法律行业智能合同审查与风险管理方案

法律行业智能合同审查与风险管理方案TOC\o"1-2"\h\u13038第1章智能合同审查概述 359951.1合同审查的意义与价值 3235071.2智能合同审查的发展趋势 35227第2章智能合同审查技术 417652.1自然语言处理技术 445172.1.1词法分析 4261262.1.2句法分析 4310492.1.3语义分析 47442.1.4情感分析 5322662.2机器学习与数据挖掘 5242742.2.1分类算法 5141792.2.2聚类算法 5104102.2.3关联规则挖掘 5247892.3区块链技术在合同审查中的应用 5239372.3.1去中心化存储 5236502.3.2智能合约 550582.3.3合同溯源 5229252.3.4数据加密与隐私保护 627800第3章合同审查的基本原则与方法 6198763.1合同审查的基本原则 6178283.1.1合法性原则 638813.1.2合同自由原则 6218213.1.3公平原则 6137013.1.4诚实信用原则 6281123.1.5审慎审查原则 6101043.2合同审查的方法 6187123.2.1文本审查法 6219823.2.2逻辑分析法 75853.2.3比较分析法 7199043.2.4风险评估法 7241643.2.5专业咨询法 725548第4章合同条款的智能审查 7154334.1合同主体审查 732384.1.1审查合同当事人的主体资格 746784.1.2审查合同当事人的信用状况 7206594.1.3审查合同当事人的经营范围 7197634.2合同内容审查 7325894.2.1审查合同条款的完整性 7177574.2.2审查合同条款的合法性 893464.2.3审查合同条款的明确性 8245214.2.4审查合同条款的公平性 876184.3合同效力审查 8262664.3.1审查合同成立要件 8197684.3.2审查合同生效要件 8147514.3.3审查合同是否符合特殊规定 810392第5章合同风险的识别与评估 8164665.1法律风险识别 819595.2商业风险识别 943035.3合同风险评估 930671第6章合同风险应对措施 1070576.1法律风险应对 10177836.1.1法律合规性审查 10271196.1.2法律条款优化 10125396.1.3法律咨询与培训 10116986.2商业风险应对 10134236.2.1市场风险预测与评估 1046726.2.2商业条款谈判 10104016.2.3合作伙伴评估 1010686.3风险防范策略 11191846.3.1制定风险防范预案 1126006.3.2建立合同管理制度 11294136.3.3加强合同履行监控 11252636.3.4建立风险预警机制 1132194第7章智能合同审查系统构建 11296677.1系统架构设计 11264667.1.1系统整体架构 11182887.1.2数据流程设计 117887.1.3模块划分 12231577.2数据资源整合 1272587.2.1数据来源 1224977.2.2数据类型 12181097.2.3数据整合方式 12258277.3系统功能模块 1374397.3.1数据采集模块 13181487.3.2数据预处理模块 13296407.3.3合同审查模块 13188507.3.4风险预警模块 13244327.3.5知识库管理模块 1343857.3.6用户管理模块 13141287.3.7系统管理模块 135712第8章智能合同审查与法律合规 13156088.1法律合规要求 1353988.2智能合同审查在合规中的作用 1481688.3合规风险防控 148098第9章案例分析与实践 15293969.1典型合同审查案例 15105759.2合同风险防范成功案例 15164149.3智能合同审查应用场景 1511678第10章智能合同审查与未来展望 162797210.1技术发展趋势 163176610.1.1人工智能技术 162963310.1.2大数据技术 161434610.1.3云计算技术 