海南省绿色经济发展的金融支持研究

海南省绿色经济发展的金融支持研究目录一、绪论 摘要：在2022年党的二十大报告中，强调了“推动绿色发展，实现人与自然和谐共生”的重要性。绿色经济在新时代已然成为推动经济高质量发展的核心内容。在此背景下,进行海南省绿色经济发展的金融支持研究,对推动海南省经济发展、资源保护等方面具有重大的现实意义。本文通过构建海南省绿色经济发展评价指标体系，运用熵值法精确测度海南省的绿色经济发展指数。随后，基于这一指数，选取多个变量，依据金融支持会绿色经济发展产生正向影响的观点建立多元线性回归模型。研究结果显示，海南省金融发展规模的不断扩大促进绿色经济的发展水平。基于实证结果,本文对海南省绿色经济发展的金融支持提出建议。关键词:绿色经济；金融支持；多元线性回归模型一、绪论（一）研究背景及意义1.研究背景2021年国务院印发了《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》，提出建立健全绿色低碳循环发展经济体系，促进经济社会发展全面绿色转型，是解决我国资源环境生态问题的基本之策。由此可见国家对发展绿色经济的高度重视。发展绿色经济是实现生态环境水平提高、高效利用各项资源的必经之路。海南的生态优势得天独厚，习近平总书记多次强调“海南以生态立省”，并指出绿水青山、碧海蓝天是海南的宝贵财富，需倍加珍惜。这些年，海南积极践行习近平生态文明思想，推进国家生态文明试验区建设，“双碳”工作和“两山”转化向纵深推进，海南经济社会逐步实现全方位绿色低碳转型。近年来，海南省在以旅游业为主的现代服务业的基础上，大力发展具有热带特色的现代农业，并不断推进新型工业化，产业结构逐步向绿色发展转型。海南以“绿色”作答时代考卷：截至2023年10月，海南新能源汽车保有量达27.3万辆，新能源汽车市场渗透率居国内首位；清洁能源装机比重超全国平均水平，博鳌亚洲论坛2023年年会、第三届中国国际消费品博览会全部场馆用电实现100%“绿电”保障；设立满“两周岁”的海南热带雨林国家公园，正着力打造国家公园的海南样本；一批标志性工程的滚动实施，释放出绿色产业新机遇；生态环境质量持续改善，为公众提供着越来越多的优质生态产品，绿色经济发展的好处显而易见。除了上述举措，海南省还通过境外发行蓝色债券和可持续发展债券的方式，为环保项目提供必要的资金支持。海南省人民政府于2022年10月成功在香港发行了规模为50亿元的离岸人民币境外地方政府债券。此次债券共发行12亿元的两年期蓝色债券、26亿元的三年期可持续发展债券和12亿元的五年期可持续发展债券。所筹集的资金将主要用于支持海洋环境保护项目、推动绿色经济的发展以及民生保障项目的重点领域。金融业的发展水平是评估一个地区经济发展状况的重要参考指标。随着“双碳”目标的深入实施，海南在推动金融支持绿色经济发展方面显得尤为重要。本文研究目的在于阐述绿色经济发展中的相关概念及理论，厘清绿色经济及金融支持两者之间的关系，并对海南省绿色经济水平进行测度分析，研究海南省绿色经济发展的金融支持实证研究，在金融视角下寻求提升绿色经济的对策及理论支撑。2.研究意义本研究的意义在于：第一，厘清金融在绿色经济增长中的作用，对于推动绿色经济的增长具有理论价值。第二，目前国内学术界对金融与绿色经济的研究逐步增多，但其较大部分是对绿色经济的发展方向的研究，大多从国家层面的视角出发，而省级视角下的绿色经济和金融研究则聚集在长江三角洲和京津冀等经济和工业发达的地区，对于海南省的绿色经济与金融方面的研究很少。本文借鉴以往的研究，以绿色经济发展的金融支持为主题，以海南省为研究对象，从绿色经济以及金融支持两个方面的理论进行研究，并选取一定数据指标对金融与绿色经济及二者之间的关系进行分析研究，为海南省发展绿色经济做出理论支持。第三，推动可持续发展理念，实现经济、社会和环境的协同发展，希望既能促进经济增长，又能保护环境、维护生态平衡。第四，引导金融支持经济发展，指导金融机构增加对环保项目的投资和融资，促进绿色产业创新发展。第五，促进金融创新，发挥金融对环保项目的影响力，尝试使用新的金融工具，如绿色债券、碳交易等，为绿色经济的发展提供资金和技术支持。第六，为政策制定提供指导，深入研究绿色经济和金融关系，有助于政策制定者理清思路，明确政策目标，提高政策的制定质量和执行效果。总之，研究绿色经济和金融支持的关系不仅理论意义非常重要，对促进可持续发展、引导金融支持经济发展、促进金融创新和指导政策制定等现实方面也有着重要的作用。