数字化转型实战演练

数字化转型实战演练TOC\o"1-2"\h\u11971第一章：数字化转型概述 3320211.1数字化转型的定义与意义 334921.2数字化转型的核心要素 330281.3数字化转型的趋势与挑战 323130第二章：战略规划与目标设定 4188082.1明确数字化愿景与目标 426162.2制定数字化转型战略 57922.3设定数字化转型的关键指标 530408第三章：组织架构与人才发展 545393.1组织架构的调整与优化 5276623.1.1职能部门的调整 6296983.1.2组织结构扁平化 635953.1.3建立敏捷型组织 615823.2建立数字化人才培养体系 6305273.2.1制定人才培养规划 6212683.2.2设立数字化培训课程 6164303.2.3强化内部交流与分享 635893.3增强团队协作与创新能力 7246413.3.1建立多元化团队 712103.3.2强化沟通与协作机制 767753.3.3鼓励创新思维与实践 74536第四章：技术基础设施构建 7319314.1数据中心与云计算 768654.2网络安全与数据保护 8283854.3互联网技术与物联网应用 817577第五章：业务流程优化与重构 9303595.1业务流程诊断与分析 929215.2流程优化与重构策略 9163325.3持续改进与监控 912808第六章：数据驱动与管理决策 10136576.1数据采集、处理与分析 10176106.1.1数据采集 1051086.1.2数据处理 1043396.1.3数据分析 11291046.2数据可视化与报告 11170786.2.1数据可视化 11180806.2.2报告撰写 1191866.3数据驱动的决策制定 11100596.3.1决策模型构建 1122866.3.2决策方案评估 12102686.3.3决策实施与监控 1210051第七章：客户体验与市场营销 12227667.1用户体验设计 1299767.1.1用户体验设计原则 126167.1.2用户体验设计流程 1249617.2数字化营销策略 13232377.2.1数据驱动营销 13105267.2.2内容营销 13220667.2.3社交媒体营销 13137067.3跨渠道整合营销 1358807.3.1渠道整合策略 1368427.3.2跨渠道营销执行 1425602第八章：供应链管理与协同 14257138.1供应链数字化策略 141278.2供应商协同与管理 14321778.3物流与仓储数字化 1421941第九章：创新与创业 15214579.1创新机制的建立 15102969.1.1培养创新文化 15233589.1.2设立创新基金 1572129.1.3建立创新团队 15192839.1.4制定创新政策 15102959.2创业项目孵化与支持 15209779.2.1项目筛选与评估 16218299.2.2提供创业辅导 16175869.2.3建立孵化平台 16228779.2.4资源整合与对接 16176559.3创新成果的转化与应用 16199789.3.1技术成果转化 16135979.3.2人才培养与引进 1618369.3.3市场推广与应用 1642519.3.4持续创新与改进 1629993第十章：数字化转型评估与持续改进 16150110.1数字化转型评估体系 16559310.1.1评估指标 172663710.1.2评估方法 172090110.1.3评估周期 175510.2改进策略与实施 172013110.2.1改进策略 171648210.2.2实施步骤 172093810.3持续创新与升级 181243610.3.1技术创新 181802010.3.2管理创新 182786910.3.3业务模式创新 18163810.3.4企业文化创新 18第一章：数字化转型概述1.1数字化转型的定义与意义数字化转型，是指企业在业务模式、组织结构、运营流程等方面，运用现代信息技术，特别是互联网、大数据、人工智能等新兴技术，对传统业务进行全方位的改革与升级，以实现业务增长、提升企业竞争力和可持续发展。