全国青少年人工智能创新挑战赛技能知识竞赛题库（含答案）

新版全国青少年人工智能创新挑战赛技能

知识竞赛题库(含答案)

一、单选题

1.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4),它们欧氏距离最小值是

A、1

B、1.4

C、0

D、2

答案：A

2.()年夏季，一批有远见卓识的年轻科学家在达特茅斯会议上，共同研究和探讨

用机器模拟智能的一系列有关问题，首次提出了“人工智能(AI)”这一术语，

它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生

A、1946

B、1956

C、1966

D、1976

答案：C

3.计算机的运算是计算机的主要性能指标之一，与主要性能无关的是

A、字长

B、主频

C、互联网的宽带

D、内存和硬盘的工作速度

答案：C

4.逻辑回归的以下模型：P(y=l|x,w)=g(wO+w1x)其中g(z)是逻辑函数。

在上述等式中，通过改变参数w可以得到的P(y=l|x;w)被视为x的函数。在

上面的问题中，你认为哪个函数会产生(0,1)之间的P?

A、逻辑函数

B、对数似然函数

C、两者的复合函数

D、都不会

答案：A

5.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的

说法正确的是：

A、L1正则化可以做特征选择

B、L1和L2正则化均可做特征选择

C、L2正则化可以做特征选择

D、L1和L2正则化均不可做特征选择

答案：A

6.以下对象之间，从包含关系上说，总属于被包含的是

A、生成器

B、迭代器

C、可迭代对象

D、以上无包含关系

答案：A

7.下列哪一项属于特征学习算法(representationlearningalgorithm)?

A、K近邻算法

B、随机森林

C、神经网络

D、都不属于

答案：C

8.下列哪些属于集成学习：

AxAdaboost

B、决策树

C、随机森林

D、XGBoost

答案：D

9.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？

A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

B、机器开始像人类一样会计算，传递信息

C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动

答案：C

10.对于神经网络的说法,下面正确的是：1.增加神经网络层数可能会增加测试

数据集的分类错误率2.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误

率3.增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率

A、1

B、1和3

C、1和2

D、2

答案：A

11.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?

Axsignal

B、math

C\array

D、nn

答案：A

12.下面哪个不是人工智能的主要研究流派？

A、符号主义

B、经验主义

C、连接主义

D、模拟主义

答案：D

13.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？

A、2000年后

B、2006年后

C、2012年后

D、2015年后

答案：B

14.目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐，这属于计算机视觉中哪种技术

0

A、图像合成

B、图像识别

C、图像检测

D、图像去噪

答案：A

15.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

16.下列哪些网用到了残差连接

A、FastText

B、BERT

C、GoogLeNet

D、ResNet

答案：D

17.以下是目标变量在训练集上的8个实际值[0,0,0,1,1,1,1,1],目标变量的爆

是所少？

A、-(5/8Iog(5/8)+3/81og(3/8))

B、5/81og(5/8)+3/81og(3/8)

C、3/8log(5/8)+5/8log(3/8)

D、5/81og(3/8)-3/81og(5/8)

答案：A

18.知识图谱中的节点称为？

Ax顶点

B\关系点

C、连接点

D、实体

答案：D

19.若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次,

则称这样的操作为()

A、排序

B、查找

C、遍历

D、建立

答案：C

20.对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,

通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传

播来优化的

A、卷积滤波矩阵中的参数

B、全连接层的链接权重

C、激活函数中的参数

D、模型的隐藏层数目

答案：D

21.深度学习近年来发展迅速，以下哪个领域一般不属于深度学习的应用领域？

A、图像识别

B、语音识别

C、数值分析

D、文本分析

答案：C

22.关于循环神经网络以下说法错误的是？

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM无法解决梯度消失的问题

C、LSTM也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为RNN

答案：B

23.当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。

A、微软

B、百度

C、谷歌

D、阿里巴巴

答案：C

24.假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度

Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩

余参数相同。

A、训练精度提高

B、训练准确度提高或保持不变

C、测试精度提高或保持不变

答案：B

25.如果你想设计人工智能系统，那就要学习并分析这个星球上最自然的智能系

统之一，即()。

A、人脑和神经系统

B、人脑和五官系统

C、肌肉和血管系统

D、思维和学习系统

答案：A

26.人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，

但还是不能解决。

A、照片攻击

B、视频回放攻击

C、照片面具攻击

D、黑客网络攻击

答案：D

27.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

28.知识图谱中的实体统一主要的目的是？

A、从文本中提取实体

B、从实体间提取关系

C、不同写法的实体统一为一个实体

D、明确代词指向哪个实体

答案：C

29.Pytorch是有哪一个公司首先推出的？

A、百度

B、GoogIe

CxFacebook

D、Huawei

答案：C

30.下面不属于有监督学习的算法的是

A、决策树

B、随机森林

C、线性回归

D、K-Means

答案：D

31.以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确

的？

A、人工智能是机器学习的一个分支

B、机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C、神经网络属于机器学习中的一种技术

D、人工智能是神经网络的一个分支

答案：C

32.设P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15o则P(C)=?