在经济发展日新月异的今天，有必要认真思考一下金融对于绿色经济发展的支持作用，探索一条适合海南发展的强省之路。（二）研究思路和方法1.研究思路本文分为五个章节进行详细论述：第一章绪论。本部分主要围绕论文的研究背景及意义、研究思路和方法、创新点和不足进行阐述。第二章理论基础与研究现状。对理论基础与研究现状进行阐述，界定绿色经济和金融支持的相关概念，并对外部性理论、绿色发展理论、金融资源配置理论、环境库兹涅茨曲线理论进行一定的描述。第三章海南省绿色经济发展及金融状况。对海南省绿色经济发展及金融状况进行阐述。第一节对海南省绿色经济概况进行阐述，包括指标构建、测度方法、指数测度、海南省绿色经济发展指数分析等。第二节对海南省金融发展概况进行阐述，包括金融业整体发展水平、金融体系和金融产品概况等。第四章海南省绿色经济发展的金融支持实证分析。研究金融支持对海南省绿色经济发展的作用。第一节进行指标的选取及各变量统计特征描述。第二节进行模型的选择和设定。第三节进行时间序列多元线性回归。第四节对实证结果进行分析。第五章海南省绿色经济发展的金融支持对策和建议。针对海南省的实际情况，对海南省绿色经济发展的金融支持提出具体的对策和建议。2.研究方法文献研究法：通过知网网站搜集整理了与本文研究内容相关领域的优秀期刊文献，对文献资料进行全面客观地研究。通过对绿色经济相关主题的各类文献研究，梳理当前文献对于绿色经济方面的概念及理论。通过对绿色经济发展的金融支持主题的各类研究，参考其他文献所用方法来对河北省绿色经济发展金融支持进行实证分析。实证分析法：利用Excel对数据进行归纳整理和基本的数据清洗，采用指数法进行测度分析，即通过建立三级指标来构建海南省绿色经济发展指标评价体系。再通过高频统计法选取了各类文献中同时通过熵值法对绿色经济发展水平指数进行测度，使用Eviews软件，用时间序列多元线性回归模型进行量化分析，并结合实际理论进行解读，说明绿色经济发展的金融支持效果。（三）创新点和不足1.创新点本文的创新之处在于：第一，研究视角方面，经过文献梳理发现以绿色经济为主题的研究日益丰富，但是大部分研究视角都在国家层面，不然便是关注于东部发达地区，而对海南省则鲜有涉及。本文从绿色经济发展的金融支持视角出发，对海南省绿色经济指标进行测度，并对相关金融指标之间关系进行实证分析。第二，研究意义方面，本文用理论分析与实证分析相结合的方式对问题进行分析，剖析海南省绿色经济现存在的问题，并提出有效对策，希望促进海南省绿色经济发展，对海南省产业结构发展助力。2.不足绿色经济的思想内容十分丰富，本文也只提及一部分，且由于能力有限，对一些理论阐述的不太充分。实证分析部分采用了时间序列模型，所用数据时间跨度越长，对数据的分析越精准，一般是30年为宜。但由于海南省2000年以前的统计年鉴难以寻找，文献资料有限，且囿于当时的时代局限性，测量技术和手段薄弱，很多指标数据缺失，所以只采用了2000-2022年共23年间的数据，因而数据分析可能会不太精准。二、理论基础与研究现状（一）概念界定1.绿色经济绿色经济的概念，最早见于《绿色经济蓝图》一书，其核心理念在于寻求自然资源、生态环境与人类福祉之间的和谐平衡。环境经济学家普遍认为，环境承载力是经济发展的基石，而绿色经济的核心在于生态化、协调性、经济与社会可持续发展的实现。进入21世纪，人类社会依旧面临着生态环境与能源问题的挑战，对于绿色经济的研究成为环境经济学家关注的焦点。要发展绿色经济，既要关注经济增长，又不可忽视资源环境保护。社会经济环境的不断变化，使得绿色经济的内涵在不同时期呈现出不同的侧重点。广义的绿色经济强调经济、生态和社会三者的协调发展，注重提升民众的幸福感；而狭义的绿色经济则更聚焦于经济活动的绿色化转型。所以本文将绿色经济定义为：绿色经济是以市场为主导，以传统产业为基础的新型经济发展方式。它目标是使社会经济与环境协调发展，通过将居民消费与企业生产相结合，使其达到最大的绿色经济效益。这种经济形式不仅促进了生态与经济的协调发展，更为可持续发展提供了新的思路与路径。2.金融支持金融支持的是指由金融机构或政府提供的资金、保险、贷款等形式的经济援助，以帮助企业、组织或个人实现其经济目标。它通常是在项目筛选、论证和评估阶段，金融机构根据项目的可行性、风险评估等因素，初步表示对该项目提供融资的意向。