《中级计量经济学》课程教学大纲 (二)

《中级计量经济学》教学大纲

一、课程基本信息

中级计量经济学

课程名称

Intermediateeconometrics

课程编码SEM524121025开课院部经济管理学院课程团队中级计总经济学教学团队

学分2.5课内学时44讲授32实脸|12上机0|实践0课外学时32

适用专业经济学授课语言中文

先修课程微观经济学、宏观经济学、计经济学

计量经济学是经济学相关专业的核心课程，在前期经济学理论课程学习的基础上，加强经济学定量分析能力的培养，该课程将成为经

济学理论与经济学实证分析的纽带和桥梁。本课程主要授课内容包括：多元回归模型的估计和统计推断,大样本渐进性质.多元回归模型

的其他变量问题.面板数据模型,工具变量及2S1S.时间序列模型，受限因变量模型等.

通过本课程的学习，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济分析、预测并进行恰当的政

策模板和评价。具体而言，一是仗学生充实计量经济学的理论功底，为经济学其他课程的学习和深入斫究其定基础;二是培养学生发现、

研究并解决经济问题的能力。

Econometricsisthecorecourseofeconomics-relatedmajors.Onthebasisofthestudyofearlyeconomictheory

courses,thecultivationofquantitativeanalysisabilityofecononicsshouldbestrengthened,thiscoursewillbecome

课程简介

thelinkandbridgebetweeneconomictheoryandempiricalanalysisofeconomics.

（隈）

Themainteachingcontentsofthiscourseinclude:estimationandstatisticalinferenceofmultipleregression

models,gradualnatureoflargesamples,othervariableproblemsofmultipleregressionmodels,paneldatamodels,tool

variablesand2SLS,timeseriesmodel,restricteddependentvariablemodel,etc.

Throughthestudyofthiscourse,studentscannuisterthebasictheoriesundmethodsofeconometrics,andcun

establishandapplyeconometricmodelsforeconomicanalysis,predictionandappropriatepolicysimulationand

evaluation.Specifically,thefirstistoenablestudentstoconsolidatethetheoreticalfoundationofeconometricsand

laythefoundationforthestudyandin-depthstudyofothercoursesineconomics.Thesecondistocultivatestudents*

abilitytodiscover,studyandsolveeconomicproblems.

