录分类目录注册目录检索目录资源挂接过目录找资源/通过资源找目录通资源注册资源质量审核资源检索审核通过资源变更业务监控目录分类变更资源共享属性/开放属性变更目录变更目录撤销撤销目录下已挂接的资源绩效考核资源撤销资源撤销通知6个月后资源撤销资源申请资源申请审核平台审核资源申请审核资源提供方审核资源订阅/调用审核通过审核通过资源需求方资源提供方平台管理方图5共享交换总体业务流程构建数据共享交换门户系统。共享交换门户，作为政务外网端的门户，为政务部门提供数据资源集中展示的平台。共享网站作为数据共享交换平台对外服务的唯一入口，为本级政务部门提供共享数据资源的在线查询、申请、下载等服务。支撑数据共享交换平台各系统统一登录，消息通知等全局服务。促进实现跨部门协作，推动各部门、各系统间建立有效连接和交互，提升政务数据共享管理服务水平，深化政务数据共享成果。图6门户系统功能架构建设目录管理系统，对政务信息资源开展编目和管理工作。包括对政务信息资源进行分类，编制目录并将目录与部门信息、基础信息、主题信息等进行关联，目录的上线下线等工作。实现资源共享与获取全过程的跟踪记录。实现政务数据目录统一管理。图7目录管理系统功能架构建设资源管理系统，记录全省范围内的各部门发布的库表、文件、接口资源，并对所属资源进行全生命周期管理。包括资源注册、资源维护、资源审核、资源发布、目录物化、数据服务、配置管理和统计分析等功能。通过将资源注册到对应目录，建立目录与数据资源的关系有助于确立数据权属，落实一数一源一标准的规范建设，推动数据源头治理、系统治理，形成统筹管理、有序调度、合理分布的一体化政务数据资源体系。图8资源管理系统功能架构建设数据交换系统，通过构建交换任务，实现数据的共享流通。包括交换节点和管理中心两部分。系统通过分布式部署和集中式管理架构，有效解决各部门之间数据交换存在的安全隐患问题，快速实现不同部门、不同地域、不同应用系统间的数据交换与信息共享。有利于打破部门间信息壁垒，为各种应用和决策支持提供良好的数据支撑。图9数据交换系统功能架构建设供需对接系统，记录全平台范围内的各部门各地方基于办事事项和材料梳理出的业务需求、原始需求等需求信息和责任信息。包括需求分类管理、需求管理、需求督办、需求办理等功能。通过建立供需对接标准规范，实现全流程线上供需对接过程监控，理清数据需求，有效提高政府需求责任对接效率。图10供需对接系统功能架构构建高效的“政务服务协同圈”，利用数据共享交换平台整合跨部门的政务数据资源，实现业务流程的无缝对接和数据的实时更新。通过智能化分析和处理，简化民众办事流程，减少纸质材料提交，提高政府服务的响应速度和质量，增强公众满意度，实现政务服务的便捷化、智能化。打造先进的“城市管理智慧圈”，借助数据共享交换平台汇聚城市运行的多元数据资源，实现城市管理的精细化和智能化。通过跨部门、跨层级、跨领域的数据整合和实时分析，优化城市资源配置，实现对城市交通的动态调控、公共卫生事件的快速响应、城市环境质量的实时监测、灾害预警与应急救援的协调联动等，为构建智慧城市和提升政府治理能力提供有力支撑。构建全面的“市场监管洞察圈”通过数据共享交换平台整合市场监管、消费者权益保护、企业信用等关键数据资源，实现监管部门间的信息共享和业务协同。通过对市场动态进行深入洞察，及时发现和预测潜在的市场风险和违法行为，推动企业信用信息的透明化，促进企业自律和市场公平竞争，提升市场监管的效率和准确性。打造动态的“经济决策支持圈”，利用数据共享交换平台整合经济统计、市场交易、企业运营、信用记录等关键数据资源，实现经济信息的全面汇聚。利用大数据分析和人工智能技术，深入挖掘经济发展趋势和市场需求，为政策制定者提供科学的决策依据和资源优化配置，促进经济的均衡发展和区域经济的协同增长，为经济的持续健康发展注入新动力。