白城职业技术学院《计算智能》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页白城职业技术学院《计算智能》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、关于计算中的逻辑思维和推理，以下关于命题逻辑和谓词逻辑的描述，不正确的是哪一项？（）A.命题逻辑研究由命题和逻辑连接词组成的表达式及其推理规则，命题是可以判断真假的陈述句B.谓词逻辑在命题逻辑的基础上引入了量词和谓词，能够更精确地表达和推理关于对象及其属性的陈述C.命题逻辑和谓词逻辑都可以用于形式化地描述问题、验证证明和设计逻辑电路等领域D.掌握了命题逻辑和谓词逻辑，就能够解决所有涉及逻辑推理的问题，无需其他的逻辑工具和方法2、当研究计算思维中的优化策略（OptimizationStrategy）时，以下哪种说法是不准确的？（）A.优化策略旨在提高程序或算法的性能、效率或资源利用率B.可以从时间复杂度、空间复杂度、代码可读性等方面进行优化C.优化是一个不断迭代的过程，需要根据实际效果进行调整和改进D.一旦达到了一定的优化效果，就无需再继续寻找更优的解决方案3、数据在计算思维中的表示方式有很多种。以下关于数据表示方式的描述中，错误的是？（）A.数据可以用不同的进制表示，如二进制、八进制、十进制、十六进制等B.数据可以用不同的数据类型表示，如整数、浮点数、字符、布尔值等C.数据可以用不同的存储结构表示，如数组、链表、栈、队列、树、图等D.数据的表示方式只与编程语言有关，与问题的本质和算法的设计没有关系4、在处理图像识别任务时，例如识别手写数字，需要从大量的图像数据中提取特征并进行分类。以下哪种机器学习方法可能是最适合用于这个任务的？（）A.决策树算法，通过一系列的条件判断进行分类B.支持向量机（SVM），在高维空间中寻找最优分类超平面C.深度学习中的卷积神经网络（CNN），能够自动学习图像的特征，具有强大的表示能力和泛化能力，在处理图像识别任务时表现出色，能够准确地识别手写数字等复杂的图像模式D.朴素贝叶斯分类器，基于概率进行分类5、在进行文本自动分类和信息检索的任务中，例如对大量的新闻文章、学术文献、电子邮件等进行分类和检索，需要利用自然语言处理技术和算法。在这个领域，以下哪种计算思维的技术和策略能够提高分类和检索的准确性和效率？（）A.词向量表示与文本特征提取B.分类算法的应用与改进C.索引结构的设计与优化D.以上都是6、计算思维中的贪心算法在某些情况下能快速得到近似解。对于一个背包问题，以下关于贪心算法的描述，不正确的是（）A.总是选择当前看起来最优的选项B.可能无法得到最优解C.计算速度快D.一定能得到最优解7、在程序设计语言中，静态类型语言和动态类型语言在类型检查上有不同的方式。以下哪种语言属于动态类型语言？（）A.JavaB.C++C.PythonD.C#8、对于计算思维中的面向对象编程思想，以下关于其特点和优势的描述，哪一种是准确的？（）A.面向对象编程将数据和操作数据的方法封装在对象中，强调对象之间的交互和继承关系。它具有高内聚、低耦合、代码复用性好、可维护性强等优点。通过类的定义和对象的创建，可以更清晰地组织和表达程序的逻辑结构，使得程序更易于理解和扩展B.面向对象编程思想过于复杂，会增加程序的开发难度和时间成本，不如传统的过程式编程简单直接C.面向对象编程只适用于大型软件项目，对于小型程序或简单的任务，使用面向对象编程是一种过度设计D.面向对象编程的优势被夸大了，实际上在很多情况下，其性能不如过程式编程9、在计算中的加密算法方面，以下对于对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA）的工作原理、安全性和应用场景的比较，哪一种说法是正确的？（）A.对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，速度快但密钥分发困难；非对称加密使用公钥和私钥对，密钥管理方便但速度较慢。对称加密适用于大量数据的加密传输，非对称加密适用于密钥交换和数字签名等。两者结合使用可以提高系统的安全性B.对称加密和非对称加密在安全性上没有区别，可以随意选择使用C.非对称加密比对称加密更安全，应该完全取代对称加密D.加密算法只适用于网络通信，在其他领域没有应用10、在计算思维中，对于一个需要处理不确定性的问题，以下哪种方法通常被采用（）A.忽略不确定性B.使用概率和统计方法C.