数字化转型旨在打破信息孤岛，提高资源配置效率，优化用户体验，推动企业向数字化、网络化、智能化方向发展。数字化转型对于企业而言具有重要意义。它可以提高企业的运营效率，降低成本。通过数字化技术，企业可以实现对生产、销售、物流等环节的实时监控与管理，从而优化资源配置，提高生产效率。数字化转型有助于提升用户体验，增强企业竞争力。企业可以利用数字化技术，为用户提供个性化、便捷化的服务，提升用户满意度。数字化转型有助于企业实现可持续发展，适应经济全球化、产业升级等外部环境变化。1.2数字化转型的核心要素数字化转型涉及以下几个核心要素：（1）数据驱动：企业应将数据作为核心资产，充分利用大数据、人工智能等技术，对数据进行挖掘、分析与利用，为决策提供有力支持。（2）业务创新：企业应关注市场变化，以用户需求为导向，不断进行业务创新，推出具有竞争力的产品和服务。（3）技术支撑：企业应积极引入新兴技术，如云计算、物联网、人工智能等，构建数字化基础设施，为业务发展提供技术保障。（4）组织变革：企业应调整组织结构，优化流程，培养具备数字化思维的人才，以适应数字化转型的发展需求。（5）企业文化：企业应树立数字化文化，鼓励员工积极拥抱变革，勇于尝试，持续创新。1.3数字化转型的趋势与挑战数字化转型的发展趋势如下：（1）数字化技术不断成熟：5G、物联网、人工智能等技术的快速发展，数字化技术在企业中的应用将越来越广泛。（2）产业互联网崛起：企业间的竞争将从传统的产品和服务竞争转向产业链、生态圈的竞争，产业互联网将成为数字化转型的重要载体。（3）跨界融合：企业将打破行业壁垒，实现跨界合作，形成新的商业模式和产业链。（4）智能化升级：企业将利用人工智能技术，实现业务流程的自动化、智能化，提高运营效率。但是数字化转型也面临着一系列挑战：（1）技术更新速度快：企业需要不断跟进新技术，以保证在竞争中保持优势。（2）数据安全与隐私保护：数据成为核心资产，数据安全和隐私保护成为企业关注的焦点。（3）组织变革与人才培养：企业需要调整组织结构，培养具备数字化思维的人才，以适应数字化转型的发展需求。（4）市场竞争加剧：数字化转型将使市场竞争更加激烈，企业需要不断创新，以保持竞争优势。第二章：战略规划与目标设定2.1明确数字化愿景与目标在数字化转型过程中，明确数字化愿景与目标。企业需根据自身业务特点和发展需求，制定清晰的数字化愿景和具体目标。以下是明确数字化愿景与目标的几个关键步骤：（1）梳理企业核心业务：分析企业现有的业务模式、市场定位和发展战略，确定数字化转型的核心业务领域。（2）研究行业发展趋势：了解行业发展趋势和竞争对手的数字化动态，把握市场机遇。（3）制定数字化愿景：结合企业核心业务和行业发展趋势，描绘企业数字化转型的长远目标。（4）设定具体目标：将数字化愿景分解为可量化的具体目标，保证目标的可实施性和可衡量性。2.2制定数字化转型战略在明确了数字化愿景与目标后，企业需制定具体的数字化转型战略，以指导实施过程中的各项工作。以下是制定数字化转型战略的关键要素：（1）战略定位：明确企业在数字化转型过程中的战略定位，保证战略与企业的整体发展目标相一致。（2）业务布局：分析企业现有业务，优化业务结构，保证数字化转型的业务布局合理。（3）技术选择：根据企业需求和行业特点，选择合适的技术路线和解决方案。（4）组织架构调整：优化组织架构，保证数字化转型过程中的资源配置和协调。（5）人才培养与引进：加强数字化人才培养，为数字化转型提供人才保障。2.3设定数字化转型的关键指标为保证数字化转型战略的有效实施，企业需设定一系列关键指标，以衡量数字化转型过程中的成果。以下为设定数字化转型关键指标的几个方面：（1）业务指标：关注数字化业务的发展状况，如业务增长率、市场份额、客户满意度等。（2）技术指标：关注数字化技术的应用效果，如系统稳定性、数据处理能力、网络速度等。（3）组织指标：关注组织架构调整和人才培养的效果，如组织效率、员工满意度、人才储备等。