广西质量工程职业技术学院《大数据与人工智能发展前沿》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，错误的是（）A.数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长B.通常是由于数据分布不均匀引起的C.可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题D.对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜2、在大数据的分布式存储系统中，副本机制用于提高数据的可靠性。假设一个数据块有三个副本存储在不同的节点上，当其中一个副本损坏时，系统会如何处理？（）A.立即从其他副本中恢复损坏的副本B.等待管理员手动修复损坏的副本C.忽略损坏的副本，继续正常运行D.停止系统运行，直到副本修复完成3、在构建大数据系统时，需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统，在处理订单数据时，需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性，以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标？（）A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取4、在大数据处理框架中，Flink被广泛应用于流处理场景。以下关于Flink的特点，哪一项是错误的？（）A.支持精确一次的语义保证B.具有低延迟的处理能力C.对批处理的支持不如流处理D.能够实现状态管理和容错恢复5、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡6、大数据在金融领域有广泛的应用，以下关于大数据在金融领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于风险评估和信用评级，提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策，提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于金融监管，加强金融市场的监管力度D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融7、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速的排序和检索操作，以下哪种数据结构或算法可能会发挥最佳效果？（）A.二叉搜索树B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序8、在大数据的预测分析中，时间序列预测是常见的任务之一。假设我们有一个股票价格的时间序列数据，需要预测未来的价格走势。以下哪种方法常用于时间序列预测？（）A.线性回归B.决策树C.移动平均法D.随机森林9、随着大数据技术的不断发展，数据隐私保护成为了重要的议题。以下关于大数据环境下数据隐私保护的描述，正确的是：（）A.采用数据匿名化技术可以完全避免隐私泄露B.只要数据进行了加密存储，就无需担心隐私问题C.数据脱敏处理能够在一定程度上保护数据隐私，但不能完全杜绝风险D.大数据环境下，数据隐私保护无法实现，只能依靠用户自身注意10、在大数据可视化中，为了展示数据的分布情况，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都是11、当对大数据进行数据预处理时，为了处理重复数据，以下哪种方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分组操作D.排序操作12、在大数据处理中，数据可视化的工具和技术有很多种，以下关于数据可视化工具和技术的描述中，错误的是（）。A.数据可视化工具可以提供多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等B.数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员，不适用于普通用户D.数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性13、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享14、在大数据的采样技术中，分层采样常用于保持数据的分布特征。假设我们有一个包含不同年龄段人群的数据集，需要进行采样。以下关于分层采样的说法，哪一项是正确的？（）A.按照年龄段进行随机采样，保证每个年龄段都有样本被抽取B.对每个年龄段分别进行全采样C.只对人数较多的年龄段进行采样D.随机选择一部分样本，不考虑年龄段的分布15、在大数据存储架构中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）具有重要地位。以下关于HDFS的特点，哪一项描述不太准确？（）A.适合存储大规模数据B.数据副本数量可以由用户自定义C.具有较高的数据读写并发性能D.不适合存储小文件二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在旅游目的地营销中的作用。2、（本题5分）大数据如何推动科学研究的发展？3、（本题5分）简述大数据在智能电网中的作用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Python结合HBase数据库，实现一个程序来存储和查询大量的物流运输数据，包括运输单号、起始地、目的地、运输时间等，并能够根据运输时间进行范围查询。2、（本题5分）用Python语言和Redis缓存数据库，编写一个程序来缓存热门商品的详细信息和用户评价。当用户浏览商品时，首先从缓存中获取，提高页面加载速度。3、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含在线教育平台教师教学评价数据的文件，分析教师的教学质量和改进方向。4、（本题5分）用Python结合HBase数据库，实现一个程序来存储和查询大量的物流配送订单数据，包括订单编号、发货地址、收货地址、预计送达时间等，并能够根据发货地址进行区域统计。5、（本题5分）利用Python语言和Spark框架，编写一个程序对一个包含大量用户电商购物车数据的数据集进行分析。找出用户的购物车遗弃原因和潜在购买需求。四、