凭直觉处理D.以上都不是11、计算思维中的并行计算思想可以提高计算速度。在处理一个大规模数据的计算任务时，以下哪种情况不太适合采用并行计算（）A.计算任务可以分解为相互独立的子任务B.数据之间存在复杂的依赖关系C.硬件支持多核或分布式计算D.任务对时间要求紧迫12、在计算思维的算法复杂度分析中，关于评估算法在不同规模输入下的性能表现，以下哪一种解释是最清晰的？（）A.算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度衡量算法运行所需的时间与输入规模的关系，常见的表示方法有大O记号。空间复杂度则衡量算法运行所需的存储空间与输入规模的关系。通过分析算法的复杂度，可以预测算法在处理大规模数据时的性能，为算法的改进和选择提供依据B.算法复杂度分析只是理论上的研究，对实际编程中的算法优化没有实际帮助C.算法复杂度只需要考虑时间复杂度，空间复杂度可以忽略，因为现代计算机的存储空间通常足够大D.算法复杂度分析是一个非常精确的过程，能够准确计算出算法在任何输入规模下的运行时间和存储空间13、在解决一个复杂的数学问题时，需要设计一种高效的算法。如果问题涉及到对大量数据进行排序和查找，同时要求时间复杂度尽可能低。以下哪种算法可能是最合适的选择？（）A.冒泡排序算法，通过反复比较相邻元素进行排序B.快速排序算法，采用分治的思想，平均性能较好C.插入排序算法，简单直观但效率较低D.选择排序算法，每次选择最小元素进行排序14、在算法分析中，大O记号用于表示算法的渐近复杂度。如果一个算法的时间复杂度为O(n^2)，意味着什么？（）A.算法的执行时间与输入规模的平方成正比B.算法的执行时间与输入规模成线性关系C.算法的执行时间是固定的D.以上都不对15、对于一个需要进行图像识别和分类的任务，例如识别手写数字。以下哪种机器学习算法和技术是常用的？（）A.决策树算法，基于特征进行分类B.支持向量机（SVM），寻找最优分类超平面C.朴素贝叶斯分类器，基于概率进行分类D.以上算法和技术的结合使用16、在计算机图形处理中，抗锯齿技术用于提高图像的质量。以下哪种抗锯齿方法效果较好但计算成本较高？（）A.超级采样抗锯齿B.多重采样抗锯齿C.形态学抗锯齿D.以上都不对17、在计算思维的计算模型（ComputationalModel）中，以下描述不准确的是：（）A.计算模型是对计算过程的抽象和形式化描述B.常见的计算模型有图灵机、有限状态机、λ演算等C.计算模型帮助我们理解计算的本质和能力，以及算法的可行性和复杂性D.计算模型只用于研究计算机科学的基础理论，对实际编程没有帮助18、在考虑计算资源的利用时，计算思维要求我们做出合理的决策。假设有一个计算任务，可以选择在一台高性能但昂贵的服务器上运行，或者在多台性能一般但成本较低的服务器上并行运行，以下哪种选择需要更多的考虑因素（）A.只选择高性能服务器，因为能更快完成任务B.只选择多台一般服务器，因为成本低C.综合考虑任务的紧急程度、预算和可扩展性等D.不需要考虑，随便选择一种19、在一个大规模数据处理的项目中，比如对社交媒体数据的分析，需要对数据进行清洗和预处理，以去除噪声和无效数据。以下哪种方法可能是最为高效和准确的？（）A.手动逐个检查和处理数据，耗时且容易出错B.编写自动化的数据清洗脚本，利用正则表达式和数据验证规则，能够快速、准确地处理大量数据，去除噪声和无效部分，为后续的数据分析提供高质量、可靠的数据基础C.不进行数据清洗，直接使用原始数据进行分析D.随机删除一部分数据，不考虑其有效性20、在计算思维的性能评估和优化中，以下关于其指标和策略的描述，哪一个是恰当的？（）A.性能评估通常使用诸如运行时间、内存使用、吞吐量、响应时间等指标来衡量程序或系统的效率。优化策略包括算法改进、数据结构调整、代码优化、硬件升级等。在进行性能优化时，需要综合考虑这些指标，通过分析性能瓶颈，选择合适的优化方法，同时要注意避免过度优化导致代码的复杂性增加和可读性下降B.性能评估和优化是一项非常复杂且难以预测的工作，通常无法取得明显的效果，所以在大多数情况下可以忽略C.性能评估只关注运行时间，其他指标如内存使用等可以忽略，因为运行时间是衡量性能的唯一标准D.性能优化主要通过更换更强大的硬件来实现，软件层面的优化作用不大21、假设正在开发一个能够预测股票价格走势的软件系统，需要综合考虑多种因素，如公司财务数据、宏观经济指标和市场情绪等。在选择预测模型时，以下哪种模型可能是最为合适的？（）A.简单的线性回归模型，假设变量之间是线性关系B.