6.1 数据类型变换

6.1数据类型变换学习内容1.astype()方法2.

to_numeric()方法6.1数据类型变换pandas中进行数据类型变换有两种基本方法：（1）使用astype()方法进行强制类型变换。（2）使用pandas提供的to_numeric()方法变换为数字类型。6.1.1用astype()方法进行强制类型变换astype()方法可以将pandas的DataFrame对象的一列或多列数据变换为指定的数据类型，返回值为变换后的数据，默认更改的是原始对象的副本，语法格式如下：1DataFrame.astype(dtype,copy=True,errors='raise')6.1数据类型变换6.1.1用astype()方法进行强制类型变换表6.1.1

astype()方法的参数说明序号参数说明1dtype数据类型或列名称，将整个pandas对象强制变换为相同的类型。或者，使用字典{col：dtype，...}用于将一列或多列数据变换为特定的类型。2copy布尔值，默认为True，返回更改对象的副本。设置为False表示直接修改对象。一般不要轻易设置为False。3errors默认为raise，表示允许引发异常。还可以设置为ignore，表示忽略异常，出错时返回原始对象（版本0.20.0中的新功能。）01importpandasaspd02df=pd.read_csv('data/ratings.csv',sep=',')03df.dtypes04df案例：电影评分数据集(data/ratings.csv)6.1数据类型变换6.1.1用astype()方法进行强制类型变换05df2=df.astype('int64')06df2.dtypes07df3=df.astype({'用户编号':'int64','项目编号':'int64'})08df3.dtypes案例：电影评分数据集(data/ratings.csv)第5行代码将df对象的所有列都变换为整数，并保存到对象df2。第7行代码通过传递字典的参数,只改变了用户编号和项目编号的类型。6.1数据类型变换6.1.1用astype()方法进行强制类型变换09df4=pd.read_csv('data/booksales.csv',sep=',')10df411df4.dtypes12df5=df4.astype({'价格':'float64'})案例：图书数据集(data/booksales.csv)astype()方法的功能有限，只能进行纯数字的类型转化，如果数据包含其他符号，例如人民币的符号¥，则无法进行类型变换。所以，如果数据列不是纯数字，就不能使用astype()方法进行类型变换6.1数据类型变换pandas中的to_numeric()方法可以将参数变换为数字类型，默认返回的数据类型为float64或int64，语法格式如下：1pandas.to_numerice(arg,errors='raise',downcast=None)表6.1.2

to_numeric()方法的参数说明序号参数说明1arglist(列表)，(tuple)元组，一维数组或Series对象2errors默认为'raise'，无效的解析将引发异常。还可以是‘coerce’或’ignore’，‘coerce’表示将无效解析设置为NaN，‘ignore’表示无效的解析将忽略异常。3downcastdowncast：默认为None，根据数据自动变换类型。如果不是None，则根据以下规则将结果数据变换为可能的最小数字类型：'integer'或'signed'表示变换为最小的有符号整数（最小值：8）,'unsigned'表示变换为最小的无符号整数（最小值：numpy.uint8），'float'表示变换为最小的小数（最小值：numpy.float32）6.1.2用to_numeric()方法变换为数字类型6.1数据类型变换to_numeric()方法进行数据类型变换的代码示例：01importpandasaspd02s=pd.Series(['1.0','2',-3])03pd.to_numeric(s)04pd.to_numeric(s,downcast='float')05pd.to_numeric(s,downcast='signed')'float'表示变换为最小的小数（最小值：numpy.float32）第5行代码设置to_numeric()方法的downcast='signed'，变换为最小的有符号整数（最小值：8）6.1数据类型变换to_numeric()方法进行数据类型变换的代码示例：06s2=pd.Series(['apple','1.0','2',-3])07pd.to_numeric(s2,errors='ignore')08pd.to_numeric(s2,errors='coerce')09pd