金融支持可以涵盖信贷支持、债券融资支持、股权融资支持、外汇支持、优化融资服务、提供多元化综合化的金融服务等多个方面。金融支持通常是为了促进经济增长、刺激消费、推动创新和扩大就业等方面提供支持。政府可能通过税收减免、低利贷款等金融支持措施来促进经济发展和增加就业机会。金融支持可以提高创业的成功率、推动经济增长、促进社会繁荣。（二）相关理论基础1.外部性理论外部性是指一个经济主体的行为对其所在经济环境产生的影响，可分为正面与负面两类效应。正外部性即那些能为社会及他人带来收益的正面影响，对个人或社会具有积极效应；而负外部性则是指那些导致社会成本上升或他人收益减少的负面影响，对个人或社会具有消极效应。环境污染便是负外部性的一种典型表现。针对环境污染这一负外部性问题，庇古提出了通过向污染者征税的方式，旨在将负外部性内部化，从而提高资源配置的效率。这一思路对于推动绿色经济发展、治理环境污染具有重要的指导意义。此外，金融支持在解决外部性问题上也发挥着关键作用，它有助于使排污企业的外部环保成本内部化，引起生产者对环境问题的关注，并促使他们改进生产技术，减少污染物的排放，提高资源利用效率。因此，通过合理的经济手段与金融支持，可以有效地应对负外部性问题，推动经济的绿色可持续发展。2.绿色发展理论2015年，习近平总书记提出了包含绿色发展理念在内的五大新发展理念，这一理念与传统发展观念存在显著差异。绿色发展以追求发展质量为核心，致力于实现可持续发展，而非仅聚焦于经济增长的速度。由于生态环境承载力的限制以及资源的稀缺性，我们必须将绿色理念深度融入发展规划之中，确保环保与社会发展的和谐统一，这恰恰是绿色发展理论的核心要义。绿色发展理论强调，国家在经济发展过程中应实现“增”与“减”的双向并进。具体而言，一方面，应加大对绿色项目的扶持力度，将更多资金投入环保和资源节约型项目中，以推动绿色技术创新、绿色产业繁荣和绿色金融配置的发展，为绿色经济增长注入新的活力；另一方面，需遵循生态环境规律，将经济发展中的环境污染和资源浪费降至最低程度，从而提升发展效率和质量。3.金融资源配置理论金融资源配置，其核心使命在于利用金融工具将资金从资金持有者高效转移至需求者手中。崔满红教授于20世纪末至21世纪初提出了金融资源配置理论，这一理论为解释现代金融现象提供了基础框架。崔教授指出，一个经济体系的稳定运行离不开劳动力、技术、土地资源等要素的和谐共生，而金融资源在其中扮演着协调者的关键角色，促进了这些要素在各领域的流动与整合。在理想状态下，资源配置应免受政府干预和政策制定的外部影响，完全依赖市场力量，确保劳动力、技术等各要素得到高效配置。鉴于金融具有配置资源的功能，因此绿色经济发展迫切需要财政和金融的协同参与，引导金融资源和社会资本流向绿色项目，提高资源的配置效率。此外，构建绿色金融体系，既可以促进产业结构的优化和升级，还能促进各地区的经济结构调整，实现可持续发展。这一理论为我们提供了不同的视角，以更全面理解金融支持与绿色经济增长之间的关系，并为政策制定者提供了有价值的参考。4.环境库兹涅茨曲线理论环境库兹涅茨曲线这一理论揭示了经济发展与环境污染之间的复杂关系。在经济发展的初期阶段，多数国家和地区的经济支柱主要集中在第一产业，其对环境的污染程度相对较低。然而，随着经济的持续增长，产业结构发生变化，逐渐从第一产业为主导转向第二产业为主导，同时伴随“高污染、高能耗、高排放”产业的迅速发展，对环境造成显著污染，使环境质量逐渐下降。随后，随着经济的进一步增长，人口和资源又逐步向第三产业转移，环保技术得到了显著提升，环境质量也得以改善，人民的环保意识逐渐增强。在这样的背景下，以保护环境为核心的经济发展模式应运而生，成为推动可持续发展的重要力量。环境库兹涅茨曲线对我们理解经济与环境问题之间的关系提供了有力工具。对于欠发达地区而言，在追求经济快速发展的过程中，往往伴随着严重的能源资源消耗和生态环境问题，这些地区正处于曲线上升的部分。为了应对这一问题，转变经济发展方式和大力发展绿色经济成为关键。通过提高资源利用效率、促进经济高质量发展，有望推动这些地区跨越曲线的拐点，实现经济与环境的和谐共生。（三）研究现状1.关于绿色经济研究在国外学者中，早在20世纪80年代末，英国著名环境经济学家Pearce（1989）便在其著作《绿色经济蓝图》中率先提出了绿色经济的理念。然而，Pearce的这部著作主要侧重于从环境的视角来解读环境保护与改良的重要性。进入21世纪后，环境经济学家Serban