在实施甘肃、黑龙江、河北、重庆等省市数字中国相关项目过程中，为解决传统的数据平台存在元数据管理难、大量数据采集缓慢、治理效率低、质量差、安全性低、服务性差、数据价值未充分释放，无法完全满足跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务需求等问题，根据《关于加强数字政府建设的指导意见》等文件要求，逐渐形成智能化、标准化、平台化的数据传输、治理、存管、共享、开放的体系，打造一体化智能数据资源SaaS算平台，构建数据在“海”与“算”方面的服务能力，“海”解决数据量大问题，“算”解决数据价值释放问题。。构建了标准统一、入口统一、业务统一、能力统一、数据统一、评估统一的体系架构，实现在业务场景实现办事环节最简、办事材料最少、办事时限最短、办事费用最小、便利度最优、满意度最高的“六最”成效创新，树立了中国移动数字政府新标杆。通过标准化能力构造实现“业务数据化、数据能力化、能力场景化、场景标准化”，为各地数字政府建设提供标准化、平台化的能力支撑。数据应用场景化是实现数据价值最大化的关键路径。通过将数据与实际业务场景紧密结合，能够实时监控和预警潜在风险、有效整合和披露数据中的隐藏价值，辅助政府决策、提高企业活力、便捷群众服务，助力释放数据的内在潜力，使数据从简单的信息转变为具有战略意义的资产，以实际业务需求为导向，以数据资源为主线，以数据治理平台为工具，对数据资源进行有机整合与关联，围绕基础库、主题库、专题库，打造特色场景化应用，充分释放数据要素价值。以企业办事便利、群众生活便捷为目标，不断挖掘企业和群众的迫切需求和实际场景，联合各个部门，汇聚多维数据，建立多场景的数据模型，帮助企业提高运营效率和风险管理能力，为群众提供更为个性化和便捷的服务，促进了企业和群众办事“办事环节最简、材料最少、时限最短、费用最小、便利度最优”；以数据应用场景为导向，反向推动数据归集，通过数据融合和多重模型构建等手段，发布数据产品与数据服务，强有力的支撑“一网通办、一网协同、一网统管”的建设。图11海算平台业务架构图创新四元关系模型，制定数据标准，建立四元关系并分类存管，形成主题专题库和关系库，优化了数据管理流程，细化了管理颗粒度，确保了数据治理的精准性与高效性，提升政务服务的整体质量和决策支持的智能化水平。图12面向政务数据的四元模型创新标准化数据共享，构建全局唯一标识体系。通过智能化技术手段，对数据资源进行采集、清洗和统计分析，构建统一的数据存管方式，提高数据管理的质量和效率，满足各类组织对数据的实际需求图13海算平台资源管理子系统创新数据连接网状网结构，将“树”状体系升级为扁平化的“网”状体系。打破传统的层级限制，实现了数据节点之间的直接互联，提高了数据流动的灵活性，提高数据传输效率，为数据分析和决策提供了更加动态和全面的支持。图14海算全局数据交换管理系统创新数据连接网状网结构，将“树”状体系升级为扁平化的“网”状体系。打破传统的层级限制，实现了数据节点之间的直接互联，提高了数据流动的灵活性，提高数据传输效率，为数据分析和决策提供了更加动态和全面的支持。图15多源数据智能寻址到场景开放过程图为了解决数据建模难、政务数据目录体系和元数据管理不完善的问题，构建了政务数据四元模型。从多源异构的政务数据中抽象出实体、实体的属性和实体间关系，通过用自然人、法人、政府机构和事物这四元的形式统一表征政务数据，并在理论和实验上验证了其完备性。为了提升政务数据流转的效率和实时性，首创网状网结构，将树”状体系升级为扁平化的“网”状体系。通过智能化路由调度与快速寻址技术，优化了数据传输路径，加快了政务数据的流转效率，为各类政务活动提供了全方位的数据支撑。