版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
新一代信息技术在农业现代化中的应用前景展望TOC\o"1-2"\h\u10523第一章:引言 2130131.1新一代信息技术概述 2284281.2农业现代化发展需求 332401.3研究目的与意义 325022第二章:大数据技术在农业中的应用前景 3109222.1农业大数据概述 3167842.2农业生产数据分析 423842.2.1数据来源 4103422.2.2数据分析应用 4217782.3农业市场预测分析 4108732.3.1市场需求预测 4277642.3.2市场竞争分析 488632.4农业政策制定与优化 59512.4.1政策制定 5117332.4.2政策优化 532439第三章:物联网技术在农业中的应用前景 5143513.1物联网技术概述 5314793.2农业物联网架构 5196153.3农业生产环境监测 648563.4农业设备智能化 611949第四章:人工智能技术在农业中的应用前景 6279714.1人工智能技术概述 688524.2农业生产智能化 7319564.3农业病虫害识别与防治 7223174.4农业决策支持系统 717861第五章:云计算技术在农业中的应用前景 856985.1云计算技术概述 8205885.2农业云计算平台构建 8239985.3农业资源整合与优化 816065.3.1农业生产资源整合 8203225.3.2农业市场资源整合 8203285.3.3农业资源整合与优化 8154385.4农业产业链协同发展 826471第六章:区块链技术在农业中的应用前景 9100446.1区块链技术概述 9166566.2农业供应链管理 9208776.2.1供应链管理现状 921356.2.2区块链技术在供应链管理中的应用 9257696.3农产品质量追溯 9249116.3.1质量追溯现状 10152256.3.2区块链技术在质量追溯中的应用 10281226.4农业金融创新 10165196.4.1农业金融现状 10178586.4.2区块链技术在农业金融中的应用 1020025第七章:5G技术在农业中的应用前景 10318897.15G技术概述 10106917.2农业网络通信优化 1128667.3农业无人机应用 11140187.4农业远程教育与培训 1125512第八章:智能农业装备在农业中的应用前景 12124528.1智能农业装备概述 12264548.2农业生产自动化 12246408.2.1自动化播种 12319198.2.2自动化施肥 12141628.2.3自动化灌溉 12100568.3农业应用 12186158.3.1采摘 12239738.3.2病虫害防治 1229688.3.3农田巡查 12292388.4农业废弃物处理与资源化 1322828.4.1农业废弃物分类回收 13208228.4.2废弃物资源化利用 1319945第九章:农业信息化政策与法规 1393069.1农业信息化政策概述 1349889.2农业信息化法规建设 13107289.3农业信息安全与隐私保护 14188499.4农业信息化国际合作 1422060第十章:结论与展望 152850110.1新一代信息技术在农业现代化中的应用现状 15862410.2存在问题与挑战 15884610.3发展趋势与展望 15第一章:引言1.1新一代信息技术概述科技的飞速发展,新一代信息技术在各个领域取得了显著的成果,其中尤以物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表。这些技术在提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面发挥了重要作用。在我国,新一代信息技术的快速发展为农业现代化提供了新的历史机遇。1.2农业现代化发展需求农业现代化是我国实现农业强国战略的重要任务。