A、0.1

B、0.2

C、0.3

D、0.5

答案：C

33.在图像智能处理中，下列关于语义分割的说法不正确的是？

A、语义分割需要分割出图片中的不同对象

B、语义分割需要对图像中的对象定位

C、语义分割采用的是全卷积神经网络技术

D、语义分制的应用场景包括医疗影像分析

答案：B

34.人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑

电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行。

A、分类和计算

B、清洗和处理

C、辨识和分类

D、存储和利用

答案：C

35.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是。

A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

B、要求同类数据的内容相似度尽可能小

C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小

D、与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

答案：B

36.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种Al能力与App集成。

AxTRUE

B、FALSE

答案：A

37.以下关于声纹识别说法错误的是

A、声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，声纹识别中蕴含声纹

特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受

程度也高；

B、声纹识别按照任务分为两类，即说话人辨认和说话人确认；

C、每个人的语音声学特征相对稳定性，没有变异性，是绝对一成不变的；

D、每个人的语音声学特征并不是一成不变的，这种变异可来自生理、病理、心

理、模拟、伪装，也与环境干扰有关

答案：C

38.二进制的最小单位是

A、位

B、字节

C、字

D、块

答案：A

39.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络,

假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数

(XNORfunction)吗?

A、可以

B、不好说

C、不一定

D、不能

答案：D

40.Logit函数(给定为I(x))是几率函数的对数。域x=[0,1]中logit函数

的范围是多少？

A、(-8,8)

B、(0,1)

C、(0,8)

D、(-OO,0)

答案：A

41.神经网络图像识别技术是在。的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的

一种图像识别方法。

A、现代

B、传统

C、智能

D、先进

答案：B

42.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研

究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分

支学科叫

A、专家系统

B、机器学习

C、神经网络

D、模式识别

答案：A

43.fx=maxO,x是以下哪个激活函数的定义？

A、ReLU

B、Leaky

C、ReLU

D\Tanh

答案：A

44.以下哪个不是语音识别技术的应用场景（）

A、入侵检测

B、语音合成

C、语音翻译

D、智能客服

答案：A

45.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是

A、都是人工智能的学习算法

B、都是深度学习的学习算法

C、都需要标注数据

D、都不需要标注信息

答案：A

46.激活函数的目的是什么

A、加入额外的计算单元

B、非线性变换

C、加快计算速度

D、方便反向传播计算

答案：B

47.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40

万”，这是一个什么问题？

Av回归问题

B、规则问题

C、分类问题

D、聚类问题

答案：C

48.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广

泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:

A、具备计算能力的神经元与上下两层相连

B、其输入节点具备计算能力

C、同一层神经元相互连接

D、层间信息只沿一个方向传递

答案：D

49.以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？

A、随机梯度下降

B、ReLU函数

C、卷积函数

D、损失函数

答案：B

50.近些年深度学习火爆的原因不包括()

A、计算能力更快

B、可解释性更好

C、特征表达能力更强

D、数据利用程度更高

答案：B

51.神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？

A、损失函数值尽可能大

B、损失函数值尽可能小

C、损失函数方差值尽可能大

D、损失函数方差值尽可能小

答案：B

52.下列哪项不属于集成学习

A、随机森林

B、Adaboost

C、kNN

D、XGBoost

答案：C

53.表达式sum（range（5））的值为

A、9

B、10

C、11

D、12

答案：B

54.在C语言中，字符串常量的定界符是（）。

Av空格

B、单引号

G双引号

D、方括号

答案：C

55.1956年达特茅斯会议上，学者们首次提出“artificialintelIigence（人工

智能）”这个概念时，所确定的人工智能研究方向不包括：

A、研究如何用计算机表示人类知识

B、研究智能学习的机制

C、研究人类大脑结构和智能起源

D、研究如何用计算机来模拟人类智能

答案：C

56.关于不确定性知识描述错误的是（）

A、不确定性知识是不可以精确表示的

B、专家知识通常属于不确定性知识

C、不确定性知识是经过处理过的知识

D、不确定性知识的事实和结论的关系不是简单的“是”或“不是”

答案：C

57.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智

能的测试模型，请问这个科学家是

A、明斯基

B、扎德

G图灵

D、冯・诺依曼

答案：C

58.为了方便识别，通常在数字后加一个字母来标示数制，十进制数使用字母

A、“D”

B、“B”

C、“0”

D、“H”

答案：A

59.关于Python变量，下列说法错误的是

A、变量不必事先声明类型但区分大小写

B、变量无须先创建和赋值而直接使用

C、变量无须指定类型

D、可以使用del关键字释放变量

答案：B

60.下列那种模型可以被用于文本相似度(documentsimilarity)问题？。

Ax在语料中训练一个由词到向量(word2vector)的模型来对文本中呈现的上下

文语境进行学习

B、训练一个词包模型(abagofwordsmodeI)来对文本中的词的发生率(occurr

ence)进行学习

C、创建一个文献检索词矩阵(document-termmatrix)并且对每一个文本应用余

弦相似性

D、上述所有方法均可

答案：D

61.机器学习训练的模型对新的、未知数据的预测能力，称为()。

A、过拟合

B、欠拟合

C、正则化

D、泛化能力

答案：D

62.在深度优先搜索策略中，open表的数据结构是

A、先进先出

B、先进后出

C、根据估价函数值重排

D、后进后出

答案：B

63.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码:Firs_

cliet.get_v2().get_face_set_service().deIete_face_set("**"),其中"**”

