海南美食网络关注度时空分布特征及其与旅游的耦合性研究

ADDINCNKISM.UserStyle海南美食网络关注度时空分布特征以及与旅游的耦合性研究目录TOC\o"1-3"\h\u18853一、绪论 65599（一）研究背景 6208641.互联网技术的迅猛发展 6301722.互联网在旅游活动中的广泛应用 667803.自贸港建设下海南旅游的快速发展 628980（二）研究意义 7292361.理论意义 799652.现实意义 719465（三）研究综述 750041.旅游美食研究综述 7221272.旅游网络关注度研究综述 8183553.美食网络关注度与旅游网络关注度的关系研究综述 929586（四)研究目标与内容 910406第二部分为基础理论部分，包括概念界定与理论基础。 1030789（五）研究思路及技术路线图 1012804（六）研究方法 11274871.文献分析法 11108072.网络数据挖掘法 124326（七）研究创新 121890二、概念界定与理论基础 1210177（一）概念界定 12288951.网络关注度 12137642.网络空间 1327016（二）理论基础 1323891（三）空间结构理论 1320828三、研究设计 1420724（一）数据来源 148515（二）研究模型及方法 14236801.年际变动指数 1466542.季节性集中指数 14309353.季节指数 15101154.地理集中指数 1517989四、海南美食网络关注度时空分布特征分析 151114（一）研究区概况 15273851.区位条件 15175862.旅游经济发展概况 1732312（二）时间分布特征 17284831.年度分布特征 17118332.月度分布特征 1914916（三）空间分布特征 22322021.空间可视化 22299422.空间分布集中度 2482353.空间结构分析 2510896五海南美食网络关注度与旅游的耦合性分析 3027849（一）时间上的耦合 3012693（二）空间上的耦合 3029114六、存在的问题及优化对策分析 3213022（一）存在的问题及原因 329001（二）优化对策 3319927（1）制定灵活的推广策略 3322290（2）加强基础设施建设 3327585（3）加大宣传力度 3330723七、推研究结论与展望 338701（一）研究结论 33283491.时间分布特征 34173192.空间分布特征 344783.时间上的耦合 3412884.空间上的耦合 349227（二）研究不足展望 3526542主要参考文献 3511310致谢 37

摘要：在当今旅游热潮下，人们更注重旅行中美食的体验。食是旅行中必不可少的组成部分，通过美食的传播与体验，无论是传承和推广地方饮食文化，还是强化文化自信和地域特色，都是美食所能带来的双重效益。美食作为独特的旅游吸引物，提升目的地吸引力，增加游客体验的丰富性和满意度。在此背景下，基于百度指数平台，收集2019至2023年，我国34个省级行政区对海南美食的网络关注度数据，用年际变动的指数、季节性集中的指数和地理集中的指数等对海南美食网络关注度进行计算，分析海南美食网络关注度的时空分布特征，同时通过计算海南美食网络关注度和旅游网络关注度指数两者间的相关性和耦合协调度，以分析海南美食网络关注度与旅游的耦合性。通过研究发现：1.在时间分布特征方面，海南美食网络关注度的指数逐渐下降，呈下降趋势，月度网络关注度上呈现显著的的“波浪”状趋势，9月为最低值，1月为最高值；五年内具有季节性特征，受季节性影响，平季长旺季短；2.在空间分布特征方面，各省间有显著差异，指数多分布在海南以及周边的广东，经济发达的北京、上海、江苏、浙江等，城市分布不均匀；3。在时间耦合性方面，美食与旅游网络关注度的时间波动不太一致；4.在空间上耦合性方面，海南、东南沿海的广东、北京和上海，其次是浙江和深圳耦合性强度高。同时针对其目前发展存在的问题，提出相关的优化对策，以期促进海南美食旅游的持续健康发展。关键词：百度指数；海南美食旅游；网络关注度；时空分布特征；耦合性一、绪论（一）研究背景1.互联网技术的迅猛发展1983年加州大学IP/TIP协议的开发，标志互联网开始应用于日常生活中，世界开始进入互联网时代。中国互联网络信息中心发布《第52次中国互联网发展状况统计报告》指出，到2023年6月，我国网民人数将达到10.79亿，互联网普及率已经达到76.4%，网上旅游预订的人数已经达到了4.54亿，达到了总数的42.1%。互联网逐渐成为了旅游活动和信息传播的重要媒介，越来越多的旅游者通过相关的网络平台记录自己在旅游的过程中的经历与感受。就连文旅局也利⽤官⽅⽹站发布旅游业管理的动态,让政府与市场方便沟通。因此，使用互联网收集各种各样的信息，就成了计划行程的一个重要步骤。2.互联网在旅游活动中的广泛应用“互联网+旅游”让旅游业的发展变得更有活力和动力，现在已成为旅游业发展趋势，游客通过查找关键词，检索和收集旅游目的地景点、美食和交通等信息，来制定适合自己的出游计划，搜索有关的踪迹就留在网络平台上，及时收集和利用这些网络数据，是为了提供研究所需要的基础数据。从2020年新冠疫情的爆发，限制了人们的外出，在这种形势下，不少景区和博物馆利用互联网，及时推出了虚拟旅游和在线“云旅游”，让人们在足不出户的情况下，也能在虚拟环境中领略各地风情美景。3.自贸港建设下海南旅游的快速发展在自贸港的建设下，海南的旅游正在不断地发展，海南省旅游和文化广电体育厅统计出2023年海南已经接待了9000.62万人次的游客，同比增长率是49.9%，预计总收入将达到1813.09亿元，同比增长是71.9%，与2019年相比，这一数据上升了8.3%，同比上升了71.4%。解除疫情以后，中国政府发布了《海南⾃由贸易港建设总体⽅案》，制定了一项新的贸易自由政策，实行“零关税”，大幅扩大海南自贸区的市场准入，让资金能够自由地流动，实施更方便的边境管控政策，将其打造成为国际旅游消费中心，并培育新的旅游业态。可以明显看出，在海南自由贸易港建设的背景下，海南旅游业正迅速蓬勃发展。（二）研究意义1.理论意义美食是旅游体验中重要组成的一部分，它不仅能满足旅游者对食物的需求，又能让旅游者了解到地方的美食文化。当地特色美食也是旅游的品牌形象，通过对特色美食的宣传和推广，吸引了更多游客前来旅游，加大了目的地的知名度和吸引力。然而，目前国内外的学者对美食网络关注度的研究文献相对较少。鉴于这种情况，本文依据百度指数平台，探索海南美食的网络关注与旅游关注度的时间和空间的耦合，探索影响海南美食关注的相关因素，从而提升海南美食网络关注的影响力，开拓海南美食网络关注度的研究思路，并为时空耦合的实证研究提供新的案例。