Scrieciu（2011）进一步指出，绿色经济在引导可持续发展的政策中扮演着举足轻重的角色，因为它直接触及了问题的核心：即如何通过符合当地及全球生态基础条件，并具备长期动力的方式，来合理组织和发展经济。ScholasticaAkalibey，AlbertAhenkan（2023）等从总体上考察了绿色经济的驱动因素，他们认为绿色经济的三大驱动因素包括：气候变化影响和环境退化成本所揭示的污染预防，资源利用效率低下和全球变化需求所表现的环境管理，以未来主义驱动为特征的可持续发展、关注人类星球利益、摒弃环境不友好的发展模式。BiljanaStojanIlic（2023）则认为旨在支持可持续增长，同时降低对环境和生态资源威胁的经济被称为“绿色经济”。而在本国学者中，唐啸（2014）提出了三个阶段的划分。首先是以“生态系统”为目标的绿色经济阶段，随后演进为以“经济—生态系统”为目标的第二个阶段，最终进入以“经济—生态—社会系统”为目标的第三个阶段，这一变迁过程体现了绿色经济理念的不断深化与拓展。齐利红（2014）则从发展模式的角度出发，将绿色经济定义为一种能够平衡经济发展与生态环境保护的模式。强调通过技术创新、产业结构调整以及政策调控等手段，可以有效解决经济发展过程中所面临的生态环境问题。这种发展模式不仅满足了经济发展的需求，维护了社会经济秩序的正常运转，而且有效保护了生态环境，从而促进了人类社会长远可持续发展，成为全球经济发展的一个重要趋势。贾洪文，石芯月（2020）在总结国内外绿色经济发展理论与评价指标的基础上，针对甘肃省的具体情况，构建了包含省域生态环境综合效益、经济发展效益以及社会发展协调平衡效益在内的绿色经济发展评价指标体系。孙全胜（2024）表示绿色经济的发展是系统工程，需要各系统的协调，降低发展成本；政府在绿色经济中扮演调节者和引导者的角色，可以通过法规制定、环境标准设定、提供财政支持和激励措施等手段促进绿色经济的发展。2.关于绿色经济发展金融支持的研究在国外学者中，MaxwellChukwudiUdeagha，NicholasNgepah(2023)认为应投入更多资源研究如何有效利用金融管理相关风险，建议金砖国家优先发展绿色金融产品，扩大银行和金融机构提供绿色信贷工具的能力以促进金砖国家的绿色经济发展。UmarNuman等（2023）利用2006-2020年13个复杂经济体的面板数据，实证分析了金融对环境的影响，采用了一系列计量经济学方法，包括Driscoll-Kraay标准误差和其他稳健性检验模型，探讨了生态足迹、经济复杂性指数、绿色金融、技术创新和政治风险之间的关系。根据实证结果，其建议各国政府应采取行动，通过投资绿色金融项目、促进经济多样性和技术成熟以及创造稳定的政治环境来保护环境。HussainMohiudDinQadri，HassnianAli等（2024）利用Scopus数据库收集数据，通过文献计量分析，直观地探讨了新兴绿色经济体的金融与可持续发展的研究趋势、热点和前沿。突出金融研究的演变性质及其对促进绿色经济实践的影响。MuhammadUmar，AdnanSafi等（2024）采用矩量和自举分位数回归分析法进行研究，其研究强调了金融和数字化转型在指导经合组织国家实现绿色经济可持续增长和保护环境方面的重要性。在本国学者中，张思敏（2019）深入研究了绿色经济发展中的财税金融支持问题，认为我国需结合实际情况，制定适合国情的绿色经济发展战略，并强化财税金融的支持力度，以此推动社会主义和谐社会的稳定发展。郑茜楠（2020）认为，绿色经济的良性发展很难通过市场自身的调节来达到，需要政府作为“看不见的手”，在财税、金融等方面给予一定的支持，唯有将政府和市场有机地结合起来，才能为绿色经济提供更好的外部条件和内部推动力。陈志鑫（2020）从绿色经济发展的角度出发，着重探讨了加强财政金融支持的策略。汤新星，陆飞（2020）通过对金融支持绿色经济发展的影响因素的分析，提出相关的扶持对策，以期推动绿色经济健康发展，为实现高质量可持续发展打下良好的基础。三、海南省绿色经济发展及金融状况（一）海南省绿色经济概况1.指标构建本文主要参考李松林(2023)、汪凌等(2023)、苏顺通等(2024)、陈天齐等(2023)、王俊涛(2023)的研究，深入挖掘新时代绿色经济的本质内涵，结合中国绿色经济发展实践，从经济增长、资源承载、环境保护、社会发展四个维度对绿色经济发展水平进行科学评价。并在查阅国内学者关于绿色经济发展水平的文献的基础上，使用高频统计法，对文献中使用频率较高的指标进行整理，仔细筛选出如人均地区生产总值、第三产业占GDP比重、GDP增长率、人均可支配收入、单位GDP能耗等指标，对数据缺失较多且无法补全的指标予以剔除，最终确定了20个比较科学可行的三级指标，具体指标体系概括如下表3-1所示。表3-1海南省绿色经济发展水平评价指标体系一级指标二级指标三级指标单位指标性质符号绿色经济指数经济增长指数人均地区生产总值元正向V1第三产业占GDP比重%正向V2GDP增长率%正向V3人均可支配收入元正向V4资源承载指数单位GDP能耗吨标准煤/万元负向V5一般工业固体废物综合利用量万吨正向V6人均耕地面积亩/人正向V7人均水资源量立方米/人正向V8森林覆盖率%正向V9环境保护指数建成区绿化覆盖率%正向V10工业废气中二氧化硫排放量吨负向V11空气质量达到国家二级以上标准天数占比%正向V12生活垃圾无害化处理率%正向V13节能环保占一般公共预算支出比重%正向V14社会发展指数城市单位人口拥有公共交通标准车辆数标台/万人正向V15城市燃气普及率%正向V16城市用水普及率%正向V17平均每万人拥有医生数人正向V18教育支出占一般公共预算支出比重%正向V19城镇失业率%负向V20上述数据均来源于《海南省统计年鉴》《中国城乡建设统计年鉴》和海南省人民政府网、中经数据等。