（4）财务指标：关注数字化转型对企业财务状况的影响，如成本降低、收入增长、投资回报等。（5）市场指标：关注企业在市场中的竞争力，如品牌知名度、客户忠诚度、市场占有率等。第三章：组织架构与人才发展3.1组织架构的调整与优化数字化转型的深入推进，企业组织架构的调整与优化成为必然选择。以下是组织架构调整与优化的几个关键方面：3.1.1职能部门的调整企业应将职能部门进行调整，以适应数字化时代的需求。具体措施包括：强化数据部门：提升数据部门在企业中的地位，使其成为决策的核心部门，负责数据收集、处理、分析和应用。增设数字化岗位：设立专门的数字化岗位，如数字化项目经理、数据分析师等，以推动企业数字化转型工作的实施。3.1.2组织结构扁平化为提高企业运营效率，应推进组织结构扁平化，减少管理层级，缩短决策链条。具体措施包括：精简管理层级：合并或取消部分管理层级，降低管理成本，提高决策效率。增强部门协同：加强部门间的沟通与协作，打破部门壁垒，实现资源整合。3.1.3建立敏捷型组织敏捷型组织能够快速响应市场变化，提高企业竞争力。具体措施包括：建立跨部门团队：组建跨部门团队，共同应对市场挑战，实现快速响应。推行敏捷方法论：引入敏捷开发、敏捷项目管理等敏捷方法论，提高项目交付效率。3.2建立数字化人才培养体系数字化人才培养是企业数字化转型成功的关键。以下是建立数字化人才培养体系的几个方面：3.2.1制定人才培养规划企业应制定明确的数字化人才培养规划，包括人才培养目标、培养途径、培养周期等。3.2.2设立数字化培训课程针对不同岗位的员工，设立相应的数字化培训课程，包括数据分析、数字化工具应用、敏捷方法论等。3.2.3强化内部交流与分享通过内部交流与分享，促进员工之间的知识传播和经验积累，提高整体数字化素养。3.3增强团队协作与创新能力团队协作与创新能力是企业在数字化转型过程中不可或缺的核心能力。以下是增强团队协作与创新能力的几个措施：3.3.1建立多元化团队企业应组建多元化团队，汇聚不同专业背景、经验和技能的成员，以实现优势互补。3.3.2强化沟通与协作机制建立有效的沟通与协作机制，保证团队成员在项目推进过程中能够高效协同。3.3.3鼓励创新思维与实践企业应鼓励员工发挥创新思维，勇于尝试新的方法和工具，以推动企业数字化转型不断取得突破。第四章：技术基础设施构建4.1数据中心与云计算数字化转型的深入推进，数据中心和云计算已成为企业构建技术基础设施的核心环节。数据中心作为企业数据存储、处理和交换的枢纽，承担着关键业务数据的承载任务。而云计算作为一种弹性、可扩展的计算资源，为企业在数字化转型过程中提供了强大的技术支持。在数据中心构建方面，企业应关注以下几个方面：（1）硬件设施：包括服务器、存储、网络设备等，需要根据企业业务需求进行合理选型，保证数据中心的稳定运行。（2）软件设施：包括操作系统、数据库、中间件等，需要与硬件设施相匹配，提高数据中心的运行效率。（3）数据中心布局：合理规划数据中心的空间布局，提高空间利用率，降低能耗。（4）运维管理：建立健全数据中心运维管理体系，保证数据中心的持续稳定运行。云计算方面，企业可采取以下措施：（1）选择合适的云计算服务提供商，保证服务质量和数据安全。（2）根据业务需求，合理选择公有云、私有云或混合云解决方案。（3）充分利用云计算资源，提高业务部署和运维效率。（4）关注云计算技术的发展趋势，持续优化企业技术基础设施。4.2网络安全与数据保护在数字化转型过程中，网络安全与数据保护。企业需要建立完善的网络安全体系，保证数据安全、业务稳定运行。以下是企业应关注的网络安全与数据保护措施：（1）网络安全防护：包括防火墙、入侵检测系统、病毒防护等，构建安全防护体系。（2）数据加密：对关键数据进行加密处理，保证数据在传输和存储过程中的安全性。（3）身份认证与权限管理：建立严格的身份认证和权限管理机制，防止未授权访问。（4）数据备份与恢复：定期进行数据备份，保证在数据丢失或损坏时能够快速恢复。（5）安全审计：对网络安全事件进行实时监控，定期进行安全审计，发觉潜在风险并及时处理。