为了加强数据质量及安全性，创新标准化数据共享，构建全局唯一标识体系，提升数据的统一性、通用性、互操作性、可扩展性。通过完善数据标准，以统一的格式、结构，将分散、异构、海量数据标准化，实现数据在不同层级、地域、系统、部门、业务无缝对接和共享。为了降低数据服务门槛，提高数据应用价值，创新场景化数据开放，赋能应用场景开发。通过对高频综合应用场景进行需求分析，利用服务编排、任务分发等，以数据为核心，以场景为目标，进行应用的服务编排、测试、打包、发布，简化开发工作，强化数据的创新应用，实现数据价值最大化。 典型实践中国移动拥有全国最广的数字政府建设布局，通过多年积累，已经形成了国家级、省级、市级、县级、乡级、村级6级数字政府建设覆盖能力。已为27个省、近200个地市提供政务信息化解决方案，打造了400多个项目案例，尤其对跨层级、跨系统的政务数据归集、治理和应用具备丰富的经验。2022年6月，国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》明确数字政府建设的指导思想和基本原则，强调以人民为中心、服务为宗旨、创新驱动、协同共享。明确数字政府建设的总体目标和重点任务，即实现政务信息全面数字化、行政审批全流程在线办理、政务服务一网通办、政务数据安全可控。黑龙江省积极响应国家号召，结合本省府建设的实施意见》，要求加快数字化转型、创新发展模式，提出以政务服务创新突破为核心，推进政务服务全面升级，以电子证照制度建设为先导，以公共数据资源开放共享为抓手，以大数据应用为支撑，鸡西市政府按照全省以及鸡西市委、市政府建设鸡西市数字政府项目工作要求，立足“全省一盘棋”思想，全力打造“五个一”(一个数字化大厅、一个数字底座、一网通办、一网统管、一屏统览)，实现“六最”的目标，遵循“统筹集约、利旧创新”原则，对照《第一批黑龙江省数字政府建设项目清单》，逐步开展实施鸡西市数字政府建设项汇聚各部门的业务原始数据，通过大数据及分布计算分布节点相关技术实现对数据进行的清洗开发，形成各类主题专题数据，反哺鸡西市信息化建设，实现所有政务数据资产的统一汇聚、统一管理和统一使用。中心上线运行以来，已累计汇聚数据量规模达到数十亿级别，系统运行期间向指标管理平台、网格化管理平台等下游系统提供数据服务，同时开展3县6区的数据汇聚工作，持续累积汇聚区县数据，形成业务全面、覆盖广泛、数据完备的政务数据资源中心，为数字经济发展持续赋能。通过将不同部门、不同行业、不同类型的数据编目整合，为跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的数据资源共享共用提供技术支撑。建立起开放共享的数据资源体系，释放数据活力，提升数据共享统筹协调力度和服务管理水平，构建全市各级数据贯通的一体化综合数据共享交换服务平台。实现数据目录一体化、数据资源一体化、共享交换一体化，形成鸡西政务数据“一本账”管理模式。形成资源编目、供需对接、资源使用、异议处理、应用推广闭环，不断提升共享资源的质量和应用成效。搭建各委办局间、省市数据互联互通的桥梁，激发鸡西数据共享交换活力，促进数据融合应用的创新。规划建设政务服务、市场监管、生态环保、民生保障、社会发展、公共安全、数据共享、12345热线、网络热点9个特色专题库主题库融合数据资源、挖掘数据价值，为各业务部门提供数据应用服务支撑。重点运行政务服务主题数据、12345热线专题数据和数据共享专题数据，为数字政府运营中心提供数据支撑与数据治理服务，开发并独立部署主题库专题库展示系统的首页、各个主题库专题库的数据展示页面以及领导桌面。