2022人工智能发展白皮书

I2022人工智能发展白皮书场景以及发展趋势等方面进行深入研究，形成《2022人工智能发展白皮 -1- -2- -2-2.人工智能企业定义 -3-3.人工智能相关企业定义 -3- -4- -7-2.技术层智能语音巨头优势凸显 -8-3.应用层智能机器人企业布局多 -9- -11- -12-2.人工智能相关企业数量超七千家 -13-3.人工智能领域融资热度显著回升 -14-4.计算机视觉人才需求相对最旺盛 -16- -17- -18-2.人工智能企业数量排名全国第三 -19-3.人工智能行业融资热度持续回升 -21-4.计算机视觉人才需求量相对最大 -22- -23- -25- -26- -26-2.数据发展现状 -27- -28- -28-2.算力发展现状 -28- -29- -29-2.算法发展现状 -31- -32- -33- -33- -33- -34- -34- -35- -36- -36- -38- -39- -40- -40- -41-V -42- -42- -43- -43- -43-2.趋势：智能医疗信息系统不断完善 -44- -45- -45- -45- -46- -46-2.趋势：人工智能加快金融业智能化 -48- -50- -51- -52- -52- -53- -54- -55- -56- -56-2.法律出台影响人工智能监管 -56-VI -57- -57-2.量子智能计算有望在十年内商用 -57-3.脑机接口技术或将实现脑控万物 -58- -59- -59-2.人工智能将在时尚领域大放异彩 -59-3.人工智能将为元宇宙带来新体验 -60- -60-1.人工智能核心产业规模将破4千亿 -60-2.人工智能相关产业规模将超5万亿 -61- -62- -63- -1-一、定义分类篇人工智能（ArtificialIntelligence，简称“AI”）自诞生至今其定义与-2-人工智能（ArtificialIntelligence，简称“AI”）作为一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，其定义在业界一直通过梳理人工智能理论、技术、应用和行业情况，本白皮智能是指研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，-3-2.人工智能企业定义的科技型企业。具体而言，是指处于人工智能产3.人工智能相关企业定义能相关企业；在技术层有提供AR/VR、智能语音、计算机视觉等技术支-4--5--6--7-感器及大数据主要负责数据的收集，智能芯片是人工2016-03-152015-07-142002-12-032000-04-032004-10-182002-05-312014-11-182013-01-082016-06-082016-09-072013-10-301999-06-282000-02-242007-07-031987-09-152008-05-301989-02-03-8-2010-08-262008-04-082015-03-092.技术层智能语音巨头优势凸显能语音占据我国60%的市场份额，稳居全国第一。阿里、百度等为代表的互联网巨头则占据约20%的市场份额，我国智能语音市场呈现头部集1999-12-302007-03-262015-12-282001-06-052017-03-132000-10-182017-05-122015-03-272016-12-302014-08-272021-11-29-9-2013-01-182017-02-282015-11-192014-05-142019-12-202000-02-242015-07-022000-10-182017-11-172014-11-141998-09-112012-09-292015-03-272004-12-273.应用层智能机器人企业布局多场景应用包括智能政务、智能医疗、智能教育足在智能机器人、公共安全、智能交通、智能-10-1998-03-112016-03-242012-03-312014-07-142015-11-182016-01-132014-07-042006-11-062021-04-082019-02-182016-12-082009-02-242016-12-191987-09-151997-11-112015-02-122010-07-092014-11-262015-06-262009-11-192008-05-082015-06-182015-03-092019-06-182008-05-302014-12-162017-12-262013-10-22-11-二、行业概况篇2021年，在疫情冲击、经济下行双重压力之下，国内人工智能行业进入稳步发展期。