2023-2024学年人教版高中信息技术必修一四章第一节《认识人工智能》说课稿

2023-2024学年人教版高中信息技术必修一四章第一节《认识人工智能》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教材分析2023-2024学年人教版高中信息技术必修一四章第一节《认识人工智能》说课稿，本节课选自人教版高中信息技术必修一教材，旨在让学生了解人工智能的基本概念、发展历程、应用领域及其对社会的影响。教材内容紧密结合实际，通过生动的案例引导学生认识人工智能，提高学生的信息素养和创新能力。本节课的教学内容与学生的生活实际紧密相连，有助于激发学生的学习兴趣，培养学生的实践能力。二、核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新意识。通过学习《认识人工智能》，学生将提升对信息技术发展的敏感度，增强信息意识；培养运用计算思维分析人工智能问题的能力；激发创新意识，探索人工智能在解决实际问题中的应用，为未来的学习和生活打下坚实的基础。三、教学难点与重点1.教学重点

-人工智能的基本概念：明确人工智能的定义、特点及其与人类智能的区别，例如通过讲解人工智能的三大特征——学习、推理和自我修正，帮助学生理解人工智能的核心能力。

-人工智能的发展历程：介绍人工智能的发展阶段，如从最初的专家系统到现在的深度学习，让学生了解人工智能技术的演进。

-人工智能的应用领域：强调人工智能在医疗、教育、交通等领域的具体应用，如通过案例分析，让学生认识到人工智能在自动驾驶汽车中的作用和影响。

2.教学难点

-人工智能的工作原理：解释人工智能内部机制，如神经网络、机器学习算法等，这些内容较为抽象，学生可能难以理解。可以通过生活中的类比，如将神经网络比作大脑处理信息的方式，帮助学生形象理解。

-人工智能的伦理问题：探讨人工智能可能带来的伦理问题，如隐私保护、失业风险等，这些概念较为复杂，需要通过具体案例和讨论，引导学生深入思考。

-人工智能的实际操作：虽然本节课不涉及编程，但让学生理解如何使用人工智能工具或平台进行简单操作，如使用机器学习库进行数据分析和模型训练，这一实践操作环节可能对学生来说是新的挑战，需要通过逐步指导和实践练习来克服。四、教学方法与策略本节课将采用讲授与讨论相结合的方法，通过案例研究和项目导向学习，促进学生理解和应用知识。首先，通过讲授介绍人工智能的基本概念和发展历程，为学生奠定理论基础。接着，通过具体案例研究，让学生分析人工智能在不同领域的应用，增强学生的信息意识。设计小组讨论环节，让学生就人工智能的伦理问题进行深入探讨，培养计算思维和创新能力。此外，利用多媒体资源，如视频和互动软件，直观展示人工智能的工作原理，提高学生的学习兴趣和参与度。通过这些教学方法，旨在激发学生的主动学习热情，实现理论与实践的结合。五、教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：播放一段人工智能应用的视频，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，让学生直观感受人工智能在日常生活中的应用。