个别缺失数据用均值插补法补齐。样本期为2000-2022年,共23年。2.测度方法德国物理学家克劳修斯于1865年首次提出了“熵”这个概念，它最早用于热力学领域，是为了研究“能量退化”的性质。近年来，随着统计物理和信息论等理论的发展，人们对熵的认识也越来越深刻。它实际上反映了系统内部的“无序程度”或“混乱状态”，为我们提供了理解系统内部复杂性的新视角。在信息论领域，熵的应用得到了进一步拓展。它被用于量化随机变量的不确定性，并作为衡量概率分布信息含量的关键指标。这种对信息含量的度量，使得我们能够更准确地把握数据的内在规律和特征。熵值法通过计算信息熵来确定各指标的权重，有效避免了主观随机性带来的偏差。这种方法为我们提供了一种更加科学、客观的数据分析手段。本文充分利用了熵值法的优势，从时间维度对选定的20项指标进行了深入分析。通过对这些指标的综合评价，旨在全面、客观地揭示海南省绿色发展水平的现状及其变化趋势。这样的分析不仅有助于我们深入了解海南省绿色发展的实际情况，也为相关政策制定提供了有力支持。3.指数测度根据表3-1所构建的评价指标体系，本文采用熵值法对海南省绿色经济发展水平进行测度。由于本文选取了海南省2000-2022年共为期23年的20项指标数据，所以共有460个样本。设xij为第i年的第j个指标的数值（i=1,…,m；j=1,…,n）第一步，标准化。对460个样本依据指标性质分类，然后按如下公式进行标准化处理：正向指标：y负向指标：y第二步，平移。由于第一步标准化会使某些数据变成0，而下一步要取对数，底数不能为0，以免出现ln0的情况。为了保持原始数据的内在规律，所以要加上尽量小的一个数。所以给全部数据都加上0.001。第三步，计算综合值pijp第四步，计算熵值eje第五步，计算信息熵冗余度gjg第六步，计算权重wjw第七步，利用线性加权法计算海南省绿色经济发展指数。按如下公式计算指数：v采用值法、线性赋加法等方法，对海南省2020-2022年的绿色经济发展指标进行测算，结果如表3-2所示。表3-2海南省绿色经济发展指数 yeargreen20000.27583520010.24812220020.2619532003020762020050.21136520060.24686520070.25239120080.28508320090.39398620100.40508120110.50552620120.49788420130.54601820140.51548520150.52789620160.61649420170.62178320180.68339420190.71490620200.71963820210.75150420220.7570564.海南省绿色经济发展指数分析从整体来看，从2000-2022年海南省绿色经济发展指数呈现增长趋势，从2000年的0.276上升到了2022年0.757，增长率约为174%，接近了两倍，这表明在2000-2022年期间，海南省地区绿色经济发展速度不断加快，发展质量不断提升。这不仅得益于海南省发展定位的精确，也得益于政府在能源、环保等领域的政策引导和投资扶持，例如使用清洁能源，鼓励能源多样化消费，降低污染物排放。科技创新是绿色经济发展的重要推动力，可以提高资源的利用效率和环境保护的效果。（二）海南省金融发展概况1.金融业整体发展水平海南省金融业已成为了海南省的重要支柱产业，但总体规模较弱。2022年底，海南省金融机构存款余额为1.23万亿元，这个数字相对于全国仍有较大差距。长期以来，海南省的经济规模不大，产业结构也比较单一，与之相对应的金融机构规模小，其金融形态以银行和保险公司为主，同时财务公司和资产管理公司等非银金融机构较活跃。多数跨机构类型的综合金融业务在海南难以展开。总的来说，海南省金融业整体发展水平相对较低，在推进经济转型升级、扩大对外合作以及增强金融业对实体经济的支持方面还有较大的提升空间。在未来的发展过程中，海南省应该加强金融机构的业态多样性和金融市场建设，同时发展金融科技，提高金融服务效率和服务质量。2.金融体系和金融产品概况海南省的主要金融机构有：（1）银行：海南省的银行机构主要包括国有、股份制和城商银行等。此外，海南省还有农村信用社、农商银行等服务于“三农”领域的金融机构。（2）证券：海南省的证券机构主要有中信证券、东北证券、长江证券、国金证券、华泰证券等。（3）保险：海南省的保险机构主要有中国人民财产保险分公司、中国平安财产保险分公司、中国人寿保险分公司、中国太平洋保险分公司等。（4）非银行金融机构：海南省还有一些非银行金融机构，比如担保公司、融资租赁公司以及小额贷款公司等。这些机构虽然不属于传统的金融机构，但它们的出现对小微企业以及个人提供了多种融资渠道。可见，海南省的金融机构结构单一，以银行业、保险业和证券业为主，金融中介如基金公司、信托公司等数量很少，而且金融机构的网点分布也很不均衡。金融市场化程度不高，资本市场还不够发达。主要融资渠道为间接融资，导致企业的财务杠杆偏高，融资资本成本较大。海南省主要的金融产品有：（1）贷款产品：海南省的贷款产品按照用途分类主要分为消费贷款和经营贷款，消费贷款主要包括居民住宅抵押贷款、汽车贷款、教育贷款、农用贷款等，经营贷款主要包括企业经营贷款和个人经营贷款。在这些产品中，居民住宅抵押贷款和汽车贷款规模占比较大，因为许多居民需要购买房屋和车辆。（2）存款产品：存款产品有风险较低，收益率相对稳定的特点。海南省目前最受欢迎的银行理财产品就是活期存款和定期存款。在住户存款中，定期及其他存款占比更多，因为定期的利率要比活期更高一些。而在非金融企业存款中，则是活期存款占比更多，因为企业往往需要更多的流动资金。（3）保险产品：海南省的保险产品主要分为财产保险、车辆保险、工程保险、责任保险、农业保险、健康保险等多个系列。其中人寿保险是主流的一类保险，其次是机动车辆保险。