是填入实际的人脸集名称。------

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

64.下面哪个/些对「类型1(Type-1)」和「类型2(Type-2)J错误的描述是

正确的？类型1通常称之为假正类，类型2通常称之为假负类。类型2通常称之

为假正类，类型1通常称之为假负类。类型1错误通常在其是正确的情况下拒绝

假设而出现。

A、只有1

B、只有2

C、只有3

D、1和3

答案：D

65.在计算机的多种技术指标中，决定计算机的计算精度的是

A、运算速度

B、字长

C、存储容量

D、进位数制

答案：B

66.自然语言处理是指理解给定文本的哪方面内容？

A、字数

B、关键词

C、敏感词

D、含义

答案：D

67.所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的。算法。

A、倒档追溯

B、直接搜索

C、机器学习

D、深度优先

答案：C

68.如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正

确的？

A、无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算

B、该问题或任务所需计算时间是线性增加的

C、图灵机不可停机

D、该问题或任务所需计算时间是非线性增加的

答案：C

69.不属于深度学习模型的选项是？

A、朴素贝叶斯

B、深度残差网络

C、卷积神经网络CNN

D、循环神经网络RNN

答案：A

70.所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。所以，抛掷一枚正常硬币，

正面朝上的几率(odds)为多少？

A、0.5

B、1

C、都不是

答案：B

71.对于计算机视觉系统的应用，不鼓励采用以下哪种手段保障应用效果。

A、尝试控制环境干扰，把不确定的内容都去除，比如保证光照

B、尝试增加使用者的配合程度，产品设计最好有引导用户的部分

C、尝试线上数据回收迭代优化，并建立独立的业务侧的测试集合

D、研究院的核心技术提供什么就用什么，不用关心用户的具体需求和产品的场

景设计

答案：D

72.深度学习中的“深度”是指。

A、计算机理解的深度

B、中间神经元网络的层次很多

C、计算机的求解更加精准

D、计算机对问题的处理更加灵活

答案：B

73.N-gram被定义为N个关键词组合在一起。给定下述短语「AnaIyticsVidhyai

sagreatsourcetolearndatascience」其中可以产生多少个二元组短语（Bigram）

呢？。

A、7

B、8

C、9

D、10

答案：C

74.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。

AvTRUE

B、FALSE

答案：B

75.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的。不是它要实现

的目标。

A、理解别人讲的话

B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C、欣赏音乐

D、机器翻译

答案：C

76.人工智能的目的是让机器能够()，以实现某些脑力劳动的机械化

A、具有完全的智能

B、模拟、延申和扩展人的智能

C、完全代替人

D、和人脑一样考虑问题

答案：B

77.将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为()。

A、编译程序

B、汇编程序

C、应用程序

D、可执行程序

答案：A

78..混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程

中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？

A、混沌度没什么影响

B、混沌度越低越好

C、混沌度越高越好

D、混沌度对于结果的影响不一定

答案：B

79.R0C曲线的纵轴是()

A、真正例率

B、假正例率

C、查准率

D、查全率

答案：A

80.现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些

A、多分枝结构

B、残差连接

C、BatchNormaIization

D、Sigmoid激活函数

答案：C

81.逻辑域构建了协议、（）、数据等组成的信息活动域。

A、附件

B、网络

C、软件

D、硬件

答案：C

82.下列算法哪些属于K-means的变种？

A、kNN

B\Meanshift

C、k-means++

D、以上都不是

答案：C

83.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是

Axpow

B、@

C「

D、//

答案：C

84.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（a）警察抓小偷，描述

警察抓的人中有多少个是小偷的标准。（b）描述有多少比例的小偷给警察抓了的

标准。

AxPrecision,RecII

B、RecaII,Precision

C、Preision,RO

D、RecaII,ROC

答案：A

85.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术

A\等高线图

B、饼图

C、曲面图

D、矢量场图

答案：B

86.可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、递归神经网络

D、残差神经网络

答案：A

87.人工智能经过60多年的螺旋上升式发展，在移动互联网、大数据、传感网络、

半导体技术等技术飞速发展的引领下，新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界

融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”，请问新一代人工智能主要是

基于什么的？

A、大数据基础

B、运算效率

C、设备降价

D、人员广泛

答案：A

88.语音识别的技术框架阶段顺序是？

A、训练、编码、解码

B、编码、训练、解码

C、解码、训练、编码

D、训练、解码、编码

答案：B

89.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研

究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分

支学科叫。。

A、专家系统

B、机器学习

C、神经网络

D、模式识别

答案：B

90.关于图像的说法，正确的是

A、灰度图只有一个通道

B、彩色图一定是RGB三通道

C、不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同

D、以上说法都正确

答案：A

91.ModelArts服务与0服务相结合可以轻松将模型部署到“端”？

A、0BS

B、OCR

C、ECS

D、HiLens

答案：D

92.深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵

相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别

为m*n,n*p,p*q,且用。”《,以下计算顺序效率最高的是。

A、(AB)C

B、AC(B)

C、A(BC)

D、所以效率都相同

答案：A

93.对于图像数据，通常使用的模型是

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、word2vec

D、bert

答案：B

94.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里？

A、梯度大小

B、梯度方向

C、学习率

D、使用样本数

答案：D

95.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算

的加速。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

96.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

97.下列哪一个是图像标签服务的URI?

