2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《 认识人工智能》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》说课稿主备人备课成员教学内容2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》的教学内容主要包括：

1.人工智能的定义与发展历程；

2.人工智能的分类与应用领域；

3.人工智能的技术基础，如机器学习、深度学习等；

4.人工智能在现实生活中的实际应用案例分析；

5.人工智能的伦理与法律问题探讨。核心素养目标1.信息意识：培养学生对人工智能信息的敏感度，提升主动获取、分析人工智能相关信息的意识。

2.计算思维：通过了解人工智能的发展历程和技术原理，培养学生的逻辑思维和问题解决能力。

3.信息社会责任：引导学生正确认识人工智能的伦理和法律问题，培养其遵守信息法律法规、维护信息安全的责任感。教学难点与重点1.教学重点

①人工智能的基本概念及其发展历程，使学生能够理解人工智能的定义和演变。

②人工智能的主要分类和应用领域，让学生掌握不同类型人工智能的基本特点和实际应用。

③人工智能技术基础，如机器学习、深度学习等，使学生了解这些技术的核心原理和应用场景。

2.教学难点

①人工智能技术的深入学习，包括机器学习、深度学习的算法原理，这部分内容较为复杂，需要通过实例和简化解释帮助学生理解。

②人工智能伦理与法律问题的探讨，这一部分涉及较深层次的伦理和法律知识，需要引导学生从实际案例出发，培养批判性思维和道德判断能力。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学方法与手段1.教学方法

①采用讲授法，系统地介绍人工智能的基本概念、发展历程和分类，确保学生掌握基础知识。

②实施讨论法，通过案例分析和小组讨论，引导学生深入探讨人工智能的应用和伦理问题。

③运用实验法，让学生通过实际操作体验简单的机器学习算法，增强对人工智能技术原理的理解。

2.教学手段

①使用多媒体设备，如PPT和视频资料，生动展示人工智能的发展和应用实例。

②利用教学软件，如在线编程平台，让学生动手实践，加深对机器学习等技术的认识。

③应用互动式教学平台，鼓励学生提问和参与，提高课堂互动性和学生的参与度。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

-开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

-展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能机器人、自动驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力。

-简短介绍人工智能的基本概念、发展历程和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

-讲解人工智能的定义，介绍其主要组成元素，如算法、数据、计算能力等。

-详细介绍人工智能的组成部分或功能，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，使用PPT展示相关示意图。

-通过实际应用案例，如语音识别、图像识别等，让学生更好地理解人工智能的实际作用。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

-选择几个典型的人工智能案例进行分析，如AlphaGo与李世石的围棋比赛、人脸识别系统等。

-详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解人工智能的多样性。

-引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

-小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

-将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论，如人工智能的伦理问题、人工智能在教育中的应用等。

-小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

-简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调人工智能在现实生活和学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告，以巩固学习效果。教学资源拓展1.拓展资源

-人工智能发展历程资料：提供关于人工智能从诞生到现代的发展历程资料，包括重要的历史事件、技术突破等，帮助学生理解人工智能的演变。

-人工智能技术应用案例：收集不同领域的人工智能应用案例，如医疗诊断、金融服务、智能家居等，让学生了解人工智能的广泛应用。

-人工智能伦理问题讨论：提供关于人工智能伦理问题的文章或案例，如隐私保护、算法偏见、失业问题等，引导学生思考人工智能的社会影响。

-人工智能相关书籍推荐：推荐一些适合高中生的书籍，包括人工智能基础理论、编程实践、未来趋势等，帮助学生深入阅读和学习。

2.拓展建议

-鼓励学生阅读拓展资源中的历史资料，通过了解人工智能的发展历程，加深对人工智能的认识，为后续学习打下坚实基础。

-让学生结合拓展资源中的应用案例，分析人工智能在实际生活中的作用，探讨其对未来社会的影响。

-引导学生参与关于人工智能伦理问题的讨论，培养其批判性思维和道德判断能力，提高其信息社会责任感。

-推荐学生阅读相关书籍，以拓宽知识面，提升对人工智能的理解和兴趣，同时鼓励学生尝试编写简单的程序，实践人工智能技术。

-建议学生关注国内外人工智能领域的最新动态，如重要会议、奖项、研究报告等，了解人工智能的前沿发展。

-鼓励学生参加线上或线下的人工智能相关课程和实践活动，如编程竞赛、创新项目等，将理论知识与实际操作相结合，提高学生的实践能力和创新意识。板书设计1.人工智能的基本概念

①人工智能的定义

②人工智能的发展历程

③人工智能的主要研究领域

2.人工智能的分类与应用

①人工智能的分类

②不同类型人工智能的应用领域

③典型应用案例

3.人工智能技术基础

①机器学习的基本原理

②深度学习的核心概念

③人工智能技术的实际应用

4.人工智能伦理与法律问题

①人工智能伦理问题的认识

②人工智能法律法规的了解

③维护信息安全的责任感培养反思改进措施（一）教学特色创新

1.在教学过程中，我尝试引入了最新的AI技术案例，让学生能够直观地感受到人工智能的发展趋势和实际应用，这有助于提高学生的学习兴趣和参与度。

2.我采用了翻转课堂的模式，让学生在课前通过视频和资料自学基础知识，课上则更多地进行讨论和案例分析，这样可以培养学生的自主学习能力和批判性思维。

（二）存在主要问题

1.在教学管理方面，我发现部分学生在课前准备不足，影响了课堂讨论的效果。

2.在教学方法上，尽管我尝试了多种互动形式，但仍有学生表现出被动学习的情况，没有充分发挥学生的主观能动性。

3.在教学评价方面，我意识到评价方式较为单一，主要依赖于期末考试，未能充分反映学生的综合能力。

（三）改进措施

1.针对课前准备不足的问题，我将在课程开始时加强对学生的引导，明确自学的要求和标准，并在课堂上设置一些检验自学效果的环节，如小测验或快速问答，以此督促学生做好课前准备。

2.为了激发学生的主动学习热情，我计划增