当前,我国农业正面临着资源环境约束、农业生产效率低下、农产品质量安全等问题。为解决这些问题,迫切需要运用新一代信息技术推动农业现代化进程,实现农业生产方式、经营模式和管理手段的创新。1.3研究目的与意义本研究旨在探讨新一代信息技术在农业现代化中的应用前景,分析其在农业生产、农产品加工、农业服务等领域的具体应用,以及可能面临的挑战和对策。研究目的如下:(1)梳理新一代信息技术的特点及在农业领域的应用现状,为农业现代化提供理论支持。(2)分析农业现代化发展过程中对新一代信息技术的需求,为政策制定和产业发展提供参考。(3)探讨新一代信息技术在农业现代化中的应用前景,为农业产业转型升级提供方向。(4)提出应对挑战的策略和建议,为农业现代化进程中的信息技术应用提供借鉴。本研究的意义主要体现在以下几个方面:(1)有助于提高我国农业现代化水平,实现农业生产方式、经营模式和管理手段的创新。(2)为新一代信息技术在农业领域的应用提供理论指导和实践参考,促进农业与信息技术的深度融合。(3)为政策制定者和农业企业提供决策依据,推动农业现代化进程。(4)为相关领域的研究提供基础资料,丰富农业现代化研究的理论体系。第二章:大数据技术在农业中的应用前景2.1农业大数据概述信息技术的飞速发展,大数据技术在农业领域的应用日益广泛。农业大数据是指通过物联网、遥感、地理信息系统等手段收集的农业相关信息,包括农作物生长环境、生产过程、市场动态等多源异构数据。农业大数据具有数据量大、类型复杂、价值密度低等特点,为农业现代化提供了丰富的信息资源。2.2农业生产数据分析2.2.1数据来源农业生产数据分析的数据来源主要包括以下几个方面:(1)气象数据:包括气温、湿度、降水量、光照等,对作物生长具有重要影响。(2)土壤数据:包括土壤类型、肥力、水分等,对作物生长和产量有直接关系。(3)种植数据:包括作物品种、种植面积、产量等,反映农业生产现状。(4)病虫害数据:包括病虫害种类、发生规律、防治措施等,对农业生产安全。2.2.2数据分析应用(1)作物生长监测:通过分析气象、土壤等数据,实时监测作物生长状况,为农业生产提供决策依据。(2)病虫害防治:结合历史病虫害数据,预测未来病虫害发生趋势,制定有针对性的防治措施。(3)种植结构优化:根据不同地区的气候、土壤条件,分析作物种植适应性,优化种植结构,提高农业生产效益。2.3农业市场预测分析2.3.1市场需求预测通过对农产品市场供需数据进行分析,预测农产品价格走势,为农业生产者提供市场决策依据。市场需求预测主要包括以下几个方面:(1)消费需求:分析消费者对农产品的需求结构,预测消费趋势。(2)生产供给:分析农产品生产情况,预测市场供给能力。(3)价格变动:分析农产品价格变动规律,预测价格走势。2.3.2市场竞争分析通过分析农产品市场竞争格局,为农业生产者提供市场定位和竞争策略。市场竞争分析主要包括以下几个方面:(1)竞争对手:分析竞争对手的生产规模、产品质量、市场占有率等。(2)市场需求:分析市场需求状况,确定市场容量。(3)市场潜力:分析市场潜力,为农业生产者提供市场拓展方向。2.4农业政策制定与优化2.4.1政策制定大数据技术为农业政策制定提供了有力支持。通过对农业大数据进行分析,可以为政策制定提供以下依据:(1)政策效果评估:分析政策实施效果,为政策调整提供依据。(2)政策需求分析:了解农业生产者的政策需求,制定有针对性的政策措施。(3)政策制定建议:结合数据分析,为政策制定提供科学建议。2.4.2政策优化大数据技术还可以用于农业政策的优化。通过对政策实施过程中的数据进行分析,可以及时发觉政策漏洞,为政策优化提供以下方向:(1)政策调整:根据数据分析结果,调整政策内容和实施方式。(2)政策整合:整合相关政策,形成政策体系,提高政策效果。(3)政策创新:借鉴国际先进经验,创新政策模式,提高农业现代化水平。第三章:物联网技术在农业中的应用前景3.1物联网技术概述物联网技术是指通过信息传感设备,将各种物品连接到网络上进行信息交换和通讯的技术。