A、/v1.0/image/recognition

B、/v1.0/image/ceIebrity-recognition

C、/v1.0/image/recapture-detect

D、/v1.0/image/tagging

答案：D

98.朴素贝叶斯算法属于

A、无监督学习

B、半监督学习

C、强化学习

D、有监督学习

答案：D

99.以下不属于TensorFIow2.0的特点是？

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多语言

D、多平台

答案：A

100.下列关于K-Means聚类说法错误的是（）

A、聚类的簇个数会由模型自动给出

B、可以使用多组随机的初始中心点进行计算

C、聚类前应当进行维度分析

D、聚类前应当进行数据标准化

答案：A

101.下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术

A、词性标注

B、实体链接

C、关系抽取

D、命名实体识别

答案：A

102.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？

A、自然语言系统

B、机器学习

C、专家系统

D、人类感官模拟

答案：D

103.关于线性回归的描述,以下说法正确的有:

A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C、多重共线性会使得参数估计值方差减小

D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

答案：B

104.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用

的损失函数是：

A、指数损失函数

B、均方损失函数

C、对数损失函数

D、Hinge损失函数

答案：B

105.在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平

衡的能力

A、贪心策略

B、蒙特卡洛采样

C、动态规划

D、BeIIman方程

答案：A

106.人工智能游戏用到的主要技术错误的是

A、决策树

B、有限状态机

C、神经网络

D、区块链

答案：D

107.关于正态分布,下列说法错误的是

A、正态分布具有集中性和对称性

B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态

C、正态分布的偏度为0,峰度为1

D、标准正态分布的均值为0,方差为1

答案：C

108.现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中

人物的男女性别，目前通过各种渠道和方法采集了10w张人脸图片。那么（）是

更为合理的

A、采集的照片训练集用7w张，测试集3w张

B、全都用来训识别模型最好

C、采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张

D、不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的

答案：C

109.假设属性ine的最大最小值分别是12000元和98000元°利用最大最小规范

化的方法将属性的值映射到。至1的范围内。对属性ine的73600元将被转化为

A、0.821

B、1.224

C、1.458

D、0.716

答案：D

110.深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于。，即随着数据规模的增加其

性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。

A、特征处理

B、特征处理

C、数据依赖性

D、问题解决方式

答案：C

111.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题？

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案：C

112.在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？

A、卷积层

B、全连接层

C、池化层

D、以上都不是

答案：B

113.以下哪些算法是分类算法（）

AxADBSCAN

B、BC4.5

C\K-Mean

D、EM

答案：B

114.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?

AvApp集成

B、让服务主动找到用户

C、快速转化和迁移已有模型

D、根据用户所需，适时适地推送服务

答案：C

115.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

116.下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是

A、数据获取

B、数据清洗

C、模型解释

D、数据标准化

答案：C

117.具有智能图像处理功能的（），相当于人们在赋予机器智能的同时为机器安上

了眼睛。

A、机器视觉

B、图像识别

C、图像处理

D、信息视频

答案：A

118.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果

知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的

权重和偏移呢？

A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值

B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重

C、随机赋值，听天由命

D、以上都不正确的

答案：B

119.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是

A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。

B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不

同形状的簇。

D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN

会合并有重叠的簇。

答案：A

120,在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种

方法最小化损失函数？

A、梯度下降

B、Dropout

C、交叉验证

D、正则化

答案：A

121.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在

一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该

次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些

神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中

将无法发挥显著优势？

A、仿射层

B、卷积层

C、RNN层

D、均不对

答案：C

122.下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？1增加更多的

数据2使用数据扩增技术(dataaugmentation)3使用归纳性更好的架构4正规化

数据5降低架构的复杂度

A、145

B、123

C、1345

D、所有项目都有用

答案：D

123.假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用1

00%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：

所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1深度为4时将有高偏差和

低方差2深度为4时将有低偏差和低方差

A、只有1

B、只有2

C、1和2

D、没有一个

答案：A

124.现有一个输入像素的矩阵[[-1,2,—1],[0,0,0],[1,2,1]],

现采用非零原始的卷积核对其进行卷积计算，则该卷积计算过程中共有几项元素

求和？

A、5

B、6

C、7

D、8

答案：B

125.下面哪个叙述是对的？Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重Dropconne

ct对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重

A、1是对的，2是错的

B、都是对的

C、1是错的，2是对的

D、都是错的

答案：D

126.0是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。

Ax体感交互

B、指纹识别

C、人脸识别

D、虹膜识别

答案：A

127.在数据生命周期管理实践中，。是执行方法

A、数据存储和备份规范

B、数据管理和维护

C、数据价值发觉和利用

D、数据应用开发和管理

答案：B

128.对于线性回归，下面哪些说法是正确的？（）1.找到离群点很重要，因为线性

回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假

设数据没有多重线性相关性

A、1和2

B、2和3

C、1,2和5

D、以上都不对

答案：D

129.（）是图像处理中的一项关键技术，一直都受到人们的高度重视。

A、数据离散

B、图像聚合

C、图像解析

D、图像分割

答案：D

130.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型？

A、过拟合

B、可能过拟合可能欠拟合

C、刚好拟合

D、欠拟合

答案：D

131.坐标为（21,13）和坐标为（22,12）的两个像素在空间上存在什么邻接关系?