2.现实意义在自由贸易港建设下，每年海南都会吸引成千上万的游客前来参观游览。在旅游的过程中，美食是促进旅游消费的重要因素之一。海南推出特色美食，吸引更多的游客前来体验，有利于推动旅游消费的增长。然而，游客对海南美食的网络关注度不高。对于这种情况，本文将利用百度指数提供的“网络关注度”功能，调查影响美食网络关注度的相关因素，并探究海南美食网络关注度与旅游网络关注度的时空耦合性，这有利于开发具有海南特色的旅游美食，更好地满足游客的个性化需求，留住入琼旅客，提高海南美食旅游产业的市场竞争力，从而促进海南美食旅游的持续健康发展。（三）研究综述1.旅游美食研究综述（1）国外研究进展美食有多种概念，它包含食物的味道、外观和情感体验等多个方面。美食是能够给人带来愉悦的食品，它可能是价格不菲的海鲜，也可能是路边的廉价小吃。还有的美食不仅好吃，还很好看，有的餐厅还会将它们进行摆盘、雕花，对游客来说不仅是味觉享受，也是一种视觉享受。还有些美食在人们的情感和记忆也有联系，例如一碗长寿面就可能会让人想起家乡的味道。关于美食旅游，国外学者已经有相关的研究成果。Sthapit等人所指出，旅游美食是旅游体验中的重要部分，游客会对美食的价格、菜谱、制作和文化留下深刻印象[1]，这一观点已得到国外学者的研究证实。Stone和同事的研究结果表明，当旅行者在旅途中品尝到美味可口的食物时，会对目的地产生愉悦的记忆并形成积极态度[2]。同时，JiM发现这有助于提高旅游的满意度和提高游客重游的意愿[3]。Sahin等学者认为，旅游美食体验指旅游者在餐厅或相关活动中品尝美食中所触发的认知与情感评价，这种体验会给游客带来重游意向和对目的地的正面评价等行为[4]。研究结果指出，除了满足身体需要外，美食旅游还有助于游客深入感受当地的文化[5]。Everett等人认为，美食旅游会给目的地增加独特的魅力，扶持本土文化的复兴，促进社区的发展，并促进各方面互动等[6]。（2）国内研究进展随着经济社会的不断进步发展，美食旅游已成为现代中国社会的新消费的趋势，除了被称为美食旅行、烹饪旅游[7]之外，它还在不断壮大成长。以四川成都为例，刘军丽认为，乡村旅游的核心资源之一就包括当地的特色美食[8]。而钱凤德等学者指出，城市形象的塑造与特色美食有着密切的关系，特色美食在城市形象的打造中扮演着非常重要的角色[9]。孙爽称美食旅游为“参观相关的酒店，体验独特的美食体验，视为一种全新的旅游方式”认为在这种新的旅行模式下，个体的需要会变成社会的需要[10]。黄香玉指出，美食旅游是一种新颖的旅游形式，就是以品尝和体验美食为主要内容，到外地寻找美学和快乐体验，有着社会和休闲属性的旅游活动[11]。旅游网络关注度研究综述国外研究进展有关这一主题的研究，国外学者更多地是使用谷歌对某一国家和地区的客流量进行预测。例如Jordan分析了不同文化背景对游客网络信息搜索行为的影响[12]。Padhi等学者在谷歌的数据库，建立了关于经济学模型的客流量模型用来进行精准预测13]。国内研究进展网络关注度指数是网民搜索行为的累积，近几年该技术在诸多领域得到了广泛应用，用来评估新闻或信息的传播效果[14]，尤其是在旅游和市场营销领域上。在旅游学中，对旅游网络关注度的研究已经相当丰富。国内学者周雪莲指出，对某一旅游目的地或城市信息的内容搜索越多，就说明该目的地受到社会关注程度更高，汇总这些旅游网络搜索到的数据，就是所谓旅游网络关注度[15]。张传才等学者研究了潜在旅游者的出游意愿与出游动机，总结出旅游网络关注度数据是调查旅游网络数据不可缺少的一部分[16]。另外，奚万松等人认为借助旅游网络关注度还能够知道旅游市场兴趣的分布、发展方向和趋势等重要信息，这些数据为游客流量预测、客流预警以及旅游市场的营销提供了强有力的支撑[17]。据黄爱莲等学者指出，旅游网络关注度是指游客搜索数据的总和，可以通过统计数据，就能推测出游客的潜在需求，这是影响游客出行意愿的一种重要调查方式。美食网络关注度与旅游网络关注度的关系研究综述（1）国外研究进展有关两者关系的研究，国外学者Agyeiwaah等人认为美食是刺激区域旅游的一个重要因素，它不仅可以影响旅游经济的发展，还可创造一定的就业机会[19]。An认为美食既可以满足生理需求，还可激发旅游者的旅游动机，吸引旅游者参与旅游活动[20]。（2）国内研究进展张爱平等人利用百度指数分析地区美食网络关注度的时空特征和美食网络关注度与旅游网络关注度的相关性。研究结果表明，美食网络关注度能够引起旅游网络关注度的提升[21]。杨国廷的研究表明，美食旅游的动机与马斯洛的需求层次理论相一致，这些需求相互关联，在旅游活动中是同时存在的[22]。对于游客来说，旅游体验就是品味美食。沈燕竹认为，在旅游行业中,美食扮演的角色和地位逐渐受到关注和重视,在日趋激烈的旅游竞争条件下,从消费者美食感知角度来发展美食旅游将会是提高旅游竞争力的明智之举[23]。（四）研究目标与内容经过查阅相关文献发现，学者们对旅游美食和旅游网络关注度的研究主要关注点在概念界定、地位、作用和影响等方面。此外，少部分的学者还对美食网络关注度和旅游网络关注度之间的关系进行了研究，但相关文献不足。考虑到这点，本文利用百度指数平台，在时间和空间上，分析海南美食网络关注度的变化规律，同时分析它与旅游网络关注度是否有耦合性，探讨影响美食网络关注度的因素。这有利于开发具有海南特色的旅游美食，更好地满足游客们的个性化需求，提高海南旅游产业的市场竞争力，从而促进海南旅游的持续健康发展。本文研究的内容主要是对海南美食网络关注度时空分布特征及其与旅游的耦合性进行研究，主要分为五个部分，内容具体如下：第一部分是绪论，首先介绍研究背景和研究目的，明白研究的意义，在确定研究方法和内容后，对研究思路进行总结和确立研究路线。本文整理了国内外旅游美食、旅游网络关注度以及美食网络关注度与旅游网络关注度之间关系的相关文献，然后进行分析。通过对现在已经得到的研究结果进行整理，找到本文的创新点，为后续研究框架和后续研究打下了良好的基础。第二部分探讨概念定义和理论基础。针对第三部分，我们要对海南美食网络关注度的时空分布特征和它与旅游的耦合性进行分析。首先，我们要计算海南美食网络关注度的年际变动指数、季节性集中指数和季节指数，分析他的时间分布规律。然后，采用ArcGIS展示出海南美食网络关注度的空间差异特征，并进行淡旺季的划分。其次，采用皮尔逊相关性分析方法，对海南美食与旅游的关注度数据进行相关性分析，计算相关系数和显著性p值来验证时间上两者是否有耦合性；最后采用SPSS27.0，计算近五年美食网络关注度与旅游网络关注度的耦合协调度，查看两者在空间上是否有耦合性。第四部分为优化对策与建议。