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装订线装订线PAGE2第1页,共3页北京交通运输职业学院
《心理统计学1》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在分析多个变量之间的关系时,发现变量之间存在非线性关系。此时,可采用以下哪种方法进行处理?()A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以2、为了解某城市居民的出行方式,随机抽取了1000人进行调查。已知选择公交车出行的有400人,选择地铁出行的有300人,选择私家车出行的有200人,选择其他方式出行的有100人。若要绘制扇形图展示各种出行方式的比例,选择公交车出行所占的扇形角度约为()A.144°B.126°C.72°D.36°3、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的方差膨胀因子(VIF)较大,说明存在什么问题?()A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确4、在比较两个总体的中位数是否相等时,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对5、在一个数据集中,变量A和变量B的协方差为正,说明它们之间存在怎样的关系?()A.正相关B.负相关C.无关D.不确定6、为分析股票价格的波动特征,计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零,说明什么?()A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常7、某电商平台为了分析用户的购买行为,对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况,以下哪种统计图表最为合适?()A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图8、在进行相关分析时,如果两个变量之间的相关系数接近于0,能否说明它们之间没有关系?()A.能B.不能C.不一定D.以上都不对9、已知一组数据的偏态系数为-0.8,峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是()A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰10、对于一个时间序列数据,如果存在季节性变动,应采用哪种方法进行预测?()A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型11、在一项实验中,研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布,应选择哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验12、在对某城市居民收入水平的调查中,收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系,最合适的统计方法是?()A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析13、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,为了研究其规律,收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是?()A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析14、在进行聚类分析时,常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于?()A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是15、某地区的气温数据服从正态分布,均值为20℃,标准差为5℃。随机抽取一天,其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少?()A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)某调查需要对多个变量进行因子分析。请详细阐述因子旋转的目的、方法和如何解释旋转后的因子载荷矩阵。2、(本题5分)在进行工业工程研究时,如何运用统计学方法来优化生产流程和提高生产效率?请阐述具体的方法和步骤,并举例说明。3、(本题5分)详细说明如何使用主成分分析来降低数据维度,解释主成分的提取原则和如何解释主成分的含义,并举例应用。4、(本题5分)在进行一项社会科学研究时,如何处理缺失数据?阐述常用的处理方法及其优缺点。三、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某地区的农作物种植面积服从正态分布,平均种植面积为180亩,标准差为30亩。从该地区随机抽取90亩进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若规定农作物种植面积在175亩到185亩之间为合格,求样本中合格亩数的比例的抽样分布及概率。2、(本题5分)某工厂生产的产品次品率为5%。现从该工厂生产的产品中随机抽取100件进行检验,求次品数量的期望值和方差。3、(本题5分)为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系,进行了一项实验。设置了5个不同的施肥量水平,每个水平重复种植10块地。得到的数据如下表所示:施肥量(kg/亩)产量(kg/亩)530010350154002045025500(1)计算产量与施肥量之间的相关系数;(2)建立一元线性回归方程,并预测施肥量为18kg/亩时的农作物产量。4、(本题5分)某工厂生产的电子元件使用寿命服从正态分布,均值为2000小时,标准差为200小时。随机抽取40个电子元件进行测试,平均使用寿命为1900小时。请在95%的置信水平下,检验这批电子元件的使用寿命是否符合标准。5、(本题5分)某学校为了解学生的课外阅读时间与学习成绩之间的关系,对120名学生进行调查。记录每个学生的每周课外阅读时间和期末考试成绩如下表所示:|学生编号|课外阅读时间(小时)|成绩||||||1|2|60||2|3|65||3|4|70||4|5|75||5|6|80||...|...|...||116|17|90||117|18|92||118|19|94||119|20|96||120|21|98|求课外阅读时间与学习成绩之间的相关系数,并建立线性回归方程,预测当课外阅读时间为25小时时的成绩。四、案例分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)某房地产开发商对不同楼盘的销售数据进行分析,包括楼盘位置、户型、价格、销售渠道等。请探讨影响楼盘销售的主要因素。2、(本题10分)某在线影视平台想研究不同类型影视作品的观看时长和用户评分与作品题材、演员阵容的关系
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