A、不存在邻接关系

B、对角邻接

C、8-邻接

D、4-邻接

答案：B

132.图像的三原色，不包括

A、红色

B、绿色

C、蓝色

D、白色

答案：D

133.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

答案：A

134.一般我们建议将卷积生成对抗网络(convoIutionaIgenerativeadversaria

Inets)中生成部分的池化层替换成什么？

A\跨距卷积层(StridedconvoIutionaIlayer)

B、ReLU层

C\局部跨距卷积层(FractionaIstridedconvoIutionaIIayer)

D、仿射层(AffineIayer)

答案：C

135.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明等，这些应

用属于

A、数值计算

B、自动控制

C、人工智能

D、模拟仿真

答案：C

136.下列哪些是卷积操作的优点？

A、具有局部感受野

B、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享

C、可有效捕捉序列化数据的特征

D、操作复杂度与输入尺寸无关

答案：B

137.假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次

迭代训练模型时，应该考虑：。

A、增加训练数据

B、减少训练数据

C、计算更多变量

D、减少特征

答案：C

138.在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往

往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()

A、样本数量太少

B、样本数量过多

C、模型太复杂

D、模型太简单

答案：C

139.下列度量不具有反演性的是()

A、系数

B、几率

C、ohen度量

D、兴趣因子

答案：D

140.批规范化(BatchNormaIization)的好处都有啥？

A、让每一层的输入的范围都大致固定

B、它将权重的归一化平均值和标准差

C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法

D、这些均不是

答案：A

141.标准生成对抗网络的主要提出者是？

AxGeotrey

B\Hinton等

C、Ian

D、Goftellw等

答案：B

142.以下说法正确的是()

A、一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的

B、如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低

C、不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，用监督学习进行学习

D、ABC全错

答案：D

143.人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-。将人工智能推向

了第一个高潮。

Av因特网

B、感知机

C、无人机

D、机器人

答案：B

144.下列哪项不是目前深度学习的必备技术？

A、卷积可视化解释

B、反向传播算法

C、非线性激活函数

D、深度神经网络

答案：A

145.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架构有

反馈连接？

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、限制玻尔兹曼机

D、都不是

答案：A

146.()反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

A、规模

B、活性

C、关联度

D、颗粒度

答案：D

147.图像识别的主要方法有三种，但下列。识别不属于其中之一。

A、统计模式

B、结构模式

C、像素模式

D、模糊模式

答案：C

148.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行

A、操作去噪效果最好。

B、中值滤波

C、图斯滤波

D、均值滤波

答案：A

149.协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中N

LP扮演什么角色？

A、从文本中提取特征

B、测量特征相似度

C、为学习模型的向量空间编程特征

D、以上都是

答案：D

150.Python被广泛用于人工智能程序的开发，以下哪个库实现了机器学习的经

典算法？

A、numpy

B、scIpy

C、matpIotiib

D、skleam

答案：D

151.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学

习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的

数字，又称为什么呢？

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

答案：B

152.数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算

法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是

0

A、单个模型之间有高相关性

B、单个模型之间有低相关性

C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

D、单个模型都是用的一个算法

答案：B

153.下面的Python开发包中，属于深度学习框架的有

Axflask

B、TensorfIow

C\Keras

D、Mxnet

答案：D

154.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动，围绕提高制造业水

平的新概念和新技术不断涌现，在此背景下，将新兴的人工智能技术应用于制造

领域使“智能制造”的概念孕育而生，并促进了智能制造技术和智能制造系统的

研究。

A、20世纪70年代

B、20世纪80年代

C、20世纪90年代

D、21世纪初

答案：C

155.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

A、t+1时刻状态取决于t时刻状态

B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

C、t+2时刻状态取决于t时刻状态

D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

答案：A

156.燧是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的燧是

Av1比特

B、2.6比特

C、3.2比特

D、3.8比特

答案：B

157.下面算法中哪个不是回归算法

A、线性回归

B、逻辑回归

C、岭回归

D、随机森林

答案：B

158.大数据的最显著特征是0

A、数据规模大

B、数据类型多样

C、数据处理速度快

D、数据价值密度高

答案：A

159.人工智能是知识与智力的综合，其中下列不是智能的特征的是

A、具有自我推理能力

B、具有感知能力

C、具有记忆与思维的能力D

D、具有学习能力以及自适应能力

答案：A

160.常用的机器学习算法，可使用哪些开发包

Axsklearn

B、xgboost

C、Iightgbm

D、numpy

答案：C

161.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选

择使用以下哪种函数减轻该问题？

A、ReIu函数

B、Sigmoid函数

Cxtanh函数

D、Softsign函数

答案：A

162.在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

AxDropout

B、分批归一化(BatchNormaIization)

C\正则化(regularization)

D、都可以

答案：D

163.可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有()