中国人工智能核心产业规模达到3416亿元，人工智能-12-中国人工智能核心产业规模稳定增长。近年来，大数据、物联网、智能家居和智能交通等新业态的兴起为人工智能行能企业也在数据、算力、算法三大基础要素上整体布局。2021年，在疫工智能核心产业规模达到3416亿元。-13-2.人工智能相关企业数量超七千家中国人工智能相关企业数量超七千家。截至2021年底，中国人工智能相关企业数量达到7796家。从人工智能产业链布局来看，23.8%的智能等；17.3%的人工智能相关企业处于技术层，代表企业有中科云从、思必驰、虹软科技等；58.9%的人工智能相关企业处于应用层，代表企业图表7：截至2021年底中国人工智能相关企业产业-14-3.人工智能领域融资热度显著回升中国人工智能领域融资热度显著回升。随着人工智能技术的迭代和道。2013年至2018年，中国人工智能领域融资金额与数量逐年增长。2019年，人工智能行业资本市场遇冷，融资金额和数量急剧下降。2021融资数量为821笔，人工智能领域单笔融资额近3亿元，同比增长17.5%。-15-中国人工智能企业迎来了上市高峰期。2021年，国内有11家人工智能企业成功上市，人工智能企业上市数量创可以更好地开展技术研发和推进成果应用。从2021-01-1539.0亿港元Appier2021-03-302021-04-1513.5亿美元2021-06-293.4亿人民币2021-08-12115.5亿港元2021-08-134.0亿人民币2021-11-0214.6亿港元2021-11-0515.7亿港元2021-11-152021-12-078.8亿人民币2021-12-3055.5亿港元-16-4.计算机视觉人才需求相对最旺盛中国计算机视觉人才需求相对最旺盛。2021年，在国内人工智能人4770个，平均招聘月薪为3.1万元；其次是机器学习领域，职位发布数量也达到3161个；人才需求量排名第三的是自然语言处理领域，职位发布数量为2422个。从职位发布城市来看，北京、上海、深圳、广州等地图表10：2021年中国人工智能领域职位发布情况（单位：个）-17-5.人工智能发明专利申请数量回落中国人工智能发明专利申请数量回落。截至2021年底，中国人工智能领域发明专利授权量达35.0万件。2013年以来，国内已授权人工智能发明专利申请量逐年增长；2020年，国内已授权人工智能发明专利申请量再创新高，达到7.6万件；2021年，中国已授权人工智能发明专利申请量在多年持续增长后，首次出现下降，为6.7万件，同比减少11.7%。这意味着中国人工智能创新开始从追求数量向提高质量转变。图表11：近年来中国已授权人工智能发明专利申请量（-18-深圳人工智能核心产业规模不断扩大。近年来，新冠肺炎疫情的爆物研发、资源调配等。2021年，在全民抗疫大背景下，深圳市积极应用能产品和服务在各领域的渗透率持续提升，深圳市图表12：近年来深圳人工智能产业规模变化情况-19-2.人工智能企业数量排名全国第三深圳人工智能企业数量排名全国第三。截至2021年底，深圳市人2015年之前，深圳市人工智能领域创业氛围浓厚，企业成立数量逐年增加；2015年之后，随着人工智能领域泡沫的消退，深圳市相关人工智能企业成立数量不断下降；2020年，深圳市人工智能相关企业新增数量仅13家；2021年，人工智能相关企业成立数量有所回升，达到3图表13：近年来深圳人工智能相关企业成立数量变化（-20-深圳人工智能相关企业集中在应用层。目前，深圳市已经形成覆盖数量分布来看，产业重心位于应用层。截至2021年底，深圳市有19.8%的人工智能相关企业处于基础层，主要集中在大数据、物联网以及云计算领域，代表企业有极光大数据、美格智能、深信服等；16.0%的人代表企业有汇顶科技、阜时科技、商汤科技、云天励飞等；此外，64.2%图表14：截至2021年底深圳人工智能相关企业产业链分布（单位：%）-21-3.人工智能行业融资热度持续回升深圳人工智能行业融资热度持续回升。2013年至2018年，深圳市人工智能行业备受资本市场青睐，融资金额和数量呈现上升的趋势。2019年却成了深圳市人工智能领域资本环境冷热分水岭，当年融资金融和融资数量均出现大幅下滑。2020年至2021年，投资机构重拾对人工智能赛道的信心，深圳市人工智能领域融资热度持续回升；2021年，深圳市人工智能行业融资金额达到208.8亿元，融资数量为101笔，分别同比增长76.8%、12.2%。-22-4.计算机视觉人才需求量相对最大深圳计算机视觉人才需求量相对最大。从深圳范围来看，2021年计算机视觉依然是人工智能行业人才需求最大的领域，其职位发布数量为818个，平均招聘月薪达到3.6万元。究其原因，一方面计算机视觉技视觉企业数量较多。此外，深圳机器学习和量也较多，分别为386和235个。图表16：2021年深圳人工智能领域职位发布情况（单位：个）-23-5.