基于上述分析结果探究其影响因素，发现其存在的问题，并提出具有针对性的优化对策与建议，以进一步推动海南美食产业的发展，从而促进海南旅游业的持续健康发展。第五部分为研究结论及未来展望。本文在这个部分对先前的研究成果进行汇总，并对研究中发现的不足的地方进行说明，同时提出对后续研究方向的展望与建议。（五）研究思路及技术路线图1.研究思路针对海南美食网络关注度时空分布的特征和它与旅游耦合关系的研究，首先，介绍选题背景及意义，然后进行文献综述和理论基础回顾，确定研究方法和研究路径。在时空特征分析方面，首先，计算海南美食网络关注度年际变动指数、季节性集中指数和季节指数，分析海南美食网络关注度的时间分布特征，利用ArcGIS展示出关注度的空间差异特征，同时对海南美食网络关注度进行淡旺季划分。其次，在时间耦合性方面，采用皮尔逊相关性分析方法，研究海南美食与旅游的关注度指数两项时间序列数据建立相关性分析，计算相关系数及显著性p值；在空间耦合性方面，采用SPSS27.0，并计算近五年美食网络关注度与旅游网络关注度指数的耦合协调度。最终，通过进一步总结和归纳，得出最后的结论，完成对海南美食网络关注度时空分布特征及其与旅游耦合关系的实证研究。2.技术路线图本文的技术路线如图1所示。图1技术路线图研究方法1.文献分析法前期通过学校图书馆、中国知网，对国内外旅游业的现状资料和网络关注度的最新研究进展文献，做好基础性信息收集，并对相关文献进行梳理、分析和总结，在此基础上，确定本文的研究方法和研究框架。2.网络数据挖掘法数据挖掘指的是针对研究目的，设定数据采集流程，对于百度指数中海口旅游的关键字搜索频率，通过软件自动进行收集。在百度指数平台上对关键字叠加搜索方式对海南美食网络关注度2019-2023年数据进行分段获取，为研究提供数据基础.（七）研究创新针对国内外相关研究文献的深入分析，研究者们主要集中讨论旅游美食和旅游网络关注度的概念定义、重要性、作用和影响。虽然有部分学者对美食网络关注度和旅游网络关注度之间的关系进行研究，但相关文献比较稀少。本文利用百度指数平台数据，采用“网络关注度”功能，分析海南美食的在线关注度时空分布，探讨美食网络关注度与旅游关注度的时空联系。同时，还将探究影响美食网络关注度的各种因素。这有利于开发具有海南特色的旅游美食，更好地满足游客的个性化需求，留住入琼旅客，提高海南旅游产业的市场竞争力，从而促进海南旅游的持续健康发展。二、概念界定与理论基础（一）概念界定1.网络关注度网络关注度是一种重要指标，它是指在网络时代，衡量对某一事物受关注的程度。万树锋指出在信息时代，游客在出行前会搜索旅游建议、交通和住宿选择以及其他相关信息。他们会在网络平台分享他们的旅行经历，这被人们称为“网络关注度”[24]。王雯认为关注度反映出人们对某一事物的关心重视程度是反应事物与行动之间联系强度的一个重要标志[25]。宋志红说过网络关注度反映的是人们对某一事物的关注程度，这是反映特定事物与社会群体之间关系强度的重要模式[26]。综上所述，网络关注度是对某一事物的关注程度，衡量网络人气的重要指标。2.网络空间网络空间是包含全球的计算机网络化，由此产生的和影响的虚拟空间。张果指出，网络空间是一个处于不断变化过程中的状态，在不同的历史阶段，网络空间会发展出不同的形态。网络空间的未来性体现在信息数字生态系统中[27]。陈茜指出，网络空间是一种全新的社会关系系统，它以网络平台为媒介，利用网络硬件传递，以信息文化为社会关系的核心观念[29]。根据刘思羽的研究，网络空间是网络基础设施构建的系统，依赖于代码、信息、数据等要素，主要为通信技术的应用与开发为主要活动[29]。总体来看，网络空间是各种信息技术基础设施相连并支持信息活动的社会活动空间。（三）理论基础空间结构理论空间组织是指特定地区内自然、生态和社会体系的整体，被社会、经济和文化等多方面因素影响，持续演变着。从19世纪初到20世纪40年代，出现了三种主要的区位理论：杜能的农业区位理论、韦伯的工业区位理论和克里斯塔勒的中心地理理论。到了20世纪30-40年代，开始有学者将关注点扩展到经济空间结构领域。贝利、加里森及其团队进一步完善和充实了中心地理理论，用来指导未来发展与应用。佛朗索瓦·佩鲁提出了“增长极”理论，艾萨德引入“空间系统”到区域经济研究领域。约翰·弗里德曼提倡“核心—边缘”概念。20世纪50年代，受经济发展与国家建设需求影响，中国学者开始注重空间结构理论，特别是在产业区域划分方面。上世纪80年代，学者们开始研究我国生产力的布局总体框架。90年代以后，空间结构理论发展迅猛，可持续发展理念被十分重视。到20世纪70年代，专家们开始深入研究区域经济学，新经济地理学代表克鲁格曼从地区经济发展的角度出发，建立了一个以规模收益递增为基础，对经济的空间分布进行了理论分析。斯科特的“产业-城市”定位理论论，分析了空间结构的点、线、面，探究了它们在空间中是否聚集或分散，并研究了各地区的均衡发展、组织形式、土地利用模式、最佳规模和空间互动等问题。研究海南美食网络关注度的空间结构理论至关重要。利用图片展示的方式，我们可以看出海南美食网络关注度在哪些主要区域分布，使得研究更直观化，空间结构理论能更好地呈现海南美食网络的关注重点，使得研究更直观化，有助于更深入理解。三、研究设计数据来源本文基于百度指数平台收集，以海南美食为研究对象，收集2019至2023年五年间，我国34个省级行政区对海南美食和海南旅游的网络关注度数据，海南美食网络关注度数据采用的关键词有海南美食、椰子鸡、三亚海鲜、东山羊等，对于海南旅游网络关注度的数据，采用的关键词有海口骑楼老街、鹿回头景区、南山寺等，统计出海南美食和海南旅游网络关注度五年间每年的总值和五年间每年的月总值、各省市五年间的每年总值、五年间每年的月总值和五年的总和。运用Excel测算海南美食网络关注度的五年间的年际变动指数、季节性集中指数、季节指数以及地理性集中指数，用来分析海南美食的时空分布特征，统计出海南旅游网络关注度的各省市五年的总值，与海南美食网络关注度的五年的总值作Pearson相关性分析来分析海南美食网络关注度与海南旅游时间上的耦合性，并运用SPSS27.0将海南美食网络关注度各省市五年的总值与海南旅游网络关注度各省市五年的总值作耦合协调度分析，以研究海南美食网络关注度与海南旅游的空间上的耦合性。研究模型及方法1.年际变动指数该指数反映了每年与多年的海南美食网络关注度之比，反映了海南美食网络关注度的变化，计算公式如下：A=Bi公式1中：A为年际变动指数；Bi为在i年的海南美食网络关注度；n是年值。当年A值越接近1，则年际变化强度越小，海南美食网络关注度越稳定。反之则反。2.