作为一种新兴的信息技术,物联网具有广泛的代表性、实时性和智能性等特点。在农业领域,物联网技术为农业生产提供了全新的解决方案,有助于提高农业生产效率、降低成本,实现农业现代化。3.2农业物联网架构农业物联网架构主要包括感知层、传输层和应用层三个部分。(1)感知层:感知层是农业物联网的基础,负责收集农业生产环境中的各种信息,如土壤湿度、温度、光照、气象等。感知层设备主要包括传感器、摄像头、GPS定位等。(2)传输层:传输层负责将感知层收集的信息传输到应用层。传输层设备主要包括无线传感网络、移动通信网络、卫星通信等。(3)应用层:应用层是农业物联网的核心,负责对收集到的信息进行加工、分析和处理,为农业生产提供决策支持。应用层主要包括农业大数据分析、智能决策系统、农业管理系统等。3.3农业生产环境监测物联网技术在农业生产环境监测方面具有广泛应用前景。通过在农田、温室等农业生产环境中布置传感器,实时监测土壤湿度、温度、光照、气象等参数,为农业生产提供准确的数据支持。(1)土壤湿度监测:通过土壤湿度传感器,实时监测土壤湿度,为灌溉决策提供依据,实现节水灌溉。(2)温度监测:通过温度传感器,实时监测农业生产环境中的温度变化,为作物生长提供适宜的温度条件。(3)光照监测:通过光照传感器,实时监测光照强度,为作物光合作用提供保障。(4)气象监测:通过气象传感器,实时监测风速、风向、降水量等气象信息,为农业生产提供气象预警。3.4农业设备智能化物联网技术在农业设备智能化方面具有重要作用。通过将物联网技术与农业设备相结合,实现农业设备的远程监控、自动控制和智能决策。(1)智能灌溉系统:通过物联网技术,实现灌溉设备的远程控制,根据土壤湿度、作物需水量等信息,自动调节灌溉水量,提高灌溉效率。(2)智能施肥系统:通过物联网技术,实现施肥设备的自动控制,根据土壤养分含量、作物需肥规律等信息,自动调节施肥量,提高肥料利用率。(3)智能植保系统:通过物联网技术,实现植保设备的远程监控和自动控制,根据病虫害发生规律、作物生长状况等信息,自动调整防治策略,提高防治效果。(4)智能养殖系统:通过物联网技术,实现养殖环境的实时监测和自动控制,提高养殖效益。第四章:人工智能技术在农业中的应用前景4.1人工智能技术概述人工智能技术是一种模拟、延伸和扩展人的智能的技术,主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。计算机功能的提升和大数据技术的发展,人工智能技术得到了迅猛发展,并在各个领域取得了显著的成果。4.2农业生产智能化人工智能技术在农业生产中的应用前景广阔。农业生产智能化主要包括智能种植、智能养殖、智能灌溉等方面。智能种植通过无人机、卫星遥感等设备收集农田数据,结合人工智能算法,实现对农田的精准管理;智能养殖通过物联网、传感器等技术,实时监测动物的生长状况,提高养殖效率;智能灌溉系统根据土壤湿度、气象数据等信息,自动调节灌溉策略,实现节水灌溉。4.3农业病虫害识别与防治人工智能技术在农业病虫害识别与防治方面具有重要作用。通过计算机视觉技术,可以实现对病虫害的自动识别,为农民提供及时、准确的防治建议。人工智能算法还可以分析病虫害的发生规律,为农业部门制定防治策略提供数据支持。在此基础上,智能防治设备(如无人机喷洒农药)可以提高防治效果,降低劳动强度。4.4农业决策支持系统农业决策支持系统是基于人工智能技术的一种应用,它通过对大量农业数据的挖掘和分析,为农民和农业部门提供有针对性的决策建议。农业决策支持系统主要包括以下几个方面:(1)市场预测:通过分析历史市场数据和当前市场状况,预测农产品价格走势,帮助农民合理安排生产计划。(2)种植规划:根据土壤、气候、水资源等条件,为农民提供适宜的种植结构和作物品种选择。(3)技术指导:结合当地实际,为农民提供科学的种植、养殖技术,提高农业生产效益。(4)政策分析:分析国家政策对农业发展的影响,为农民提供政策导向和应对策略。