4.3互联网技术与物联网应用互联网技术与物联网应用在数字化转型中发挥着重要作用，为企业提供了丰富的创新空间。以下是企业应关注的互联网技术与物联网应用：（1）移动应用：利用移动互联网技术，为企业员工和客户提供便捷的移动办公和业务处理体验。（2）大数据分析：通过收集和分析大量数据，为企业提供有价值的业务洞察。（3）人工智能：将人工智能技术应用于业务场景，提高业务处理效率和智能化水平。（4）物联网应用：通过物联网技术，实现设备、系统之间的互联互通，提高生产效率和管理水平。（5）区块链技术：摸索区块链技术在供应链管理、金融等领域中的应用，提高数据安全性和交易效率。，第五章：业务流程优化与重构5.1业务流程诊断与分析在数字化转型的背景下，业务流程的诊断与分析是流程优化与重构的前提。企业需要对现有业务流程进行全面梳理，明确流程中的关键环节、瓶颈和痛点。具体操作如下：（1）梳理现有业务流程：通过访谈、问卷调查、现场观察等方法，收集业务流程相关信息，绘制业务流程图，以便直观地了解流程现状。（2）分析流程问题：针对梳理出的业务流程，分析其中存在的问题，如流程冗余、效率低下、信息传递不畅等。（3）评估流程效果：结合企业战略目标，评估现有业务流程对企业运营的影响，为后续流程优化与重构提供依据。5.2流程优化与重构策略在诊断与分析的基础上，企业应制定相应的流程优化与重构策略。以下为几种常见的策略：（1）流程简化：针对流程冗余环节，进行简化，减少不必要的步骤，提高流程效率。（2）流程重构：对现有业务流程进行重新设计，优化流程结构，实现业务协同和资源整合。（3）流程自动化：利用信息技术手段，将部分业务流程实现自动化，降低人力成本，提高流程执行效率。（4）流程监控与评估：建立流程监控与评估机制，对流程执行情况进行实时监控，定期评估流程效果，保证流程改进的持续进行。5.3持续改进与监控业务流程优化与重构并非一蹴而就，企业需要持续关注流程执行情况，不断进行改进。以下为持续改进与监控的措施：（1）建立流程改进团队：组建一支跨部门的流程改进团队，负责流程优化与重构的推进和实施。（2）定期评估流程效果：通过数据分析、问卷调查等方式，定期评估流程改进效果，为后续优化提供依据。（3）建立反馈机制：鼓励员工提出流程改进建议，对优秀建议给予奖励，激发员工积极参与流程改进。（4）持续优化与调整：根据流程评估结果和员工反馈，对业务流程进行持续优化与调整，以适应企业发展战略和市场需求。（5）加强流程监控：通过信息技术手段，对业务流程执行情况进行实时监控，保证流程改进成果得到有效落实。第六章：数据驱动与管理决策6.1数据采集、处理与分析数字技术的快速发展，数据已成为企业决策的重要依据。数据采集、处理与分析是数字化转型过程中的关键环节，对企业实现数据驱动管理决策具有重要意义。6.1.1数据采集数据采集是指通过各种渠道和方法收集与企业运营相关的数据。数据采集的方式包括：（1）主动采集：企业通过问卷调查、访谈、在线调查等方式主动收集用户需求、市场动态等信息。（2）被动采集：企业通过传感器、日志文件、API接口等方式自动获取设备、系统、网络等数据。（3）第三方数据：企业通过购买、合作等方式获取外部数据，如人口统计、消费行为、行业报告等。6.1.2数据处理数据处理是对采集到的数据进行清洗、转换、整合的过程，以提高数据质量和可用性。数据处理的主要内容包括：（1）数据清洗：去除数据中的重复、错误、不一致等信息。（2）数据转换：将数据从一种格式转换为另一种格式，如CSV、Excel、数据库等。（3）数据整合：将不同来源、格式、结构的数据进行整合，形成统一的数据集。6.1.3数据分析数据分析是对处理后的数据进行挖掘、分析、解释的过程，以提取有价值的信息。数据分析的方法包括：（1）描述性分析：对数据进行统计分析，展示数据的分布、趋势、关联等特征。（2）摸索性分析：对数据进行深入挖掘，发觉数据之间的内在关系和规律。（3）预测性分析：基于历史数据，对未来趋势进行预测和推断。6.2数据可视化与报告数据可视化与报告是将数据分析结果以直观、易理解的方式呈现给管理者的过程，有助于提高决策效率。