（4）基金产品：海南省的基金产品相对来说较少。但由于资本市场和金融市场的快速发展，基金产品的发展前景还是值得期待的。总之，海南省的金融产品种类少且结构单一。主要金融产品集中在贷款、理财、保险等传统领域，缺乏金融创新力。海南金融创新能力与北京、上海等城市相比差距较大。四、海南省绿色经济发展的金融支持实证分析（一）指标的选取及各变量统计特征描述1.指标选取的原则在选取变量指标时，我们应当遵循一系列的原则，以确保所选指标的科学实用。由于海南省相对于中国其他经济发达省份发展起步较晚，所以部分数据较难获取。因此本文依照科学性、代表性、可得性的三个原则，综合考虑海南省实际情况，力求选取科学且合适的变量。2.变量的选取关于金融发展规模指标，本文选取金融相关率FIR作为衡量标准。金融相关率以金融资产与GDP之比来表示，而金融资产涵盖了广义货币（M2，代表货币性金融资产）、股票市价总值及债券期末余额（含国家债券、金融债券与企业债券的期末总额）。考虑到计算的复杂性，本文中的金融资产以海南统计年鉴中第三产业的金融业统计指标为参考，反映经济的货币化程度。具体地，金融发展规模通过金融业GDP与海南省GDP总额之比来体现，并设定该指标为X1。至于金融发展效率指标，本文采用金融机构贷款余额与金融机构存款余额之比来衡量。这一指标能够反映金融机构资金运用的效率，对于评估金融体系的健康程度具有重要意义，并设定金融发展效率指标为X2。在绿色环保投入方面，本文选择节能环保占一般公共预算支出的比重作为衡量指标。这一指标能够直观地反映政府在绿色环保方面的投入力度，对于评估绿色发展水平具有重要意义，并设定绿色环保投入指标为X3。表4-1变量选取变量类型具体指标指标说明解释变量绿色发展指数（green）通过熵值法测算得出被解释变量金融发展规模（X1）衡量金融资产规模相对于国民财富的扩展程度金融发展效率（X2）衡量金融存款转为贷款的能力绿色环保投入（X3）衡量绿色环保投入方面的支持程度3.各项变量统计特征描述在实证分析之前，先对各变量进行描述性统计分析，结果如下表4-2所示：表4-2描述性统计MeanMedianMaximumMinimumStd.Dev.Observationsgreen0.4520.4980.7570.1550.20123X14.5284.5457.7401.4402.41823X279.16179.40597.77558.84611.53923X32.5142.3503.8081.9020.53923通过对表4-2的观察，可以看出被解释变量海南省绿色经济发展指数的平均水平是0.498，最高值是0.757，最低值是0.155，标准偏差是0.201，这表明海南省绿色经济发展水平处于一个相对稳定的状态。从金融发展规模、金融发展效率和绿色环保投入三个变量的最高值和最低值两个方面来看，它们之间的差距在1-5倍之间，其平均值和中位数都相差无几，而且标准差都不是很大，这意味着这些变量的波动性很小，没有极端值。（二）模型的选择和设定时间序列数据，是指按照时间顺序排列的同一单位（包括个人、地区、部门、企业等广义概念）的同一统计指标序列数据。这些数据在序列中保持相同的口径，因此具有高度的可比性。在本文中，我们选择了时间序列多元线性回归模型作为分析工具。该模型的基本思想在于，通过利用历史数据构建一个线性模型，进而利用此模型对未来数据进行预测。设定模型为：Y=其中，Y表示因变量，X1，X2，X3表示自变量，β0为常数项，β1，β2，β（三）时间序列多元线性回归1.构建相关系数矩阵表4-3相关系数greenX1X2X3green1X10.9395961X20.6316950.5569761X30.559060.5224170.2542721根据上表可知，解释变量X1、X2、X3与被解释变量green的相关系数均大于50%，存在正向的相关性。解释变量X1与被解释变量green的相关系数大于90%，存在显著正相关。2.平稳性检验为了防止“伪回归”的出现，在时间序列数据的建模过程中，首先要对各个变量做平稳性、协整性检验，然后再对其进行拟合。本文采用ADF单位根检验的方法进行平稳性检验。只要ADF检验中Intercept、Trendandintercept和None中有一个的结果的P值是小于0.1的都算通过了平稳性检验。表4-4原序列P值InterceptTrendandinterceptNone结果green0.97740.09950.9879平稳X10.78860.97970.8046非平稳X20.50910.59610.7309非平稳X30.02500.02740.6452平稳由此可见，只有被解释变量green和解释变量X3的原序列是平稳的，其余解释变量X1、X2的原序列均不平稳，所以下面接着对X1、X2一阶差分后的序列进行平稳性检验。表4-5一阶单整序列P值InterceptTrendandinterceptNone结果X10.09220.22630.0206平稳X20.03010.11520.0021平稳由此可见，X1、X2一阶差分后的序列都是平稳的，即X1、X2都是一阶单整序列。3.协整检验协整关系可以解释为变量之间的长期稳定的均衡关系，协整检验的目的是为了防止伪回归现象的出现。根据检验对象的不同，将其划分为两类：一类是对回归系数的检验，一类是对残差的检验。协整检验方法有Engel-Granger两步法（适用于双变量）和Johansen协整检验法（适用于多变量）。考虑到原序列并非全部平稳，需要进行协整检验。且在这个多元线性回归模型中，解释变量X1、X2两个变量的单整阶数高于解释变量green的单整阶数，满足协整检验的条件。本文采用Johansen协整检验法进行检验。表4-6协整检验HypothesizedTrace0.05No.ofCE(s)StatisticCriticalValueProb.**None*