网格化管理平台通过通过建设市级网格化平台，汇聚分析全市网格化人、地、事、物、组织数据，形成市、县（市）区、乡镇（街道）和村（社区）服务站四级指挥平台，达成城市治理“观、管、防”有机统一，实现城市网格化治理科学化、精细化和智能化。总体规划了多种情况下的运维能力模块和接口对接功能；提供业务视角维度的全层级监控，快速发现、分析并定位故障，判断故障影响范围；实现对鸡西市数字政府项目8+1业务系统的基础资源、应用性能、业务可用性等进行统一运维监控及告警。运用可视化关联分析技术呈现图形化界面，实现综合态势全景展示，有效支持资产态势精细管理、威胁态势智能预警、漏洞态势动态追踪、数据安全态势深度剖析等安全运营管理事项，为安全策略调整提供可信的决策依据。政务数据资源中心和政务数据共享交换平台实现了数据的统一汇聚、管理和使用，打破了部门间的数据壁垒，促进了跨部门的信息共享与业务协同，提高了政府工作效率和决策的科学性。同时，政务数据资源中心和政务数据共享交换平台与体系支持公众更方便地获取所需政务数据信息，有利于更好地挖掘政务数据资源的价值，为数字经济和创新发展提供了丰富的数据资源，促进数据要素市场的培育和发展，为数字经济注入新的活力。特色专题库主题库的建设，为各业务部门提供了丰富的数据资源和应用服务支撑，有助于提升业务处理效率和决策能力。如政务服务主题数据、12345热线专题数据等，直接服务于政府窗口和民众诉求处理，提升了服务质量和响应速度。在数据应用角度，资源中心与专题库提供了大量的清洗、开发后的高质量数据资源，为后续的数据治理和决策支持提供了数据基础，帮助促进数据价值的深入挖掘与应用。（3）提升城市治理效能与居民服务质量网格化管理平台支持更加科学化、精细化、智能化的管理方式，不仅帮助城市管理者更加及时、准确地掌握城市动态，还使得决策过程更加科学、合理，为构建和谐、宜居的城市环境奠定了坚实基础，有效提升了城市治理的效率和水平。在社区居民的层面，问题和需求能够迅速被识别并上报至平台，经过智能化手段进行分类、分析并自动派发至相关部门进行处理。这一过程大大提高了处理的效率和质量，给居民带来更加便捷、高效的服务，提升了居民生活质量和满意度。在当今信息化高速发展的时代背景下，国家明确提出“新型智慧城市”发展战略，旨在通过大数据、云计算、物联网等现代信息技术深度融合，推动城市治理体系和治理能力现代化。这一政策导向深刻契合了我国社会经济发展的需求，特别是在城镇化加速推进、人民生活水平显著提升的当下，城市管理复杂度与民众对高品质生活服务的期待日益增强。随着洛宁县城镇化进程的逐步加快、城市规模的不断扩大、城市功能的不断强化，城市管理面临的新课题越来越多。加强科学管理，提高效率和水平，实现城市管理智慧化既是现代化智慧城市建设的重要内容，又是加快推进城市现代化进程的内在要求。第一个方面是促进“大城管”格局的形成，解决多条块协同工作的问题。城市管理是个系统工程，是涉及洛宁县多个职能部门、专业公司、公共服务机构、街镇、村综合体系，需要协调、配合的流程、环节较多，构建城市运行管理服务中心，成为城市管理的牵头部门，关系到如何打造城市管理的规范流程，实现洛宁县各级协同单位联动机制。第二个方面是为城市管理的评价监管工作提供信息支撑。智慧化城市管理系统需要解决各种工作中的具体问题，例如：协调层级较多，信息滞后，管理被动后置问题；联动机制不健全问题；监督评价机制不完善问题。通过科学合理的评价考核体系的设计，以数据说明问题，建立基于数据的评价奖惩措施，是智慧城管应该解决的另一个问题。第三个方面是为城市管理提供先进的管理手段。城市管理水平的提升最根本还在于城市管理问题能够及时和主动地得以处置。因此在强化联动机制和评价考核体系的同时，洛宁县需要在市容管理、环境卫生等方面加强执法管理手段，实现主要城市管理问题的快速处置。