季节性集中指数该指数反映网络关注度时间分布的集中程度，计算公式如下：R=i=112X公式2中：Xi为第i月网络关注度占当年海南美食网络关注度的比重，若R值越大那么在时间上分布越集中，季节性差异越大，淡旺季就会越明显。反之则反。3.季节指数该指数反映网络关注度季节性特征，计算公式如下：XX=i=1nXF公式3中：Xi为各年第i月均值与五年间月总平均值的比值，X为五年间月总均值，Fi为第i个月的季节指数值。4.地理集中指数该指数反映网络关注度空间分布集中的程度，计算公式如下：G=公式4中：i代表省；Xi表示i省对海南美食的网络关注度:；T表示全国对海南美食网络关注度的总值；G值范围是0-100，指数值越接近100，空间上集中度越高，反之则反。四、海南美食网络关注度时空分布特征分析（一）研究区概况区位条件海南旅游业发达，经济水平较高，是出入境和国际旅游的重要旅游胜地之一。在搜索的过程中，游客会找到目的地的交通，酒店，景点，购物，以及当地的特产，这对于许多来这里旅游的人来说，是非常有吸引力的。游客的搜索量越多，就越能够确保海南美食信息的搜索量，使研究能获取有效的美食网络关注度的数据。不仅如此，海南美食众多，三亚、海口等市已经形成优越的美食名称的形象，并且地区与地区之间的美食特色不同，研究海南美食网络关注度的时空分布特征以及与旅游的耦合性，有利于促进海南美食的发展，加速海南省经济的增长，发挥美食的影响力，将影响力发挥到最大，推动海南的经济发展。2.旅游经济发展概况根据《海南统计年鉴》和《海南国民经济和社会发展统计公报》2019-2023年的数据显示，海南经济在国家政策的引导下迅速发展，2019年至2023年这五年间，游客接待量从2019年接待的8311.20万人次上升到了2023年接待的9000.62万人次，旅游总收入也从2019年的1057.8亿元上升到了2023年的1813.09亿元，2019年入境游客143.59万人次下降到2023的51.49万人次，2019年的外国游客107.91万人下降到2023年外国游客40.93万人次2019年的国内游客8167.61万人上升到2023年的接待国内游客8949.13万人次，2020年因受疫情的影响，海南旅游的市场受到极大冲击，接待量、总收入、国内游客和外国游客分别仅为6455.09万人次、872.86亿元、6432.68万人次和外国游客17.60万人次，虽然在2021年旅游总收入相对2020年增长58.6%，但距离恢复到疫情前的水平还差一段距离；2022年疫情影响，旅游总收入达到1054.76亿元，比上年下降了23.8%，呈现持续下滑的趋势，直到2023年全国解封，旅游业开始复苏，恢复到2019年旅游业发展，甚至超过2019年的旅游业发展，旅游业正在快速增长。（二）时间分布特征1.年度分布特征图22019-2023年海南美食网络关注度年际变化图通过Excel趋势线分析可知，趋势线的拟合方程R2=0.6418接近于0.7，拟合曲线的估价的值和实际关注的值非常接近，拟合情况为良好。2019年至2023年五年间的海南美食网络关注度总量总体趋于不稳定，且呈持续下降趋势，如图2所示。通过公式1测算海南美食网络关注度年际变动指数可知，2019年年际变动指数为108.55，2020年为99.46，2021年为97.12，2022年为97.92，2023年为96.95。由此可知，2019年至2023年期间，年际变动指数在2019年达到最高值，数值为108.55，2023年年际变动指数为最低值，数值为96.95。2019年12月疫情初始，自2020年1月广泛传播，2019年受疫情影响不大，旅游业发达，2019年海南美食年际变动指数为最高值。2023年1月全国疫情解封，海南旅游准备复苏，经历三年疫情，经济萧条，人们对美食的关注度较低，海南美食网络关注度年际变动指数最低。由此可见，期间全国对海南美食的网络关注度变化幅度较大，具体请详见表1。表12019-2023年海南美食网络关注度年际变动指数表年份2019年2020年2021年2022年2023年年际变动指数108.5599.4697.1197.9296.952018年海南美食网络关注度指数为2545129，2019年海南美食网络关注度指数为2422347，2020年为2219390，2021年为2167078，2022年为2184979，2023年为2163444，增长度最高出现在2022年，最高值为17910然而，2019年至2021年，海南美食网络关度逐渐减少，且同比增长率出现了负值，并于2023年出现了负增长20.36%的情况。2019年至2021年海南美食网络关注度逐渐减少的原因主要是全国出现疫情，旅游业停滞不前，旅游经济收入不可观，海南美食网络关注度减少，具体详见表2。表2海南美食网络关注度年际变化表年份网络关注度增长度同比增长率2018年25451292019年2422347-122782-4.82%2020年2219390-202957-8.38%2021年2167078-52312-2.36%2022年2184979179100.83%2023年2163444-21535-20.36%2.月度分布特征图32019-2023年海南美食网络关注度日均值月度分布图通过分析知，2019年至2023年，海南作为旅游目的地，其美食网络关注度变化趋势较为相似，呈“波浪”状趋势。从月份来看，1月达到最高值，4月至9月，网络关注度曲线维持一个较低且相对平稳的水平，9月多为最低值，从10月份开始逐渐增长，到次年2月份，达到全年最大值，每年海南的的美食网络关注度指数主要集中在11、12月和次年1、2月份，在7、8月份，因为暑期，外出前往海南旅游的较多，因此在这期间网络关注度会有一定幅度的回升，2020年因受疫情影响，人们开始居家隔离，无法外出旅游，从而导致海南美食网络关注度出现大幅下滑，并于当年2月份出现了全年的最低值，4月份之后，疫情有所缓解，国内多地景区逐渐向外开放，海南因属于低风险区，外游客有所增加，因此海南美食网络关注度有所回升，但于2019年的网络关注度相比还是有明显的差距；2021年全国疫情得到有效控制，旅游者外出旅游的目的地增加，选择机会较多，故其海南美食网络关注度呈现短暂的上升趋势，而后疫情影响，从5月开始波动起伏不断。2022年5月-7月疫情才得到有效控制，国家卫生健康委员会在2022年12月7日经国务院批准正式宣布，全国全面解封，全国旅游经济开始准备复苏，海南美食网络度逐步上升延续到2023年，随着全国解封，旅游业复苏，于2月-5月海南美食网络关注度逐渐上升且稳定，6月后呈现起伏不断趋势如图3所示。同时，本文以海南美食网络关注度计算出年同月平均值、各年月平均值和总体月平均值。