2.4.1-2 DataFrame对象的特点和创建

2.4.1-2DataFrame对象的特点和创建学习内容2.DataFrame对象的创建1.DataFrame对象的特点2.4.1DataFrame对象的特点DataFrame对象是一种二维表格型的数据结构，包含一组有序的列，每一列的值可以是不同类型（数值类型、字符串类型、布尔型等）的数据。DataFrame对象既有行标签（index），也有列标签（columns）。2.4.2DataFrame对象的创建

使用pandas的DataFrame()构造方法就可以创建DataFrame对象，代码如下所示。01importpandasaspd02df=pd.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)序号参数说明1data数据的形式，如二维数组、字典等2index行标签，如果没有标签被传递，则默认为0,1,2…3columns列标签，如果没有标签被传递，则默认为0,1,2…4dtype数据类型。如果没有，则会推断数据类型5copy复制数据，默认为False表2.4.1DataFrame构造方法的参数说明2.4.2DataFrame对象的创建1.通过二维数组创建DataFrame对象01importpandasaspd02data=[['黄山','安徽','黄山',1864.8],['泰山','山东','泰安',1545.0],['庐山','江西','九江',1474.0],['恒山','山西','大同',2016.1],['华山','陕西','渭南',2154.9],['衡山','湖南','衡阳',1300.2]]03columns=['mountain','province','city','height']04mountainsDF=pd.DataFrame(data=data,columns=columns)05mountainsDF第2行代码定义了一个二维数组data来存储这些名山的信息。第3行代码指定了列标签。第4行代码通过构造方法来创建DataFrame对象，传递参数为第2行代码定义的数据data和第3行代码定义的列标签。2.4.2DataFrame对象的创建2.通过字典创建DataFrame对象第2行代码直接通过字典来创建DataFrame对象。执行第3行代码的输出结果如图所示，字典的键值直接作为DataFrame对象的列标签，行标签还是默认为0,1,…,501importpandasaspd02mountainsDF=pd.DataFrame({'mountain':['黄山','泰山','庐山','恒山','华山','衡山'],'province':['安徽','山东','江西','山西','陕西','湖南'],'city':['黄山','泰安','九江','大同','渭南','衡阳],'height':[1864.8,1524,1474,2016,2154.9,1300.2]})03mountainsDF2.4.2DataFrame对象的创建3.DataFrame的常用属性和方法表2.4.2

DataFrame的常用属性和方法序号属性/方法说明1index返回DataFrame对象的行标签信息2columns返回DataFrame对象的列标签信息3values返回DataFrame对象所有元素的值4dtypes返回DataFrame对象的数据类型5TDataFrame对象中元素的行/列数据转换6shape返回DataFrame对象的行数([0]),列数([1])7head(n)返回DataFrame对象的前n个元素，默认返回前5个。8tail(n)返回DataFrame对象的后n个元素，默认返回后5个。9info()返回DataFrame对象中元素的完整信息，包括行列标签，数据类型，是否有空值，占用的内存大小等2.4.2DataFrame对象的创建3.DataFrame的常用属性和方法01importpandasaspd02mountainsDF=pd.DataFrame({'mountain':['黄山','泰山','庐山','恒山','华山','衡山'],'province':['安徽','山东','江西','山西','陕西','湖南'],'city':['黄山','泰安','九江','大同','渭南','衡阳],'height':[1864.8,1524,1474,2016,2154.9,1300.2]})03mountainsDF.index04mountainsDF.columns05mountainsDF.values06mountainsDF.dtypes07mountainsDF.T2.4.2DataFrame对象的创建3.DataFram