人工智能技术的不断发展,农业决策支持系统将更加智能化、精准化,为我国农业现代化提供有力支撑。,第五章:云计算技术在农业中的应用前景5.1云计算技术概述云计算技术是一种基于互联网的分布式计算模式,通过大规模服务器集群,提供计算、存储、网络等资源的服务。云计算技术具有弹性伸缩、按需分配、成本节约等优势,已成为新一代信息技术的核心。5.2农业云计算平台构建农业云计算平台是将云计算技术应用于农业领域,整合各类农业信息资源,为农业生产、管理、服务等环节提供高效、便捷的信息支持。平台构建主要包括以下几个方面:(1)基础设施:建立大规模服务器集群,提供计算、存储、网络等基础资源。(2)数据资源:收集、整合农业领域各类数据,包括气象、土壤、作物、市场等。(3)应用服务:开发各类农业应用,如智能种植、农业气象、农产品追溯等。(4)安全保障:建立完善的安全防护体系,保证数据和应用的安全。5.3农业资源整合与优化5.3.1农业生产资源整合通过云计算技术,将农业生产过程中的土地、种子、化肥、农药等资源进行整合,实现资源优化配置,提高农业生产效率。5.3.2农业市场资源整合云计算技术可以整合农产品市场信息,为农民提供及时、准确的市场价格、供需等信息,帮助农民合理安排生产计划,提高市场竞争力。5.3.3农业资源整合与优化云计算技术可以整合农业领域的科研、教育、推广等资源,实现农业产业链的协同发展,提高农业整体效益。5.4农业产业链协同发展云计算技术在农业产业链中的应用,可以促进产业链各环节的协同发展,具体表现在以下几个方面:(1)信息共享:云计算平台可以实现产业链各环节的信息共享,提高信息传递效率。(2)业务协同:通过云计算技术,实现农业生产、加工、销售等方面的业务协同,提高产业链整体效率。(3)技术创新:云计算技术可以推动农业产业链的技术创新,促进产业升级。(4)产业融合:云计算技术有助于农业与互联网、大数据、人工智能等领域的融合,培育新兴产业。第六章:区块链技术在农业中的应用前景6.1区块链技术概述区块链技术作为一种分布式账本技术,具有去中心化、数据不可篡改、透明度高、安全性强等特点。区块链技术在众多领域得到广泛关注和应用,农业领域也不例外。区块链技术通过构建一个可信的、去中心化的数据平台,为农业现代化提供了新的解决方案。6.2农业供应链管理6.2.1供应链管理现状当前,我国农业供应链管理存在诸多问题,如信息不对称、环节繁杂、成本较高等。这些问题导致农产品流通效率低下,影响了农业产业的整体发展。6.2.2区块链技术在供应链管理中的应用区块链技术可以在农业供应链管理中发挥重要作用。通过将农产品从生产、加工、运输、销售等环节的信息上链,实现信息透明化、环节简化、效率提升。具体应用如下:(1)信息共享:区块链技术可以实现供应链各环节信息的实时共享,提高信息传递效率。(2)防伪溯源:利用区块链技术的不可篡改性,保证农产品来源的真实性和可靠性。(3)降低成本:区块链技术可以降低供应链管理中的信任成本和交易成本。6.3农产品质量追溯6.3.1质量追溯现状农产品质量追溯体系是保障农产品安全的重要手段。但是目前我国农产品质量追溯体系尚不完善,消费者对农产品质量信心不足。6.3.2区块链技术在质量追溯中的应用区块链技术在农产品质量追溯中具有以下优势:(1)数据真实性:区块链技术保证农产品质量数据的真实性,防止数据篡改。(2)透明度:区块链技术提高农产品质量追溯的透明度,让消费者放心购买。(3)智能合约:通过区块链技术,可以实现农产品质量追溯的自动化、智能化。6.4农业金融创新6.4.1农业金融现状农业金融是我国农业发展的重要支撑。但是当前农业金融体系存在融资难、融资贵等问题,制约了农业产业的发展。6.4.2区块链技术在农业金融中的应用区块链技术在农业金融创新中具有以下作用:(1)降低融资成本:通过区块链技术,提高金融机构对农业企业的信任度,降低融资成本。(2)提高金融服务效率:区块链技术可以实现金融机构与农业企业之间的信息共享,提高金融服务效率。(3)创新金融产品:基于区块链技术,可以开发出更多符合农业产业特点的金融产品,满足农业企业融资需求。