A、线性回归

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、LSTM

答案：D

164.下列哪些包是图像处理时常用的？

Avnumpy

B、opencv

C\gensim

D、matpIotIib

答案：D

165.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进

步突破数据的瓶颈。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

166.下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？

A、重复学习

B、深度学习

C、迁移学习

D、对抗学习

答案：A

167.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？

A、TF-IDF

B、TextRank

C、SSA

D、LDA

答案：C

168.频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：

A、频繁项集频繁闭项集二最大频繁项集

B、频繁项集二频繁闭项集最大频繁项集

C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集

D、频繁项集二频繁闭项集二最大频繁项集

答案：C

169,梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

答案：A

170.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是。

A、语音识别

B、语种识别

C、说话人识别

D、麦克风阵列

答案：D

171.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

172.下列哪项可以评价回归模型?1.R方RSquared2.调整R方3.F统计量4.RMS

E/MSE/MAE

A、2和4

B、1和2

C、2,3和4

D、以上所有

答案：D

173.TensorFlow是下列哪个公司首先开发的？

A、甲骨文

B、Facebook

C、英伟达

D、GoogIe

答案：D

174.Cell提供了定义执行计算的基本模块，Cell的对象可以直接执行，以下说

法有误的是？

A、—init—,初始化参数(Parameter),子模块(Cell),算子(Primitive)等组件，

进行初始化的校验

B、Construct,定义执行的过程。图模式时，会被编译成图来执行，没有语法限

制

C、还有一些。ptim常用优化器、wrap常用网络包装函数等预定义Cell

D、bprop(可选)，自定义模块的反向

答案：B

175.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块？

AvHiAlEngine

B、HiAIFoundation

C、HiAlFramework

D、HiAlService

答案：B

176.对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，下面哪和梯度下降方法是最

好的？

A、SGD

B、AdaGrad

C、l-BFGS

D、拉格朗日松弛Subgradientmethod

答案：D

177.下列哪一个不是神经网络的代表

A、卷积神经网络

B、递归神经网络

C、残差网络

D、xgboost算法

答案：D

178.以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?

A、新型病毒的分析判断

B、精确预测股票价格

C、个人消费习惯分析及预测

D、天气情况预测

答案：B

179.用numpy创建单位矩阵使用

Axnp.identity

B、np.ones

C、np.random,rand

D、np.arange

答案：A

180.HDFS中的block默认保存几份？()

A、3份

B、2份

C、1份

D、不确定

答案：A

181.图像数字化需要经过的步骤包括

A、采样

B、裁剪

C、量化

D、旋转

答案：C

182.下面属于目标检测常用指标的是

A、置信度

B、对比度

C、mAP

D、分辨率

答案：C

183.人工智能的含义最早由0于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的

测试模型。

A、明斯基

B、扎德

C、图灵

D、冯・诺依曼

答案：C

184.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率乜会购买尿布，这种

属于数据挖掘的哪类问题？

A、关联规则发现

B、聚类

C、分类

D、自然语言处理

答案：A

185.以下属于回归算法的评价指标是？

A、召回率

B、混淆矩阵

C、均方误差

D、准确率

答案：C

186.在以下模型中，训练集不需要标注信息的是()