大数据基础支撑平台集成并优化大数据环境的全生命周期管理能力，实现从大规模集群的快速部署、高效运维、实时监控到安全保障的一体化解决方案。通过高度可视化的操作界面，简化了复杂大数据组件的配置与管理流程，支持多种大数据框架的一键安装与集群管理，内置智能运维监控工具，能够实时追踪集群性能、资源利用率及潜在故障点，自动预警并辅助运维人员快速定位与解决问题。此外，平台还加强了集群安全管理功能，包括访问控制、数据加密、安全审计等，为大数据环境提供全方位的安全防护。大数据基础支撑平台是构建在复杂大数据生态之上的强大基石，为数据的存储、处理、分析及业务应用提供了稳定、高效、安全的支撑环境。数据汇聚开发面向多种数据来源、多种类型的数据，为其提供统一数据采集的功能，实现各类数据的有效汇聚。运用大量可视化技术，让传统的数据整合黑盒子过程变得透明可见。支持丰富数据加工组件者更易上手可，为政府或企业提供更快捷、更高效、更安全的数据集成解决方案，有效解决的数据孤岛的问题。数据服务系统对各类能源数据进行编目，运用数据资源目录管理功能，实现能源数据资源目录的统一管理。数据服务系统系统通过提供编目工具，辅助用户完成数据资源的梳理及分类，并支持在线连接梳理各种类型的数据资源，为分散异构的能源数据资源提供统一的管理手段，并提供分类导航、资源搜索等服务功能。数据治理系统支持对平台中所有元数据的统一管理，包括元数据树结构目录、元数据检索、元数据列表、元数据详情、元数据血缘关系等。数据治理系统支持对数据仓库中存在的大量多种类数据表，进行一致性、完整性确认。数据治理系统以发现和提升数据质量为目标，对数据进行全生命周期的质量管理，包括稽核规则定义、稽核监控、数据质量报告等功能要素。数据资产系统为能源运营平台的基础数据、业务数据、监测数据、管理数据等各类数据提供统一的存储环境，根据能源业务关联逻辑，在已经汇聚的能源数据的基础上，结合智慧能源的实际业务，围绕能源运营和管理的实际业务场景，利用块数据平台已有的数据治理能力，形成热力数据专题库、燃气数据专题库、安全管理数据专题库、能源设备数据专题库，实现数据分层、分类存储，为支撑业务应用系统提供基础。大数据中台基于大数据基础支撑平台的技术支撑能力，依托数据汇聚开发能力与数据治理系统体系，为大数据环境提供了从快速部署到高效运维、实时监控及全面安全保障的全生命周期管理能力。基于高度可视化的操作界面，极大地简化了复杂大数据组件的配置与管理流程，使得技术团队能够轻松应对大数据运维挑战，降低技术门槛，提高运维效率，并有效减少人力成本。同时平台为决策层构建了稳定、高效、安全的数据支持环境，确保数据的实时性、准确性和可靠性，进而提升城市管理和决策的科学性与准确性，为城市的智慧化建设奠定坚实的数据基础。随着城市化的不断推进，当地存在数据服务日常业务需求量大，管理效率低的问题。一方面实施方式多为线下人工实施，缺乏标准化流程化管理；另一方面，没有从管理角度全局把控的视角构建起一体化数据服务业务运营体系。大数据平台基座通过数据治理、资源目录管理等功能，实现所有政务数据资产的统一汇聚、统一管理和统一使用。统一各地区各部门产生政务数据的技术标准与管理规范，为政务数据提供统一有效的标准化支撑，大幅节省在数据开发利用时对数据进行清洗、比对的人力财力成本，解决部分地方和部门对标准规范实施推广、应用绩效评估等重视不足、一些标准规范形同虚设的问题，形成统一的政务数据标准、提升数据质量。这对智慧城市与数字政府不断纵向深入发展、基于数据发展新质生产力、提升国家治理能力水平、深入推进数字中国建设都有重要的价值与意义。大数据中台的建设从当地城市管理中的实际问题出发，以加强科学管理、提高效率和水平、实现城市管理智慧化与城市现代化为目的，围绕数据这一核心，将洛宁县多个职能部门、专业公司、公共服务机构、街镇、村综合体系协调配合起来，最终为构建城市智慧运行管理服务中心提供强有力的基础支撑。