通过公式3求出各月的季节性指数值，根据旅游淡旺季划分的标准，年同月平均值的网络关注度与总体月平均值的比值为季节指数，若超过100%划为旺季、80%-100%之间划为平季、低于80%划为淡季，从而得到海南美食网络关注度的季节分布情况：1、3、4、5、7月等五个月是旺季；2、6、8、10、11、12月等七个月全都是平季；由此可知，海南美食网络关注度的旺季占全年比重为41.67%，平季占全年58.33%，海南美食网络关注度的季节特点为平季长，旺季短，平旺季区分明显，具体请详见表3。表3海南美食网络关注度整体月变化表月份20192020202120222023年同月平均数季节性指数淡旺季划分1月239149173737180935184266206378196893105.79%旺季2月23110016469217394117269018724418593399.90%平季3月224430181576195075182942196148196034105.33%旺季4月202287181757196139179818193537190708102.46%旺季5月206915188258193704207009191375197452106.09%旺季6月19268918232017157019811917665918427198.04%平季7月193629195369180291205374187735192480103.42%旺季8月19238419313316908917804318406818334398.51%平季9月17326718135317127116140116245616995091.31%平季10月18496319222518267517727216148217972396.56%平季11月19158218758217151716889615288517449293.75%平季12月18995219738818087116914916347718016796.80%平季各年月平均数202031185118180758182250180456总体月均值186122此外，季节性集中指数常用于分析季节性特征，通过公式2测算得出，2019年季节性集中指数为7.44，2020年季节性集中指数为1.98，2021年季节性集中指数为2.33，2022年季节性集中指数为4.87，2023年季节性集中指数为6.54。2019年12月疫情初始，到2020年1月开始广泛传播，开始隔离，无法外出，到2022年12月疫情受到控制，2023年1月全国解封，海南经济开始复苏，海南美食网络关注度季节性集中指数开始回升。2019年至2023年的季节性集中指数较不稳定。由此可见，海南作为旅游目的地，季节性差异较大，美食网络关注度的时间分布较集中，淡旺季分布较为明显，具体请详见表4。表42019-2023年海南美食网络关注度季节性集中指数表年份20192020202120222023季节性集中指数7.441.982.334.876.54（三）空间分布特征1.空间可视化20192020202120222023图4各年海南美食网络关注度可视化图采用AreGIS10.7软件对海南美食网络关注度数据，最大值和最小值作差，分级处理数据，自动排序形成不同层级，以万次作为单位将数据等额划分。因为各省对其的，美食网络关注度存在显著差异，在软件内将数据进行色调处理之后发现，网络关注度越大的省份色调越浓的区域，网络关注度越小的省份色调越淡。海南美食网络关注度在2019年至2023年间的色阶变化显著，2019年全国范围内海南位于第五梯度，且只有广东位于第四梯度；北京、浙江、上海、江苏、四川位于第三梯度；云南、广西、湖南等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度；2020年变化不大，海南处在第五梯度上，广东处在第四梯度上；北京、浙江、江苏、上海处在第三梯度上，吉林相对2019年来说，下降了一个梯度，与云南、广西、湖南等位于第二梯度，其余省都保持在第一梯度；在2021年海南比2020年下降了一个梯度，与广东落于第四梯度，北京、浙江、上海、江苏位于第三阶度，四川、云南、广西等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度。2022年变化显著，海南、广东各下降了一个梯度，海南处在第五梯度上，广东处在第四梯度上，北京、浙江、上海、江苏、四川处在第三梯度上；云南、广西、湖南等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度.2023年与2022年没有发生变化.由此可见，2019年至2023年五年间海南美食的网络关注度空间分布主要集中在海南省、广东省、浙江省、江苏省、北京市和上海市等地，如图4所示。2.空间分布集中度地理集中指数反映网络关注度的空间分布集中度，通过公式4测算可知，2019年至2023年，其地理集中指数数值在逐渐增长，说明海南的美食网络关注度在五年间的空间分布集中程度较高，指数值于2023年出现21.93的峰值，其原因可能是2020年受疫情影响，有外出旅游需求的旅游者暂时只前往离自己周围近的区域旅游，因此旅游网络关注度主要来自省内，而2021年疫情得到有效控制后，人们在旅游目的地的选择方面有了更多选择，于是出现少量来自于省外的网络关注度。因此，海南美食网络关注度地理集中指数继续增大，具体请详见表5。表52019-2023年海南美食网络关注度地理集中指数表年份2019年2020年2021年2022年2023年地理集中指数20.8420.9921.0421.1821.93通过对各省份和城市的统计，根据地域分布划分，筛选出海南美食网络关注度排名前十的省份和城市，具体请详见表6。在区域层面，主要分布在经济发达、交通便捷的华南、华东和华北，尤其是华南地区，空间分布比重远超其他地区；在省份层面，主要集中于海南本省以及东南沿海的广东，北京、上海等经济发达的直辖市，海南、广东、北京分别在榜单上成为第1名至第3名，江苏5次入选前五名，浙江3次进入前五名，排名前十的省份网络关注度比重其占网络关注度总数的50%以上。由此可知，海南美食的网络关注度分布极为集中。