《人力资源企业数字化建设规范》

ICS03.100.99

CCSA18

团体标准

T/GDHRXX-20XX

人力资源企业数字化建设规范

Specificationsforthedigitalconstructionofhumanresourceenterprises

（征求意见稿）

2023-XX-XX发布2023-XX-XX实施

广东省人力资源管理协会发布

T/GDHRXX-20XX

人力资源企业数字化建设规范

1范围

本标准规定了人力资源企业数字化的术语和定义、数字化建设的基本原则和基本要求、数字化管理、

数字化运维。

本文件适用于人力资源企业的数字化建设。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T33529-2017《人力资源服务术语》

3术语和定义

3.1

人力资源humanresources

能够推动社会经济发展具有劳动能力的人的体力、智力技能的总和。

3.2

人力资源企业Humanresourcesenterprises

人力资源企业是专门从事人力资源管理和提供相关服务的机构或公司。

3.3

数字化建设digitalconstruction

将传统的业务、流程、服务和运作模式转变为数字化形式，并通过信息技术和数字化工具实现自动

化、高效化和智能化的过程。

4基本原则

4.1综合性

数字化建设应综合考虑企业的各个方面，包括招聘流程、员工管理、绩效评估、培训发展等。综合

性的数字化建设可以实现信息的互通和流动，提高工作效率和管理水平。

4.2自动化

数字化建设应该追求自动化的目标，通过引入人工智能、机器学习和自动化工具，实现招聘自动筛

选、员工自助服务、数据分析等业务流程自动化，减少人工操作和人为错误。

4.3可视化

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数字化建设应提供可视化的数据分析和报告功能，通过直观的图表、指标和仪表盘，将复杂的数据

转化为易于理解和使用的形式，辅助决策和管理。

4.4移动化

数字化建设应支持移动设备，提供手机、平板等移动端的应用和功能，使员工和管理者可以随时随

地进行工作和操作，提高工作的灵活性和响应速度。

4.5整合性

数字化建设应整合企业内部的各个系统和应用，避免信息孤岛和重复劳动。通过整合不同系统的数

据和功能，实现信息的一体化管理和流通。

4.6安全性

数字化建设应注重数据安全和隐私保护，采取合适的措施保护员工和企业的敏感信息不被盗取或滥

用。包括数据加密、权限管理、安全审计等措施。

4.7可扩展性

数字化建设应考虑未来发展和需求的可扩展性，能够根据企业的发展需要进行升级和扩展，支持新

的功能和需求的加入。

5基本要求

5.1明确的战略规划

人力资源企业应制定明确的数字化战略规划，明确数字化建设的目标、范围和时间表。战略规划应

与企业的整体发展战略相一致，并考虑到市场需求、竞争环境和技术趋势。

5.2高效的组织和团队

建立适应数字化转型的组织结构和团队。确保有足够的人力资源和技术专业人员，能够有效地管理

和推动数字化项目的实施。鼓励和支持团队成员的学习与创新。

5.3优质的数据管理

实施有效的数据管理策略，确保数据的准确性、完整性和安全性。建立清晰的数据分类、存储和访

问机制，确保数据可追溯和可重用。采用合适的数据分析工具和技术，深入挖掘数据的价值。

5.4强大的信息技术基础设施

建立健全的信息技术基础设施来支持数字化建设。包括网络、服务器、存储设备、软件应用等。确

保基础设施的稳定性、安全性和可扩展性，以满足数字化服务的需求。

5.5前瞻的技术选型

选择具备前瞻性和持续创新的数字化技术和工具。包括人工智能、大数据分析、物联网、云计算等。

这些技术能够为企业提供更好的数据洞察力、智能化决策支持和协同合作能力。

5.6人员培训和变革管理

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提供充分的培训和支持，确保员工能够适应并运用新的数字化系统和工具。同时，进行变革管理，