构建以数据智能为核心的智慧城市管理引擎，通过精准分析海量城市运行数据，优化资源配置，提升公共服务效率，实现城市管理的精细化与智能化。国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》提出两阶段工计更加完善、统筹协调机制更加健全，政府履职数字化、智能化水平显著提升，政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得重要进展，数字政府建设在服务党和国家重大战略、促进经济社会高质量发展、建设人民满意的服务型政府等方面发挥重要作用。到2035年，与国家治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系框架更加成熟完备，整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的数字政府基本建成，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》明确了数字政府建设的七方面重点任务。在构建开放共享的数据资源体系方面，创新数据管理机制，深化数据高效共享，促进数据有序开发利用，充分释放数据要素价值。在构建智能集约的平台支撑体系方面，整合构建结构合理、智能集约的平台支撑体系，强化政务云平台、网络平台及重点共性应用支撑能力，全面夯实数字政府建设根基。在以数字政府建设全面引领驱动数字化发展方面，通过持续增强数字政府效能，更好激发数字经济活力，优化数字社会环境，营造良好数字生态。在加强党对数字政府建设工作的领导方面，加强党中央对数字政府建设工作的集中统一领导，健全推进机制，提升数字素养，强化考核评估，把党的政治优势、组织优势转化为数字政府建设的强大动力和坚强保障，确保数字政府建设重大决策部署贯彻落实。黑龙江省政务数据资源中心主要围绕数据全生命周期的数据治理活动，提供数据集成、数据治理、数据服务、数据分析、数据调度、数据安全和数据共享等数据服务，建设了基础支撑平台、数据湖平台、数据资源管理平台、数据治理平台、数据应用平台、数据铁笼、数据安全管理平台、运行管理平台八大平台。图16政务数据资源中心系统架构图政务信息资源中心信息资源管理体系，可以先从数据流向上分析，即原始数据需要经过采集、汇聚和整理这三大过程。首先，政务数据要从原来分散在各个业务部门的系统中采集，实现数据的互联互通，然后在中心平台完成数据的汇聚，汇聚的数据将按照比对清洗合并检查等规则进行整理，形成可集中共享的、按标准陈列的共享库，通过共享库组织梳理，形成基础库、专题库和部门库。所以要围绕这三大过程建设完成服务、操作、管理、业务、功能等方面技术支撑。基础支撑平台：主要包括基础系统管理和统一身份认证，提供了基础的组织机构管理、用户管理、权限管理、应用管理、参数管理等基础管理功能，同时集成了统一身份认证能力，可以让用户一次登录，全平台操作。数据湖平台：包含大数据存储与计算、数据源管理、集成管理、数据开发管理等系统，提供数据汇聚、管理、服务等功能。实现了安Flink等大数据组件，提供统一的数据源管理功能，支持可跨异构数据存储系统的数据同步。同时，提供一站式可视化任务编排，支持数据集成、离线计算、实时计算、机器学习等数据开发类型，提供智能化任务监控预警能力，帮助用户快速构建大数据处理分析流程。提供快速将数据表生成数据服务的能力，同时支持快速注册现有的服务至数据服务平台，进行统一的管理和发布数据资源管理平台：建立统一的政务信息资源目录体系与资源管理体系，对政务信息资源形成有效的管理，同时，梳理清楚数据目录与数据资源、数据集与数据实体、不同数据库之间的关系。