表62019-2023年海口网络关注度排名前十省份和城市名次20192020202120222023区域省份城市区域省份城市区域省份城市区域省份城市区域省份城市1华南海南海口华南海南海口华南海南海口华南海南海口华南海南海口2华东广东北京华东广东北京华东广东北京华东广东北京华东广东北京3华北北京上海华北北京上海华北北京上海华北北京深圳华北北京上海4华中江苏广州西南江苏深圳华中江苏三亚华中江苏上海华中江苏深圳5西南浙江深圳华中浙江广州西南山东深圳西南山东广州西南山东三亚6东北山东成都东北山东成都东北浙江广州东北浙江成都东北浙江广州7西北上海杭州西北四川三亚西北上海成都西北四川三亚西北河南成都8四川三亚上海杭州河南长沙河南重庆四川杭州9河南儋州河北重庆四川重庆河北杭州上海重庆10河北重庆河南儋州湖南杭州上海佛山河北郑州综上所述，2019年至2023年，我国34个省级行政区对海南美食的网络关注度的空间分布上表现为不均衡，网络关注度较高的地区是海南、广东、北京和上海，其次是浙江和深圳；而网络关注度较低的是偏远且经济发展不好的西藏、青海、宁夏和新疆等西部地区；海南美食的网络关注度在空间分布上验证了距离衰减定律，距离海南越近或经济发展水平越高的地区，对海南美食的网络关注度就越高。3.空间结构分析为进一步分析海南美食网络关注度在2019年至2023年的空间格局变化情况，本文参考旅游客源市场划分标准[30]，将各省市的网络关注度数据占全国总量5%以上归到一级市场里，5%-2.5%归到强二级市场里，2.5%-1%归到弱二级市场里，1%以下归到三级市场里。根据等级划分的标准，对我国34个省级行政区的市场份额进行计算，具体情况详见表7和图5。通过分析发现，2019年-2023年五年间一级市场基本趋于稳定，主要集中在海南和广东等周边省份和北京，浙江和江苏各四次位于一级市场，上海两次位于一级市场。海南美食网络关注度强二级市场省份从2019年的14个降到到2022的13个，又降到2023年12个，而弱二级市场省份从2019年的9个降为2020、2021年的8个，又从2021年弱二级的8个升到2022的11个再降到2023年的7个。从省份看，市场份额整体比重趋势愈集中于海南周边和发达省份。三级市场从2019的6个到2020、2021升到7个，又从2021年的7个降到2022年的，又升到2023年的9个，主要集中于香港、澳门、青海、宁夏、西藏、甘肃和新疆等省份。总而言之，海南美食网络关注度的市场结构趋于稳定，如表7所示。年份排名201920202021202220231海南9.34%一级海南9.18%一级海南8.91%一级海南9.46%一级海南9.36%一级2广东7.60%一级广东7.60%一级广东7.79%一级广东8.09%一级广东9.14%一级3北京5.46%一级北京5.46%一级北京5.73%一级北京5.84%一级北京6.50%一级4浙江5.27%一级浙江5.37%一级江苏5.42%一级上海5.02%一级浙江5.82%一级5江苏5.06%一级江苏5.33%一级浙江5.32%一级江苏4.85%强二级江苏5.52一级%6上海4.34%强二级上海4.50%强二级上海4.73%强二级浙江4.85%强二级上海5.09%一级7四川4.19%强二级四川4.41%强二级山东4.39%强二级山东4.44%强二级四川4.56%强二级8山东4.09%强二级山东4.32%强二级天津4.39%强二级天津4.39%强二级山东4.44%强二级9天津4.09%强二级天津4.32%强二级四川4.19%强二级四川4.37%强二级天津4.44%强二级10河南3.84%强二级河北3.69%强二级河南3.65%强二级河南3.76%强二级河南3.66%强二级11湖北3.52%强二级河南3.66%强二级河北3.63%强二级河北3.74%强二级湖北3.56%强二级12广西3.44%强二级广西3.45%强二级广西3.50%强二级湖北3.62%强二级河北3.38%强二级13河北3.40%强二级湖北3.42%强二级湖北3.47%强二级湖南3.56%强二级湖南3.33%强二级14湖南3.37%强二级湖南3.33%强二级湖南3.46%强二级广西3.41%强二级广西3.20%强二级15辽宁3.09%强二级安徽3.30%强二级辽宁3.12%强二级辽宁2.81%强二级辽宁3.03%强二级16陕西2.77%强二级辽宁3.11%强二级安徽3.08%强二级安徽2.79%强二级安徽2.87%强二级17重庆2.74%强二级江西2.69%强二级江西2.69%强二级陕西2.54%强二级陕西2.69%强二级18安徽2.69%强二级重庆2.62%强二级重庆2.66%强二级重庆2.43%弱二级重庆2.57%强二级19江西2.65%强二级陕西2.60%强二级陕西2.62%强二级江西2.33%弱二级江西2.36%弱二级20黑龙江2.36%弱二级黑龙江2.29%弱二级黑龙江2.29%弱二级黑龙江2.17%弱二级黑龙江1.89%弱二级21云南2.32%弱二级云南2.24%弱二级云南2.21%弱二级山西2.00%弱二级云南1.87%弱二级22福建2.32%弱二级福建2.24%弱二级福建2.21%弱二级云南2.00%弱二级福建1.87%弱二级23山西2.18%弱二级山西2.06%弱二级吉林2.05%弱二级福建2.00%弱二级山西1.84%弱二级24吉林2.13%弱二级吉林1.99%弱二级山西2.02%弱二级吉林1.98%弱二级吉林1.76%弱二级25贵州1.89%弱二级贵州1.68%弱二级贵州1.63%弱二级贵州1.56%弱二级贵州1.23%弱二级26内蒙古1.59%弱二级内蒙古1.49%弱二级内蒙古1.40%弱二级内蒙古1.49%弱二级内蒙古0.95%三级27甘肃1.19%弱二级甘肃1.03%弱二级新疆1.05%弱二级新疆1.46%弱二级甘肃0.74%三级28新疆1.04%弱二级新疆0.99%三级甘肃0.80%三级甘肃1.44%弱二级新疆0.66%三级29香港0.82%三级香港0.63%三级香港0.63%三级香港0.57%三级香港0.62%三级30宁夏0.48%三级宁夏0.48%三级宁夏0.47%三级宁夏0.49%三级宁夏0.51%三级31青海0.32%三级青海0.30%三级青海0.26%三级青海0.28%三级青海0.32%三级32台湾0.15%三级西藏0.10%三级澳门0.11%三级西藏0.11%三级西藏0.08%三级33西藏0.13%三级台湾0.07%三级西藏0.08%三级澳门0.08%三级澳门0.07%三级34澳门0.13%三级澳门0.06%三级台湾0.05%三级台湾0.06%三级台湾0.06%三级表7海南美食网络关注度市场份额排名表图5海南美食网络关注度市场份额雷达图（2019-2023年）五海南美食网络关注度与旅游的耦合性分析时间上的耦合表8海南省美食和旅游网络关注度相关性海南省美食和旅游网络关注度相关性旅游网络关注度美食网络关注度相关系数-0.382p值0.526样本量5*p<0.05**p<0.01为了研究美食网络关注度与旅游网络关注两者在时间上的耦合性，本文运用SPSS27.0，对2019年至2023年的海南美食网络关注度与海南旅游关注度数据进行Pearson相关性分析，得出相关系数的绝对值为0.382，属于低度相关，然而，其p值为0.526，大于0.05，未通过显著性检验，表明美食与旅游网络关注度的时间波动不太一致，旅游者信息搜寻行为没有足够影响城市的美食网络关注度，具体情况请详见表8。