162515510.2法律行业变革与创新 172138810.2.1业务模式创新 172873710.2.2服务方式创新 171821210.2.3人才培养与知识更新 173261810.3合同审查与风险管理的未来展望 17511310.3.1合同审查智能化 1740610.3.2风险管理精准化 171960310.3.3跨界合作与融合 171205010.3.4法律服务国际化 17第1章智能合同审查概述1.1合同审查的意义与价值合同是市场经济活动中最基本的法律文件，它规定了各方在交易过程中的权利和义务，是维护交易安全、保障合法权益的重要依据。合同审查作为保障合同质量的关键环节，具有以下意义与价值：（1）预防法律风险：通过合同审查，可以发觉合同中的潜在法律风险，避免因合同瑕疵导致的纠纷和损失。（2）保证合同权益：合同审查有助于保证各方在合同中的权益得到充分保障，防止合同陷阱，维护自身合法权益。（3）提高合同效率：合同审查可以优化合同条款，提高合同履行的效率，降低交易成本。（4）促进交易安全：通过对合同的审查，有助于保证交易双方遵守法律法规，维护市场秩序，促进交易安全。1.2智能合同审查的发展趋势人工智能、大数据等技术的不断发展，智能合同审查逐渐成为法律行业的一种新兴趋势。以下是智能合同审查的主要发展趋势：（1）自动化审查：利用自然语言处理技术，实现对合同文本的快速解析，自动识别合同中的风险点和瑕疵，提高审查效率。（2）大数据分析：通过对大量合同数据的分析，挖掘合同条款的规律和风险点，为合同审查提供有力支持。（3）人工智能辅助：结合机器学习、深度学习等技术，使智能合同审查系统具备自我学习和优化能力，不断提高审查质量。（4）云端服务：智能合同审查系统逐渐向云端平台发展，实现合同审查的在线协作、实时更新和共享，提升用户体验。（5）标准化与定制化：智能合同审查将实现审查标准的高度统一，同时根据不同行业、企业的特点，提供定制化的审查服务。（6）跨领域应用：智能合同审查技术将逐渐拓展至其他法律领域，如法律法规检索、案件分析等，为法律行业提供全方位的支持。通过以上发展趋势，智能合同审查将为法律行业带来更为高效、专业的服务，助力企业防范法律风险，提升合同管理能力。第2章智能合同审查技术2.1自然语言处理技术自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术是智能合同审查的核心技术之一。其主要任务是对合同文本进行语义理解和信息提取，从而实现对合同内容的自动审查。自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析和情感分析等方面。2.1.1词法分析词法分析是对合同文本中的词汇进行识别和分类，包括词性标注、实体识别等。通过词法分析，可以快速识别合同中的关键信息，如合同主体、金额、期限等。2.1.2句法分析句法分析是对合同文本中的句子结构进行分析，包括成分分析、依存关系分析等。句法分析有助于理解合同条款之间的关系，为后续的风险评估提供依据。2.1.3语义分析语义分析是对合同文本中的意义进行理解，包括语义角色标注、语义依存关系分析等。通过对合同条款的语义分析，可以揭示潜在的法律风险。2.1.4情感分析情感分析是对合同文本中的情感倾向进行判断，以识别合同中的积极或消极情绪。在合同审查中，情感分析有助于评估合同双方的信任程度和合作意愿。2.2机器学习与数据挖掘机器学习（MachineLearning，ML）与数据挖掘（DataMining，DM）技术为智能合同审查提供了强大的数据分析能力。通过对大量历史合同数据的挖掘和学习，可以实现对合同风险的智能识别和预测。2.2.1分类算法分类算法是机器学习中的一种重要方法，可用于对合同进行分类和标签化。例如，将合同分为标准合同和非标准合同，从而实现对合同类型的自动识别。2.2.2聚类算法聚类算法可以对合同数据进行无监督学习，发觉合同中的潜在规律和风险点。通过对合同条款进行聚类，可以识别出合同中的异常条款，为合同审查提供依据。2.2.3关联规则挖掘关联规则挖掘用于发觉合同中的各项条款之间的关联关系，有助于揭示合同条款之间的潜在联系，为合同审查提供全面的风险评估。