人工智能技术创新依然保持领先深圳人工智能技术创新依然保持领先。作为创新之城、科技之城，深圳市人工智能领域技术创新活力强劲，市场竞争也比较激烈。截至2021年底，深圳市人工智能领域发明专利总授权量达到4.1万件。2021年度，深圳市已授权人工智能发明专利申请量为6586件；从时间纵向维图表17：近年来深圳已授权人工智能发明专利申请量（-24-图表18：2021年国内主要城市已授权人工智能发明专利申请量（单位：件）-25-三、基础要素篇国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。经工智能领域取得了令人瞩目的成就。例如，人工智能发展的三大基础要素：数据、算力-26-数据（data是对客观事实的描述，或是人们通过观察、实验或计文字，称为数字数据。在计算机系统底层，数据通常以二进制信息单元-27-2.数据发展现状速发展的大背景下，数据已经成为国家重要的人工智能为代表的新一轮科技创新，推动经济盖了数据采集、数据分析、数据可视化、数浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据-28-来说就是计算能力，也是对数据的处理能力。算力有云计算算力、高性能计算算力、智能计算算力、2.算力发展现状式增长和算法复杂程度的不断提高，带来了对算三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建-29-遗传算法、蚁群算法、元学习等。人工智能算法的类型可分类。例如，基于集合论分类则可分为K-means（K均值K-means（K均K-means（K均值算法）是非监督学习中的经典聚类算法如FP-Tree、GSP、CBA等都是基于Apriori算法而产生。Apriori算法被广泛应用于超市购物数据集、电-30-型法最大期望值算法（EM）是对极大似然估计（MLE）PageRank算法PageRank算法是Google专有算法，也称网页排名或随机森林（RandomForest）由多个决策树构成，其利用Bagging方法在初始数据集进行随机抽样并生成多个子数据集后，再分别对子数据集进行决策树构支持向量机主要有3类：线性可分SVM、线性不可分SVM和非线性SVM。人工智能算法应用中支持向量机向量空间模型（VectorSpaceModel，VSM）主要应-31-尤其在旅行商问题（TSP）上被广泛采纳。2.算法发展现状以深度学习为代表的算法快速发展拉开了人工作用边界已经从单机软件、到企业业务流程平-32-四、业务模式篇必须找到合适的业务模式来确保其生存和发展。人工交付形式、定制程度、客户类型、行业范围四个维度-33-于保证质量的视觉检测装备、追一科技基于自然语言需求多样化的特点，人工智能定制方案业务模式要求-34-比如INDEMIND基于计算机视觉技术为整个机器人行业提供的视觉导航定位解决方案，亚马逊推出AmazonComprehendMedical自然语言处理服务和AmazonRekognition图像识别软件及视频分析服务用于医学影-35-易形成规模优势；解决方案通常部署速度快，销售周期-36-权所有者授予用户使用、研究、更改和分发软件的权利。微软和Facebook相继推出了TensorFlow、MXNet、CNTK、PyTorch等机器学习框架，国内百度、旷世科技、华为、腾讯也陆续推出了PaddlePaddle、MegEngine、MindSpore、NCNN等深度学习框架。MILATheanoSciKit-learn、TensorFlow、TensorFlowTFLite微软和NvidiaChainerFacebookPyTorch、Caffe2、QNNPACKCaffePaddlePaddle、PaddleLiteTengine-37-MegEngineMindSporeOneFlowJittor-38--39-五、应用场景篇医疗以、智能教育、智能金融、智能农业、智能机-40-工业机器人、高档数控机床为代表的关键技术装备产量快示：2021年，我国工业机器人产量达到366044套，同比增长44.9%，物特征识别、模式识别等多种人工智能技术应用于制造业用特征分析和机器学习技术进行设备健康管理、基于视觉以及基于声纹的产品质量检测与故障判断等。其中替人工快速检测出产品表面是否有污染物、表面损伤、裂-41-采用机器人进行智能分拣，以大幅减低制造企业的生产成本，提高生产效率。例如，在物流行业智能分拣机应用于包裹快速分拣，此类分拣机器人具有大规模调度能力造业的发展新趋势，人工智能等新一代信息-42-术被广泛运用到智慧城市建设当中，如智慧杆便是典利用人工智能等新一代技术，智慧杆搭载5G通信基站、充电桩、摄像物特征识别、模式识别等人工智能技术自动感应识别重点监控。