支持对数据的分区、分级、分类管理以及资源的注册、审核、发布和维护等操作。数据治理平台：数据治理服务体系将政府数据治理分为“治”和“理”。“理”就是标准规范体系，“治”就是依托标准规范，通过人工、软件、服务等多种方式实现数据质量的提升、数据安全的保障。数据治理平台主要包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等功能。支持数据标准管理能力，对数据集和数据元的标准进行规范，同时可将规范维护至系统中，供提供给其他系统使用。支持数据质量管理能力，主对数据的质量概况、质检规则进行统一管理，同时通过质量检测、质量分析等手段对提升数据资源的可用性。同时，支持元数据管理能力，其目的主要是为了厘清信息资产，通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索。数据应用平台：数据应用中心建设，是政务信息资源中心针对政务外网端的门户，是对数据资源进行集中展示的平台。门户作为数据支撑服务的唯一入口，为用户提供数据资源的在线查询、申请、下载等服务等能力。数据铁笼平台：数据铁笼服务门户系统是提供给事业单位、社会团体、科研机构用于数据资源管理、算法模型管理、数据铁笼管理和密钥管理等。系统提供一套完整的运行环境，包括容器管理和镜像管理。管理方可通过系统审核数据铁笼算法的安全性和合规性，管理系统中所有的数据铁笼，管理算法生成的文件和接口，确保所有数据铁笼和算法模型可管、可用、可控。系统支持对平台的运行状态的监控和全方位的统计分析。数据安全管理平台：数据安全管理平台用于管理和维护平台及数据的安全设置，我公司提供软件平台安全及隐私数据保护能力。系统提供自定义风险等级管理功能；支持内置算法或用户自定义算法模型，通过AI、规则匹配等方式精准识别敏感数据；支持数据脱敏功能，通过数据遮蔽、关键部分替换等手段达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的；支持对存储的重要数据进行加密处理，强化数据存储的安全保护；支持数据库安全防护、数据库运维管理、数据库安全审计、数据权限等功能。包含风险等级管理、敏感数据识别、数据脱敏、数据加密、数据库安全防护、数据库运维管理、数据库安全审计、数据溯源、数据权限等功能。运行管理平台：运行管理平台完成了系统运行统计应用、系统运行统一监控系统的搭建。实现了服务使用情况、平台运行情况、服务调用监控、服务接口可用监控、行为审核（登录日志审核、操作日志审核）等系统功能。结合已有数据标准建设综合基础库和主题库专题库。一是完善人口库和法人库，新建经济治理库和电子证照库2个基础库。由政务数据共享交换平台实现抽取、汇聚，将数据统一存储在省政务信息资源中，按照库的元数据标准进行数据治理，形成一致性和权威性高的基础信息资源；二是围绕政务服务和市场监管两大主题数据进行筛选、清洗和整合，形成针对这两大主题领域的专题数据集，新建政务服务主题库和市场监管主题库2个主题库；三是面向实际专题应用，围绕某一专题领域，对分散在多个部门的政务数据进行归集，经转换、治理等环节新建12345热线专题库、民生保障专题库、公共安全专题库、社会发展专题库、数据共享专题库及生态环保专题库6个专题库。图17业务实施流程图综合基础库和主题库专题库建设的业务流程如上图所示，总共可分为“数采、数治、数用”三个重要环节，依托政务数据共享交换平台、政务信息资源中心、政务数据开放平台完善省市政务数据资源共享开放体系，健全政务数据共享开放协调机制，推动政务数据资源有序汇聚共享，依法开展数据治理和数据应用，有效支撑数字全域赋能数字政府建设。