2.3区块链技术在合同审查中的应用区块链技术作为一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点。将区块链技术应用于合同审查，有助于提高合同的安全性和可信度。2.3.1去中心化存储去中心化存储可以实现合同数据的分布式存储，降低数据篡改和丢失的风险。同时去中心化存储有助于提高合同审查的效率，实现合同信息的快速共享。2.3.2智能合约智能合约是基于区块链技术的自执行合同，其条款以代码形式编写，并在满足条件时自动执行。智能合约可以提高合同的执行效率，降低合同纠纷风险。2.3.3合同溯源区块链技术的可追溯性为合同审查提供了便利。通过区块链技术，可以实现对合同签订、履行、变更等过程的实时监控，保证合同的合法性和合规性。2.3.4数据加密与隐私保护区块链技术采用加密算法，保证合同数据在传输和存储过程中的安全性。同时区块链技术可以实现合同参与方的隐私保护，降低合同泄露风险。第3章合同审查的基本原则与方法3.1合同审查的基本原则3.1.1合法性原则合同审查过程中，首要遵循合法性原则。合法性原则要求审查者保证合同内容符合我国法律法规的规定，不得含有违反法律、行政法规的条款。同时审查者应关注合同目的、合同标的、合同履行方式等方面的合法性。3.1.2合同自由原则合同自由原则是指合同双方在自愿、平等的基础上，依法享有约定合同内容的权利。合同审查时，应尊重双方当事人的意愿，不得无故干涉合同条款的约定。但应注意，合同自由原则并非绝对，不得违背法律法规的强制性规定。3.1.3公平原则合同审查过程中，要遵循公平原则，保证合同条款公平合理，避免显失公平的条款。审查者应关注合同双方的权利义务是否对等，以及合同履行过程中可能出现的风险和利益分配问题。3.1.4诚实信用原则诚实信用原则要求合同双方在合同订立和履行过程中，遵循诚实信用、信守承诺的原则。合同审查者应关注合同条款是否体现了诚实信用原则，防范合同履行过程中可能出现的欺诈、违约等风险。3.1.5审慎审查原则合同审查者应认真、细致地审查合同内容，保证合同条款明确、具体，避免模糊不清的表述。审慎审查原则要求审查者对合同条款的字面意义和潜在含义进行全面分析，防范合同履行过程中的纠纷。3.2合同审查的方法3.2.1文本审查法文本审查法是指通过对合同文本的阅读和分析，查找合同条款中的问题。审查者应关注合同条款的表述是否准确、明确，以及是否存在遗漏、矛盾等问题。3.2.2逻辑分析法逻辑分析法是指运用逻辑推理，分析合同条款之间的内在联系，保证合同内容的合理性和一致性。审查者应关注合同条款之间的逻辑关系，防范合同履行过程中的风险。3.2.3比较分析法比较分析法是指将合同条款与法律法规、行业标准、惯例等进行对比，查找合同条款是否存在不符合规定或惯例的地方。审查者应关注合同条款是否与相关法律法规保持一致，以及是否存在不合理的条款。3.2.4风险评估法风险评估法是指对合同履行过程中可能出现的风险进行预测和评估。审查者应结合合同性质、合同标的、合同双方信誉等因素，分析合同履行过程中可能出现的风险，并提出相应的风险防范措施。3.2.5专业咨询法在合同审查过程中，如遇专业性问题，审查者可寻求专业人士的意见和建议。专业咨询法有助于提高合同审查的准确性和专业性，降低合同履行过程中的风险。第4章合同条款的智能审查4.1合同主体审查4.1.1审查合同当事人的主体资格在智能合同审查过程中，首先应对合同当事人的主体资格进行严格审查。这包括对当事人的法人资格、营业执照、法定代表人或授权代表等进行核实，以保证合同主体具备合法的签约资格。4.1.2审查合同当事人的信用状况通过智能审查系统，对合同当事人的信用状况进行评估，包括企业信用等级、历史诉讼记录等，以便评估合同当事人履行合同义务的可能性。4.1.3审查合同当事人的经营范围审查合同当事人是否在其营业执照载明的经营范围内从事合同约定的业务，以保证合同内容的合法性。4.2合同内容审查4.2.1审查合同条款的完整性智能审查系统应对合同条款的完整性进行审查，保证合同涵盖了所有关键事项，如合同标的、数量、质量、价格、履行期限、违约责任等。4.2.2审查合同条款的合法性对合同条款进行审查，以保证其符合国家法律法规的规定，避免因违反法律法规而导致合同无效或部分无效。