Axk-means

B、线性回归

C、神经网络

D、决策树

答案：A

187.给定三个点（1,4）、（2,3）、（2,5）,它们的欧氏距离最小值是

A、1

B、1.4

C、0

D、2

答案：B

188.以下不属于人工智能软件的是（）。

A、语音汉字输入软件

B、翻译APP

C、在联众网与网友下棋

D、使用OCR汉字识别软件

答案：C

189.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。

A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片

B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算

C、目前处于成熟高速发展阶段

D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能

答案：C

190.下列哪项不属于集成学习范畴

A、随机森林

B、Adaboost

C、kNN

D\XGBoost

答案：C

191.下列哪些包不是图像处理时常用的

A、time

B、sklearn

C、os

Dxopencv

答案：C

192.下面哪一项对梯度下降(GD)和随机梯度下降(SGD)的描述是正确的？1

在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。2在SGD

中，每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。3在GD中，

每一次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。

A、只有1

B、只有2

C、只有3

D、都正确

答案：A

193.有监督学习中，”近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型？

A、K-Means

B、SVM

C、KNN

D、神经网络

答案：C

194.下列关于建模流程描述中，错误的是

A、业务需求边界的确认十分关键

B、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了

C、应该根据实际情况选择合适的算法

D、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代

答案：B

195.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是

A、出现人脸遮挡

B、人脸角度变化大

C、需要检测分辨率很小的人脸

D、需要检测不同性别的人脸

答案：D

196.下列哪些属于集成学习

A、Adaboost

B、决策树

C、随机森林

D、XGBoost

答案：D

197.进行顺序查找的条件是0

A、数据有序且采用顺序存储方式

B、数据不需要有序，但需要顺序存储

C、数据有序且采用链式存储方式

D、数据不需要有序，也不限制存储方式

答案：D

198.下列人工神经网络属于反馈网络的是（）

A、Hopfield网

B、BP网络

C、多层感知器

D、LVQ网络

答案：A

199.谷歌发展人工智能的途径二为：积累底层人工智能技术，研发更高级的深度

学习算法，增强图形识别和语音识别能力，对信息进行。、处理。

A、识别

B、分析

C、收集

D、深层加工

答案：D

200,下列哪个模型结构中没有出现循环连接的结构

A、LSTM

B、GRU

C、Transformer

D、text-convolution

答案：D

多选题（总共100题）

1.下列关于人工智能的说法正确的是。

A、人工智能是关于知识的学科一怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识

的科学

B、人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识

的科学

C、自1946年以来，人工智能学科经过多年的发展，已经趋于成熟，得到充分应

用

D、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能

答案：ABD

2.以下合法的十六进制数是0

A、Oxff

B、OXabc

C、0x01

D、0X9X

答案：BC

3.一般算法描述的工具可以用（）

A、饼图

B、流程图

C、数据流图

D、N-S图

答案：BD

4.以下哪几个方面属于华为的全栈Al解决方案？

AxAscend

B、CANN

GModeIArts

D、MindSpore

答案：ABCD

5.人工智能应用类企业的切入领域有（）。

A、机器人

B、教育培训

C、医疗设备

D、智能家居

答案：ABCD

6.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在ModelA

rts上可以具备？

A、数据治理

B、AI市场

C、可视化工作流

D、自动学习

答案：ABCD

7.人工智能现在的技术应用方向主要有？

A、自然语言处理

B、控制系统

C、计算机视觉

D、语音识别

答案：ACD

8.下列何者可以有效识别视频中的行为（）。

A、利用较低取样率对原始视频进行取样

B、利用较高取样率对原始视频进行取样

C、增加深度学习的隐藏层数目

D、参考高取样率的动作估测结果

答案：AD

9.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是？

A、K值越大，模型越容易过拟合

B、K值越大，分类的分割面越平滑

C、K值是超参数

D、可以将k值设为0

答案：BC

10.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下

几种基本类别。

A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。

B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。

C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。

D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对

求解问题有帮助的策略方面的知识。

答案：ABC

11.人工智能的研究领域有哪些？

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、编译原理

答案：ABC

12.使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条

件？

A、完成Atlas驱动安装

B、已安装CUDA软件包

C、已安装Cmake编译工具

D、完成环境配置

答案：ACD

13.数据真实性具备哪两种特质？

A、准确性

B、不确定性

C、可信赖度

D、杂乱性

答案：AC

14.下列关于护照识别服务的说法正确的是？

A、country_code代表护照签发国家的国家码

B、nationality代表持有人国籍

C、passport_number代表护照号码

D、confidence相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段

的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高

答案：ABCD

15.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为0

A、连接主义

B、逻辑学派

C、生理学派

D、符号主义

答案：AC

16.梯度为0的点可以是（）

A、局部最优解

B、全局最优解

C、鞍点

D、转折点

答案：ABC

17.我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案？

A、使用前向特征选择方法

B、使用后向特征排除方法

c、我们先把所有特征都使用，去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去

掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,

我们可以去除这个特征.

D、查看相关性表，去除相关性最高的一些特征

答案：ABCD

18.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优势？

A、特征提取

B、内容理解

C、计算大小

D、计算分辨率

答案：AB

19.以下哪些是属于人工智能研究领域（）

A、机器人

B、语言识别

C、图像识别

D、专家系统

答案：ABCD

20.从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能

行为，如（）、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维

活动。

A、判断

B、推理

C、证明

D、识别

答案：ABCD

21.计算智能的主要研究领域包括。。

A、神经计算

B、进化计算

C、模糊计算

D、数字计算

答案：ABC

22.属于Python语言特征的是0

A、解释型

B、面向过程

C、面向对象

D、动态数据类型

答案：ACD

23.下列关于测试集，正确的是。。

A、不管数据大小，始终保持30%作为测试集

B、测试集和验证集不能共存

C、在数据规模较小时，可以保留30%测试集

D、测试集不必占用数据集的30%,能够保证对模型的考核即可

答案：CD

24.以下哪些是计算机视觉技术的应用（）

A、智能汽车

B、人脸识别

C、扫地机器人

D、表情识别

答案：ABD

25.以下哪些服务属于华为EI服务家族？

A、对话机器人

BvEl基础服务

C、自然语言处理

DxEl大数据服务

答案：ABCD

26.图像处理技术的主要内容包括三个部分，包括（）

Ax图像压缩

B、数据排序

C、增强和复原

D、匹配、描述和识别

答案：ACD

27.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正

确回答输入信息中的有关问题，而且还包括哪些？

A、语言分析

B、语法分析

C、语用分析

D、语句分析

答案：BCD

28.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有：

Av最小地化层

B、乘积池化层

C、最大池化层

D、平均池化层

答案：CD

29.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行

解诀？

A、批量删除

B、随机过采样

C、合成采样

D、随机欠采样

答案：BCD

30.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，。必然可以得到该最优解，

()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

答案：AD

31.程序的基本构成包括（）

A、数组描述

B、数据描述

C、算法描述

D、存储空间描述

答案：BC

32.哪些是人工智能的应用性领域？

A、难题求解

B、定理证明

C、智能控制

D、机器翻译

答案：ABCD

33.图像识别的发展经历了（）三个阶段

A、文字识别

B、像素识别

C、物体识别

D、数字图像处理与识别

答案：ACD

34.下列哪些属于知识图谱的分布式表示方法

Axword2vec

B、TransD

C\TransH

D、TransE

答案：BCD

35.哪些应用适合使用RNN来处理()

A、语音识别

B、图片识别

C、对话机器人

D、情感分析

答案：ACD

36.现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个

部分，包括()。

A、结构

B、尺寸

C、激励函数

D、学习规则

答案：ACD

37.对于PCA说法正确的是：0

A、.我们必须在使用PCA前规范化数据

B、我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C、我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D、.我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

答案：ABD

38.在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，

当时的人工智能主要存在以下局限性()。

A、知识局限性

B、思想局限性

C、解法局限性

D、结构局限性

答案：ACD

39.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDev

eIopmentKit)之前需要安装的？

Axdecorator

Bxsetuptools

C\numpy

D、tensorflow

答案：ABC

40.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是。

A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；

B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；

C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，

才能实现涟漪效应；

D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式；

答案：ABD

41.神经网络解决非线性分类，是通过()