人工智能、大数据、云计算、区块链、5-43-目前，我国智慧城市建设正从连接互联网的1.0时代向更高效的数据互联的2.0时代迈进。作为现代经济发展与社会生活的重要载体，智能、物联网、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术构建“城市大脑”将是智慧城市建设的重点发展趋势之一。“全城智治”将得以实现。“城市大脑”是未来城市运行和管理的总枢纽，新冠疫情加速智能医疗发展，在线AI诊疗需求大幅提升。作为新型人工智能技术已日渐渗透到了问诊、分诊、支-44-医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就感染，加上疫情防控部分区域会实施封闭管理等，众多的动力和新的发展机遇，AI赋能下的医疗正为人们全人类的健康事业保2.趋势：智能医疗信息系统不断完善行业将融入更多人工智能等高科技，使医疗服务走向真决老百姓"看病难、看病贵"等问题仍然是未来一段时间内智能医疗发展的-45-的各个环节，众多智能教学设备如智能电子白板、教学品的使用加快了教育实现现代化的新征程。值得一提的是：2020年初突大数据、5G等新技术展示了变革教育的巨大潜能。在企业方面，各大企体化智能化教学、管理与服务平台，推进智能教育发展相关教育产品已在全国32个省级行政区应用，覆盖5万余所学校。分析学生的学习倾向、学习动机、学习风格和学习爱-46-工智能等技术为教师提供维度丰富、分类详细、场景最丰富，覆盖了银行业服务的全流程。具销、智能风控、智能投研、智能投顾、智能运营、-47--48-2.趋势：人工智能加快金融业智能化彻底改变金融行业。例如，在智能营销方面，利用人脸识别、计算机视在智能风控方面，利用机器学习、知识图谱技术建立预测模型，进行金融行业智能风控、智能信用风险预测等；在智能投研方面，利用深度学等-49-通过数字化监管协议，利用“机器可读”-50-于农业生产的全过程，赋能农业智能化革新。在农业产前阶段，利用人工智能技术可以进行智能灌溉、土壤成分检测农业产中阶段，利用人工智能技术建立农业专家系统，为农业生产提供作物生产效益。在农业产后阶段，利用人工智能技术可以实现农产品采-51-图表29：人工智能技术在农业生产各环节随着人工智能技术的逐步发展成熟，未来AI技术在农业领域应用将获得检测图像之后，将病害部位特征数据与-52-术和应用都已经跻身全球第一梯队。按用途水平的重要标志。目前，中国工业机器人市场连续8年稳居世界第一，当前，随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，Al感知、多模态人机服务机器人而言，一方面随着人口老龄化程度的加剧，我国60岁及岁以上老人占总人口数量明显上升，使得社会保障和服务-53-缓解了企业招工难、招工贵、人力成本高等问题刺激了工厂为解决“用工荒”而提高生产自动化安全、生态安全等。人工智能在公共安全领域的火灾预警等公共安全场景也有成熟的应用，通-54-2.趋势：安全事后治理转向事前预警随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的不断丰富，AI为解决公工智能技术极大地改变了城市公共安全治理的模前有效预测危险事件发生的可能性，及时提醒监地图、卫星图像和GPS追踪的基础上，利用深度学习技术建立模型，可-55-六、发展趋势篇方面，人工智能产业发展政策将不断完善，市场规模进一-56-政策将继续利好人工智能发展，不断强化人工智能战略地位。近年突破核心技术、加快产业应用落地和人才培养等方面强对人工智能卡脖子的关键核心技术研发的支持，加速国跨界融合、共创分享的智能经济形态；强化2.法律出台影响人工智能监管人工智能立法政策提速，法律法规监管将逐渐明晰。人工智能技术制度，破解人工智能产品应用“落地难”等问的首部地方性法规，在人工智能立法层面深圳2022年立法计划中包含了人工智能发展条例。深圳市人工智能行业协会-57-又称类脑智能或称“神经形态计算”，类脑智能计算智能到通用智能的新发展路径成为世界各国关注的焦2006年，我国出台《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020）》，把“脑科学与认知”列入基础研究8个科学前沿问题之一；入科技创新2030重大项目；2017年，在《新一代人工智能发展规划》提出了2030年类脑智能领域取得重大突破的发展目标；2021年，我国启动科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目，大力开展类脑前所未有的高速发展期，未来市场前景十分广阔。据预测，2035年类脑智能计算市场规模有望突破200亿美元。2.量子智能计算有望在十年内商用国内量子智能计算有望在十年内实现商业化应用。近年来，量子科-58-