通过以上分析,可以看出区块链技术在农业领域的广泛应用前景。区块链技术的不断发展和完善,其在农业现代化中的应用将更加广泛,为我国农业产业发展注入新的活力。第七章:5G技术在农业中的应用前景7.15G技术概述5G技术作为新一代的信息通信技术,具有高速度、低时延、大连接的特点,为各行各业提供了更为高效、稳定的网络支持。5G技术在我国已逐步商用,将在农业现代化进程中发挥重要作用。7.2农业网络通信优化5G技术的出现,为农业网络通信提供了更为优化的解决方案。以下是5G技术在农业网络通信中的几个应用方向:(1)提高农业物联网通信速度:5G技术的高速度特性,使得农业物联网设备的数据传输更加迅速,有助于提高农业生产效率。(2)降低农业物联网通信时延:5G技术的低时延特性,使得农业物联网设备在数据传输过程中,响应速度更快,有利于实现实时监控和调度。(3)增强农业物联网连接能力:5G技术的大连接特性,使得农业物联网设备连接数量大幅提升,满足农业规模化生产的需求。7.3农业无人机应用5G技术在农业无人机领域具有广泛的应用前景,以下为几个主要应用方向:(1)实时图像传输:5G技术的高速度和低时延特性,使得农业无人机在执行任务过程中,能够实时传输高清图像,为农业生产提供更为准确的数据支持。(2)无人机集群作业:5G技术的大连接特性,使得无人机集群作业成为可能,提高农业作业效率。(3)无人机自主飞行:5G技术为无人机提供了稳定的网络支持,使得无人机能够实现自主飞行,降低人力成本。7.4农业远程教育与培训5G技术在农业远程教育与培训领域具有以下应用前景:(1)高清视频传输:5G技术的高速度和低时延特性,使得农业远程教育与培训可以实现高清视频传输,提高培训效果。(2)实时互动教学:5G技术为农业远程教育与培训提供了实时互动的条件,有助于提高学习效果。(3)个性化教学:5G技术的大连接特性,使得农业远程教育与培训可以实现个性化教学,满足不同学员的需求。通过5G技术在农业中的应用,有望推动农业现代化进程,提高农业生产效率,为实现我国农业现代化提供有力支持。第八章:智能农业装备在农业中的应用前景8.1智能农业装备概述智能农业装备是指运用新一代信息技术,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,对传统农业机械进行升级改造,实现农业生产自动化、智能化、精准化的一种新型农业技术。智能农业装备主要包括智能拖拉机、植保无人机、智能灌溉系统、农业等,其在提高农业生产效率、降低劳动强度、保护生态环境等方面具有显著优势。8.2农业生产自动化8.2.1自动化播种智能农业装备在播种环节中的应用,可以提高播种精度,减少种子浪费,降低劳动力成本。通过智能控制系统,实现播种深度、间距的自动调整,保证种子生长的均匀性。8.2.2自动化施肥智能农业装备可以根据土壤养分含量、作物需肥规律等因素,自动调整施肥量,实现精准施肥。这不仅减少了化肥的使用量,降低了农业生产成本,还有助于减轻农业面源污染。8.2.3自动化灌溉智能农业装备可以实时监测土壤水分状况,根据作物需水规律自动调节灌溉量,实现节水灌溉。智能灌溉系统还可以与气象、土壤、作物生长等信息相结合,为农业生产提供更加精准的水分管理。8.3农业应用8.3.1采摘采摘可以在果实成熟期自动识别果实,实现精准采摘。这不仅减轻了农民的劳动强度,还提高了采摘效率,保证了果实的品质。8.3.2病虫害防治病虫害防治可以自动识别农作物病虫害,采取相应措施进行防治。这种具有高效、环保、安全等特点,有助于减少化学农药的使用,提高农产品质量。8.3.3农田巡查农田巡查可以定期对农田进行巡查,实时监测作物生长状况,发觉病虫害、缺肥等问题,为农民提供有针对性的管理建议。8.4农业废弃物处理与资源化8.4.1农业废弃物分类回收智能农业装备可以对农业废弃物进行分类回收,如秸秆、废弃塑料等。这些废弃物经过处理后,可以转化为生物质能源、有机肥料等资源,实现资源的循环利用。