负责人大纲执笔人审核人

二、课程目标

毕业要RR指标点

序号代号课程目标OBE

任务自选

1Ml目标1:能理解中级计量经济学相关理论模型、参数估计及统计推断过程是1.1.5.21.1,5.2

1.1,52,1.1,5.2,

2M2目标2：能运用相关计量经济学模型对相关经济现象进行分析解释是

8.28.2

2.2,52,2.2,5.2,

3M3目标3：能操作相关计量分析软件并对计量模型结果进行正确解读是

5.35.3

7.1,81,7.1,8.1,

4Ml目标4：能与小组成员开展讨论、拥有一定答辩能力是

8.28.2

5M5目标5：能保障课程正常秩序（政治层面、课堂保隋层面.非学生能力层面）否9.3,£49.3,9.4

三、课程内容

支撑课课内课外

序号章节号标题课程内容/重难点教学方式课外环节

程目标学时学时

本章重点是点：多元回归模型参数估计、遗漏变量、经典假

第1堂多元回归设、高斯-马尔科夫定理、统计推断自学或作

1第।章Ml,M23.5讲授3.5

模型：估计与推断思政内容：通过多元回归思想讨论多角度全面分析问题的能力业

培养，加强健康人生观和价值观的引导。

自学或作

21.11.1多元回归基础最小二乘原理、拟合优度、参数经济解释Ml,M20.5讲授0.5

业

1.2经典假设和遗自学或作

31.2经典假设、遗漏变量及其影响Ml,M21讲授1

漏变・业

1.3经典假设和高自学或作

41.3关键假设解析、高斯-马尔科夫定理Ml,M20.5讲授0.5

斯-马尔科夫定理业

自学或作

51.41.1正态分布假定误差顼分布假定，分布假定的意义Ml,M20.5讲授0.5

业

61.51.5假设检险单侧检蛤、双侧检晚、显著性水平、P值、检验原理、多至联Ml,M21讲授1自学或作

合检验业

第2章多元回归本章正点也点：参数估计一效性、渐进分布和统计推断自学或作

7第2章Ml,M22讲授2

模型：渐进性质思政内容：通过大样本收敛性质讨论奋斗和人生。业

2.1参数估计一致

82.1一致性内涵、ois估计一致性、无偏性和一致性Ml,M21讲授1自学

性

2.2.渐进分布与

92.2渐进分布、统计推断Ml,M21讲授1自学

统计推断

本章重点是点：虚拟变量、多类别虚拟变量、交互效应、线性

第3堂多元回归概率模型及自选择问题、代理变0、测盘误差、数据缺失及极

自学或作

10第3章模型：其他变量问端值Ml,M23.5讲授3.5

业

题思政内容：通过多种模型形式讨论灵活处理人生和社会问题的

能力，培养积极的人生观。

自学或作

113.13.1虚拟变量基础虚拟变国构造、虚拟变量陷阱Ml,M20.5讲授0.5

业

3.2多类别虚拟变自学或作

123.2多类别虚拟变量及其构造Ml,M20.5讲授0.5

量业

3.3虚拟变量交互自学或作

133.3虚拟变量交互变量构造Ml,M20.5讲授0.5

效应业

3.4线性概率及自自学或作

143.4线性概率模型、模型自选择问题Ml,M20.5讲授0.5

选择问题业

3.5代理变量与测自学或作

153.5代理变量、测量误差Ml,M21讲授1

量误差业

3.6数据缺失与极自学或作

163.6数据缺失、极端值问题Ml,M20.5讲授0.5

端值业

本章重点：双重差分（DID）模型、多期面板模型、固定效应模

第1幸面板数据自学或作

17第1率型、随机效应模型、相关随机效应模型Ml,M23讲授3

模型业

思政内容：介绍面板模型的政策含义,引申分析中国改革开放

的巨大意义.培养爱国主义情操。

1.1双重主分白学活作

184.1政策评价问题、双重差分(DID)估计Ml,M20.5讲授0.5

(DID)模型业

自学或作

194.24-2多期面板模型多期面板模型、差分估计、个体异质性、时间异质性Ml,M20.5讲授0.5

业

自学或作

204.34.3固定效应模型固定效应核型、参数估计Ml,M20.5讲授0.5

业

自学或作

214.44.4随机效应模型随机效应模型、参数估计Ml,M20.5讲授0.5

业

4.5相关随机效应自学或作

224.5模型设定、模型估计、模型比蛟MI,M20.5讲授0.5

模型业

4.6三重差分M1,M2.M讲授、讨自学或作

234.6政策评价问题、三重差分(DDD)模型设计、模型估计与解科0.50.5

(ODD)模型4,M5论业

小章更点与难点.内生性与工具交0、不含格工具与3LS、两

阶段最小二乘2SLS,内生性检验与过度识别检验、异方差与

第5章工具变用自学或作

24第5章2SLS、时序、面板与2sLsMl,M25讲授5

估计与2SLS业