（二）空间上的耦合为进一步分析2019年至2023年的海南美食网络关注度与海南旅游网络关注度在空间上的耦合性，本文运用SPSS27.0软件，将各省市对海南美食网络关注度数据和海南旅游的数据进行耦合度、协调指数、耦合协调度分析，将耦合调节度值为0.00-0.1为一级极度失调，0.1-0.2为二级严重失调，0.2-0.3为三级中度失调，0.3-0.4为四级轻度失调，0.4-0.5为五级濒临失调，0.5-0.6为六级勉强失调，0.6-0.7为七级初级失调，0.7-0.8为八级中级失调，0.8-0.9为九级良好协调，0.9-1.0为十级优质协调，如表9所示。在此基础上，对34个省市的耦合协调度进行了详细的分析。具体情况详见表9。经过对海南的研究，得出了以下结论：海南和广东的耦合协调程度为优质；北京、浙江、江苏、上海的耦合协调程度为良好；四川、山东和天津的耦合协调度为中极，河南、河北、湖北、湖南、广西、陕西、辽宁、重庆、安徽的耦合协调度为初级；江西、黑龙江、云南、福建、山西、吉林的耦合协调度为勉强；贵州和内蒙古濒临失调；甘肃、新疆、香港则略有失调；宁夏、青海的耦合协调度处于中等失调；台湾，西藏，澳门，都是严重失调的。34个省级行政区中，23个省市处于协调状态，11个省市处于失衡状态，其中，协调其中优质协调有2个，良好协调4个，初级协调8个，勉强协调6个。失调其中有濒临失调2个，轻度失调3个，中度失调2个，严重失调3个。协调主要集中于海南省和广东，其次是经济发达的北京、浙江、江苏、上海。失调在偏远的偏远且经济发展较为落后的西藏、青海、宁夏和新疆等，还有距离较远的台湾和澳门。综上所述表面，海南美食网络关注度与海南旅游在空间上有耦合性。表9耦合协调度计算区域耦合度C值协调指数T值耦合协调度D值协调等级耦合协调程度海南10.990.99510优质协调广东0.9990.90.94810优质协调北京0.9850.7470.8589良好协调浙江0.980.710.8349良好协调江苏0.9790.7030.839良好协调上海0.9720.6630.8039良好协调四川0.9790.5860.7578中级协调山东0.9760.5930.7618中级协调天津0.9870.5520.7388中级协调河南0.9840.4860.6927初级协调湖北0.9830.4630.6747初级协调广西0.9850.4420.667初级协调河北0.9840.4660.6777初级协调湖南0.9830.4490.6647初级协调辽宁0.9770.4150.6367初级协调陕西0.9690.3780.6057初级协调重庆0.9690.3730.6017初级协调安徽0.9770.4020.6267初级协调江西0.9680.3650.5946勉强协调黑龙江0.960.3290.5626勉强协调云南0.9660.3090.5476勉强协调福建0.9690.3050.5446勉强协调山西0.9760.2780.5216勉强协调吉林0.9840.2590.5056勉强协调贵州0.9710.2280.475濒临失调内蒙古0.9570.2110.4495濒临失调甘肃0.9680.1510.3824轻度失调新疆0.9590.1570.3884轻度失调香港0.9150.120.3324轻度失调宁夏0.9130.090.2873中度失调青海0.8720.0650.2383中度失调台湾10.010.12严重失调西藏0.6990.0420.1712严重失调澳门0.8850.0210.1352严重失调存在的问题及优化对策分析存在的问题及原因海南美食文化内涵挖掘不够海南美食的历史悠久，融合了多个民族和地区的饮食文化，如琼州文化、岭南文化、南洋文化等。然而目前游客对于这些美食背后的历史故事、文化传承和演变过程不够关注。海南是一个旅游胜地，但是旅游业的发展可能更多地关注景点和度假村，而忽视了本地美食文化的挖掘和传播。还有些传统美食的工序复杂制作技艺和食材选择的标准是几代人传承下来的，但随着现代化的发展，这些传统技艺可能逐渐被遗忘，比如东坡肉的制作，要选择肉质紧实、肥瘦相间的优质五花肉或肋条肉，要将肉块切成2-3厘米的方块，保证肉的厚度和大小均匀等。不仅如此随着现代商业化的发展，一些传统美食可能被改良、快餐化，比如海南鸡饭原本是一道需要精心烹饪和慢炖的菜肴，以适应市场需求，一些餐饮企业将海南鸡饭制作成快餐形式，通过机械化地流程快速烹饪，使用预制的调料和半成品，使顾客可以迅速享用。快餐化的海南鸡饭通常会简化烹饪过程，这样虽然提高了效率，但也可能失去了一些传统风味和食材的新鲜度。这种商业化取代了传统美食的原汁原味和文化内涵，所以美食背后的丰富历史内涵未能得到充分展示。2.海南基础设施不够完善虽然海南岛内的公路网络已经较为完善，但部分偏远地区的道路等级仍有待提高，比如特别是在雨季时期，一些道路可能会出现积水、塌方等问题。以陵水为例，陵水是海南省的偏远县，地势复杂，交通不便。部分乡村道路狭窄、坑洼，雨季时易发生积水和泥石流，道路等级极低，需要进一步改善。海南岛目前只有一条环岛高铁，对于五指山市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、保亭县和白沙黎族自治县等偏远地区覆盖不足。海南没有直达内陆的高铁，对于内陆晕机的游客来说，交通极为不便。不仅如此，海南的交通拥堵问题比较突出，电动车居多，交通规则混乱，影响了居民和游客的出行体验。此外，跨海通道的建设尚在规划中，这限制了海南与内地之间的铁路联系。海南岛内的机场数量和规模有限，只有三亚凤凰国际机场和海口美兰机场和博鳌机场，琼海博鳌机场的航班数量较少，航线覆盖范围有限，在旅游高峰期三亚凤凰国际机场和海口美兰国际机场可能会出现紧张。海南美食知名度低海南位于中国的最南端，地理位置相对偏远，与内地相比交通不便，导致海南美食的宣传和传播受到一定的限制；海南是非常重要的旅游的目的地地点，旅游形象显著，反而忽视了海南的美食，还有海南美食在宣传推广方面做得不够充分，缺乏有效的推广渠道和策略，导致海南的美食没有得到广泛的关注和认可。具有代表性的地方特色美食品牌不多，我们仅知道海南有椰子鸡、清补凉、海南鸡饭，对鸡屎藤、鱼茶等其他美食不了解，而且海南的饮食文化和口味偏向于海南本地特色，与各地区的口味有一定的差异。一些外地的游客可能不太适应海南的特色菜品的口味，使海南美食在全国范围内的推广和认可度不高。还有商贩与饭店的食品制作的质量水平有一定的差别，餐饮服务的水平也不一样，服务态度差和食品质量参差不齐的商贩以及饭店，都会被消费者曝光在网络上，从而利用网络的影响力去打击以及受到处罚，所以服务水平和食品质量的也在一定程度上影响了海南美食的知名度。