8.4.2废弃物资源化利用智能农业装备可以将废弃物转化为有价值的资源,如将秸秆转化为生物质燃料,将废弃塑料转化为再生塑料等。这不仅减少了环境污染,还为农业可持续发展提供了支持。通过智能农业装备在农业生产中的应用,可以极大地提高农业生产的效率,降低资源消耗,保护生态环境,推动农业现代化进程。技术的不断进步,智能农业装备将在农业发展中发挥越来越重要的作用。第九章:农业信息化政策与法规9.1农业信息化政策概述农业信息化政策是指国家及地方为了推动农业现代化进程,通过制定一系列政策措施,引导和促进信息技术在农业生产、管理和营销等领域的广泛应用。农业信息化政策的制定旨在提高农业生产效率,优化农业产业结构,促进农业可持续发展。我国农业信息化政策的发展历程可分为以下几个阶段:(1)起步阶段(20世纪80年代):主要关注信息技术在农业生产中的应用,如计算机、遥感、地理信息系统等。(2)推进阶段(20世纪90年代):开始重视农业信息化基础设施建设,推动信息技术与农业产业的深度融合。(3)发展阶段(21世纪初至今):农业信息化政策逐渐完善,涵盖农业产业链各环节,注重农业信息资源的整合与共享。9.2农业信息化法规建设农业信息化法规建设是农业信息化政策的具体实施和保障。我国农业信息化法规主要包括以下几个方面:(1)法律法规:如《中华人民共和国农业法》、《中华人民共和国信息技术应用促进法》等,为农业信息化提供了法律依据。(2)部门规章:如《农业信息化建设与管理办法》、《农业信息技术应用与推广办法》等,明确了农业信息化工作的具体要求和程序。(3)政策文件:如《国家农业信息化发展行动计划(20162020年)》、《关于进一步推进农业信息化工作的意见》等,对农业信息化工作进行了全面部署。(4)地方性法规:各省市根据本地实际情况,制定了一系列农业信息化相关法规,为农业信息化工作提供了具体指导。9.3农业信息安全与隐私保护农业信息化进程的加快,农业信息安全与隐私保护问题日益突出。农业信息安全主要包括以下几个方面:(1)信息基础设施安全:保证农业信息化基础设施不受攻击,保障农业信息系统的正常运行。(2)数据安全:保护农业数据不被非法获取、篡改、泄露,保证农业信息的真实性、完整性和可用性。(3)应用安全:加强农业应用系统的安全防护,防止恶意攻击和非法入侵。(4)网络安全:加强农业网络安全防护,防止网络攻击和信息泄露。农业隐私保护主要包括以下几个方面:(1)个人隐私:保护农民个人信息不被泄露,尊重农民隐私权益。(2)企业隐私:保护农业企业商业秘密,维护企业合法权益。(3)国家利益:保护农业信息安全,维护国家利益和战略安全。9.4农业信息化国际合作农业信息化国际合作是推动全球农业现代化的重要途径。我国在农业信息化领域已与多个国家和地区开展了广泛合作,主要包括以下几个方面:(1)技术交流与合作:通过举办国际会议、研讨会等活动,加强农业信息化
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年度物联网解决方案代理授权销售合同范本4篇
- 2024铜门制安工程招投标合同
- 2025年度校园文化节影视展赞助合同3篇
- 2025年历史建筑围墙修缮施工合同4篇
- 2025年度厨房设备翻新与性能提升合同3篇
- 2025年度智能大厦脚手架设计与施工一体化合同4篇
- 2025年cfg桩基施工绿色施工技术交流与合作合同3篇
- 2024销售委托合同范本
- 2025年度出租车驾驶员权益保障合同3篇
- 2025年度新型冷链物流承包运输合同4篇
- 非诚不找小品台词
- 2024年3月江苏省考公务员面试题(B类)及参考答案
- 患者信息保密法律法规解读
- 老年人护理风险防控PPT
- 充电桩采购安装投标方案(技术方案)
- 医院科室考勤表
- 镀膜员工述职报告
- 春节期间化工企业安全生产注意安全生产
- 保险行业加强清廉文化建设
- Hive数据仓库技术与应用
- 数字的秘密生活:最有趣的50个数学故事
评论
0/150
提交评论