教科版信息技术高一必修 4.2.3表格数据的多元化 说课稿

教科版信息技术高一必修4.2.3表格数据的多元化说课稿授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容分析本节课的主要教学内容是教科版信息技术高一必修第4章第2节第3部分“表格数据的多元化”。本节课将介绍如何运用信息技术手段对表格数据进行处理、分析和展示，包括数据排序、筛选、分类汇总以及数据可视化等内容。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在之前的学习中已经掌握了表格数据的录入、编辑和基本处理方法，本节课将在已有知识基础上，引导学生进一步学习表格数据的多元化处理技巧，提高信息处理和分析能力。核心素养目标1.数据分析能力：培养学生运用信息技术手段对表格数据进行有效分析的能力，提升其数据整理、筛选、分类和可视化展示的技能。

2.信息素养：增强学生对信息技术的运用意识，提高其在实际情境中获取、处理、评价和利用信息的能力。

3.问题解决能力：通过实际案例的练习，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力，使其能够针对具体问题进行信息技术的创新应用。学习者分析1.学生已经掌握了表格数据的录入、编辑和基本处理方法，能够使用电子表格软件进行简单的数据处理。

2.学生对信息技术的学习兴趣较高，具备一定的探索精神和动手操作能力。他们的学习风格多样，有的学生喜欢独立思考，有的学生倾向于合作交流。在信息技术的学习过程中，学生通常能够积极参与课堂活动，对实践性强的教学内容反应积极。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括：对高级数据处理功能的理解不够深入，如数据排序、筛选、分类汇总等操作不够熟练；在数据可视化方面，可能难以选择合适的图表类型和设计美观的图表；此外，将理论知识应用于实际问题的解决过程中，学生可能会感到困惑，需要更多的实践案例和指导来提升其应用能力。教学方法与手段1.教学方法：

-讲授法：讲解表格数据的多元化处理理论，包括数据排序、筛选、分类汇总等操作方法。

-案例分析法：通过具体案例演示如何进行数据可视化和高级处理，引导学生分析案例中的操作步骤和技巧。

-实践操作法：学生在教师指导下，动手实践表格数据的多元化处理，巩固理论知识。

2.教学手段：

-多媒体教学：使用PPT展示教学内容，通过动画和图示直观展示操作步骤。

-教学软件：利用电子表格软件进行实时演示和操作，让学生跟随操作加深理解。

-网络资源：引导学生利用网络资源，如在线教程和视频，进行自主学习。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

开篇通过提问方式引导学生回顾上节课学习的内容，如表格数据的基本操作。随后提出本节课的主题：“同学们，上节课我们学习了表格数据的基本操作，那么如何让我们的表格数据更加直观和有说服力呢？今天我们将学习表格数据的多元化处理，让数据‘说话’。”

2.讲授新知（20分钟）

首先，通过PPT展示表格数据多元化的概念和重要性。接着，详细讲解数据排序、筛选、分类汇总的操作步骤，并通过软件实时演示。随后，介绍数据可视化的方法，包括柱状图、折线图、饼图等图表类型的选择和设计。讲解过程中，穿插实际案例，让学生理解理论知识在实际中的应用。

3.巩固练习（10分钟）

提供几个表格数据案例，要求学生在电子表格软件中完成数据排序、筛选、分类汇总的操作，并尝试将数据转换为图表。学生在操作过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问。

4.课堂小结（5分钟）

回顾本节课的主要内容，强调表格数据多元化处理的重要性。总结学生在巩固练习中的表现，指出操作过程中需要注意的细节。

5.作业布置（5分钟）

布置课后作业，要求学生结合本节课所学，选择一个实际场景，如班级成绩统计、商品销售数据分析等，独立完成表格数据的多元化处理，并将处理结果以报告形式呈现。提醒学生按时完成作业，并鼓励他们在作业中发挥创意。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据可视化之美》：介绍数据可视化的基本原理和方法，以及如何利用图表传达信息。

-《电子表格高级应用技巧》：深入讲解电子表格的高级功能，包括数据透视表、公式函数应用等。

-《数据分析实战》：通过具体案例，展示如何运用数据分析解决实际问题。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-探索不同的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，了解它们的特点和适用场景。

-收集生活中的数据，尝试使用本节课学到的知识进行数据处理和分析，例如个人消费记录、学习进度跟踪等。

-阅读有关数据科学和大数据分析的书籍或文章，了解数据在现代社会中的重要作用。

-参与在线课程或工作坊，进一步提升数据分析和可视化的技能。

-结合所学知识，参与学校或社区的数据分析项目，将理论知识应用于实际问题的解决。

-定期组织学生进行小组讨论，分享各自在数据分析和可视化方面的学习心得和案例。

-鼓励学生关注数据分析领域的最新动态，如数据科学竞赛、行业报告等。

-建议学生利用假期时间，参与数据相关的实习或志愿者活动，以获得实践经验。内容逻辑关系①数据排序与筛选

-重点知识点：排序的多种条件设置、筛选的精确与模糊匹配。

-重点词：升序、降序、条件筛选、自动筛选、高级筛选。

-重点句：设置排序条件时，注意数据列的选择和排序依据；使用筛选功能时，确保筛选条件的准确性。

②数据分类汇总

-重点知识点：分类汇总的创建与编辑、数据的分组与汇总。

-重点词：分类字段、汇总方式、分组对话框、数据透视表。

-重点句：通过分类汇总，可以快速对数据