优化对策1.挖掘海南美食文化内涵，突出美食特色海南的美食资源丰富，类型齐全，完全可以依靠厚重的文化底蕴，比如依靠琼州文化、岭南文化、南洋文化，可以开展海南美食文化体验项目，如南洋美食制作班、琼州美食文化讲座、岭南美食文化游学等，以体验和研学为主，有助于游客了解海南美食历史文化以及制作历程；还可以组织举办海南美食琼州文化节、岭南美食展览、南洋美食体验活动等，结合音乐、文化表演、互动体验等元素，打造吸引年轻人的活动氛围，让他们通过参与活动了解和体验海南美食文化，，安排传统美食制作展示环节，让更多人了解和学习传统技艺。海南要成立专门的机构或组织，负责对传统美食技艺的保护、传承和推广。还要与餐饮企业合作，开发传统美食新产品，结合现代消费需求进行创新。在餐厅和酒店等场所推出传统美食菜品，使更多的人能吃到地道的地道风味。最后与旅行社合作，结合海南包含的琼州美食文化、岭南美食文化、南洋美食文化，开创有关的美食旅游路线，让游客在旅游的途中也能体验到海南的美食的文化。2.加强基础设施建设提高道路基础设施建设标准，采用耐水、耐冲刷的材料，确保道路坚固耐用。加强道路排水系统建设，设置排水沟、雨水篦子等设施，防止雨水积聚导致道路积水。加强道路巡查和维护管理，及时发现和修复道路问题。加大对偏远地区道路建设的投入，修建连接五指山市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、保亭县和白沙黎族自治县的道路，改善道路等级和质量。优化道路规划，确保道路畅通、安全，提高偏远地区的交通便捷性。还要增加琼海博鳌机场的航班数量，扩大航线覆盖范围，考虑在海南岛其他地区建设新的机场，分散旅游高峰期的客流，减轻现有机场的压力，在旅游高峰期，通过优化航班时刻表，增加临时航班，满足旅客出行需求。不仅如此还要与相关交管部门协调，在周末和节假日对景点附近增加交警力量开展交通疏导，加强对交通违法行为的监管和处罚力度，加快跨海通道的建设促进海南与内地之间的交通互联互通，为内地的游客提供便利，帮助海南发展旅游业和餐饮业。3.加大美食旅游宣传力度海南美食资源丰富，有深厚的历史文化底蕴，比如东坡肉、椰子鸡、竹筒饭、海南鸡饭等，需要扩大海南美食市场的曝光度，在旅游宣传片中融入海南美食的特色和故事，让美食成为旅游体验的一部分。还要剪辑海南美食从选材到烹饪过程的制作视频，与旅游博主、美食达人合作，通过他们的影响力发布网络平台进行宣传，例如小红书、抖音、微博等平台；录制美食节目宣传海南的美食，比如《舌尖上的中国》、《食养中国》和《海南味道》等节目；与旅游博主、美食达人合作，通过他们的影响力推广海南美食；利用各大综艺和电视剧的播出将海南美食的历史融入节目里，吸引游客注意力，加大游客对美食的搜索，促进海南美食的发展。针对外地游客的口味习惯，提供定制化的美食服务，如提供调味料、调整辣度等，让客人更加舒适地品尝海南美食；还要提供多样化的餐饮选择，包括海南菜馆、主题餐厅、快餐店等，以满足不同游客的需求；还要建立公正透明的餐饮服务评价体系，让消费者对不满意的服务提出建议；海南美食的推广也可以注重服务体验，提供给顾客更多的惊喜和乐趣，让顾客在用餐过程中获得愉悦体验。推研究结论与展望研究结论本文基于相关学者的研究成果，结合实际情况，经百度指数平台，收集2019-2023年的海南美食网络关注度数据，并运用Excel、SPSS27.0和ArcGIS10.7等软件，分析海南美食网络关注度的时空分布特征以及与旅游的耦合性，发现其存在的问题，并提出相关的优化对策。主要研究结论如下：1.时间分布特征从年际变化来看，海南美食的网络关注度在2019年至2023年呈现逐年下降趋势；从月度分布来看，海南美食的网络关注度在疫情前的变化趋势较为相似，呈较为明显的“波浪”状趋势，9月为最低值，1、月为最高值，而2020年因受疫情影响，人们居家隔离，无外出旅游，因此网络关注度逐年大幅下降，当年2月份的网络关注度跌至全年最低值，2021年全国疫情得到有效控制，旅游者选择机会增多，故其海南美食网络关注度自4月达到“顶峰”之后，每月网络关注度数值均有下降。海南季节特点为1、3、4、5、7月为旺季；平季为2、6、8、10、11、12月等七个月；由此可知，海南美食网络关注度的旺季占全年比重为41.67%，平季占全年58.33%，海南美食网络关注度的季节特点为平季长、旺季短，平旺季分布明显。2.空间分布特征海南美食网络关注度的空间分布主要集中的地区是海南、东南沿海的广东、北京和上海，其次是浙江和深圳；而海南美食网络关注度较低的地区是偏远且经济发展不好的西藏、青海、宁夏和新疆等西部地区。在空间分布上符合距离递减法则，即省份离海南越近，对海南美食的网络关注度越高，海南美食的网络关注度近五年的分布集中程度较高，且呈不断增大的趋势。时间上的耦合本文运用SPSS27.0软件，对2019年至2023年的海南美食网络关注度与海南旅游关注度数据进得出相关系数的绝对值为0.382，属于低度相关，然而，其p值为0.526，大于0.05，未通过显著性检验，表明美食与旅游网络关注度的时间波动不太一致，旅游者信息搜寻行为没有足够影响城市的美食网络关注度。空间上的耦合根据等级划分标准，海南和广东为优质协调；北京、浙江、江苏、上海为良好协调；四川、山东和天津为中极协调，河南、河北、湖北、湖南、广西、陕西、辽宁、重庆、安徽为初级协调；江西、黑龙江、云南、福建、山西、吉林为勉强协调；贵州和内蒙古为濒临失调；甘肃、新疆、香港为轻度失调；宁夏和青海为中度失调；台湾、西藏和澳门为严重失调。（二）研究不足展望本研究对海南旅游网络市场的开发具有一定的参考及借鉴价值，但也存在一些不足，主要表现为：一是仅收集使用百度搜索引擎的游客数据，数据不够全面，因为不同的人群偏好使用不同的搜索引擎；二是选取关键词使用的是范围取词法，虽客观和具有代表性，但作为海南美食旅游网络关注度也不是较为全面，在今后的研究中定会加以完善和改进。主要参考文献[1]SthapitE,BjÖrkP,CoudounarisD.EmotionsElicitedbyLocalFoodConsumption,Memories,PlaceAttachmentandBehaviouralIntentions[J].Anatolia,2017,28(03):363-380.[2]StoneMJ,SoulardJ,MigaczS,etal.ElementsofMemorableFood,Drink,andCulinaryTourismExperiences[J].JournalofTravelResearch,