《埃森哲：2024年生成式人工智能：解锁生产力与竞争力报告》教学应用说明

报告由埃森哲（Accenture）发布，探讨了生成式人工智能（generativeAI）如何帮助企业解锁生产力和竞争力。以下是报告的主要内容1.1过去十年中，尽管技术投资显著增加，全球生产力增长仍然持平，许多公司的2.140%的大型全球公司年2.225%的公司年生产力增长超过8%，这些公司不仅减少成本，还投资于增长，并使用技术（包括生成式AI）来推动创新和提高工作3.1企业需要超越仅降低输入成本的传统生产力观念，重视“知识生产力”，即通过知3.2生成式AI在新的4.1高生产力公司通过重新定义生产力和衡量方式、有目的地投资于生产力以促进增长和竞争力、以人为中心的策略赋予人才力量、拥抱变革突破障碍、以及使6.2技术进步，尤其是生成式AI，7.1面对持续的变革，企业需要一个全面的策略来识别和解决挑战，并将它们视为8.1领导者需要转变思维和行动，以从生产力计划中获得最大价值，并与高生产力8.2企业应优先考虑在整个运营中整合生成式AI，并确保拥有强大的数字核心，以报告强调，生成式AI作为一种强大的工具，可以显著提高效率和输出质量，企业需要重视根据报告内容，生成式AI（GenerativeAI）可以通过以下几种方式增强知识生产力：在创意和判断密集型角色中，如客户互动和问题解决，生成式AI能够提升员工处户查询的创造力，以及软件开发者在调试和修复编码问题时的准确生成式AI能够减少在特定任务上花费的时间，例如从电子邮件和知识共享息的时间减少了30%，撰写商业计划的时间节省了37%，客户支持代理协助客户的时图选择合适的数据源和信息。这种平台不仅提供可能的答案列表，还能根据用户反馈生成式AI能够增强而非取代劳动力，通过强调持续学习和信任的文化，推高生产力公司更可能为员工提供持续的培训和学习机会，这包括行为、功能和技术维数字化流利度对于成功的数字化转型至关重要。企业可以通过为员工提供必要的数字同时加强数据、技术和人才的公司，相比仅实施数据和技术解决方案的公司，能够获企业需要一个全面的策略来识别和解决挑战，将它们视为更广泛系统的相互联系的组成部分，从而将今天的障碍转化为明天的生产力增长和竞争优势。通过这些方式，生成式AI能够帮助企业在知识密集型的工作中提高效率和质量，释情境模拟：创建一个模拟企业环境，让学生扮演企业决策者，面对生产力提升的挑战。小组讨论：组织小组讨论，探讨生成式AI在不同行业中的应用，以及这些应用如何影响知识生产力。让学生从同理心、批判性、系统性思维的角度出发，讨论技术应用的4应用于引导学生关注科技前沿和市场趋势5应用于将先进经验、创新成果、真实需求丰富到教学内容反思与拓展：课后，让学生反思课堂讨论和案例分析，鼓励他们进行拓展阅读，如查7应用于确定社会实践、调研的方向和内容8应用于激发学生的创新思考和创意创新工作坊：举办工作坊，鼓励学生开发自己的生成式AI应用想法，以解决现实世界课程思政融合：在讨论生成式AI的同时，强调业道德，以及如何通过技术发展优秀传统文化。例如，讨论AI在保护和传播文化遗产专业工具和决策工具的应用：教授学生如何使用专业工具和分析决策工具，如数据分社会的影响，培养他们成为具有社会责任感和创新精神的未来领导者。在小组研讨中运用AI技术，可以增强学生的互动性、提高研讨的效率，并促进深入的学习体验。以下是一些具体的应用方法：平台选择：选择或开发一个AI辅助的在线讨论平台，该平台能够记录讨论情感识别：使用情感分析工具来评估学生在讨论中的情绪反应，这有助于教师了解学反馈调整：根据情感分析的结果，教师可以调整教学策略，以更好地激发学生的兴趣们可以提供语法检查、自动翻译和内容建议等功能。智能推荐：AI可以根据学生的讨论内容推荐相关阅读材料、案例研究或研究论文，扩展研讨的深度和广度。个性化路径：根据学生在小组讨论中的表现和兴趣，AI可以推荐个性化的学习资源和学习分析：AI可以分析学生的学习行为和进度，为教师提供关于如何更好地支持每个模拟环境：创建模拟商业环境，让学生在其中应用生成式AI技术解决实际问题，如市游戏化：通过游戏化元素，如积分系统和排行榜，激励学生更积极地参与讨论和学习。语言障碍：使用AI翻译工具，帮助不同语言背景的个性化反馈：AI可以根据每个学生的表现提供定制化的反馈，帮助他们识别优势和改