思政内容：通过内生性问题讨论科学评价的意义，引导学生建

立正确看待人生社会问题的思路和框架，

5.1内生性与IV自学或作

255.1内生性问2L1丫估计Ml,M21讲授1

估计业

5.2渐进性质与M1,M2.M讲授、讨自学或作

265.2渐进性质、IY举例、IV结果分析0.50.5

IV举例4.M5论业

5.3不合格工具与自学或作

275.3不合格工具、弱工具、IV与OLS比较Ml,M21讲授1

016业

5.1两阶段最小二自学或作

2R5.4过度识别.两阶家法小二乘估计Ml.M20.5讲持0.5

乘2sLs业

295.55.5内生性检脸与内生性检验、过度识别枪验Ml,M21讲授1自学或作

过度识别检验业

5.6异方差与自学或作

305.6异方差情形、2slsMl,M20.5讲授0.5

2sLs业

5.7时序、面板与自学或作

315.7时序问题、面板数据及其2sLs处理Ml,M20.5讲授0.5

2sls业

本章重点与难点：有限分布滞后模型、经典假设与渐进性质、

第6章时间序列时间序列定性变量、趋势性、季节性自学或作

32第6章Ml,M22讲授2

回归分析I思政内容：根据时间序列趋势性质.讨论人生格局,培养积极业

人生观。

6.1有限分布滞后自学或作

336.1有限分布滞后模型设定、短期影响估计、长期影响估计Ml,M20.5讲授0.5

模型业

6.2经典假设与渐自学或作

346.2时间序列模型中的经典假设、参数估计渐进性质Ml,M20.5讲授0.5

进性质业

6.3时序虚拟、趋自学或作

356.3时序虚拟设计、趋势性、季节性模型Ml,M21讲授1

势性与季节性业

本章重点垂点：平稳性、若相依性、经典假设与渐进性质、随

第7章时间序列机游走、单位根过程自学或作

36第7章Ml,M22.5讲授2.5

回归分析II思政内容：根据随机游走性质，讨论积极主动人生态度的重要业

性

7.1平稳性与弱相自学或作

377.1平稳性、弱相依性Ml,M21讲授1

依性业

7.2经典假设与渐自学或作

387.2经典假设、渐进性质Ml,M20.5讲授0.5

进性质业

7.3随机游走与单自学或作

397.3随机游走、单位根过程Ml,M21讲授1

位根过程业

第8章时间序列本章重点难点：序列相关、t及IHT检晚、F检躲、B-G检晚及自学或作

40第8章Ml,M22.5讲授2.5

回归分析III校正、序列相关和健标准误、异方差及枪脸、ARCH模型及FGLS业

思政内容：根据条件异方差模型.讨论正确有待个人成长过程

的波动,培养积极人生现”

8.1序列相关、

自学或作

418.1OLS性质、1及D-序列相关、OLS性质、t检蛤、AW枪睑Ml,M20.5讲授0.5

业

W检验

8.2序列相关F检

自学或作

428.2瀚、枪睑及校F检验、BG检脸及校正Ml,M20.5讲授0.5

业

正

8.3序列相关稳健自学或作

438.3序列相关稔健标准误Ml,M20.5讲授0.5

标准误HAC业

8.4异方差、检

自学或作

448.4验、ARCH模型及异方差及检胎、ARCH模型及EGLS估计Ml,M21讲授1

业

FGLS

本堂重点走点：单位根检验、协整检蛤、误差修正模型、时间

第9至时间序列序列预测、VAR模型自学或作

45第9章Ml,M23讲授3

回归分析IV思政内容：通过YAR模型讨论相关学术发展历史.加磷唯物史业

观的培养。

自学或作

469.19.1单位根检验D-F检验、多种模型设定、增广IHF检骏Ml,M21讲授1

业

9.2协整枪险与误自学或作

479.2协整过程、协整检缝、误差修正模型Ml,M21讲授1

差修正模型业

489.39.3时间序列预测时间序列预测原理、预测误差、点预测及区间预测Ml,M20.5讲授0.5自学

9.1向量自回归自学或作

499.4VAR模型设定、Granger因果、脉冲响应Ml,M20.5讲授0.5

(VAR)模型业

本章重点难点：Probit模型、Logit模型、Tobit模型、泊松

uc第10第10有守限因恋自学或作

50章回归模型、姗失及截断回归模型、样本选择校止模型Mi,M25饼授5

量模型业

思政内容：通过受限因变量问题讨论人生发展多种可能性,培

养健康世界观。

10.1Probit及自学或作

5110.1Probit模型、Logii模型、极大似然估计Ml,M21讲授1

Logit模型业

自学或作

5210.210.2Tobit模型Tobit模型估计、设定问题Ml,M21讲授1

业

10.3泊松回归模自学或作

5310.3泊松回归模型、参数估计Ml,M21讲授1

型业

10.4