4.2.3审查合同条款的明确性智能审查系统应关注合同条款是否具有明确性，避免因表述不清、歧义等问题导致合同履行过程中的争议。4.2.4审查合同条款的公平性对合同条款进行公平性审查，保证合同各方的权益平衡，避免合同中存在显失公平的条款。4.3合同效力审查4.3.1审查合同成立要件智能审查系统应检查合同是否符合成立要件，如合同当事人、合同标的、合同内容等是否明确，以保证合同的成立。4.3.2审查合同生效要件审查合同是否具备生效要件，如合同当事人是否具有相应的民事行为能力、合同是否真实意思表示、合同内容是否合法等。4.3.3审查合同是否符合特殊规定针对特定类型的合同，智能审查系统应审查合同是否符合特殊规定，如格式合同、股权转让合同等，以保证合同的有效性。通过以上智能审查过程，可对合同条款进行全面、细致的审查，降低合同风险，保障合同当事人的合法权益。第5章合同风险的识别与评估5.1法律风险识别法律风险是指在合同签订和履行过程中，因法律规定、合同条款不完善、法律变更等原因导致的可能对合同各方产生不利影响的风险。在进行合同风险识别时，应重点关注以下方面：（1）合同主体资格：审查合同各方的主体资格是否合法、真实、有效，是否存在无民事行为能力或限制民事行为能力的主体。（2）合同条款合法性：检查合同条款是否符合国家法律法规，是否存在违反法律法规的条款。（3）合同权利义务：分析合同各方的权利义务是否明确、平衡，是否存在一方过度承担风险的情况。（4）法律变更风险：关注合同履行期间可能发生的法律变更，如税收政策、行业法规等，评估其对合同履行的影响。（5）合同纠纷处理：审查合同纠纷解决机制是否明确、合理，是否存在对一方不利的争议解决条款。5.2商业风险识别商业风险是指在合同签订和履行过程中，因市场、技术、财务等因素导致的可能对合同各方产生不利影响的风险。在进行商业风险识别时，应重点关注以下方面：（1）市场风险：分析市场供需、价格波动、竞争对手等因素，评估合同履行过程中可能出现的市场风险。（2）技术风险：关注合同涉及的技术是否成熟、可靠，是否存在技术更新换代导致合同履行困难的风险。（3）财务风险：评估合同履行过程中可能出现的财务风险，如资金周转、汇率波动、税收政策变动等。（4）信用风险：审查合同各方的信用状况，评估其履行合同的能力和意愿。（5）合同履行风险：分析合同履行过程中可能出现的意外情况，如自然灾害、政治因素等，评估其对合同履行的影响。5.3合同风险评估合同风险评估是对已识别的法律风险和商业风险进行量化分析，以确定合同风险的大小和优先级。合同风险评估主要包括以下步骤：（1）风险概率分析：根据历史数据和行业经验，评估合同风险发生的概率。（2）风险影响分析：分析合同风险发生后对合同各方的影响程度，包括经济损失、声誉影响等。（3）风险等级划分：结合风险概率和影响程度，对合同风险进行等级划分，确定优先级。（4）风险应对策略：根据风险等级，制定相应的风险应对措施，降低合同风险对合同履行的不利影响。通过以上步骤，有助于企业全面识别和评估合同风险，为制定合理的合同风险管理策略提供依据。第6章合同风险应对措施6.1法律风险应对6.1.1法律合规性审查针对合同的法律风险，首先应进行全面的法律合规性审查。通过智能合同审查系统，对合同条款进行逐一分析，保证合同内容符合我国法律法规的要求，避免因违反法律规定而导致的合同无效或争议。6.1.2法律条款优化针对合同中可能存在的法律风险，如违约责任、争议解决、知识产权保护等，应进行条款优化。通过借鉴行业最佳实践，结合企业自身特点，制定合理的法律条款，降低合同履行过程中的法律风险。6.1.3法律咨询与培训加强对企业内部员工的法律培训，提高员工的法律意识。针对合同履行过程中可能出现的问题，提供专业法律咨询，保证企业能够在法律风险发生时，及时采取有效措施予以应对。6.2商业风险应对6.2.1市场风险预测与评估对合同涉及的行业市场进行深入研究，分析市场趋势、竞争对手、客户需求等因素，预测市场风险。在合同签订前，进行风险评估，制定相应的商业应对策略。6.2.2商业条款谈判在合同谈判过程中，重点关注商业条款，如价格、交货期限、付款方式等。通过智能合同审查系统，分析合同条款的合理性，为企业争取更有利的商业条件。