-提出问题：询问学生，“你们对人工智能有什么了解？”、“人工智能会给我们的生活带来哪些变化？”以此激发学生的好奇心和求知欲。

2.讲授新课（用时20分钟）

-人工智能的基本概念（用时5分钟）：

-讲解人工智能的定义、特点及其与人类智能的区别。

-通过图示和实例，解释人工智能的三大特征：学习、推理和自我修正。

-人工智能的发展历程（用时5分钟）：

-梳理人工智能的发展阶段，从早期的人工智能到现代的深度学习。

-介绍重要的人工智能里程碑，如机器学习、神经网络等技术的发展。

-人工智能的应用领域（用时5分钟）：

-介绍人工智能在医疗、教育、交通等领域的具体应用。

-通过案例分析，让学生认识到人工智能的实际作用。

-人工智能的伦理问题（用时5分钟）：

-探讨人工智能可能带来的伦理问题，如隐私保护、失业风险等。

-引导学生思考如何在发展人工智能的同时，维护社会伦理和公平。

3.师生互动环节（用时10分钟）

-分组讨论（用时5分钟）：

-将学生分成小组，讨论人工智能的伦理问题，并让每个小组选代表分享讨论结果。

-教师引导讨论，确保讨论围绕教学重点进行。

-案例分析（用时5分钟）：

-提供一个关于人工智能应用的案例，让学生分析其对社会的影响。

-教师引导学生从多个角度分析案例，培养计算思维和创新能力。

4.巩固练习（用时5分钟）

-快速问答（用时2分钟）：

-教师提出与新课相关的问题，学生快速回答，检验学生对新知识的理解和掌握。

-练习题（用时3分钟）：

-分发练习题，让学生独立完成，巩固对人工智能基本概念和伦理问题的理解。

5.课堂总结（用时2分钟）

-教师总结本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和伦理问题的思考。

-鼓励学生在课后继续探索人工智能的相关知识，培养学生的学习兴趣。

6.课堂提问与反馈（用时3分钟）

-教师询问学生对本节课的理解程度，收集学生的反馈意见。

-针对学生的疑问，进行解答，确保学生对新知识的掌握。

整个教学过程设计旨在通过情境导入、讲授新课、师生互动、巩固练习和课堂总结等环节，实现教学目标，凸显重难点，培养学生的核心素养能力。同时，注重教学双边互动，确保教学活动符合实际学情，有效提升学生的学习效果。六、拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《人工智能：一种现代的方法》第二章，了解人工智能的历史和发展趋势。

-《智能时代》第四章，探讨人工智能对社会各领域的影响和挑战。

-《机器学习实战》第一章，介绍机器学习的基本概念和常用算法。

-《人工智能伦理与法律》第三章，深入分析人工智能伦理问题的法律视角。

2.课后自主学习和探究：

-观看在线课程《人工智能基础》，加深对人工智能基本概念的理解。

-阅读最新的科技新闻和论文，了解人工智能在医疗、金融、教育等领域的最新应用。

-参与在线讨论，与其他学生和专家探讨人工智能的伦理问题，如隐私保护、算法偏见等。

-完成一个小型项目，如使用开源机器学习库训练一个简单的预测模型，体验人工智能的实际操作。

-探索人工智能编程平台，如TensorFlow、PyTorch等，学习如何构建和训练神经网络。

-阅读关于人工智能与人类工作关系的书籍，思考人工智能如何改变未来的就业市场。

-参与学校或社区的人工智能相关活动，如讲座、工作坊等，拓宽知识视野。

-定期回顾本节课所学内容，通过撰写心得体会或小论文，加深对人工智能的理解和思考。

-与同学组成学习小组，定期讨论人工智能的相关问题，互相学习，共同进步。七、教学反思今天的课堂上，我在教授《认识人工智能》这一课时，感受到了学生们对这一前沿技术的浓厚兴趣，同时也发现了一些教学过程中的亮点和需要改进的地方。

在导入环节，通过播放人工智能应用的视频，我观察到学生们表现出极高的兴趣和好奇心。这个设计有效地激发了他们的学习欲望，为后续的教学内容打下了良好的基础。但同时我也发现，视频内容的选择需要更加精准，以避免分散学生的注意力。

在讲授新课的过程中，我尽量使用生动的案例和贴近生活的例子来解释人工智能的概念和原理，学生们反馈良好，能够较快地理解和吸收新知识。但在讲解人工智能的伦理问题时，我发现部分学生对于这些较为复杂的概念还是有些难以把握。未来，我需要更加深入地准备这部分内容，可能需要引入更多的实际案例和讨论，帮助学生更好地理解。

在师生互动环节，分组讨论的效果超出了我的预期。学生们在小组内积极交流，提出的观点和问题都很有深度，这让我感到非常欣慰。但我也注意到，一些内向的学生在小组讨论中参与度不高，这可能影响了他们的学习效果。下次我会尝试调整分组策略，让每个学生都有更多的发言机会。

巩固练习环节，我发现学生们对于快速问答反应积极，但面对书面练习题时，一些学生显得有些犹豫和困惑。这可能是因为练习题的难度设置不够合理，或者是学生们对于新知识的掌握还不够扎实。我会在今后的教学中，更加注重练习题的设计，确保它们既能检验学生的理解，又不会让学生感到过于困难。

在课堂总结时，我尝试用简洁明了的语言概括本节课的主要内容，但我意识到可能过于简略，没有给学生留下深刻的印象。未来，我会在总结时加入更多的互动，让学生参与到总结过程中，这样既能加深他们的记忆，也能让我更好地了解他们的学习情况。

最后，通过课堂提问和反馈，我收集到了学生们对于本节课的真实感受。他们的反馈让我意识到，作为一个教师，我需要不断地调整和优化教学方法，以满足不同学生的学习需求。八、内容逻辑关系①人工智能的基本概念

-重点知识点：人工智能的定义、特点

-关键词：学习、推理、自我修正

-重点句子：人工智能是计算机科学的一个分支，致力于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统。

②人工智能的发展历程

-重点知识点：人工智能的发展阶段