帮助员工理解和接受数字化转型，并促使他们积极参与变革过程。

5.7完善的安全与隐私保护

确保数字化建设的安全与隐私是一个重要的要求。加强网络安全防护、数据加密、访问控制等安全

措施。同时遵守相关的法律法规，保护员工和用户的隐私权。

6数字化建设

6.1人力资源信息系统

建立和实施一个综合的人力资源信息系统，用于集中管理和存储员工基本信息、薪酬福利、绩效评

估、培训发展等数据。人力资源信息系统可以提供员工自助服务、自动化流程、数据分析等功能，使人

力资源管理更加高效和透明。

6.2人才数据库管理

建立一个完善的人才数据库，用于收集并管理候选人的信息和简历。可以利用人才管理系统或招聘

管理系统来实现。这样可以方便快速地检索合适的候选人，缩短招聘周期。

6.3自动化搜索工具

利用人工智能和机器学习算法开发自动化搜索工具。这些工具可以根据用户要求和职位要求，快速

筛选并匹配候选人。通过关键词搜索和人才匹配算法，提高候选人的质量和匹配度。

6.4职位发布平台：

建立一个职位发布平台，用于吸引候选人和提供信息给客户。通过在线职位发布，可以快速扩大招

聘范围，吸引更多优秀的候选人。

6.5招聘与员工入职

建立数字化招聘流程，包括在线人才招聘平台、自动化筛选和推荐候选人以及在线面试等。入职过

程可以通过电子签署合同、数字化员工手册和培训等方式进行，提高入职效率和体验。

6.6绩效管理

建立数字化绩效管理系统，可以提供目标设定、评估和反馈、奖励与激励等功能，促进绩效管理的

公平性和透明度。数字化工具可以辅助进行绩效评估和分析，帮助管理人员进行决策和改进。

6.7薪酬福利管理

建立数字化薪酬福利系统，可以支持薪资计算、福利选择、员工报销等功能，提高薪酬福利管理的

效率和准确性。同时，数字化工具可以为员工提供在线查询薪资、福利和个人所得税等信息。

6.8员工关系与沟通

建立员工自助门户和沟通平台，使员工可以随时查看个人信息、申请假期、提交申诉等。数字化的

沟通工具，如企业社交网络和内部博客，可以促进员工之间的交流和合作。

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6.9培训与发展

通过数字化方式提供在线学习平台、培训资源库和协作工具，使员工能够随时随地获取所需的培训

和发展资源。数字化培训能够更好地跟踪学习进度和效果，并提供个性化的学习推荐。

6.10数据分析与决策支持

通过数字化方式收集、整理和分析人力资源数据，为企业的决策提供有力支持。数据分析可以帮助

人力资源部门进行人员需求预测、流失风险预警和人才发展规划等工作。

6.11流程化、制度化管理

进行数字化建设时要重视制度的规范性及流程的合理性、可执行性，最大限度从管理上节约成本，

提高流程运行效率，建立健全制度体系。

7数字化管理和运维

7.1数字化管理

7.1.1数据保护和隐私保密

应采取措施来保护用户的个人身份信息和其他敏感数据的安全。采用加密技术对数据进行保护、存

储数据时采取访问控制措施、确保数据传输过程中的安全性等。

7.1.2身份认证和访问控制

应实施强大的身份认证机制，以确保只有经过授权的用户才能访问系统和使用相关功能。采用密码

策略、多因素身份认证、账号锁定等措施来减少未经授权的访问和潜在的安全风险。

7.1.3安全漏洞和漏洞管理

应在开发和维护过程中采用安全开发实践和漏洞管理措施，以减少潜在的漏洞和安全风险。进行安

全测试和漏洞扫描，并及时修复发现的安全问题。

7.1.4防止网络攻击和恶意行为

应具备防火墙、入侵检测和防御系统等技术手段，以防止网络攻击和恶意行为。监控和分析系统日

志，及时发现并应对异常行为。

7.1.5数据备份和恢复

应定期备份用户