《证据学直播课堂》课件

证据学直播课堂欢迎来到证据学直播课堂，我们一起学习证据学基础知识，提升法律实务能力。课程简介证据医学现代医学的基础研究方法如何设计和进行医学研究临床决策如何运用证据进行诊断和治疗课程大纲1什么是证据学证据学定义、特点和分类2证据检索检索方法、步骤、数据库选择、关键词确定、结果评估3证据综合证据等级划分、综合方法、系统评价步骤、结论表述4研究设计研究设计的类型、要素、特点、临床试验设计5生物统计学基础置信区间的计算、假设检验的原理、P值的含义和作用、统计软件的应用6证据报告和运用证据报告规范、如何运用证据、总结与展望什么是证据学证据学是法学的一个分支学科，主要研究证据的种类、来源、证明力、运用规则等。它以法律为依据，以逻辑为工具，以实践为基础，为司法活动提供理论指导和实践规范。证据的定义法律定义在诉讼过程中，能够证明案件事实的客观材料。科学定义支持或反驳某一假设或理论的客观事实或数据。证据的特点客观性证据必须反映客观事实，不能掺杂主观臆断。真实性证据必须真实可靠，不能是伪造的或虚假的。合法性证据必须是依法取得的，否则不能作为证据使用。关联性证据必须与案件有关，不能是与案件无关的无关信息。证据的分类事实证据直接证明案件事实的证据。例如：目击证人的证词、现场照片等。书证以文字、符号或图画等形式记载事实的证据。例如：合同、协议、日记等。物证与案件有关的实物。例如：凶器、犯罪现场的物品等。证据检索的方法1文献检索利用数据库和检索工具查找相关文献2网络搜索使用搜索引擎查找网络资源，包括网站、博客、论坛等3专家咨询咨询相关领域的专家，获取最新研究成果和专业意见科学检索的步骤定义研究问题明确研究主题和具体问题，为检索方向提供指引。确定检索词选择合适的关键词，确保检索结果的准确性和相关性。选择数据库根据研究领域和文献类型，选择合适的专业数据库。检索策略运用逻辑运算符和检索技巧，优化检索策略。结果评估筛选、评价检索结果，剔除无关或质量不高的文献。数据库的选择1专业数据库PubMed,WebofScience等数据库包含大量医学研究文献，方便学者获取高质量的证据。2特定领域数据库Cochrane图书馆，UpToDate等数据库聚焦特定领域，提供经过严格评估的证据，支持临床决策。3开放获取数据库PMC，PubMedCentral等数据库提供免费获取的科研成果，方便学者分享和利用科研资源。检索关键词的确定相关性关键词应与研究主题密切相关，能够准确反映研究内容。精确性关键词应尽可能精确，避免使用过于笼统或模糊的词语。全面性关键词应涵盖研究主题的各个方面，确保检索结果的完整性。检索结果的评估相关性检索结果与研究主题的关联程度。可靠性研究来源的信誉和研究方法的严谨性。时效性研究结果的更新程度和对当前问题的适用性。文献质量评估可靠性研究方法是否可靠，数据是否真实，结论是否可靠，以及研究结果是否可重复。有效性研究结果是否有效，是否能够回答研究问题，以及研究结果是否对实践具有指导意义。适用性研究结果是否适用于目标人群，以及研究结果是否能够推广到其他人群。证据等级的划分循证医学强调证据的等级系统评价和Meta分析的证据等级最高随机对照试验的证据等级较高观察性研究的证据等级较低证据综合的方法1Meta-analysis系统地整合多个研究结果2证据等级评估证据质量和可靠性3文献综述整理和分析现有研究成果系统评价的步骤1确定研究问题明确研究的主题和目标，以及要回答的研究问题。2检索文献使用关键词和数据库进行系统性检索，收集相关研究文献。3评估文献质量根据预设的标准评估文献质量，筛选出高质量的文献。4数据提取和分析提取关键数据，进行汇总和分析，得出结论。5撰写报告将研究结果以简洁明了的方式呈现，并给出结论和建议。结论的表述数据支撑结论应基于可靠的数据和统计分析，提供确凿的证据支持。简洁清晰结论应简洁明了，避免冗长复杂的描述，突出研究结果的重点。实际应用结论应具有现实意义，可用于指导实践，促进相关领域的进步。研究设计的类型实验研究研究者通过操控自变量来观察对因变量的影响，以探索因果关系。观察性研究研究者不干预研究对象，仅观察和记录研究变量之间的关系，以发现规律。混合研究结合实验研究和观察性研究的方法，以更全面地了解研究对象。实验设计的要素对照组实验组与对照组的对比，可以排除其他因素的影响，更准确地评估实验变量的效果。随机分组将受试者随机分配到不同的实验组和对照组，可以确保各组受试者在实验开始前具有可比性。盲法盲法是指在实验过程中，对受试者或研究人员隐藏实验组别信息，可以避免主观偏差的影响。观察性研究的特点观察性研究主要依靠观察和记录数据，不进行干预。研究者根据研究目的将研究对象分组，观察不同组别之间的差异。观察性研究通常用于探索性研究，提出假设，但不能证明因果关系。临床试验的设计1目标明确明确定义研究目标，并确保研究方法能够有效回答研究问题。2人群选择选择合适的受试者群体，确保研究结果具有可推广性。3干预措施制定清晰的干预方案，并确保干预措施的实施符合伦理规范。4数据收集建立完善的数据收集系统，确保数据的完整性和可靠性。生物统计学的基础数据分析数据分析的有效工具，用于处理和解释临床数据。假设检验评估研究结果的可靠性，检验假设是否成立。概率统计理解随机性，评估事件发生的可能性和结果的变异性。置信区间的计算置信区间是用来估计总体参数的范围，它表示在一定置信水平下，总体参数的真实值落在该区间内的概率。假设检验的原理原假设假设检验从一个预先设定的假设开始，通常是关于总体参数的陈述，例如平均值或比例。这个假设称为原假设（H0）。备择假设备择假设（H1）是对原假设的否定，它表明原假设不成立，并且存在着另一种解释数据的方式。检验统计量从样本中计算出一个检验统计量，用于评估数据与原假设的相符程度。检验统计量是一个数值，它反映了样本数据与原假设之间的差异。P值P值是指在原假设为真的情况下，观察到样本数据或更极端数据发生的概率。P值越小，说明样本数据越不可能来自原假设所描述的总体。如果P值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设。P值的含义和作用概率值P值表示在原假设为真的情况下，观察到样本结果或更极端结果的概率。统计显著性P值小于0.05通常被认为是统计显著的，表明观察到的结果不太可能仅仅是偶然的。研究结论P值可以帮助研究人员得出结论，支持或拒绝原假设，但它不能证明因果关系。统计软件的应用SPSS广泛应用于社会科学研究，提供强大的数据分析功能，并支持图形可视化。R开源统计软件，拥有强大的统计分析功能，并支持多种编程语言。Stata统计软件，专注于面板数据和时间序列分析，提供丰富的统计模型。证据报告的规范1结构清晰证据报告需要遵循一定的结构，包括摘要、引言、方法、结果、讨论、结论等部分。2语言准确语言要准确、简洁、客观，避免使用模糊、主观的词汇。3数据可靠证据报告中的数据必须是可靠的，并提供充足的证据支持。4引用规范所有引用的参考文献必须按照规范进行标注。如何运用证据评估证据质量了解证据的来源、方法和结果。结合临床经验根据患者的具体情况