决策树模型，通过构建决策树进行预测C.时间序列分析模型，如ARIMA模型，能够有效地处理具有时间依赖关系的数据，结合多种影响因素，对股票价格的走势进行较为准确的预测，为投资者提供有价值的决策参考D.随机猜测股票价格的走势，不基于任何模型22、计算思维中的数据结构知识有助于高效地组织和处理数据。在选择数据结构来存储一个不断变化的元素集合，并且需要频繁地进行插入和删除操作时，以下哪种数据结构不太合适（）A.链表B.数组C.栈D.队列23、在计算思维的抽象思维（AbstractThinking）中，以下描述错误的是：（）A.抽象思维是忽略问题的非关键细节，聚焦于关键特征和本质规律B.通过抽象，可以将复杂的现实世界问题转化为可计算的模型C.抽象的层次越高，保留的细节就越多，对问题的描述就越具体D.抽象思维有助于我们更好地理解和解决复杂问题，提高思维的清晰度和效率24、在开发一个能够处理海量数据的分布式存储系统时，计算思维在数据分布和容错方面起着关键作用。以下哪种方法更能体现计算思维？（）A.将数据随机分布在各个节点上，不考虑数据的关联性和访问频率B.根据数据的特征和访问模式，采用合适的分区策略和副本机制，确保数据的可靠性和高效访问C.不使用分布式存储，将所有数据存储在一个节点上D.不考虑容错，一旦节点故障数据就丢失25、在计算思维的算法分析与设计（AlgorithmAnalysisandDesign）中，以下描述错误的是：（）A.算法分析旨在评估算法的性能和效率，为设计更好的算法提供依据B.设计算法时需要综合考虑问题的性质、计算资源和时间限制等因素C.好的算法设计应该在满足问题需求的前提下，尽可能降低时间和空间复杂度D.算法分析与设计只适用于计算机科学领域，对其他学科没有帮助26、在软件工程中，软件测试是保证软件质量的重要环节。以下哪种测试方法主要用于检查软件的功能是否符合需求？（）A.单元测试B.集成测试C.系统测试D.验收测试27、在计算思维中，对于一个需要对大量文本进行分类的任务，以下哪种技术通常会被用到（）A.人工逐一判断B.自然语言处理和机器学习算法C.随机分类D.以上都不是28、当设计一个数据库的备份和恢复策略，以防止数据丢失和灾难恢复。以下哪种方法是有效的？（）A.定期全量备份，恢复时使用最新备份B.增量备份，结合全量备份进行恢复C.异地存储备份数据，防止本地灾害D.以上方法的组合使用29、在设计一个数据库系统来存储和管理大量的学生成绩数据，包括课程、学期、成绩等信息，计算思维在优化数据结构和查询效率方面起着重要作用。以下哪种设计方案更能体现计算思维？（）A.使用简单的表格结构存储所有数据，不考虑索引和关系B.建立规范化的数据库结构，通过主键、外键和索引来提高数据的一致性和查询效率C.将所有数据存储在一个大文件中，通过顺序搜索查找数据D.不考虑数据的存储和管理，只关注数据的输入和输出30、在解决一个路径规划问题，比如为机器人找到从起点到终点的最优路径，计算思维能够帮助我们选择合适的算法。以下哪种算法在这种情况下更适用？（）A.深度优先搜索算法，尽可能深入地探索路径B.广度优先搜索算法，逐层扩展搜索范围C.A*算法，结合启发式信息估计路径成本，更有可能找到最优路径D.随机游走算法，随机选择前进方向二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在计算机图形学中的真实感渲染技术中，模拟光线传播和材质效果是重要内容。请深入探讨计算思维在真实感渲染算法中的应用，如光线追踪、全局光照、材质模型，并且举例说明在游戏和电影特效中的应用。2、（本题5分）在网络爬虫技术中，计算思维的应用对于高效获取数据至关重要。深入探讨网络爬虫的工作原理和关键技术（如URL管理、页面解析、反爬虫策略），分析如何运用计算思维优化爬虫的性能和准确性，举例说明网络爬虫在数据收集和信息检索中的应用。3、（本题5分）计算思维在移动应用开发中影响着应用的性能和用户体验。请论述移动应用开发中的关键技术，如跨平台开发框架、移动设备的性能优化和用户界面设计等。分析如何利用计算思维解决移动应用中的资源限制、能耗管理和数据同步等问题，举例说明在社交应用、移动游戏等领域的创新实践。4、（本题5分）面向对象编程思想极大地改变了软件开发的方式。请深入探讨面向对象编程的核心概念，如类、对象、封装、继承和多态性，并结合实际的项目开发，分析这些概念如何提高代码的可重用性、可维护性和可扩展性。讨论面向对象编程在解决复杂业务逻辑和构建大型软件系