6.2.3合作伙伴评估对合作伙伴的信誉、实力、经营状况等进行全面评估，保证合作伙伴的可靠性和合同履约能力。在合同履行过程中，持续关注合作伙伴的经营状况，防范商业风险。6.3风险防范策略6.3.1制定风险防范预案针对合同履行过程中可能出现的风险，制定风险防范预案。明确风险应对责任人、处理流程和措施，保证在风险发生时，能够迅速、有效地进行应对。6.3.2建立合同管理制度建立健全合同管理制度，包括合同签订、履行、变更、解除等环节的管理规定。通过制度规范，降低合同风险发生的可能性。6.3.3加强合同履行监控对合同履行过程进行持续监控，保证合同条款的执行到位。对发觉的风险隐患，及时采取措施予以化解，防止风险扩大。6.3.4建立风险预警机制利用大数据、人工智能等技术手段，建立风险预警机制。对合同履行过程中的异常情况进行分析，提前发觉潜在风险，为企业决策提供支持。第7章智能合同审查系统构建7.1系统架构设计智能合同审查系统的架构设计是整个系统建设的基础与核心。本节将从系统整体架构、数据流程、模块划分等方面进行详细设计。7.1.1系统整体架构智能合同审查系统采用分层架构模式，包括数据层、服务层、应用层和展示层。数据层负责存储和管理合同文本、法律法规、案例等数据资源；服务层提供数据挖掘、自然语言处理、机器学习等核心服务；应用层实现合同审查、风险预警等具体功能；展示层则负责向用户展示系统操作界面。7.1.2数据流程设计数据流程设计主要包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和数据展示。数据采集模块从多个数据源获取合同文本、法律法规等数据；数据预处理模块对原始数据进行清洗、转换和标注；数据存储模块将处理后的数据存储到数据库中；数据分析模块运用机器学习、自然语言处理等技术对数据进行分析；数据展示模块将分析结果以可视化方式呈现给用户。7.1.3模块划分智能合同审查系统主要包括以下模块：（1）数据采集模块：负责从不同数据源获取合同文本、法律法规等数据资源；（2）数据预处理模块：对原始数据进行清洗、转换和标注，提高数据质量；（3）合同审查模块：利用自然语言处理和机器学习技术对合同文本进行审查；（4）风险预警模块：根据审查结果，对潜在风险进行预警；（5）知识库管理模块：对法律法规、典型案例等知识资源进行管理和更新；（6）用户管理模块：负责用户注册、登录、权限设置等功能；（7）系统管理模块：对系统进行配置、监控和维护。7.2数据资源整合数据资源整合是智能合同审查系统构建的关键环节。本节将从数据来源、数据类型和数据整合方式三个方面进行阐述。7.2.1数据来源智能合同审查系统的数据来源主要包括以下三个方面：（1）企业内部数据：包括历史合同文本、合同模板、企业规章制度等；（2）外部数据：如法律法规、司法解释、行业标准、案例等；（3）互联网数据：通过爬虫等技术获取的合同文本、法律法规等公开信息。7.2.2数据类型系统涉及的数据类型主要包括以下几种：（1）结构化数据：如法律法规、案例等，具有明确的格式和字段；（2）半结构化数据：如合同文本，具有一定的格式但内容复杂；（3）非结构化数据：如用户评论、新闻报道等，格式不统一。7.2.3数据整合方式针对不同类型的数据，采用以下整合方式：（1）结构化数据：通过数据库技术进行存储和管理；（2）半结构化数据：采用自然语言处理技术进行文本解析和结构化处理；（3）非结构化数据：通过文本挖掘和机器学习技术提取关键信息。7.3系统功能模块智能合同审查系统主要包括以下功能模块：7.3.1数据采集模块数据采集模块负责从企业内部、外部和互联网等渠道获取合同文本、法律法规等数据资源。7.3.2数据预处理模块数据预处理模块对原始数据进行清洗、转换和标注，提高数据质量。7.3.3合同审查模块合同审查模块利用自然语言处理和机器学习技术对合同文本进行审查，主要包括以下功能：（1）合同条款提取：从合同文本中自动提取关键条款；（2）合同要素识别：识别合同中的主体、客体、权利义务等要素；（3）合同风险识别：识别合同中的潜在风险，如合同漏洞、不公平条款等；（4）合同合规性审查：检查合同是否符合相关法律法规和行业标准。