海南师范大学《农林统计》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《农林统计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1月平均气温为5℃，7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃2、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差3、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系，进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计4、已知变量X和Y的相关系数为0.8，对X和Y分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？（）A.0.8B.0C.1D.无法确定5、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额，想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势，以下哪种统计图形最为直观？（）A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图6、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47727、要分析一个变量随时间的变化趋势，同时考虑其他变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是8、对一组数据进行分组，组距为5，第一组下限为10。如果数据中最小的值为8，那么应该将其归入哪一组？（）A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组9、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对10、某公司有三个部门，部门A有20名员工，平均工资为8000元；部门B有30名员工，平均工资为7000元；部门C有50名员工，平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元11、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多家企业的数据。已知销售额的方差为1000万元²，广告投入的方差为200万元²，两者的相关系数为0.6。计算广告投入对销售额的回归系数约为多少？（）A.3B.2C.1.5D.112、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个模型的F检验显著，应该如何处理这个自变量？（）A.保留B.剔除C.无法确定D.以上都不对13、在对一家超市的销售额进行预测时，收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法，需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元，总平均销售额为8万元，那么1月份的季节指数约为多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6714、在一次抽样调查中，样本容量为100，样本均值为20，总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值，其置信区间为（）A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)15、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验16、在一个调查中，要了解不同年龄段人群对某种新科技产品的接受程度。应该采用哪种抽样方法？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样17、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？（）A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%18、某工厂生产的一批产品，其质量指标服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测，若质量指标在90到110之间的概率为多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定19、在一次数学考试中，全班50名学生的成绩呈正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定成绩在85分以上的学生所占比例，需要用到以下哪个统计量？（）A.Z分数B.T分数C.方差D.协方差20、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）阐述在统计分析中，如何判断一个变量是否服从正态分布？介绍常用的检验方法及其原理，并说明正态分布假设对统计分析的重要性。2、（本题5分）请详细说明如何利用指数平滑法对时间序列数据进行预测，解释平滑系数的选择对预测结果的影响，并通过实际数据进行示例。3、（本题5分）对于一个非正态分布的数据，如何进行数据的正态化转换？请介绍至少两种常用的转换方法及其适用情况。4、（本题5分）解释什么是贝叶斯统计，它与经典统计学有何不同？举例说明贝叶斯统计在实际问题中的应用。5、（本题5分）详细说明如何运用聚类分析将数据对象划分为不同的类别？阐述常用的聚类算法及其原理。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某教育培训机构想了解不同课程的报名人数和学员学习效果与课程设置、师资力量等的相关性，已获取相关数据，如何进行分析和改进？2、（本题5分）某服装品牌收集了不同款式服装的销售数据、流行趋势和消费者反馈等信息，分析应如何通过统计分析进行产品设计和库存管理。3、（本题5分）某健身俱乐部记录了会员的锻炼频率、锻炼项目、身体指标变化、会员续费情况等数据。请分析锻炼项目和频率对身体指标和会员续费的影响。4、（本题5分）某外卖平台想评估不同餐厅的出餐速度和菜品质量对订单量的影响，收集了相关数据，如何通过统计分析提升用户体验？5、（本题5分）某旅游景区统计了不同季节的游客数量、游客来源地和消费情况。怎样利用这些数据进行分析以提升景区运营和服务水平？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某工厂生产的产品寿命服从威布尔分布，形状参数为2，尺度参数为1000小时。随机抽取300个产品，计算产品寿命的期望值和方差。2、（本题10分）某城市有500家医院，病床数的平均数为200张，标准差为50张。随机抽取50家医院进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分