A、构造神经网络

B、用激活函数

C、训练权重矩阵

D、让损失最大化

答案：ABC

42.常用的盲目搜索方法是什么？

A、随机碰撞式搜索

B、精确碰撞式搜索

C、不完全式搜索

D、完全式搜索

答案：AD

43.下列选项中属于机器学习策略的是()o

A、机械学习

B、观察学习

C、示教学习

D、示例学习

答案：ABD

44.Python是完全面向对象的语言。下列选项属于Python的对象的是()。

A、函数

B、模块

C、数字

D、字符串

答案：ABCD

45.以下哪些是目前机器翻译系统的弱点（）

A、对需要结合篇章上下文信息的句子翻译结果不够准确

B、在某些特定领域对专业词汇/短语等表达可能不准确、不一致

C、在句式结构复杂的句子上准确率有所下降

D、对部分俚语、网络新词等的语义表达可能还不够精准

答案：ABCD

46.人工智能包括哪些要素？多选

A、算法

B、场景

C、算力

D、数据

答案：ABCD

47.以下关于数组描述错误的是（）。

A、数组的大小是固定的，但可以有不同的类型的数组元素

B、数组的大小是可变的，但所有数组元素的类型必须相同

C、数组的大小是固定的，所有数组元素的类型必须相同

D、数组的大小是可变的，可以有不同的类型的数组元素

答案：ABD

48.基于海量数据，对用户需求进行深层次、知识化理解，并结合知识查询、推

理、计算等多种技术，精准满足用户需求。以下属于知识问答的是。。

A、精准问答

B、推理运算

C、通用问答

D、搜索引擎

答案：ABC

49.按照词汇量大小，可以将语音识别技术分为。。

A、小词汇量

B、中词汇量

G大词汇量

D、超大词汇量

答案：ABC

50.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术

及应用系统一门交叉科学，它涉及。

A、A自然科学

B、社会科学

C、技术科学

D、环境科学

答案：ABC

51.广义不确定性可分为。。

A、粗糙性

B、模糊性

C、不完全性

D、时变性

答案：BC

52.在机器学习的具体应用中，()决定了学习系统基本结构的工作内容，确定了

学习部分所需要解决的问题。

A、环境

B、知识库

C、执行部分

D、训练

答案：ABC

53.开发专家系统所要解决的基本问题有哪几个？

A、知识的表示

B、知识的运用

C、知识的筛选

D、知识的获取

答案：ABD

54.在概率空间，概率事件AI和概率样本点AI不同点在于()o

A、样本点不能再划分

B、事件可以再划分

C、事件可能有多个样本

D、事件的概率肯定大于等于样本点概率

答案：ABCD

55.人工智能按照发展层级划分可以分为哪几层？

A、计算智能

B、感知智能

G认知智能

D、人工智能

答案：ABC

56.统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）

A、最小最大损失准则

B、最小误判概率准则

C、最小损失准则

D、N-P判决

答案：AD

57.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有？

A、评估

B、训练

C、预测

D、输出模型

答案：ABC

58.常见的聚类算法有哪些?-

A、密度聚类

B、层次聚类

C、谱聚类

D、Kmeans

答案：ABCD

59.下列哪个属于常用的文本分类的特征选择算法？

A、卡方检验值

B、互信息

C、信息增益

D、主成分分析

答案：ABC

60.以下说法正确的是（）。

A、C语言里有字符串变量

B、C语言里没有字符串变量

C、C语言里有字符变量

D、C语言里没字符变量

答案：BC

61.现阶段，作为AI技术和应用服务的推行者，我们需要具备（）

A、对AI技术的鉴赏力，对于技术描述有清晰的判断和辨析，不人云亦云断章取

义

B、对AI技术的理解力，主要判断在各个应用场景下技术的可行性，‘能做到‘

还是‘不能做到‘，或是说需要如何结合人工才能形成人机协作解决问题的结果

C、对AI技术的应用力，践行去追求：让AI的应用有看得见摸得着的真实应用

案例、有能够规模化和可推广的对应产品、可以通过统计数据去说明应用成效

D、对AI技术的夸张力，不管用户要求的任何场景任何问题，不用特别分析和定

制，我们的AI系统都是最好的，用户的问题都是可以解决的

答案：ABC

62.HUAWEIHiAI支持的机型有哪些？

AxP30

B、Mate20

C、荣耀V20

D、iPhonelO

答案：ABC

63.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?

Av累加制

B、求平均数

C、投票制

D、累乘制

答案：BC

64.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？

A、资源分配

B、调度

C、隔离

D、计算

答案：ABC

65.下列何者是聚类的应用。

A、市场营销

B、人员配置优化

C、犯罪分析

D、社群网络分析

答案：ABCD

66.人工智能是解决机器。的学科

A、感知

B、理解

C、决策

D、证明

答案：ABC

67.关于支持向量机，哪项说法正确？

A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C、支持向量机可用于回归问题

D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

答案：ACD

68.产生式系统的推理包括哪些？

A、正向推理

B、逆向推理

C、双向推理

D、简单推理

答案：ABC

69.华为云El让更多的企业边界的使用Al和大数据服务，加速业务发展，造福

社会。华为云EI服务可以在以下哪些方面服务企业?

A、行业数据

B、行业智慧

C、算法

D、算力

答案：ABCD

70.经典逻辑推理有哪些？

A、自然演绎推理

B、归结演绎推理

C、不确定与非单调推理

D、与、或形演绎推理

答案：ABD

71.知识表示必须兼顾（）。

A、表达能力强

B、易于推理

C、易于扩展

D、容易修改知识库

答案：ABCD

72.神