北京信息科技大学《大数据与数据挖掘技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
北京信息科技大学《大数据与数据挖掘技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第2页
北京信息科技大学《大数据与数据挖掘技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页北京信息科技大学

《大数据与数据挖掘技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在处理大规模数据的分类问题时,支持向量机(SVM)是一种有效的算法。以下关于SVM的描述,错误的是?()A.它可以处理线性不可分的数据B.它对大规模数据的训练速度很快C.它通过寻找最优超平面来进行分类D.它的性能受核函数的选择影响2、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较,不准确的是()A.列式存储适合于批量数据读取和分析,行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比,节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势3、在大数据处理中,流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量,并及时做出响应,以下哪种处理方式更适合?()A.流处理B.批处理C.先进行批处理,再进行流处理D.流处理和批处理结合使用4、在大数据的背景下,数据仓库的设计需要适应新的需求。假设一个拥有多个业务部门的大型企业,需要构建一个统一的数据仓库来整合来自不同系统的数据。以下哪种数据仓库架构最适合这种复杂的企业环境?()A.集中式数据仓库B.分布式数据仓库C.数据集市D.混合式数据仓库5、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度B.有助于预测能源需求,提高能源供应的稳定性C.大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域,对新能源的作用有限D.能够监测能源设备的运行状态,提前发现故障隐患6、在大数据处理中,为了处理大规模的图像数据,以下哪种技术或框架经常被使用?()A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是7、在构建大数据处理平台时,需要考虑硬件和基础设施的选型。以下关于硬件选型的考虑因素,哪一项是不正确的?()A.服务器的CPU性能、内存容量和存储类型(如HDD、SSD)会影响数据处理的速度和效率B.网络带宽和延迟对于分布式大数据处理系统中的数据传输至关重要C.硬件的成本是唯一的考虑因素,应选择价格最低的设备以降低建设成本D.考虑硬件的可扩展性,以便在未来业务增长时能够方便地进行升级和扩展8、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统,需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性?()A.实时数据采集和处理B.定期数据更新C.数据缓存和预加载D.以上方法结合使用9、在大数据存储中,当需要支持复杂的事务处理时,以下哪种数据库更适合?()A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.图数据库D.文档数据库10、在大数据的关联规则挖掘中,Apriori算法是一种经典的算法。假设我们有一个超市销售数据集,需要挖掘商品之间的关联规则。以下关于Apriori算法的特点,哪一项是不正确的?()A.基于频繁项集的先验知识进行挖掘B.计算复杂度较高,不适用于大规模数据集C.能够发现强关联规则,但可能会忽略一些弱关联规则D.对数据的噪声和缺失值不敏感11、大数据中的数据集成涉及将来自多个数据源的数据进行整合。以下关于数据集成的挑战和解决方法,哪项说法不正确?()A.数据源的格式不一致、语义差异和数据重复是常见的挑战B.可以通过数据清洗、转换和映射等技术来解决数据格式和语义的问题C.使用数据仓库或数据集市来集中存储和管理集成后的数据D.数据集成是一次性的工作,完成后无需再进行维护和更新12、在大数据的时间序列分析中,季节性是一个常见的特征。假设我们有一个销售数据的时间序列,具有明显的季节性。以下哪种方法可以用于处理季节性?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节性ARIMA模型D.线性回归13、在大数据安全和隐私保护方面,面临着诸多挑战。对于大数据安全的措施和原则,以下说法错误的是:()A.采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输,以防止数据泄露B.实施严格的访问控制策略,确保只有授权人员能够访问和处理数据C.数据匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护用户隐私,但不能完全消除隐私风险D.为了提高数据的可用性,应尽量减少安全措施和限制,方便数据的共享和使用14、大数据的采集来源多种多样。假设一个社交媒体平台想要收集用户的行为数据用于分析用户兴趣和趋势。以下哪种数据采集方式最全面?()A.仅收集用户的发布内容,如帖子和评论B.收集用户的浏览记录和点赞行为C.同时收集用户的登录时间、地理位置和互动行为等多维度数据D.随机抽取部分用户的数据进行采集15、大数据在各个领域都有广泛的应用,以下关于大数据在医疗领域的应用描述中,错误的是()。A.大数据可以用于医疗诊断和治疗,提高医疗质量和效率B.大数据可以用于医疗健康管理,帮助人们更好地管理自己的健康C.大数据可以用于医疗科研,加速医学研究的进展D.大数据在医疗领域的应用只局限于医院内部,不能与其他机构进行数据共享二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)列举大数据在建筑行业的应用场景。2、(本题5分)简述大数据在人力资源招聘中的应用。3、(本题5分)说明大数据在物流仓储管理中的作用。4、(本题5分)大数据对沙漠化治理的帮助是什么?三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)利用Python语言和Neo4j图数据库,构建一个社交网络分析程序。对用户之间的关系数据进行分析,找出影响力最大的用户和紧密的社交圈子。2、(本题5分)使用SparkStreaming,对一个实时的传感器网络数据流进行数据融合和分析,提供综合的监测结果。3、(本题5分)利用Java语言和Neo4j图数据库,设计一个程序来存储和查询社交网络中的人际关系数据,例如朋友关系、亲属关系等,并能够找出两个人之间的最短路径。4、(本题5分)用Python语言编写一个程序,对存储在HBase中的海量地理坐标数据进行聚类分析。找出数据中的密集区域,为城市规划或商业决策提供支持。5、(本题5分)使用Python的Hadoop框架,对一个包含网络流量监测数据的大数据集进行分析。找出流量峰值出现的时间,并计算峰值流量与平均流量的差值。四、综合分析题(本大题共

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论