89.56490

69.81889

0.0006Atmost1*

50.01478

47.85613

0.0309Atmost2

22.02196

29.79707

0.2973Atmost3

8.572375

15.49471

0.4064Atmost4

2.280695

3.841466

0.1310研究结果显示，在95%的置信度下，当原假设为“没有协整关系”时，TraceStatistic=

89.56490>

69.81889，并且伴随概率小于5%，因此拒绝原假设；当原假设为“至多有一个”时，TraceStatistic=

50.01478>

47.85613，并且伴随概率小于5%，因此拒绝原假设；当原假设为“至多有两个”、“至多有三个”、“至多有四个”时，TraceStatistic均小于临界值，并且伴随概率均大于5%，因此接受原假设。综上所述，在所考察的范围内确实存在协整关系。4.多重共线性检验多重共线性，是指多元线性回归模型中解释变量间存在的线性相关现象。这种共线性往往源于多个变量具有共同的趋势，或者模型的解释变量的滞后值也做解释变量。尽管多重共线性通常与时间序列数据相关，但也有可能出现在截面数据中。多重共线性的存在会使得OLS估计量变得不确定或失效，进而可能导致回归系数的估计值不够精确、稳定性受损。此外，多重共线性还会增大回归系数估计量的方差，甚至可能导致我们错误地剔除那些对被解释变量具有显著影响的解释变量。因此，在构建和分析多元线性回归模型时，必须注意识别和处理多重共线性问题。下面采用方差膨胀因子检验方法（VIF检验方法）进行检验。当计算出VIF后，若0<VIF<10，说明不存在多重共线性;若10≤VIF<100，说明存在较强的多重共线性;若VIF≥100，说明存在严重多重共线性。表4-7共线性检验VariableCenteredVIFCNAX13.840221X21.604076X31.379580由此可以看出，X1、X2、X3三个变量的VIF值均小于10，说明不存在多重共线性。5.异方差检验异方差是指在解释变量的不同观测值下，随机误差项出现不同的方差。这种现象通常源自于截面数据，或是由于测量误差以及受到模型中遗漏的某些因素的影响。异方差的存在会导致回归系数估计量的方差被高估或低估，进而无法保证回归系数估计值的有效性。此外，异方差性还会使得相关的统计检验失效，以及影响预测的准确性。因此，在建立和分析回归模型时，必须谨慎考虑并妥善处理异方差的问题。对于基于时间序列数据的模型用ARCH方法检验异方差。表4-8异方差HeteroskedasticityTest:ARCHF-statistic0.084753

Prob.F(1,20)0.7740Obs*R-squared0.092835

Prob.Chi-Square(1)0.7606Eviews给出的检验结果Obs*R-squared即为(n−p)R在本模型中，取滞后阶数为1，给定显著性水平α=0.05，查χn−pR26.自相关检验自相关，亦称序列相关，主要描述的是总体回归模型中随机误差项与其滞后项之间的相关性。若随机误差项序列的协方差均不为零，则表明模型存在自相关问题。这种自相关可能源于模型数学形式的不恰当、惯性影响，或是模型中遗漏了具有自相关性的关键解释变量。自相关不仅可能导致回归系数估计量的方差低估，还会使得t统计量的绝对值增大，从而错误地保留那些不重要的解释变量在模型中。此外，自相关还可能造成随机误差项方差的低估，进而使得预测结果失效。因此，在构建和评估回归模型时，必须充分考虑并妥善处理自相关问题。表4-9自相关Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:F-statistic1.474442

Prob.F(1,17)0.2412Obs*R-squared1.835626

Prob.Chi-Square(1)0.1755从表4-9中可以看出P值=0.1755＞0.05，所以接受原假设，不存在一阶自相关。7.回归结果表4-10回归结果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.1663950.121824-1.3658590.1879X10.0660690.0079268.3361290.0000X20.0028280.0014641.9310060.0685X30.0380040.0305441.2442440.2285R-squared0.907409

