2.3.1-2 Series对象的特点和创建

2.3.1-2Series对象的特点和创建学习内容2.Series对象的创建1.Series对象的特点2.3.1Series对象的特点

pandas中主要有两种数据结构，分别是：Series和DataFrame。名称描述维数Series带标签的一维同构数组1DataFrame带标签的，大小可变的二维异构表格2表2.3.1pandas的主要数据结构2.3.1Series对象的特点

Series与Python的基本数据结构list也很相近,它们的区别是：list中的元素可以是不同的数据类型，而Series中的元素只能是相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。表2.3.2Series和List的比较名称不同相同Series元素的数据类型相同1维List元素的数据类型可以不相同1维2.3.2Series对象的创建

创建Series对象时，主要使用pandas的构造方法Series()，代码如下所示：1importpandasaspd2s=pd.Series(data,index,dtype,copy)序号参数说明1data数据的形式，如列表，字典等2index标签，如果没有指定标签，则默认为0，1，2,…3dtype数据类型。如果没有，则会根据元素的值推断数据类型4copy复制数据,默认为False。表2.3.3Series构造方法的参数说明2.3.2Series对象的创建1.从列表(list)创建Series对象：01importpandasaspd02inventions=pd.Series(['造纸术','指南针','火药','印刷术'])03inventions我国的四大发明是：造纸术、指南针、火药和印刷术。通过list创建一个Series对象来存储它们，代码如下所示。第2行代码通过调用pandas的Series构造方法创建对象，初始化参数为代表四大发明的list。执行第3行代码，inventions的输出结果如图。创建Series对象时会自动生成整数标签，默认从0开始至数据长度减1，如上述示例的0，1，2，3。dtype是数据类型，这里存储的元素为字符串，输出为object类型。2.3.2Series对象的创建1.从列表(list)创建Series对象：01importpandasaspd02inventions=pd.Series(['造纸术','指南针','火药','印刷术],index=['a','b','c','d'])

03inventions在Series构造方法中，还可以通过index参数来指定标签值，代码如下所示。通过index参数来指定标签值后，输出标签分别为a,b,c,d。2.3.2Series对象的创建2.从字典(dict)创建Series对象：01importpandasaspd02books=pd.Series({'施耐庵':'水浒传','罗贯中':'三国演义','吴承恩':'西游记','曹雪芹':'红楼梦'})03books我国的四大名著是：《水浒传》、《三国演义》、《西游记》、《红楼梦》，它们是中国文学史中的经典作品，是世界宝贵的文化遗产。通过字典（键为作者名，值为书名）创建一个Series对象来存储它们，代码如下所示。第2行代码通过调用pandas的Series构造方法创建对象，初始化参数为存储了四大名著的作者名和书名的字典。执行第3行代码，books输出结果如图2所示，输出标签为字典的键（作者名），数据为字典的值（书名）。2.3.2Series对象的创建3.Series对象的常用属性和方法：表2.3.4Series对象的常用属性和方法

序号属性/方法说明1index返回Series对象的标签2values以数组形式返回Series对象的元素的值3dtype返回Series对象的数据类型4size返回Series对象的数据个数5empty如果Series对象为空则返回True，否则返回False6head(n)返回Series对象的前n个元素，默认返回前5个。7tail(n)返回Series对象的后n个元素，默认返回前5个。2.3.2Series对象的创建3.Series对象的常用属性和方法：01importpandasaspd02books=pd.Series({'施耐庵':'水浒传','罗贯中':'三国演义','吴承恩':'西游记','曹雪芹':'红楼梦'})03books.index04books.values05book