6.2.1数据可视化数据可视化是指将数据转换为图表、图像等视觉元素，以便更直观地展示数据特征。常用的数据可视化工具包括：（1）Excel：通过图表、柱状图、折线图等展示数据。（2）Tableau：专业的数据可视化工具，支持多种图表类型和交互功能。（3）Python：通过Matplotlib、Seaborn等库实现数据可视化。6.2.2报告撰写报告撰写是将数据分析结果整理成文档，以供管理者参考。报告撰写应遵循以下原则：（1）结构清晰：明确报告的章节、标题、内容，便于阅读。（2）语言简练：使用简洁、明了的语言描述数据分析和结论。（3）逻辑严密：保证报告中的观点、论据、结论相互关联，形成完整的论证体系。6.3数据驱动的决策制定数据驱动的决策制定是基于数据分析结果，结合企业战略、市场环境等因素，进行科学决策的过程。6.3.1决策模型构建决策模型是对决策问题进行抽象和建模，以便于分析和求解。决策模型包括：（1）线性规划：求解资源优化配置问题。（2）网络分析：求解路径优化、流量分配等问题。（3）模糊决策：处理不确定性、模糊性较大的决策问题。6.3.2决策方案评估在构建决策模型的基础上，需要对决策方案进行评估。评估内容包括：（1）效益分析：分析决策方案对企业效益的影响。（2）风险分析：评估决策方案可能带来的风险和不确定性。（3）可行性分析：评估决策方案的实施条件和技术可行性。6.3.3决策实施与监控在确定最佳决策方案后，企业应实施决策并对其进行监控。具体措施包括：（1）制定实施计划：明确决策方案的实施步骤、时间表、责任人等。（2）跟踪监控：对决策实施过程进行实时跟踪，及时发觉问题并调整方案。（3）效果评估：在决策实施后，评估其对企业运营和发展的实际影响。第七章：客户体验与市场营销7.1用户体验设计在数字化转型过程中，用户体验设计（UserExperienceDesign，简称UX设计）。用户体验设计旨在优化用户在使用产品或服务过程中的感受和体验，提高用户满意度，从而增强企业的市场竞争力。7.1.1用户体验设计原则（1）以用户为中心：关注用户需求，站在用户角度思考问题，充分了解用户的使用场景、行为习惯和心理期望。（2）简洁易用：设计简洁、直观的界面，降低用户的学习成本，提高操作效率。（3）一致性：保持界面元素、操作逻辑和交互方式的一致性，提高用户的使用体验。（4）反馈及时：对用户操作给予及时反馈，让用户明确知道当前操作的结果。7.1.2用户体验设计流程（1）用户研究：通过访谈、问卷调查、数据分析等方法，深入了解用户需求。（2）设计原型：根据用户需求，绘制界面原型，确定布局、功能模块和交互方式。（3）交互设计：细化界面元素，设计动画效果、手势操作等交互细节。（4）用户测试：邀请用户参与测试，收集反馈意见，优化设计。（5）设计迭代：根据用户反馈，持续优化设计，提高用户体验。7.2数字化营销策略在数字化时代，企业需要借助数字技术，创新营销策略，以提高市场竞争力。7.2.1数据驱动营销（1）数据收集：通过用户行为追踪、问卷调查、社交媒体等渠道收集用户数据。（2）数据分析：运用大数据分析技术，挖掘用户需求、行为规律和市场趋势。（3）精准营销：根据数据分析结果，制定有针对性的营销策略，提高转化率。7.2.2内容营销（1）内容创作：结合企业品牌、产品特点，创作高质量、有价值的内容。（2）内容传播：利用社交媒体、自媒体、合作伙伴等渠道，扩大内容影响力。（3）用户互动：鼓励用户参与内容创作、评论、分享，增强用户粘性。7.2.3社交媒体营销（1）社交媒体矩阵：构建企业官方社交媒体账号，形成矩阵式传播。（2）内容策划：结合用户兴趣、热点事件，制定有吸引力的内容策划。（3）用户互动：积极回应用户评论、提问，提高用户参与度。7.3跨渠道整合营销跨渠道整合营销是指企业在多个渠道上实施统一、协调的营销策略，以提高市场效果。7.3.1渠道整合策略（1）渠道选择：根据企业目标、用户特点和市场环境，选择合适的渠道。（2）渠道协同：实现渠道之间的信息共享、资源共享，提高渠道运营效率。（3）渠道优化：持续优化渠道布局，提高渠道转化率。