粤教版（2019）必修一 《5.1认识大数据》说课稿

粤教版（2019）必修一《5.1认识大数据》说课稿学校授课教师课时授课班级授课地点教具教材分析粤教版（2019）必修一《5.1认识大数据》章节旨在让学生了解大数据的基本概念、特征及其在现代生活中的应用。本节课内容紧密联系现实生活，通过生动的实例和具体的案例，帮助学生建立起对大数据的初步认识，为后续学习大数据相关技术和应用打下基础。教材以通俗易懂的语言和丰富的图表，引导学生深入理解大数据的核心概念，符合高中一年级学生的认知水平。核心素养目标分析本节课的核心素养目标在于培养学生的信息素养、数据思维和创新意识。通过学习大数据的基本概念和特征，学生将能够提升收集、处理和分析信息的能力，发展数据敏感性和逻辑思维，以及培养在复杂情境中解决问题的能力。同时，通过探索大数据在实际生活中的应用，激发学生的创新意识，促进其将理论知识与实践相结合，为适应未来社会的发展打下坚实的基础。教学难点与重点1.教学重点

本节课的教学重点是让学生理解和掌握大数据的基本概念、特征以及应用场景。具体包括：

-大数据的定义：强调大数据的四个特点，即大量、多样、快速和价值。

举例：通过对比小数据集与大规模数据集的处理过程，让学生感受大数据的量级。

-大数据的特征：包括数据的规模、多样性、价值密度、处理速度等。

举例：通过展示不同类型的数据（文本、图片、视频等），让学生理解数据的多样性。

-大数据的实际应用：让学生了解大数据在医疗、金融、交通等行业的应用。

举例：通过分析电商平台如何利用用户数据提升购物体验，让学生理解大数据的价值。

2.教学难点

本节课的教学难点在于帮助学生深入理解大数据的处理过程和数据分析方法。具体包括：

-大数据的处理流程：包括数据采集、存储、清洗、分析和应用等环节。

难点：学生可能难以理解每个环节的具体操作和相互关系。

举例：通过实际操作演示如何从网络采集数据，并展示数据清洗和初步分析的过程。

-数据分析的方法：包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。

难点：学生可能对高级数据分析技术感到抽象和难以理解。

举例：通过简单的统计分析案例（如平均值、方差等），让学生初步体验数据分析的过程。教学方法与手段1.教学方法

-讲授法：通过系统讲解大数据的基本概念、特征和应用，为学生提供全面的理论知识框架。

-案例分析法：结合实际案例，引导学生分析大数据在实际生活中的应用，增强学生的理解力。

-小组讨论法：组织学生进行小组讨论，探讨大数据在不同领域的应用及其对社会的影响，促进学生主动学习和交流。

2.教学手段

-多媒体演示：利用PPT和视频资料展示大数据相关概念和应用，增强直观性。

-在线互动平台：使用在线教学平台进行课堂互动，如投票、问答等，提高学生的参与度。

-实践操作：通过模拟数据分析软件，让学生亲身体验数据处理的流程，加深对大数据处理过程的理解。教学过程首先，我将按照以下步骤进行本节课的教学，确保教学内容贴近学生实际，突出全文侧重点，实现教学目标。

1.导入新课

同学们，大家好！今天我们将要学习一个新的内容——认识大数据。在我们日常生活中，无论购物、看电影还是使用社交媒体，都会产生大量的数据。那么，这些数据是如何被收集和利用的呢？接下来，让我们一起走进大数据的世界。

2.认识大数据的基本概念

（1）首先，请同学们阅读教材PXX页，了解大数据的定义。

（2）请一位同学分享一下大数据的定义，其他同学认真听讲并思考。

（3）教师总结：大数据是指无法在一定时间和范围内使用常规软件工具进行管理和处理的数据集合，具有大量、多样、快速和价值四个特点。

3.探讨大数据的特征

（1）接下来，请同学们以小组为单位，结合教材PXX页，讨论大数据的四个特征。

（2）各小组代表分享讨论成果，其他同学倾听并思考。

（3）教师总结：大数据的特征包括数据的规模、多样性、价值密度、处理速度等。

4.分析大数据的应用场景

（1）请同学们观看教材PXX页的案例，了解大数据在各个领域的应用。

（2）请同学们以小组为单位，讨论大数据在各自所在领域的应用。

（3）各小组代表分享讨论成果，其他同学倾听并思考。

（4）教师总结：大数据在医疗、金融、交通、教育等领域都有广泛应用，对社会发展产生了深远影响。

5.学习大数据的处理流程

（1）请同学们阅读教材PXX页，了解大数据的处理流程。

（2）请一位同学分享一下大数据的处理流程，其他同学认真听讲并思考。

（3）教师总结：大数据的处理流程包括数据采集、存储、清洗、分析和应用等环节。

6.体验数据分析方法

（1）请同学们使用教材PXX页提供的模拟数据分析软件，进行简单的数据分析操作。

（2）教师指导：在操作过程中，注意观察数据的分布、趋势等特征，尝试使用不同的数据分析方法。

（3）同学们分享分析成果，教师点评并总结。

7.突破教学难点

（1）针对大数据的处理流程和数据分析方法，请同学们提出自己在理解上的困惑。

（2）教师解答同学们的疑问，并通过实例进行讲解。

（3）同学们再次尝试使用模拟数据分析软件，巩固所学知识。

8.总结与拓展

（1）请同学们回顾本节课所学内容，总结大数据的基本概念、特征、应用场景和处理流程。

（2）教师补充：大数据技术在我国的发展现状和未来趋势。

（3）布置作业：请同学们结合所学内容，思考大数据在生活中的应用，并撰写一篇短文。拓展与延伸1.拓展阅读材料

-《大数据时代》作者：维克托·迈尔-舍恩伯格，本书详细阐述了大数据的发展历程、核心概念及其对社会各领域的影响。

-《数据科学入门》作者：乔恩·韦斯特，本书以通俗易懂的语言介绍了数据科学的基本概念、方法和应用，适合对数据分析感兴趣的初学者阅读。

-《大数据技术及其应用》作者：吴志攀，本书从技术层面介绍了大数据的采集、存储、处理和分析方法，以及在大数据时代下如何进行创新。

2.课后自主学习和探究

（1）深入了解大数据的发展历程，探究大数据技术如何推动社会进步。

（2）研究大数据在各个领域的应用案例，分析其对社会、经济、教育等方面的影响。

（3）学习数据分析的基本方法，如统计分析、机器学习等，并尝试运用这些方法解决实际问题。

（4）关注我国大数据政策和发展趋势，了解大数据技术在我国的应用现状和未来发展方向。

（5）结合所学内容，思考大数据时代下个人信息安全问题，探讨如何保护个人隐私和数据安全。

（6）参加学校或社区组织的关于大数据的讲座、研讨会等活动，拓宽知识面，提高自己的综合素质。板书设计①大数据