7.3.4风险预警模块风险预警模块根据审查结果，对潜在风险进行预警，并通过可视化方式展示给用户。7.3.5知识库管理模块知识库管理模块对法律法规、典型案例等知识资源进行管理和更新。7.3.6用户管理模块用户管理模块负责用户注册、登录、权限设置等功能。7.3.7系统管理模块系统管理模块对系统进行配置、监控和维护。第8章智能合同审查与法律合规8.1法律合规要求法律合规是企业在经营过程中必须遵循的一项基本原则。合同作为企业日常运营的核心组成部分，其合规性。我国法律对合同合规要求主要包括以下几个方面：（1）合同内容的合法性：合同内容必须符合我国法律法规的规定，不得含有违反法律、行政法规的条款。（2）合同形式的合法性：合同应当采用书面形式，并按照法律规定的要求进行签订、盖章等手续。（3）合同签订主体的合法性：合同双方必须是具有完全民事行为能力的主体，且在合同签订过程中，双方应当出示有效证件，保证签订主体的真实性。（4）合同履行的合法性：合同双方在履行合同过程中，应当严格遵守合同约定，保证合同的履行符合法律法规的要求。8.2智能合同审查在合规中的作用智能合同审查是运用人工智能技术对合同内容、形式、主体及履行等方面进行自动化、高效化的审查，以保证合同的合规性。其在合规中的作用主要体现在以下几个方面：（1）提高审查效率：通过智能合同审查系统，可以快速识别合同中的潜在法律风险，提高审查效率，减轻法务人员的工作压力。（2）降低法律风险：智能合同审查系统能够准确识别合同中的违法、违规条款，帮助企业及时进行修改，降低法律风险。（3）实现合同标准化：智能合同审查有助于企业建立标准化的合同模板，规范合同内容，提高合同的合规性。（4）辅助决策：智能合同审查系统可以为企业提供合同风险评估报告，辅助企业在合同签订和履行过程中做出合规决策。8.3合规风险防控为有效防控合规风险，企业应当采取以下措施：（1）建立完善的合同管理制度：制定合同管理流程，明确各部门在合同签订、履行过程中的职责，保证合同的合规性。（2）加强法律培训：定期对员工进行法律知识培训，提高员工的法律意识，避免因员工不当行为导致的合规风险。（3）引入智能合同审查系统：利用人工智能技术，提高合同审查效率，降低法律风险。（4）建立合规风险监测机制：对企业合同签订、履行过程进行实时监控，发觉潜在风险，及时采取措施予以化解。（5）加强内部审计：定期对合同管理情况进行审计，保证合同管理制度的有效执行，防范合规风险。第9章案例分析与实践9.1典型合同审查案例本节通过分析几个典型的合同审查案例，展示智能合同审查在实际操作中的应用及其重要性。案例一：某房地产公司股权转让合同审查在审查该股权转让合同时智能合同审查系统通过内置的关键词搜索功能，发觉了合同中关于“业绩承诺”的条款可能存在风险。经进一步分析，发觉该条款中设定的业绩目标过于苛刻，可能导致股权转让方在后期难以实现，从而引发纠纷。案例二：某科技公司知识产权许可合同审查在审查该知识产权许可合同时智能合同审查系统通过对比分析功能，发觉合同中的专利许可范围与相关专利文件存在不一致之处。经过详细核实，避免了因许可范围不明确导致的潜在纠纷。9.2合同风险防范成功案例以下案例展示了智能合同审查在合同风险防范方面的成功实践。案例一：某能源公司并购合同风险防范在进行并购合同审查时，智能合同审查系统识别出合同中关于“环境保护责任”的条款存在缺失，建议增加相应条款，明确双方在环境保护方面的责任和义务。该公司采纳建议后，成功避免了因环保问题导致的并购风险。案例二：某互联网公司融资合同风险防范在审查融资合同时智能合同审查系统发觉合同中关于“竞业禁止”的条款过于严格，可能影响公司核心员工的正常流动。经调整后，该公司成功降低了合同风险，保证了公司业务的正常开展。9.3智能合同审查应用场景以下列举了智能合同审查在实际工作中的几个应用场景。场景一：合同起草阶段在合同起草阶段，智能合同审查系统可根据历史数据和行业特点，为用户提供合同模板和条款建议，提高合同起草效率。场景二：合同审查阶段在合同审查阶段，智能合同审查系统可针对合同中的潜在风险进行提示，并提供修改建议，协助法务人员快速完成合同审查。场景三：合同履行阶段在合同履行阶段，智能合同审查系统可定期对合同执行情况进行监控，及时发觉并预