7.3.2跨渠道营销执行（1）内容整合：制定统一的内容策略，保证各渠道传播内容的一致性。（2）数据整合：整合各渠道用户数据，实现精准营销。（3）服务整合：提供跨渠道服务，满足用户在不同场景下的需求。通过以上措施，企业可以在数字化转型过程中，提升客户体验，优化市场营销策略，实现可持续发展。第八章：供应链管理与协同8.1供应链数字化策略供应链数字化策略是企业数字化转型的重要组成部分，其核心目标是通过数字化手段，实现供应链的透明化、智能化和高效化。企业应根据自身业务特点和市场环境，制定合适的供应链数字化策略。企业需要构建一个全面的数据收集体系，包括采购、生产、销售等环节的数据，以便对供应链进行实时监控和分析。企业应借助物联网、大数据、云计算等技术，对供应链进行智能化管理，提高决策效率。企业还需关注供应链上下游的协同发展，建立紧密的合作伙伴关系。8.2供应商协同与管理供应商协同与管理是供应链数字化策略的关键环节。企业应从以下几个方面着手：（1）建立供应商信息库：收集供应商的基本信息、资质认证、产品质量、交货周期等数据，为供应商选择和评价提供依据。（2）供应商分类管理：根据供应商的业绩、能力和合作意愿，将其分为优质供应商、潜力供应商和一般供应商，实施差异化政策。（3）协同采购：通过电子商务平台，实现与供应商的在线沟通、订单处理、支付结算等功能，提高采购效率。（4）供应商评价与激励：定期对供应商进行评价，对优秀供应商给予奖励，促进供应商改进和提高。8.3物流与仓储数字化物流与仓储数字化是供应链管理的重要环节，企业应从以下几个方面推进：（1）物流信息化：通过物流信息系统，实现物流运输、仓储管理、配送调度等环节的信息共享和协同作业。（2）智能仓储：运用物联网、自动化设备等技术，实现仓储作业的自动化、智能化，提高仓储效率和准确性。（3）运输优化：通过大数据分析，优化运输路线、车型选择、装载策略等，降低运输成本，提高运输效率。（4）库存管理：运用库存管理系统，实现库存的实时监控、预警和分析，降低库存成本，提高库存周转率。通过以上措施，企业可以实现供应链管理与协同的数字化转型，提升整体竞争力。第九章：创新与创业9.1创新机制的建立数字化转型的深入推进，企业需构建一套完善的创新机制，以适应不断变化的市场环境。以下是创新机制建立的关键要素：9.1.1培养创新文化企业应倡导开放、包容、协作的创新文化，激发员工的创新意识，鼓励员工勇于尝试、勇于突破。通过举办创新竞赛、培训等活动，提升员工的创新素养。9.1.2设立创新基金企业可设立创新基金，为员工提供创新项目的资金支持。创新基金可涵盖技术研发、市场推广、人才培养等多个方面，保证创新项目的顺利实施。9.1.3建立创新团队企业应组建跨部门、跨专业的创新团队，汇聚不同领域的专业人才，形成优势互补。创新团队应具备较强的执行力、协作精神和创新能力，为企业的创新项目提供有力保障。9.1.4制定创新政策企业应制定一系列创新政策，如知识产权保护、创新成果奖励等，以激发员工的创新积极性。同时企业还需关注政策法规的变化，保证创新活动的合规性。9.2创业项目孵化与支持9.2.1项目筛选与评估企业应建立一套科学的项目筛选与评估体系，对创业项目进行筛选和评估。重点关注项目的市场前景、技术可行性、团队实力等因素，保证项目的成功率。9.2.2提供创业辅导企业可为创业者提供创业辅导服务，包括政策解读、市场分析、商业计划书撰写等。通过辅导，帮助创业者更好地了解市场环境，提高创业成功率。9.2.3建立孵化平台企业可建立孵化平台，为创业者提供办公空间、技术支持、市场推广等一站式服务。孵化平台有助于降低创业成本，提高创业项目成功率。9.2.4资源整合与对接企业应积极整合内外部资源，为创业者提供资金、技术、市场等支持。通过资源对接，助力创业项目快速成长。9.3创新成果的转化与应用9.3.1技术成果转化企业应关注技术成果的转化，将创新成果应用于实际生产。通过技术改造、产品升级等手段，提高企业的核心竞争力。9.3.2人才培养与引进企业应加强人才培养与引进，为创新成果的应用提供有力支持。通过内部培训、外部招聘等途径，提升企业整体创新能力。9.