Meandependentvar0.452191AdjustedR-squared0.892789

S.D.dependentvar0.200764S.E.ofregression0.065736

Akaikeinfocriterion-2.449558Sumsquaredresid0.082104

Schwarzcriterion-2.252080Loglikelihood32.16991

Hannan-Quinncriter.-2.399893F-statistic62.06782

Durbin-Watsonstat0.561680Prob(F-statistic)0.000000报告结果：Dt统计量（-1.3659）（8.3361）（1.9310）（1.2442）R2回归方程的显著性检验（F检验）：原假设:H在H0成立条件下，F检验的统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布。若F>Fα(k,n−k−1)，则否定原假设，说明方程Fα(3,19)62.0678＞8.66由此可见，回归方程确实存在显著线性关系。回归系数估计值的显著性检验（t检验）：在H0成立条件下，t检验的统计量服从自由度为f=n-k-1的t分布。若ti>tα2(n−k−1)，则tttt由此可见，核心解释变量X1对green确实有显著影响，而其余变量的影响则不太显著。（四）实证结果分析1.金融支持促进绿色经济发展本文研究了金融支持对海南省绿色经济发展的影响。结果表明，海南省的金融发展规模、金融发展效率对海南省绿色经济发展水平有正向影响。金融发展规模的影响是显著的，但是金融发展效率的影响并不显著。并且金融发展规模的影响系数较小，说明海南省金融发展对绿色经济发展的促进作用有限。原因在于海南省金融规模较小，金融机构结构单一，金融市场化程度不高，缺乏金融创新能力，金融业态不丰富。金融支持对绿色经济的发展起着重要作用。首先，金融为绿色经济提供资金支持。绿色经济涉及的项目和技术，往往需要大量的初始投资和持续的资金支持。金融机构可以通过提供贷款、投资、保险等金融产品，为这些项目提供必要的资金支持，促进绿色项目的落地和发展。其次，金融引导资源配置优化。金融机构在评估投资项目时，会考虑项目的环境影响和持续性。通过优化资源配置，金融机构可以引导资金流向更环保、更可持续的项目，从而推动产业结构的绿色转型和升级。再次，金融推动绿色技术创新与应用。绿色技术的提升是促进绿色经济发展的重要因素。金融机构通过提供风险投资、创新信贷等多种金融工具，为绿色技术的研究与应用提供有力的支撑，促进绿色技术的创新与产业化。另外，金融还可以降低绿色项目的融资成本。通过发行绿色债券和绿色基金等多种金融产品，使社会资金能够更多地投入到绿色投资中来。最后，金融助力政策实施。政府可以通过税收优惠和财政补贴等方式来鼓励各类企业参与到绿色项目中来。综上所述，金融在绿色经济发展中发挥着不可或缺的作用。总之，海南省需要加强金融领域的改革和创新，以满足绿色产业的融资需求，同时也需要政府的力量来引导金融机构更多地支持绿色经济的发展。2.绿色环保投入促进绿色经济发展实证结果表明，绿色环保投入也能在一定程度上促进绿色经济的发展。但绿色环保投入的影响不太显著。且绿色环保投入的影响系数较小，侧面说明海南省绿色环保投入较少。海南省绿色环保投入相对较少的原因涉及多个方面。首先，海南省拥有丰富的自然资源，环境质量优良，污染治理包袱较小。然而这并不意味着海南可以忽视绿色环保投入，因为持续的环保投入对于维护生态环境质量至关重要。其次，海南省在推进经济社会发展的同时，可能面临一定的财政压力，导致环保投入相对不足。当然，随着海南省对生态文明建设和绿色经济发展的重视程度不断提高，政府正在逐步加大对环保领域的投入，以推动生态环境高水平保护和经济社会高质量发展。此外，环保投入不足也可能与环保政策执行力度、环保意识不强和技术创新等因素有关。一些中小企业可能对国家环保政策理解不够深入，环保意识较弱，缺乏技术创新和环保投入的动力。总的来说，海南省绿色环保投入相对较少的原因是多方面的，需要政府、企业和公众共同努力，加强绿色环保投入，提高环保意识，推动生态文明建设，促进绿色经济发展。五、海南省绿色经济发展的金融支持对策和建议（一）构建多层次融资渠道，增强绿色经济发展动力海南省绿色经济的蓬勃发展，离不开金融业的积极推动。然而，当前海南省金融体系结构尚显单一，金融市场化程度有待提升。因此，深化金融体制改革，提升金融服务效率，对绿色经济的发展至关重要。金融业在助力绿色经济时，应着重于资金融通，优化金融资源配置，以更高效、更精准的方式服务于绿色经济的发展需求。当然，融资渠道的建设也是尤为关键。当前众多中小型企业面临融资难、融资贵的问题。鉴于此，海南省需构建多层次资本市场体系，为中小企业提供更广阔、更灵活的融资渠道。此外，私募股权融资、私募债权融资、资产证券化等渠道也应得到充分利用，实现社会资金的高效融通。然而，原有股权交易所与产权交易所存在投融资工具单一、地域局限、与资本市场割裂等问题，导致其融资、投资、孵化功能受限。因此，海南需进一步开放市场，吸引国内外机构参与，引入创新基金、可转债、自贸港私募债等多元化投融资工具，打通与国内外资本市场的连接。同时，积极孵化优质企业，将其输送到更高层次的资本市场，充分发挥金融要素市场的功能，为海南省绿色经济发展注入强劲动力。（二）形成金融产业集聚，不断丰富区域金融业态在我国金融业增加值中，银行业增加值通常占主导地位，这源于我国金融结构是以间接融资为主的特性。在海南省的金融业中，银行扮演着特别重要的角色，其资产占金融业总资产的比例最高。这一现象说明了其他金融业务的发展还不够完善。因此，每当银行业遭遇周期或是突发的波动，金融业增加值通常会随之发生变化。借鉴国内其他地区的发展经验，我们可以看出金融产业集聚是提高金融业增加值的重要因素。尤其是北京、上海、深圳等城市，这些都是金融产业集聚的典范，众多金融