数据分区建库：按照实际情况，设计数据库分区，从安全性、便利性等角度制定数据库分区、划分网段、分配服务器，从调研后数据量、网络等情况合理制定数据库选型，并安装部署各区内数据库、开通相应的网络策略，并进行内部测试或联调测试。数据采集汇聚：制定采集汇聚方案、采集汇聚任务实施、采集汇聚问题处理，达到数据从部门前置库按照部门协商的更新周期进行采集汇聚至原始库数据质量检测：对采集汇聚的数据资源进行数据质量检测，检测的维度包含但不限于重复性检测、关联性检测、准确性检测、完整性检测、一致性检测、时效性检测等数据融合治理：设计数据融合治理流程、配置数据融合治理规则，开展数据融合治理实施工作，将治理结果形成数据融合治理报告，并将问题数据返还至部门前置库中，要求部门进行整改。数据开发实施：基础库、主题库、专题库开发实施流程主要包含制定数据标准、模型构建、配置数据入库开发任务、数据对账、入库情况统计等步骤。数据应用服务：基于已建的基础库、主题库、专题库，融合数据资源、挖掘数据价值，为各业务部门提供数据应用服务支撑，包括数据接口开发服务、数据分析服务、数据指标可视化、数据比对服务等。政务数据资源中心的建设，使黑龙江省的数据汇聚、治理能力大幅提升，政务数据管理和共享更加高效，政务数据标准规范、安全保障制度更加完善，数据资源实现有序流通、高效配置和安全共享，全面支撑黑龙江省数字政府建设。通过对汇集后的政务信息资源进行数据治理，经过清洗、整合等步骤，发挥政务信息聚合作用，逐步形成集信息汇聚、整合、综合分析应用于一体的综合性省级政务信息资源在基础系统支撑层面一是全面汇聚全省政务数据资源，推进数据共享。汇聚黑龙江中省直部门、各地市政务数据资源，实现对分散在不同部门、不同格式、不同类型政务数据的集中与统一管理，解决政务数据分散化、碎片化问题。以数据汇聚为基础，进一步推进数据共享，为提高政务服务质量与时效，推进“一网通办”提供数据支持，为持续深化“放管服”改革，进一步优化我省营商环境提供保障。二是全面整合政务数据资源，助推政府科学决策。通过对多源政务数据进行清洗和比对，剥离冗余数据，形成有效的政务信息，构建相对稳固的全省政务信息框架和蓝图，打造“整体联动、部门协同、数据共享、一网办理”的政务信息管理中枢，为各级政府和部门科学决策和精准施策提供信息支撑。三是推动政务信息资源的分析、挖掘、利用，助力黑龙江科学发展高质量发展。以政务信息资源为基础，以人工智能和各类数据分析模型为手段，针对我省发展各重点领域建立相应的专题信息库。为我省未来经济社会发展提供可预期、可视化模型；在防范化解重大风险、应对突发事件等领域提供预测预警分析等所需的高质量的数据资源。在数据应用层面通过综合基础库和主题库专题库建设，一是深化数据资源使用，提升数据价值与利用效率，为全省及各市地数字政府运营中心提供涉及政务服务、经济运行、数据应用、数据资源，群众诉求等众多专题近3000余项指标的计算分析，为各级政府领导提供数字化治理重要运行指标的深度挖掘分析，实现运行情况一屏统览、关键指标一键搜索、政务运行实时监测、效能指标综合研判。二是数促进据支撑，推动业务互联互通，支撑数字政府众多业务系统，实现对省市县乡村五级行政效能监管分析，为实现“数据多跑路，群众少跑路”减少办理环节，实现群众办事效率、政府服务质量双提升。三是释放数据能效，提高数据融合运用，通过数据融合和多重模型构建等手段发布服务400余个，深化了应用服务，提升服务效能。为政务一体化服务平台，支撑各项业务的一站式办理，促进了企业和群众办事“办事环节最简、材料最少、时限最短、费用最小、便利度最优”。通过综合基础库和主题库专题库建设的，将这些相互独立的基础数据集合进行归集整合，统一与规范管理，并建立合理的更新机制，确保